2018年天津地区男性同性恋者HIV感染影响因素分析

天津市和平区疾病预防控制中心（300070）张宇

艾滋病毒/艾滋病是一种全球性传染性疾病，相关流行病学数据显示，2017年，全世界大约有3700万人感染艾滋病毒，当年新感染人数超过180万人，这比2001年的310万新感染人数有所下降[1]。2016年，HIV感染导致约100万人死亡，低于2005年的190万人的高峰。2008年，在美国，大约120万人感染艾滋病毒，造成大约17500人死亡[2]。美国疾病控制和预防中心估计，在那一年，20%的受感染美国人不知道他们的感染。截至2016年，自艾滋病毒流行开始以来，美国大约有675000人死于艾滋病毒/艾滋病[3]。

男男性行为者HIV感染率较高，是普通人的几十倍到上百倍，此类特殊人群部分为双性恋，其行为可能增加HIV在普通人群中的传播风险[4]。因此，探讨男男性行为者，HIV感染的高危因素，并进行干预有望降低HIV在此类人群中的传播。

1 资料与方法

1.1 数据来源 采用流行病调查方法观察2018年天津男男性行为者HIV的相关流行病学特征，探讨其性病感染影响因素。收集2018年天津地区男男性行为者2316例的相关流行病学特征及相关行为临床资料。根据是否感染HIV分为病例组（HIV阳性）和对照组（HIV阴性）。首先采用单因素分析两组相关流行病学特征及相关行为有无差异，对存在差异的因素进行logistic回归，祛除混杂因素，筛选出独立的影响天津男男性行为者性病感染的影响因素。

1.2 风险因素 根据调查表设计的相关因素及相关文献，收集2316例天津男男性行为者的人口学特征及行为特征数据。包括年龄、首次性行为年龄、民族、性取向、婚姻、学历、吸烟、饮酒、HIV知晓和近6个月安全套使用情况。

1.3 统计分析 应用STATA11.2数据软件包进行统计学分析，本文研究中涉及的相关因素如年龄、首次性行为年龄、性取向等为定性数据采用率表示，为二分类的资料首先进行单因素分析，并将＜0.05的条件因素带入Logistic回归方程，P＜0.05为有统计学差异。

2 结果

2.1 单因素分析HIV感染影响因素 在被调查的2316例男男性行为人群中，HIV阳性者49例，阳性率为2.12%。单因素分析显示年龄、学历、HIV知晓及近6个月安全套使用情况与HIV感染有关（P＜0.05），具体见附表1。

附表1 单因素分析HIV感染的相关因素

2.2 逻辑回归分析HIV感染影响独立危险因素 Logistic回归显示，初中及以下学历（OR=3.21，P=0.03），HIV不知晓（OR=4.74，P=0.02）和从不使用安全套（OR=6.66，P=0.015）为HIV感染的独立危险因素，详见附表2及附图。

附图 逻辑回归分析HIV感染影响独立危险因素

附表2 多因素非条件Logistic回归分析结果

3 讨论

艾滋病毒/艾滋病作为一种疾病和歧视的来源，对社会产生了巨大的影响。这种疾病也产生了巨大的经济影响。HIV是两种能感染人类的慢病毒（HIV-1和HIV-2）。随着时间的推移，它们会导致后天免疫机能丧失综合征（艾滋病）。这种情况下，免疫系统的渐进性失效使危及生命的机会性感染和癌症的发生率明显增高[5]。如果不接受治疗，艾滋病毒感染后的平均生存时间估计为9～11年。在大多数情况下HIV是一种性传播感染，通过接触血液、精液和阴道液体而感染，也可通过母婴传播。HIV感染人类免疫系统中的重要细胞，如辅助T细胞（特别是CD4+T细胞）、巨噬细胞和树突状细胞。艾滋病病毒主要通过无保护的性行为（包括肛交和口交）、受污染的输血、皮下注射针头以及在怀孕、分娩或哺乳期间从母亲传给孩子来传播。一些体液，如唾液、汗液和眼泪，不会传播病毒。预防方法包括安全性行为、针头交换计划、治疗感染者以及暴露前和暴露后的预防[6]。

男男性行为者是一类特殊人群，由于其性行为方式的特殊性及人群的相对封闭性，导致了HIV感染率明显高于普通人群[7]。本研究调查的2316例男男性行为人群中，HIV阳性者49例，阳性率为2.12%，是正常人群的10倍以上，提示此类人群HIV感染率较高。进一步分析显示，初中及以下学历（OR=3.21，P=0.03），HIV不知晓（OR=4.74，P=0.02）和从不使用安全套（OR=6.66，P=0.015）为HIV感染的独立危险因素。学历低的人群往往HIV相关知识和信息较少，对HIV感染及防护了解少，男男性行为中往往大多不使用或很少使用安全套，因而感染率较高；HIV知晓率低的人群自身防护意识弱，安全套使用率低也是导致HIV感染率高的另一个原因[8]。因此，应针对上述因素进行干预和教育，提高HIV知晓率及安全套使用率，以降低男男性行为者HIV感染风险。