西安市医疗资源配置效率研究

袁晓梅 张婷 唐蜀湘

摘 要：2020年一场突如其来的疫情，考验着全社会医疗资源服务水平，也加剧了医疗资源供需配置的矛盾。西安市作為西北地区医疗资源水平较高的城市，其医疗资源的有效配置事关陕西省乃至整个西北地区社会的可持续发展。本文基于《西安市统计年鉴》的医疗卫生数据，纵向研究西安地区2010—2019年间医疗资源的配置效率，通过西安市医疗资源洛伦兹曲线的测度来分析医疗卫生资源（卫生机构、卫生技术人员、医疗床位数等）配置的效率问题，根据模型运行结果对西安市医疗资源配置效率进行评价并提出相关对策建议，作为今后西安市医疗资源配置的参考。

关键词：西安市;医疗资源;效率

中图分类号：F2     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2021.23.008

1 文献综述

数据包络分析方法（Data Envelopment Analysis，DEA）是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来，用来研究资源配置效率方面十分理想且卓有成效，已广泛应用于不同行业及部门。公共卫生医疗资源配置效率评价涉及从“多项投入”到“多项输出”的逻辑过程，应用此方法在这一领域的研究也很多。张晓红（2016年）运用DEA模型对宁夏县级公立医院医疗资源配置的效率进行研究，李耘涵（2019年）运用DEA模型分析了上海地区医疗资源在2008到2017十年间的配置效率，并逐年进行了效率评价及冗余分析，刘旭等（2020年）运用DEA方法对火神山医院医疗资源配置效率进行了探究。

2 数据选取

医疗卫生资源的投入，能够让更多居民享受到当地的医疗服务。政府对于医疗资源的投入主要可以划分为医疗设施及医疗人员两方面，医疗人员又包括医生和护士。因此，本文选取了医院数、床位数及医生和护士的人员数共七个投入指标。鉴于数据的可获取性，选取西安地区年度诊疗人次作为产出指标。本文选取2010—2019年《西安市统计年鉴》的数据进行研究分析。

3 医疗资源配置效率分析

选用DEA中规模报酬可变模型即BCC模型，处理数据要使用计量软件DEAP-2.1，得到西安市2010—2019年十年间医疗资源配置的各效率值、规模报酬情况以及要素投入的冗余值，相关的数据和运算结果归纳为表1。

从表格最后一栏的平均值来看，这十年来西安市的医疗资源配置效率整体还比较理想，综合效率0967，其中技术效率高达0991，说明医疗人员和基础医疗设施在使用过程中基本实现了有效管理，使本地区医疗资源得到了很好的使用，发挥了应有的作用。同时，规模效率也比较高，达到了0976，规模效率对于综合效率的贡献也比较高。从表1中可以看出，西安市2012-2014年及2019年的医疗资源配置的综合效率、技术效率、规模效率都为1，与此同时规模报酬不变，说明医疗资源的配置在这四个年份处于效率包络面，医疗人员和基础设施的投入达到了最优的产出。

可所选区间的平均值在有的年份仍然高于医疗资源综合配置效率，这就造成配置效率没有效果。

尤其是2010年和2015年比较严重。2010年的技术效率为1，同时规模报酬呈增加状态，依照模型的相关设定，技术效率与规模效率的乘积等于综合效率。当技术效率为1时，规模效率成为决定综合效率水平的唯一要素。基于此，造成整体配置效率低下的主要因素是规模效率低下，没有有效性的规模和系统的医疗资源在配置方式。在2012年综合效率首次达到的有效配置，三年后配置综合效率均为1，说明在这三年西安市医疗资源的配置效率整体较高，出现了相对稳定的发展态势。2015年和2016年的时间里，综合效率有所下降，但是规模报酬递增，则说明经过增加床位数目和添加医疗人员，能进一步的提高整体医疗资源配置综合效率，2017年和2018年的综合效率又有所降低，其规模效率和技术效率也都低于1，递减式的规模效率导致配置效率跌到了中期时的低谷状态，虽然后期有所上涨，但是综合配置效率在2019年仍为1。

从原始数据的要素投入指标来看，除了个别年份有轻微下降，这期间的所有投入要素一直呈稳步增长态势，总体上对西安市的医疗资源配置的优化起到了非常关键的作用。但是我们在追求资源供给数量带动产出的同时也必须更加具体地关注资源配比及增长协同效应，例如，2018年技术效率的明显下降，就直接导致其综合效率降至0.965，这说明提高综合效率不能仅单方面投入医疗资源配置，要对资源配置效率的优化途径进行深入分析，以期在供给既定的条件下实现资源配置的进一步优化。

4 投入冗余分析

笔者选用了DEA模型作为投入医疗资源的主要模型，投入指标的松弛变量依据在运算结果中取值，其出发点应选择从投入医疗资源方向，在配置过程中存在的冗余其分析方向要从投入指标入手。各个年度的投入从医院的数量和执业医师人数这两方面来分析，均为合理。2016-2018年度医院数量和执业医师数量除外，这两年执业医师和医院数量其冗余量十分少，过度投入情况在其他年份没有存在，但是这两年从床位数和注册护士人数冗余较多。这主要表现在2015、2016、2018年，其中，2016年的注册护士出现了2976人的冗余，床位数总共出现了8855.2张的冗余。

造成该年度综合效率降低的原因是在执业医师人数上也有轻微的投入冗余。2017年的情况有所好转，同时也提高了本年度的医疗资源配置综合效率，恢复数值达到0.98，但2018年，床位数的投入和注册护士的投入冗余值又有所增加，并且医院数也在这十年中第一次出现了3.7个的冗余，导致该年的综合效率跌至0.965。虽然2019年情况又有所好转，但是近几年的医疗资源投入与产出的配比总体呈现不稳定状态，说明西安市的医疗资源配置效率还有待稳定发展。

5 结论与启示

2010年西安市的医疗资源配置相对无效。2015—2018年间，综合配置效率处于相对较低水平，其余年份则整体较好。但是近几年西安市的医疗资源配置效率并未持续优化，而是呈现不稳定的发展态势，各效率指标都存在一定的起伏波动。近三年的规模效率还出现了递减或不变的变化趋势。因此有理由认为，提高西安地区的医疗服务水平不能盲目追求规模效益，而是要对医疗资源进行更加充分、合理的利用。

虽然在某些年度存在一定量的投入冗余，相较于各投入指标的基数而言，医院数的冗余和执业医师这两方面相对较轻，而注册护士及床位数的投入达到了相对饱和的状态，单方面投入床位数和医护人员，那么将不能提高从整体上带动医疗资源配置效率，而更需要注重投入的均衡。

参考文献

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