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西南地区耐瘠宜机收玉米品种筛选试验

2021-07-28蒋志成冯定明田红琳阎应红李鸿周茂林

南方农业·上旬 2021年5期
关键词:品比试验机收西南地区

蒋志成 冯定明 田红琳 阎应红 李鸿 周茂林

摘 要2020年,在重庆市铜梁区对基于氮肥减施20%试验条件下的36个玉米新品种开展田间试验,采用间比法比较其产量,并用灰色关联度法分析评判机收综合适应性,旨在筛选适宜西南地区种植的机收类型玉米新品种,加快优良品种推广步伐。结果表明,与对照相比较,29个品种增产,增产率1.98%~64.94%,7个品种减产,减产率4.23%~24.48%;机收综合适应性表现较好的品种分别为雅玉6188、真玉2369、渝单8075、黔543、正昊玉201及湘荟玉1号,不仅产量较高,且抗倒性、穗位整齐度、机收质量均较好。认为在重庆独特丘陵地貌及气候特点区域,宜机收玉米品种不仅需要产量较高,还需具有抗倒力强、籽粒含水率较低等优良特性。

关键词 西南地区;玉米;机收;品比试验;灰色关联度分析

中图分类号:S513 文献标志码:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2021.13.001

玉米生产过程环节多、劳动强度大,产量低、成本高,因此迫切要求实现玉米联合收获机械化。要实现玉米机收,需要从种植模式[1]、合适的机械[2-3]及适宜的品种[4-5]进行筛选甚至变革,逐步实现从人工摘穗、机械收穗到粒收的过程。截至2019年,全国玉米机收率已达70%,但主要分布在北方区域,西南玉米区是我国三大玉米主产区之一,年均玉米种植面积在467万公顷以上,然而受制于特殊地貌、气候、玉米品种、种植模式等因素的影响,玉米机械化收获水平不足2%[6-8];制约南方玉米机收的主要因素有地块小、零散,多雨气象,以及缺乏适宜机械和适宜机收的品种,其中适宜机械化生产的品种选择是难点之一。本研究拟通过多项指标分析,综合评判破解适宜机收品种瓶颈。影响玉米机收质量的因素除了种植密度、行距、机械性能及作业速度等外部因素外,主要与品种自身特性有关,如抗倒性、植株整齐度、脱水速度、破损率、杂质率等[9-14]。在宜机收品种的筛选及评价方面,一般采用单一性状比较法,综合评判则可采用隶属函数法、熵值赋权法和灰色局势决策法等方法[15-16],但在宜机收玉米品种筛选方面研究报道尚少。本试验采用国家玉米良种攻关西南区主要育种单位提供的品种,在统一试验方案下,借鉴前人对影响机收质量主要性状研究结果,在各品种与机收相关的单性状比较的基础上,采用灰色关联度分析法对参试品种的机收特性进行综合评价[17-18],以初步筛选出区域适宜的机收品种,为后续研究及示范推广提供参考依据。

1 材料与方法

1.1 参试品种

根据2020年国家玉米良种攻关(西南区)机收品种比较试验方案,参试品种来源于国家玉米良种协作攻关联合体成员单位、全国农技中心、相关省市种子管理部门及各承试单位,对照品种为中玉335。

1.2 试验设计及田间管理

试验地选在重庆市铜梁区侣俸镇,北纬29°51′41″,东经105°59′53″,海拔311 m,丘陵地貌,土地较平整,开阔向阳,光照条件好,土质紫色黏土,肥力中等偏上。土壤pH值7.7,有机质含量24.4 g·kg-1,全氮、磷、钾含量分别为1.666、0.15、19.03 g·kg-1,碱解氮、速效磷、速效钾含量分别为170.0、24.63、222 mg·kg-1。试验采用间比法排列,每间隔9个参试品种设置1个对照品种,小区长12 m、宽3 m,行距0.75 m,窝距0.50 m,双株定苗,密度53 333株/hm2,4行区。2020年3月24日人工打窝播种,肥料用缓释肥沃夫特(NPK重量比为27∶9∶9)900 kg/hm2一次性施入,氮肥比常规用量减施20%,其他管理同大田生产。成熟后调查倒伏情况、植株及穗位整齐度,并人工摘穗1行进行考种测产,余下3行根据倒伏情况采用粒收机“沃德”进行籽粒收获(倒伏倒折较重或倒折位太低的小区没有机收),调查机收质量及产量。试验数据采用EXCEL软件进行分析。

2 结果与分析

2.1 产量

从36个参试品种的收穗测产(见表1)来看,籽粒产量在4 232.8~9 347.9 kg/hm2,对照平均产量5 851.5 kg/hm2。参试品种与邻近对照相比,增产率在-24.48%~64.94%,其中29个增产(1.98%~64.94%)、7个减产(-24.48%~-4.23%)。从产量位次看,前10位由高到低依次是桂单682、成单739、渝单8075、雅玉6188、SW2025、同玉101、渝单59、正昊玉201、毕单35、黔玉9632;从增产率位次看,前10位由高到低依次是桂单682、成单739、雅玉6188、同玉101、正昊玉201、渝单8075、沣玉4号、SW2025、渝单59、湘荟玉1号。其中,除毕单35、正昊玉201及渝单8075的产量和增产率位次差异稍大外,其余基本一致,仅就产量而言,这10余个品种表现较好。

2.2 品种抗倒性

倒伏倒折率参试品种在0~90.63%,对照平均10.27%。抗倒性较好(倒折率10%以下)的主要有黔543、SAU209、真玉2369、成单312、沣玉4号、雅玉6188、中农5号、黔玉9632、毕单36、渝单8075、KN2040等品种;倒伏较重的依次是同玉101、SW2023、正昊玉201、DS20101、宜单1808、雅玉158、SW2025、湘荟玉1号、南N990、南N1510、凉435、靖玉7号、SAU210、绵单270,倒伏率在50%以上(见表2)。

2.3 穗位整齐度

整齐度以調查样本变异系数的倒数表示,即:整齐度=(样本平均数/样本标准偏差),数值越大越整齐。

从表3看出,穗位整齐度较好的前5位依次是正昊玉201、KN2014、黔玉9632、毕单36、田单4号,较差的后5位依次是沣玉4号、中农5号、SAU210、桂单682、KD204。对照为15.8。

2.4 机收质量

机收质量主要包括掉穗率、掉粒率、杂质率,以及籽粒的含水率、破碎率。从本地多年的籽粒机收情况看,影响掉穗、掉粒的因素除了品种自身外,更主要是与地块狭小、机械类型、作业速度及机手操作的熟练程度有关,因此本试验中对掉穗掉粒不作分析。除含水率用谷物水分测定仪检测外,其余指标采用下列公式测算:

掉穗率=(掉穗数/应收穗数)×100%

掉粒率=[掉粒重/(机收粒重+掉粒重)]×100%

杂质率=取样杂质重/取样重×100%

破碎率=取样破碎粒重/取样重×100%

因部分品种倒伏较重,机器无法收获,故对余下25个品种进行了机收及机收质量调查(见表3)。

2.4.1 籽粒含水率

收获时含水率较低的品种主要有KD205、KD204、中农5号、湘荟玉1号、田单4号、靖玉7号、SAU210、KN2040等,含水率在20.33%~21.73%;较高的品种有中玉335、黔543、成单312、沣玉4号、桂单682、毕单36等,含水率在25.43%~26.90%。

2.4.2 籽粒破碎率

籽粒破碎率较低的品种有湘荟玉1号、靖玉7号、KD204、绵918、正昊玉201、桂单682、KD205等,破碎率在0.26%~0.90%;较高的品种有成单739、成单312、KN2040、SAU210、渝单59、雅玉6188、田单4号、黔玉9632等,破碎率在2.07%~3.31%。

2.4.3 杂质率

杂质率较低的品种有真玉2369、湘荟玉1号、靖玉7号、正昊玉201、黔543、雅玉6188等,杂质率在0.08%~0.19%;较高的品种有中玉335、SAU209、成单312、毕单35、AU210、毕单36等,杂质率在0.53%~1.63%。

2.5 宜机收品种综合评判

根据灰色关联度分析原理,以25个品种(含对照)为样本,以生育期、株高整齐度、穗位整齐度、倒折率、籽粒含水率、籽粒破碎率、杂质率及产量为评判指标。以株高整齐度、穗位整齐度和产量取最高值,其余性状取最低值确定一个“参考品种”(即各性状均表现相对优异的“理想品种”),再根据多年对玉米机收质量影响因素研究经验,以性状对机收质量影响重要性程度,兼顾产量指标分别赋予相对合理的权重。关联度越大,表明综合表现越接近“理想品种”(见表4)。

2.5.1 灰色关联度的计算过程

步骤1  无量纲化处理:均值化(Xij/本性状的均值)。

步骤2  标准化处理:在均值化基础上,计算绝对差值(|Xij-本性状参考品种的值|)。

步骤3  计算关联系数:在标准化基础上,计算比值((最小值+ρ×最大值)/(Xij+ρ×最大值)),ρ的取值区间一般为(0,1),为提高分辨率,本文取值0.1。

步骤4  计算关联度:品种在各性状的关联系数均值(或加权均值)。

2.5.2 各品种与“参考品种”的关联度

从表4看出,若不考虑各性状的权重,按均权处理,则25个品种的关联度在0.431~0.660,综合表现较好的前10位品种分别是湘荟玉1号、雅玉6188、正昊玉201、真玉2369、中农5号、靖玉7号、黔543、渝单8075、KN2014和KD204。若按相应权重计算,则25个品种的关联度在0.476~0.683,表现较好的前10位分别是雅玉6188、真玉2369、渝单8075、黔543、正昊玉201、湘荟玉1号、黔玉9632、桂单682、成单739和沣玉4号。

从上述两种计算结果看,雅玉6188、真玉2369、渝单8075、黔543、正昊玉201、湘荟玉1号这6个品种均在前10位之列,其余品种差异较大。

3 结论与讨论

1)从品种的产量、抗倒性、植株整齐度、机收质量等性状的重要程度综合考虑看,参试品种在本区域表现较好的有雅玉6188、真玉2369、渝单8075、黔543、正昊玉201及湘荟玉1号,产量较高,抗倒性较好,机收质量较高,可作为宜机收品种继续进行相关试验示范。

2)适宜机收的玉米品种除需具有较好的丰产性外,还需具有优良抗倒性和较高机收质量。品种的抗倒性是由形态学、材料学与力学等自身特性共同作用的结果[4],此外玉米茎腐病、玉米螟也是导致倒伏倒折的重要因素[11]。一般认为适宜籽粒机收的品种生理成熟后倒伏、倒折之和应低于5%,低于3%为最佳,但重庆地区因多为丘陵山区,气候特殊,常年在拔节期和灌浆期出现局部阵性狂风暴雨,容易导致倒伏、倒折,故笔者认为重庆地区玉米的倒伏率限制标准应适当提高至8%。机收质量主要与籽粒含水率、破损率关系密切,指标越低,越适宜机收。

参考文献:

[1] 曹亚娟,沙莎,何闻静,等.玉米籽粒机收影響因素及其栽培调控研究进展[J].中国农学通报,2020,36(1):19-23.

[2] 宋樱,胡伟.我国玉米收获机械化发展分析[J].农业技术与装备,2012(8):17-18.

[3] 籍俊杰,李谦.黄淮海地区玉米联合收获机械市场需求分析[J].河北农机,2014(6):17-18.

[4] 王进军,桑立君.玉米籽粒机收发展及其与品种的关系[J].东北农业科学, 2020,45(3):22-24.

[5] 周茂林,冯定明,田红琳,等.重庆丘陵山地耐密宜机玉米品种筛选[J].分子植物育种,2019,17(12):4135-4143.

[6] 杨国栋.玉米机械化收割现状及对策[J].农村实用技术,2020(5):55.

[7] 党政平,雷力,刘俊香.玉米机械直收技术的应用现状与发展路径[J].中国种业,2016(4):16-18.

[8] 钟耕臣,安艳玲.西南丘陵地区玉米机械化收获的现状及发展建议[J].农机纵横,2018(16):32-33.

[9] 赵波,李小龙,周茂林,等.西南玉米机械粒收籽粒破碎率现状及影响因素分析[J].作物学报,2020,46(1):74-83.

[10] 柳枫贺,王克如,李健,等.影响玉米机械收粒质量因素的分析[J].作物杂志,2013(4):116-119.

[11] 冯勇,宋国栋,侯旭光.玉米品种试验中宜机收指标的探讨[J].北方农业学报,2018,46(1):21-24.

[12] 张萌,王健,王文颇,等.冀东地区宜机收玉米品种的筛选与评价[J].河北科技师范学院学报, 2019,33(3):40-46.

[13] 雷恩,环建华,王岳东,等.云南玉米宜机械收获性能和机收质量研究与评价[J].农机化研究,2018(4):156-161.

[14] 赵如浪,王永宏,李少昆,等.宁夏宜机收玉米品种的初步筛选[J].玉米科学,2019,27(1):130-135.

[15] 夏来坤,齐建双,谷利敏,等.基于熵权的DTOPSIS法和灰色局势决策法在宜机收玉米品种综合评价中的应用[J].南方农业学报, 2019,50(9):1953-1959.

[16] 罗英舰,宋碧,杨锦越,等.贵州春玉米耐密植宜机收品种初步筛选[J].种子,2019,38(3):24-29.

[17] 邓聚龙.灰色理论基础[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.

[18] 杨宁,孔令刚,甄铁军,等.夏玉米产量与主要气象因子灰色关联度分析[J].农学学报,2020,10(11):37-42.

(责任编辑:丁志祥)

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