浙江农民工监测调查全流程数字化转型探索研究①

□ 课题组

2020 年浙江省政府数字化转型工作，围绕高水平推进省域治理现代化目标，以“最多跑一次”改革为牵引，更高标准、更高质量推进政府数字化转型，以数字政府撬动数字经济、数字社会建设，打造数字化治理“浙江样本”。数据生产管理应当成为数字化转型、数字技术应用、创新的重要场景，统计调查部门也应当成为数字化转型的主力军。

|研究背景及意义

2020 年5 月，浙江调查总队发布《推进数字化转型工作方案》，提出要“聚焦统计业务流程优化再造，推进数据生产模式创新、制度方法创新和工作流程创新，打造适应经济社会全面数字化转型的现代化统计调查体系”，为调查队各专业数字化转型的探索提供了方向和可行路径。

（一）农民工监测调查全流程数字化的背景

当前，数字化浪潮来袭，以大数据、云计算、人工智能为代表的新一代数字技术日新月异，也为统计调查工作的数字化转型提供了重要机遇。国家统计局高度重视现代信息技术在统计工作中的应用，积极探索政府统计与时代接轨的可能性，以“三网一库”“四大工程”为代表的统计改革应运而生。

借助国家统计局信息化技术应用改革的东风，农民工监测调查专业从2017 年新一轮住户调查样本轮换开始，利用全国住户调查应用系统平台，借助农民工“e 调查”程序，将调查管理和数据处理工作全面转入住户调查应用系统平台，进而实现了农民工监测调查的样本管理、数据采集、基础审核、数据导出等环节的数字化转型。

（二）研究意义

1.农民工监测调查及其流程。农民工监测调查统计制度建立以来，其样本从一体化住户调查样本中的农村调查户确定，基层调查表的调查户基本情况部分共用住户调查数据，其他数据通过入户调查取得。汇总数据以定性与定量相结合的数据分析为重点，反映农民工数量、流向、结构、就业、收支、生活、社会保障及创业等情况。农民工监测调查的全流程包括样本管理、辅助调查员管理、数据采集、数据审核、总体推算、评估分析和服务定位等。

2.农民工监测调查流程数字化的意义。农民工监测调查全流程的数字化转型，利用数字技术进行全方位、多角度、全链条的改造，深化数字技术在数据生产、样本管理和数据加工等诸多环节的应用，实现调查流程数字化、网络化、智能化发展，以数字化撬动统计调查系统治理精准化，有效提升统计调查工作的数字化、智能化水平。利用大数据、云计算等现代信息技术与统计调查工作深度融合，能有效弥补传统统计调查短板，完善统计调查方法，改进数据生产方式，拓展统计调查指标体系，提升统计调查质量和效能。

|农民工监测调查数字化的实践应用

（一）农民工监测调查数字化转型前期探索

农民工监测调查专业自2017 年大样本轮换以来，逐步探索实践调查流程的数字化转型，率先推广“e调查”应用软件开展季报问卷调查，并在全省范围内为辅助调查员配备PAD，在数据采集方式上做出有效尝试。“e 调查”作为农民工监测调查各类问卷数据采集的载体，通过在手机、PAD 等智能电子设备进行安装，并由辅助调查员实时登录完成数据采集和线上报送。利用全国住户调查应用系统平台的搭建，形成数据互通，实现“即时记录、即时传输、实时更新”的数据采集目标。三年来，农民工监测调查实施数字化转型探索取得了阶段性成果，并总结积累了一些成功的实践经验。

（二）农民工监测调查数字化转型的优势

农民工监测调查全流程数字化转型依托的住户调查应用平台，由国家统计局统一提供存储服务器和平台维护。整个流程具有工作效率高、数据保密性好、运行安全等优势。

1.国家级统一平台确保数据安全运行。农民工监测调查全流程数字化转型依托的住户调查应用平台，由国家统计局统一提供存储服务器和平台维护，覆盖全国范围的住户类调查直报数据。国家级数据应用系统平台可实现各种应用的统一管理、维护，高效运行、灵活配置，便于统计调查数据的集中化、标准化管理，同时匹配数据安全规范要求，确保数据的安全性和可靠性。此外，国家级数据应用系统平台可以通过权限设定，实现纵向化的国家—省—市—县—辅助调查员等层级管理，通过数据自动逐层传递实现数据的动态交换和资源的实时共享。

2.移动终端数据采集有效提升工作效率。全省农民工监测调查全面实现“e 调查”方式采集数据，同时利用住户调查应用系统平台的多用户、多任务功能的支持，数据传递更加简洁高效，工作效率大大提高。对调查机构而言，实行“e 调查”采集数据，省去纸质问卷录入环节，并通过平台对实时更新的数据进行及时的审核与反馈，有效分摊后期审核压力。农民工监测调查年报期间，各类问卷以电子版的形式在“e调查”中呈现，既可以有效提高自身工作效率，也能降低调查户抵触情绪。

3.全流程扁平化管理有助提升数据质量。住户应用系统平台结合“e调查”涵盖农民工监测调查的样本确定、任务生成和推送、数据采集、初步审核以及样本管理、数据导出等调查全过程，主要工作环节基本实现线上操作，而平台的多用户、多任务、全流程、多层级应用模式使得数据管理呈现扁平化，实现统计调查数据的集中化、标准化管理，提升了统计调查数据整体管理水平。数据实时上报平台的同时实时传送辅助调查员入户调查定位路径，全过程保留各级操作人员操作时间和操作痕迹，确保辅助调查员真实入户调查的底线，有效保障了数据的真实性和可靠性。

4.平台设计问卷创新专项调研方式。农民工监测调查全流程数字转型给农民工专项调研方式带来重大创新。依托住户调查平台的问卷设计功能，业务人员可以直接在平台上设计、发放和回收专项调研问卷，大大提高调研工作效率。平台可以多样化设计调研问卷，设置各种不同类型的题目，同时还能设置问题间的逻辑关系，进行问题跳转和数据比对审核，减少调查数据错填漏填的情况，实现调查数据质量严把控。问卷发放能够精确到个人，调查对象通过手机APP 及时接收推送的调查问卷，及时填报提交，大大提高数据采集的效率和针对性。平台数据汇总结果可直接实现表格化、图表化输出，为撰写专题调研报告提供极大便利。

（三）浙江农民工监测调查数字化实践经验总结

截至当前，全省农民工监测调查“e 调查”已实现全覆盖。在这一年多的时间里，各市克服困难积极推进和普及“e 调查”，积累了许多宝贵经验和特色做法。

1.分阶段统筹推进，边试点、边总结。浙江调查总队紧密结合各地实际，认真制定“e 调查”推广实施方案，有序推进“e 调查”试点，把握好“e 调查”推广的节奏和力度，分阶段、分步骤稳步实施，做到边试点、边总结、边完善，全省一盘棋。各地严格执行试点方案，全力推进并且取得了实质性进展。

2.多形式业务培训，强实战、练精兵。农民工监测调查全流程数字化转型改革的有序推进对调查队伍的能力素质提出了更高的要求，如何尽快提升各级调查人员业务实操能力是当务之急。浙江各地创新业务培训的多种途径和形式，切实加强各级调查人员的能力建设，练就一支精干队伍，使之尽快适应新形势和新要求。

3.全流程质量监管，严把关、增质效。浙江调查总队在2020 年3月份发布《国家统计局浙江调查总队农民工监测调查工作规范（试行）》和《国家统计局浙江调查总队农民工e 调查使用管理规范（试行）》，全面加强对农民工监测调查过程和调查数据的管理，不断提高农民工监测调查工作的信息化、规范化水平和调查数据质量，实行源头把关、过程跟踪、审核纠错调查全流程质量管理。

4.全方位加强保障，优机制、强投入。浙江调查总队在2019 年7月为全省农民工监测调查点配备了PAD，为全面推进农民工监测调查全流程数字化转型率先提供硬件保障。在此基础上，全省各地各尽所能在人员配备、经费投入和机制完善方面全方位保障农民工监测调查全流程数字化转型的顺利推进。人员配备到位，要求调查相关的各县（市、区）专门配备1 名业务人员负责农民工监测调查工作，每个调查点各配备一名辅助调查员负责农民工监测调查工作。PAD 配备到位，每个调查点至少配备一台PAD，为“e 调查”全面推广打好基础。

|农民工监测调查全流程数字化转型的困难和问题

（一）专业体系相对单薄影响数字化转型进程

农民工监测调查专业是从农民工现象出现以后，并随着农民工群体壮大到一定程度才开始正式纳入调查体系并进行抽样调查，相对于其他调查专业而言属于“年轻”专业，虽然在数据收集、处理、信息发布上建立了一整套制度规范，但总体上制度体系较为单薄，尤其是调查样本和指标设置均依托居民收支调查专业，因此调查流程中很多环节的数字化转型将受其掣肘，核心环节转型推进的进度势必要滞后于居民收支调查专业。

（二）技术支持和业务需求存在脱节影响数字化转型进程

目前农民工监测调查全流程数字化转型主要的技术平台为国家统计局委托上海梦创双杨数据科技股份有限公司开发的住户调查应用系统，包含当前已投入运行的住户调查平台、“e 调查”等。该系统自2017 年上线以来，系统功能逐渐扩充完善，推动农民工监测调查工作全面进入数字化新时代。但是从三年来的运行情况看，由于是第三方技术部门为主的形式推动专业流程的数字化转型，基层业务需求和技术服务支持供给之间仍存在一定差距，当前的系统应用服务无法充分、及时回应不断变化的业务需求，调查专业人员尤其是一线的人员对系统的实际操作诉求与第三方开发公司对专业制度规范的数字化应用解读存在脱节。

（三）数字化应用技能水平存在差异影响数字化转型进程

实践中，专业人员需要对“e 调查”上传至平台的数据进行即时审核等高频次管理操作来及时发现问题，且不仅要精通自身权限内的管理平台操作流程和功能，还需兼顾辅助调查员使用端出现的问题，及时做好答疑解惑以便调查顺利进行，这对业务人员自身的业务水平和责任心也是极大的考验。此外，辅助调查员业务能力参差不齐在一定程度上也将制约数字化转型的推进，对于年纪稍大以及部分学习力较差的辅助调查员来说，应用“e 调查”等全新模式进行数据采集的适应能力不足。

（四）数据积累支撑不足与开放共享预期存在较大差距

全流程数字化转型除了数字技术的应用，还包括专业数据不断积累以及应用的过程。数据资产是数字化转型的重要依托，如何加工利用数据、开发数据是当前面临的重要课题。农民工监测调查专业由于起步较晚，数据积累薄弱，无法深度开发利用，应用范围偏窄。从与部门统计关联情况看，由于各部门条块分治且各自为政，对农民工监测调查对象的身份界定和与其相关的统计指标口径不完全统一，统计成果和资源不能充分共享，统计数据无法相互支撑、相互融合，因此也无法有效借助部门行政记录来评价调查数据的合理性、代表性，难以反映农民工阶层全貌。

|全面推进农民工监测调查全流程数字化转型的对策建议

当前，以“一平台、e 调查”为核心的住户调查应用系统建设和使用使得农民工监测调查生产方式创新变革的效果初步显现，数字化转型整体进度在加快。但是面对实践过程碰到的困难、问题，要真正实现生产方式的变革，实现调查全流程的数字化转型，还要有与之相配套的方法制度、质量管理以及能力建设等多方面的综合举措。

（一）强化顶层设计，推进农民工调查方法制度改革

一是坚持顶层设计与基层实践相结合，优化农民工监测调查制度。合理论证与住户调查样本和数据关联的利弊，联系实际大胆取舍，探索农民工统计独立调查的可行性，设计优化农民工监测调查制度。二是科学设置统计指标和调查内容。根据经济社会的发展需要，结合工作实际，合理设计调查方案，既能更加便捷地采集数据，又能完整及时反映农民工群体生产生活中出现的新现象、新情况，使科学性和可行性在实践中得到有机结合。三是充分利用和发挥信息技术的作用。考虑到信息化条件下农民工监测调查需求的多样性，对数据的采集、整合、存储、汇总、发布的内涵与形式进行重新规定，突出信息化的优势。四是细化完善与数字化转型相配套的业务规范和实施细则。完善原有的专业制度规范和业务流程管理细则，建立能与数字化转型相适应的全流程、可操作的工作规范。

（二）完善系统建设，加快数字化赋能平台优化升级

一是持续优化平台设计，完善住户调查应用系统。立足基层操作需求，针对性地完善住户调查应用系统平台设计、优化各模块功能。二是加强系统稳定性和兼容性开发，优化改进定位服务功能。有效提升数据采集软件对各版本、型号移动端的兼容能力，添加录入和上报分次GPS 定位、照片、音频、视频、调查户签字等应用功能补充协助调查全过程管理，增强对源头数据质量的保障能力。三是拓展平台的应用场景，逐步打造能融合各类专项调查的大调查平台。逐步打造能融合各类专项调查，各有侧重、相互支撑的大调查平台。四是继续加大对应用系统功能的开发力度，实现多用户参与、全业务覆盖、全流程管理、全过程控制、多层级共享、可扩展服务的调查管理信息化应用系统。

（三）强化人员配备，培养一支高信息化水平的专业队伍

一是强化组织领导，落实条件保障。高度重视，充分认识农民工监测调查全流程数字化转型工作的重要性和艰巨性，将其列入当前重点工作，加大保障力度。二是强化人员配备，夯实专业基础。严格筛选，为农民工监测调查数字化转型培养一支高水平、高素质的调查专业队伍。三是加强业务培训，培育调查能手。积极引导各地业务骨干结合本地实际开展分层次，有重点的培训，以更优化、精简的培训模式分对象、有针对性地对辅助调查员进行指导。四是强化数字化调查思维，适应新工作模式。培养各级专业人员的数字化工作思维，明确信息化建设的职责，尽快适应新的工作模式。

（四）开放数据共享，推动统计监测调查大数据深入应用

一是建立与相关部门的密切联系，加深与部门统计的结合程度，推进数据交换共享。依托“数据浙江”平台，推动“跨部门分权限”数据共享，利用部门资料和行政记录，切实推进对数据趋势性、匹配性、结构性和支撑性的分析研究，实现农民工监测调查数字化转型精准高效。二是完善现有农民工监测调查制度，适应社会发展需求。切实完善现有农民工监测调查制度，补充制度框架空白，合理确定市县样本量，科学设计权重，充实基层总量数据，妥善解决数据分级分层不合理问题。三是增强数据开发利用的深度，全面立体描述农民工的贡献。以监测调查的数据为基础，深入挖掘数据背后蕴含的价值，加强理论研究，加大数据开发利用程度，使农民工监测调查发挥出应有的作用。四是内外兼修，多方位推进大数据应用共享。对调查系统内部而言，实现现代统计调查全体系、全流程、多环节深度应用大数据，对调查系统外而言，通过农民工监测调查的数字化转型和大数据应用的先行先试，逐步探索政府统计应用大数据新方式。