智能制造下的高职商科智慧物流发展路径初探

摘 要：智能制造时代的来临，对高职商科背景下的传统商贸物流提出了新的挑战。智慧物流趋势势不可挡，如何在传统的商贸物流体系、框架、发展基础上，利用现有的商贸物流优势，逐步完成从商贸物流到智慧物流的衔接与转变，探索出智能制造背景下未来物流专业的发展路径，是本文的研究重点。本文将通过全方位地分析商科物流在向智慧物流转型的过程中存在的问题，初步探索未来一段时间内，商贸物流的发展路径。

关键词：智能制造;商科;智慧物流;路径初探;高职院校

本文索引：陈晶.<标题>[J].商展经济，2021（13）：-096.

中图分类号：F503 文献标识码：A

DOI：10.12245/j.issn.2096-6776.2021.13.30

1 智能制造

随着第四次工业革命的普及，“工业4.0”逐渐走进人们视野，各行各业致力于钻研如何利用日新月异的当代信息化技术成果促进制造业变革，使之更加智能化，从而提升整个制造业的效率与产出，在此基础上，将其成果投入应用之中。同时两化融合、“互联网+”等先进技术的涌现无疑为智能制造提供了全面支撑的技术保障与助推力。

众所周知，与其他行业相比，制造业是整个现行国民经济体系中绝对的主体，是一个国家的立国之本、强国之基、兴国之路。快速且健全发展的制造业体系不仅能全方位、迅速地带动经济的良性发展与国计民生的提升，更是一个国家综合竞争力的集中体现。制造业强则国家强，制造业先进则国家先进。由此可见，智能制造是我国制造业现在及未来一段时间内发展的必然选择与趋势，制造业转型势在必行。

为促进智能制造的发展，国家及地方从各个层面予以引导与支持，出台了一系列的智能制造扶持政策。2017年3月，上海市出台了《关于上海创新智能制造应用模式和机制的实施意见》，为智能制造的模式与相关机制支撑提供了参考范式;同年5月，北京市出台了《“智造100”工程实施方案》，立足首都地域优势，聚焦北京高精尖产业，全面普及数字化、网络化、绿色化，深度实现智能化，指导实现从“中国制造”到“中国智造”的转型。2018年3月，广东省出台了《广东省新一代人工智能发展规划（2018-2030）（征求意见稿）》，就人工智能时代相关基础与环境、总体要求、前瞻布局、创新平台体系、产业集约聚焦发展等方面给出了指导意见。此外，各省市紧随其后，山西省出台了《山西省智能制造发展实施意见（2016-2020）》，四川省出台了《四川省推进智能制造发展的实施意见》等，政策环境利好，智能制造大势所趋。

综上所述，基于智能制造背景下的物流从商贸物流到智慧物流的转变是大势所趋。

2 智能制造下的高职商科物流

2.1 商科

所谓商科，泛指以金融、会计、管理、经济学四大专业为代表的相关专业集群，包含专业多，涉及范围广，致力于学生逻辑分析、团队合作及有效沟通等潜质的挖掘和培养。从文理科要素来分析，80%的商科专业，如经济学、人力资源管理、物流等偏文科类要素居多，因此在招生时，文科学生在报考时明显更具热情度与倾向性。

2.2 物流

物流这一名词，虽产生于近代，但关于物流的形态自古有之。自人类社会形成以来，各种有无意识的物流活动便贯穿于其始终。而商科下的物流专业，泛指文科类大学及文科类院系，如经贸管理系下设的物流专业，与经管系其余的偏文科类专业形成专业集群，协同发展。

智能制造之前，高职商科物流，以苏州为例，苏州工业职业技术学院、苏州经贸职业技术学院、苏州职业大学等院校物流方向多偏向于以商贸物流为主，合作企业以京东、华润、玄通等传统商贸物流居多，校企协作，共同培养适应市场发展，于就业中易找到一席之地的大专院校学生。智能制造时代的到来，对传统高职院校的物流专业形成了强大的挑战，各大院校逐渐开始思考如何适时、适当地转变原先的发展方向，对标智能制造的步伐，紧跟智能时代的要求，逐渐使物流专业从商贸物流方向向智能制造智慧物流方向完成逐步的衔接与过渡。

2.3 智能制造下的高职商科物流

智能制造的发展期待智慧物流的响应与协同，智能、智慧，即未来一段时间内的制造业，包括物流发展的必然趋势。但智慧化、数字化、智能化、网络化的智能制造之聚焦重点势必在软件、机械、化工等系列工科要素领域的去人工化、无人工化趋势上，无论从学科，还是就业领域，均以理工科类专业居多。因此，大商科下的文科类物流专业在迎合智能制造下的智慧物流方面，难免会显得力不从心，甚至些许茫然，找不到可以努力的方向。并且，与工科专业的具象性、极具联动性相比，商科下的物流无论从理论，还是实践上，均存在联动难度与共同发展的壁垒性，极难攻克。

3 智能制造下高职商科物流面临的挑战

现阶段大商科背景下的高职智慧物流在发展中困难重重，挑战颇多，主要体现在以下四个方面。

3.1 商科背景下智慧物流学术氛围要素的缺失

因智慧物流起步较晚，迄今为止其概念提出时间尚短，实践早于理论。高职商科背景下，院系主要集中的专业群偏向于工商管理类，如会计、市场营销、电子商务、人力资源等。因此无论从要素、学术氛围，还是资源支撑部分来说，都偏向于文科类专业。此种背景下，智慧物流在發展过程中，势必缺乏外部的助力，不能如高职工科专业一般，形成专业背景群，协同支持发展。与此同时，智慧物流在其转型发展过程中，整体院校的智慧物流学术氛围、大赛氛围及教材体系方面，均存在方方面面的不足之处，甚至是空白之处。因此，智慧物流的发展难免出现举步维艰的状况。

3.2 商科背景下智慧物流实战要素的缺失

传统高职商科院系中，无论是校方，还是教师的外部企业资源，多集中在商贸类物流类企业之中。且双方经过十数年乃至更长时间的合作，无论是默契度，还是忠诚度，都达到了一定的程度，黏性较强。这不仅是教师自身的努力，也是多年的企业资源支撑的结果。与智能制造时代相匹配的智慧物流在校企合作中，很难借助商贸物流时期所积累的相关资源及同院系文科类专业的资源，需要重新开疆辟土，因此，无论对校方院系，还是老师，都存在较大的压力。而且在从商贸物流到智慧物流的转型过程中，现有教师的学科背景、社会阅历均存在一定的差距与空白。因此，商科背景下智慧物流发展中，与之匹配且关联度最高的企业资源部分难免存在空白之处。

3.3 商科背景下学生智慧物流工科背景要素的缺失

就商科背景下的物流专业学生而言，大部分学生高中偏向于文科，数理基础相较于理科背景出身的学生而言，相对薄弱，逻辑思维能力不强，计算机应用部分存在空白。因此，在学习与智慧物流相关的偏逻辑思维能力的系列课程时，理论学习上存在困难，兴味索然。兴趣上的索然又会造成在继续学习方面的望而却步，最终形成恶性循环。

3.4 商科背景下教师智慧物流工科背景要素的缺失

商科背景下的物流专业教师多数出身于工商管理专业，即使是出身于物流管理专业的教师，因智能制造提出且发展年限尚短，高职院校教师学历目前以硕士及以上学历为主，教师所处教育时代背景下，物流仍旧偏向于商贸物流方向。因此，在智能制造时代的智慧物流要求下，教师难免存在缺失与不足之处，因此，在授课过程中经常会感到力不从心。

4 智能制造下商科物流发展路径初探

4.1 商贸与智慧物流并重，协同发展

鉴于商科背景下的多数高职院校物流专业在很长的一段时间内聚焦商贸物流方向，其学术背景、大赛氛围、校企合作企业背景等均离智慧物流存在一定的差距，故在短时期内，商科背景下的物流专业应着重把握目前已有的商科资源优势，逐步探索智慧物流转型的切入点和方式。

智慧物流的发展不代表摒弃传统的商贸物流模式，如果说智慧物流的核心聚焦点在于去人工化，那么商贸物流的核心聚焦点则存在于与商业相匹配的物流支撑系统服务。随着境内外电商的蓬勃发展，传统的商贸物流在未来一段时间内仍旧具备强烈的就业市场需求与发展前景，而商科背景下的物流专业在此方面又具备得天独厚的优势，因此，商贸物流对于高职这类注重实操的院校来说，仍旧是未来一段时间内专业发展的重点方向。

在商贸物流不予摒弃的基础上，要逐步地、有计划地展开智慧物流要素的相关探索，以原先成熟的商贸物流体系为框架，努力寻找二者间的互通点，协同发展。

4.2 基于目前学生背景的智慧物流岗位新探索

在商贸物流发展背景下，学生的岗位多聚焦于跟单、外贸、快递、供应商管理等方面，目前岗位的定向培养路径较为成熟。考虑到目前高职商科背景下的物流专业学生背景偏文科，沟通能力较强，逻辑及编程能力较弱，因此，在智慧物流的岗位探索中，应舍弃学生存在短板且并无兴趣尝试的设计、编程、设备维修等专业，以及对工科要求较多的岗位，转向探索智慧物流发展中的文职类补充型岗位，如设备维护保养、流程优化、供应链重塑等。一方面，19级及以后，泛指2021届及后续毕业的商科背景的物流学生在商贸物流岗位之外，面对智慧物流择业时，不自我否定，有目标可供选择;另一方面，逐步建立与智慧物流企业的联系。

4.3 与商科专业联动发展，享专业集群之优势

商科背景下的智慧物流在探索其发展过程中，仍旧应加强与商科建联专业、企业内部的沟通与协同，尽可能多地利用目前已有的专业、企业资源优势。一则，不必另辟蹊径，从头开始，造成起步难的局面;二则，智能化必然是未来的一大发展趋势，其改造进程势必将蔓延到社会运行的方方面面及各级各类企业。因此，与商科专业企业的联动发展不仅能够为智慧物流提供优渥的土壤，更能给智慧物流提供未来无限渗透合作的可能性。

4.4 加快“三教”改革步伐，引进工科背景教师进商科，助力物流发展

智慧物流的发展离不开“三教改革”的支撑，教师、教法、教材急需在传统商贸物流的基础上完成一定的调整。在教师方面，已有的教师要积极走出去，应对新的发展，不论在理论，还是在实践上，都要不断提升自我的智慧物流修养。同时，积极引进校外智慧物流专业领域的专业及从业人员、有智能智造工科专业背景的教师，校企合作育人。在教材方面，教材是教学之基，学习之本，传统的商贸物流支撑教材体系显然已无法为智慧物流的发展提供支持，因此，在推进智慧物流进程中，要不断加快与智能工厂协作，开发手册式、应用型教材。除教师教材之外，教學方法是重要一环。再好的教材与教师，如果固步自封，因循守旧，不懂学生的心理与行为习惯，都无法真正地发挥教师与教材的作用，事倍功半。因此，各高职院校应创新教法，发展校外教学实训基地，打造企业第二课堂等，在寓教于乐的同时寓教于实践之中，全方位迎战智能制造时代的挑战。

4.5 在未来的专业招生过程中，有计划、有步骤地增加理科生或特长生的比例

再优秀的专业，最终都要通过学生的整体水平与就业来体现。如果说招生是专科院校培育人才的开始，那么，学生在校期间包括成绩、大赛方面的表现与就业去向便是智慧物流专业水平的体现。智慧物流的发展诚然需要教师、校方的不断努力，作为教学的主体，学生的基础与学习潜力更是不可替代的影响因素。对于智慧物流的发展而言，逻辑思维能力强、数理分析思维好且计算机基础扎实的学生相较于传统的文科类学生，显然更具优势。因此，在智慧物流的循序渐进推进过程中，逐渐扩大理科生的比例显得尤为重要。

与本科院校相比，高职招生主要分为提前招生与高考招生两部分。提前招生是发掘特长生源的最好时机，部分特长生会选择在这一阶段报考自己心仪的院校。因此，这一阶段，应加强对智慧物流的宣讲，多渠道、宽领域地搜索匹配具备数学、计算机特长的生源。高考招生部分，则应适当地逐步增加理科生比例，为智慧物流的发展做好相应的生源准备与后备力量支撑。

参考文献

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Abstract： With the advent of the era of intelligent manufacturing， the traditional business logistics specialty in the context of business in higher vocational colleges is facing new challenges. The trend of smart logistics is unstoppable. Based on the traditional business logistics system， framework and development， how to make use of the existing business logistics advantages， gradually complete the transition from business logistics to intelligent logistics， and explore the future development path of Logistics Specialty under the background of intelligent manufacturing， are the research focus of this paper. This article will analyze the problems of business logistics in the process of transforming to smart logistics， and initially explore the development path of business logistics in the future.

Keywords： intelligent manufacturing; business; smart logistics; preliminary exploration of path; higher vocational colleges