基于VAR模型研究地摊经济对大学生就业的影响——以成都市为例

张 浩，程心力，汤家佳，刘星雨，钟 鹏

（成都师范学院 数学学院，四川 成都 611130）

“地摊经济”被认为是低端的经济发展，具有“摊位小、经济收入不高、规模不大”的特点，但其作用不能小视。无论城市和农村都存在“地摊经济”，由于其占位的特性，成本低带来的正面效应使销售商品价格低，彰显了“地摊经济”贴近百姓的特点。地摊经济可以带动多个行业兴旺，缓解就业难，促进社会经济发展。据估计，2020年全国大学毕业生将达到874万人[1]，大学生就业形势已越发严峻。地摊经济对大学生就业的影响也是大多数大学毕业生或在校生所关心的话题。

1.数据来源和模型建设的假设

本文中，数据来源主要是通过调查成都市内大学生对地摊经济的看法和了解及支持程度来获取相关问题数据，另外对成都市大学城附近地摊摊主咨询了解不同区域的地摊状况和地摊的经济效益等关切问题，获取相关地摊实际数据。综合调查情况，可归纳出部分相关问题。部分相关自变量的数据来源网上1000份问卷调查结果。为保证模型的准确性以及可行度，作出以下假设：假设上述数据均真实有效；假设若干个因素之间相互独立互不干扰；地摊经济对大学生就业影响程度利用当下国家政策，不考虑将来所出现的重大变化，在此基础之上研究便保证了中长期的可靠性和价值。

2.研究思路

通过网上问卷调查结果为数据进行分析，通过构建线性回归方程探究大学年级；性别；大学生对地摊经济的态度；作为大学生，经济紧张时你是否会选择摆地摊作为部分收入来源；随着高校毕业人数越来越多，就业形式异常严峻，毕业之后，你是否愿意尝试摆地摊与地摊经济能够促进大学生就业之间的关系。最后建立VAR模型，并用最小二乘法进行预测，总结分析得出地摊经济对大学生的影响。

3.数据分析

绘制大学生对地摊经济与大学生就业两者之间的关系图，从中可以发现，大部分的大学生认为，疫情对就业是具有实在影响的，大学生对地摊经济的支持度也很高，认为地摊经济可以缓解就业压力，以及具有对社会发展有益的影响。

3.1 大学生对疫情是否影响就业的问题

疫情使今年大学生就业变得异常困难，通过小组问卷调查，超过半数的大学生认为今年的疫情对就业是有影响的，认为不确定和没有影响的几乎持平。如图 1所示。

图1 大学生认为疫情对自己毕业之后有无影响

3.2 大学生对地摊经济的态度

很多人对地摊经济有着“难登大雅之堂”的印象，尽管如此，但对于摆地摊带来的经济效益和提供就业岗位，缓解了就业压力而带来的可喜而又积极的方面，他们的看法有了改变，有了新认识。其中96.35%的在校大学生支持通过摆地摊来获取经济收益，并且对地摊经济持支持态度，如图2所示。

图2 大学生是否支持地摊经济占比图

3.3 疫情之下地摊经济对就业的影响

今年疫情对很多行业带来冲击，造成经济滑坡，很多岗位的就业压力就更大了，国内如此，国外更是严重。不过国内经济底盘大，韧性强，国内市场需求大，内需却持续增长，国内经济在一定时间内便向好，疫情下对餐饮业、服务业等行业的影响较大，地摊因其投资小，灵活性高，大散小聚型分布便就在疫情防控常态化下打开了自身市场，很快又“活”了过来，能够缓解就业问题，其作用尤其在此次疫情下凸显了出来。有76%的大学生认为地摊经济很适合未来发展，具有潜在动力，对就业具有积极影响，如图3所示。

图3 大学生认为地摊经济就业影响占比

3.4 大学生认为地摊经济可以为社会的发展带来的好处

通过调查分析发现，大部分的大学生认为地摊经济为社会发展带来的好处有缓解就业、促进居民消费和方便购物，减少购物成本以及其它。如图4所示。

图4 大学生认为地摊经济可以为社会的发展带来的好处

3.5 学生毕业后尝试摆地摊的意愿

在问卷和受访大学生中，其中73%的大学生同意和表示愿意尝试摆地摊，通过这种方式来缓解就业压力。大部分学生表示摆地摊并没有什么思想包袱，通过劳动来赚钱是很不错的，而且可以接地气，和感受大众社会，对自身也是一种历练和提升。因此，愿意摆地摊来积极参与到地摊行业中，通过劳动赚取金钱。如图5所示。

图5 大学生是否在毕业后愿意从事地摊经济

3.6 大学生对地摊售卖内容的看法

结合问卷和对大学生在学校的访谈，地摊有各种各样的卖法，各种卖法有各种卖法的特点，结果也是不一样的，可谓是商业活动的浓缩了。地摊的售卖内容可以说是多种多样，其中有小吃、水果、小配件等最受大学生喜爱和支持，高达85%的大学生对这类地摊类型持拥护态度，表示最有发展前景。如图6所示。

图6 大学生倾向的地摊售卖内容

3.7 小结

本次调查研究，就成都市内一部分大学生对地摊经济的看法和态度有了了解和信息收集。发现大多数大学生对摆地摊这一商业活动持支持态度，且过半大学生表示愿意通过摆地摊来获取经济收入，愿意借此来认识社会，发展和提升自己。现在多数大学生对地摊经济持积极乐观态度，表示愿意通过摆地摊来获取收益，同时摆地摊对于社会经济发展也起到了一定推动作用，刺激了国内市场，带动了消费，虽然摆地摊的方式对于社会环境等方面带来了一定消极作用，但总的来看，利大于弊。大学生对于地摊经济持向好的态度没有变淡，反而在增强。

4.VAR模型

本文研究的主题属于地摊经济对大学生就业影响程度与各因素复杂系统，具体为地摊经济对大学生就业影响程度与大学生对地摊经济态度，地摊经济对就业影响，大学生对地摊经济促进就业的看法，大学生毕业后是否愿意尝试地摊经济，为缓解就业压力大学生更倾向于哪种类型地摊这五个问题之间的动态变化。根据VAR自身特点，本文利用VAR进行建模是合适的。一般，滞后阶数为p的VAR模型形式为：

式中： ty是k维的内生变量向量，xt是d维的外生变量向量；tε是k维的误差向量；P是滞后阶数；T是样本个数；A1，A2，…，AP和B是待估系数矩阵。VAR模型适用的前提是要求数据平稳，如果数据不平稳，则需进行差分处理使数据达到平稳；数据平稳后方可进行模型最大滞后阶数P的确定、协整检验；用根对模型的平稳性进行判断模型稳定即可进行脉冲响应分析和方差分解来研究随机扰动对变量系统的动态冲击。

建立VAR模型，必须要稳定，为了防止伪回归，保证结论可靠性，首先对数据进行ADF检验，然后对模型进行格兰杰因果检验，其假设原假设为 1H、零假设为 2H且 1H为变量x不会引起y的改变，而 2H为变量x能够引起y的改变。

其零假设H1：；α1=α2= …=αq=0δ1=δ2= …δs=0。在一般情况下，若概率P小于5%，则认为两者不存在格兰杰因果关系; 若P大于或等于5%，则认为两者存在格兰杰因果关系。

通过VAR模型的计算结果分析我们可以知道，地摊经济对大学生就业的影响程度主要取决于随着高校毕业人数，就业形式这一客观因素，国家可以颁布一些合理政策，使地摊经济能够更好更健康并且在一定合理范围下持续发展，带动其它产业的发展，让国内经济能更好发展，有效缓解当下高校毕业人数日益趋多，就业压力大，就业困难这一系列问题，对大学生就业产生积极影响。

5.预测方法

设样本观测值{Xt,t = 0，± 1…}，记

因此AR模型又可以表示为YAφε= + 由最小二乘估计值得模型参数估计是φˆ =(ATA)−1ATY

因此可以得到影响程度的估值为

通过上述的VAR模型，运用最小二乘估计值预测地摊经济对大学生就业影响程度这一数据，代入相关数据，我们可以发现地摊经济对大学生就业的影响程度虽然会出现动态波动，但是总的来说是呈现增长态势的，并且随着时间的发展，地摊经济对大学生的影响程度到达一定程度后，趋于稳定并缓慢增长。

6.构建线性回归预测各种因素对地摊经济是否能够促进大学生就业的影响

回归系数(中间过程) (n=1000) 非标准化系数 标准化系数 t p 95% CI VIF B 标准误差 Beta学生年级 0．203 0．076 0．346 2．669 0．011★ 0．054 ～ 0．352 1．085性别 -0．048 0．105 -0．058 -0．455 0．652 -0．253 ～ 0．158 1．040对地摊经济态度 0．590 0．371 0．206 1．589 0．119 -0．138 ～ 1．317 1．088作为大学生，经济紧张时是否会选择摆地摊作为部分收入来源 0．054 0．115 0．064 0．473 0．639 -0．170 ～ 0．279 1．188随着高校毕业人数越来越多，就业形式异常严峻，毕业之后，尝试摆地摊意愿 0．341 0．114 0．421 2．992 0．005★★ 0．118 ～ 0．565 1．279因变量：地摊经济能够促进大学生就业★ p<0．05 ★★ p<0．01

从上表可知，将学生年级；性别；对地摊经济态度；作为大学生，经济紧张时你是否会选择摆地摊作为部分收入来源；随着高校毕业人数越来越多，就业形式异常严峻，毕业之后，你尝试摆地摊意愿作为自变量，用xi(i=1,2,…,5）表示五个自变量，而将地摊经济能够促进大学生就业作为因变量y进行线性回归分析，从上表可以看出模型R方值是0.818，意味着五个自变量可以解释y这一因变量的81.8%变化原因。

对模型进行F检验时发现模型通过F检验(F=4.102，p=0.004<0.05)，也即说明五个自变量中至少一项会对y这一因变量产生影响关系，以及模型公式为：x1=+0.203；x2=-0.048；3x=+0.590；x4=+0.054；x5=+0.341。通过上述表格可以发现，1x的回归系数值为0.203(t=2.669，p=0.011<0.05)，意味着1x会对y这一因变量产生显著的正向影响关系。x5的回归系数值为0.341(t=2.992，p=0.005<0.01)，意味着5x会对y这一因变量产生显著的正向影响关系，但是也发现，x2的回归系数值为-0.048(t=-0.455，p=0.652>0.05)，意味着2x并不会对y这一因变量产生影响关系。x3的回归系数值为0.590(t=1.589，p=0.119>0.05)，意味着3x这一自变量并不会对y这一因变量产生影响关系。x4的回归系数值为0.054(t=0.473，p=0.639>0.05)，意味着4x这一自变量并不会对y产生影响关系。如图7所示。

图7

总结分析可知：x1，x5会对y这一因变量产生显著的正向影响关系。但是2x，x3，x4并不会对y产生影响关系。

7.结语

在疫情的冲击下，国内乃至国际经济遭遇重创，地摊经济也迎来了一次发展的春天，国家的政策支持空前，本文从大学生对地摊经济和就业的看法、构建线性回归预测地摊经济是否能够促进大学生就业几个方面进行分析，从中不难发现地摊经济对大学生是有积极影响的。运用数学模型的预测也不难发现地摊经济对大学生就业的影响程度是积极的，两者有着紧密的关系，地摊经济可以帮助大学生就业，大学生从事地摊行业，也可以使地摊经济得到进一步的提高，使我国的经济模式更加多样性，让我国的经济更加稳步健康地发展。