大数据背景下企业人力资源管理模式创新

黄小玲

摘要：为了顺应大数据时代的发展，迎合企业市场的需求，企业的人力资源管理要对现有的信息进行分析和研究，找到人力资源管理模式存在的问题，并根据问题提出合理的、科学的、可行的科学管理创新措施。因此，企业人力资源管理模式要顺应时代的发展而作出创新，适应大数据背景下的企业竞争，使企业能够得到长足发展。

关键词：大数据;企业人力资源管理;模式创新

引言

时代在不断发展，对人力资源管理有了更深刻的认识。在数据化时代背景下，为人力资源管理注入了新的血液，为人力资源管理提供了新的方向。在大数据背景下创新人力资源管理模式，进一步推动企业的信息化组织建设，提升企业绩效管理质量，为企业在激烈的市场竞争中谋取一席之地提供了有力保障。

1大数据环境下企业人力资源管理的价值

1.1人力资源管理，是企业发展的重要力量

当前的市场竞争归根结底是人才的竞争，对于人力资源管理部门而言，需要最大程度的发挥人才的力量。首先，人力资源管理，能够将人才放在适合的位置，创造出更大的价值，实现人力资源的优化配置。其次，人力资源管理，能够通过培训的方式提高员工的综合素质，让员工更好地迎接未来的挑战。最后，人力资源管理能够通过合理绩效考核的方式，激发员工的内在潜力。总之，人力资源管理，能够为企业的发展提供源源不断的智力保障，为企业在激烈的市场竞争中占得先机，是企业发展中的重要支撑。

1.2大数据为企业人力资源管理提供了新鲜血液

人力资源管理，要建立在企业员工的动态变化上，通过趋势分析、回归分析等方式实现对人力资源的管理，而这分析的过程中极容易陷入主观色彩之中。但是，通过大数据所提供的资源，分析在数据之上的人力资源的实际情况，整合企业内外部的数据资源进行合理比对，了解当前人力的具体情况，从而制定出符合企业实际需求的发展目标以及发展计划等资料。大数据，为企业的人力资源管理提供了新的方向，让企业在人力资源管理下真实、客观的实现当前的发展。另外，大数据环境下，在一定程度上实现了行业发展数据的共享，企业在开展人力资源分析的时候，能够切实从自身以及行业的实际情况出发，做出客观、全面的分析，让企业的发挥更具科学性。

2大数据下企业人力资源管理模式存在的问题

2.1管理理念落后，工作安排不合理

在大数据背景下，部分企业虽然认识到人力资源管理创新的重要性，并对管理理念进行了更新，但对大数据技术的了解明显不足。由于人们思维的惯性，公司的管理者在完成工作的过程中仍然使用原始的管理模式，将人力资源管理视为企业内部的普通管理，仅限于将企业环境作为开发相关管理体系的参考。同时，大数据全景被严重忽视，没有意识到大数据平台在市场竞争中的作用。任何技术在初期都需要大量的人力、物力和资本投资，然而部分企业领导者没有充分认识到大数据技术的潜在社会价值，不重视企业资源的大数据建设，使得人力资源管理模式无法进行有效的创新。

2.2传统人力资源管理思想根深蒂固

传统的人力资源管理方法在一些公司的管理中仍然占主导地位，过分强调事物，而把“人”放在一边，在特殊情况下，甚至把员工当作工作的附属品进行严格的管理和控制。同时基层员工的信息掌握在高层员工手中，只能在员工流动时使用，这种模式不利于公司的管理。传统的管理理念在公司的生产过程中没有发挥积极的作用，也不符合以人为本的理念，缺乏对员工的人文关怀，无法增强企业凝聚力，阻碍了企业的长效发展。

3大数据背景下企业人力资源管理创新的对策

3.1实现人才招聘和岗位需求的精准对接

企业要借助大数据信息技术搜寻各岗位发展所需的人才，并形成区域性人才分布式统计数据库，根据企业的发展战略目标，精准地实现岗位和人才的相互匹配。在各类人才招聘过程中，企业可以借助大数据对所需人才进行精准定位，对于企业发展需求相匹配的人力资源进行精准筛选，实现人才招聘的精准性、有效性，避免对资源的浪费，也防止所招聘人才不符合且发展需求。企业要坚持以大数据为基础，遵循客观规律，提升各岗位人才的匹配度，并制定相应的专业人才招聘计划，为人才招聘提供最大的便利性。另外，企业对各类人才的需求要充分符合未来发展战略规划、企业经营现状及综合财务实力数据等，也就是说要在坚持实事求是的基础上进行人才的招聘，避免高薪所聘人才过于集中但匹配度不足的现象，进而可以有效降低人力资源成本。

3.2通过培训多层次开发人力资源

人才培训和开发是企业人力资源管理的重要任务，而通过大数据分析，企业可以着重对于那些专业技能、重点业务能力要求高的岗位人员进行培训，通过专题培训、集中培训、以工代训等方式提升员工技能和企业的整体业务水平，进而可以实现对人才的全方位、多层次开发。传统模式下只有人才岗位不匹配之后才进行培训和开发，导致人才培训十分被动。大数据背景下，企业在人力资源管理方面必须要具有前瞻性和预测性，根据人才技能与岗位的匹配情况开展针对性的培训工作。另外，企业要重点关注各重点岗位人才的培训和开发工作，通過专业化、系统化培训，使其能够快速成长为核心骨干人才，为企业的经营管理和长期发展储备专业化人才资源。企业要充分应用大数据的分析结果，以提升人才培训和开发的精准性、主动性和有效性。

3.3制定和实施完善的绩效考核机制

在企业整个人力资源管理过程中，绩效考核是重要基础，是制定和实施各项人力资源管理措施的依据。而绩效考核管理必须要客观真实地反映出员工的工作能力、工作态度及工作业绩，并通过以往的考核结果进行对比，以有效提升绩效考核工作的准确性、公平性。在具体实施过程中，企业要借助大数据等技术手段，对各岗位人才需求进行汇总，细化考核指标，明确考核标准，以形成完善绩效考核指标体系。在具体实施过程中要借助大数据技术对考核过程中进行监督，并对绩效考核结果进行数据化处理和汇总，并根据考核结果排名，在企业经营发展现状基础上，制定相应的薪酬福利体系和晋升渠道，以此强化对各岗位人才的激励作用。

3.4建立健全薪酬福利机制

大数据背景下，企业面临的市场竞争不断加剧，对企业吸引人才、留住人才，充分发挥人才作用等提出了重要要求，而这些都是以薪酬福利体系为基础的。所以，企业要借助大数据分析方法，结合当地经济发展水平、同行业岗位薪酬待遇、企业自身财务现状等信息，制定人才岗位薪酬福利体系，以提升薪酬福利的外部竞争性，为其吸引更多的专业化人才。企业还要实现薪酬福利体系的动态化调整机制，将员工薪酬福利与企业盈利状况挂钩，将薪酬福利标准与员工绩效考核结果挂钩，以提升员工努力工作的积极性。

结束语

在企业经营管理中，人力资源管理占据主导地位，是企业生存发展的关键。企业要借助大数据机遇全面实现人力资源管理创新，为企业发展提供有效的保障。但企业人力资源管理涉及到企业发展的方方面面，具有牵一发而动全身的效应，当前在企业人力资源管理工作中还存在很多的问题，需要企业着眼于大数据时代的发展趋势，审时度势加快改革创新，以更好地满足大数据时代要求，提升企业核心竞争优势，为企业发展提供有效的保障。

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