“互联网+”下基于数据驱动的教学改革实践研究

李丽君 石慧 李美玲 董增寿

[摘 要] 在“互联网+”的时代背景下，各种在线教育平台不断涌现，为高等教育的教学模式改革注入了新鲜活力。借助网络学习平台实施教学活动所生成的教学大数据，构建具有正反馈特征的教学模式，并系统规划了教学流程。实践中以“微助教”教学平台为基础，采集并分析相关教学数据，建立针对教学效果的多维评价模型，并以反馈形式驱动教学资源的调整与教学方案的设计及实施，为精准化教学干预提供依据，达到有效提升教学效果的目标。

[关键词]  “互联网+”;大数据;教学流程;评价模型

[基金项目] 2019年度山西省研究生教育改革研究课题“校企合作研究生联合培养研究生体系建设”（2019JG182）;2020年度山西省研究生教育改革研究课题“研究生教育创新中心机制构建研究”（2020YJJG256）;2020年度山西省研究生教育改革研究课题“依托高水平大学企业的专业学位研究生联合培养模式改革研究”（2020YJJG257）;2019年度山西省高等学校教学改革创新项目“基于工程教育认证的通信工程专业人才培养体系改革与探索”（J2019281）

[作者简介] 李丽君（1980—），女，辽宁葫芦岛人，博士，太原科技大学电子信息工程学院副教授（通信作者），主要从事宽带通信研究。

[中图分类号] G642.0   [文献标识码] A    [文章编号] 1674-9324（2021）21-0001-04   [收稿日期] 2020-12-28

一、“互联网+”下的高校教学改革

“互联网+”的时代背景为高等教育的改革与进化提供了新的契机，借助新兴的网络教学平台，将新型的教学手段与现代化技术相融合，改变了以往传统的教学观念与教学方式。通过构建多元化的教学环境，实现教学时间及空间动态配置的目标，通过高效的信息化互动手段，激发学生课堂的参与感[1]，为提升学生的学习兴趣与主动性提供了有力的技术支持。

随着教学改革的不断深化，借助在线教育平台，翻转课堂、MOOC等教学模式在我国得到了迅猛发展，虽然一定程度上为教学改革注入了新鲜的活力，但仍然面临一些亟待解决的问题。翻转课堂虽然将学习的主动权交给了学生，但是学生不善于提问和主动性不强的现状直接影响了翻转课堂的教学效果，与积极自主学习、提高参与度的建设目标相去甚远。MOOC是一种完全的自主性学习，学生可以自己设定投入的时间和精力，灵活地根据自身需求选择学习内容和参与讨论;但是很多学生并不具备自我调控学习的经验和能力，同时，系统缺乏一定的激励措施，当学生在学习过程中遇到学习困难或兴趣减退时，会退出学习，导致MOOC的学习完成率受限，并且对学习中的疑问缺乏针对性的指导，难以实行个性化的学习，教学效果评估不够精准。混合式教学将数字化和网络化的教学方式与传统教学方式相融合，有效提升了学生的主动性、积极性与创造性，但在课程建设与教学中多针对学习情况的普遍性特征与需求而开展，缺少教学的精准性和个性化设计。随着各种教育学习平台、移动App等在数字化教学活动中的应用，在整个教学流程中不仅需要关注教学手段与教学模式的调整与改进，更应对教学效果与实现目标进行实时跟踪与分析，有针对性地开展个性化的教学活动，并不断激励和推动教学活动的进阶式开展，为教学工作提供精准化指导。而这些目标的实现，均得益于教学大数据的累积采集与深度挖掘。

（一）大数据在教学领域中的应用

移动互联网的迅猛发展，为教育领域开辟了新的教学环境，涌现出大量基于PC端和移动App的在线教育平台，这为生成、采集、累积整个教学过程的大数据奠定了基础性条件。获取的教学数据将有效反映教学活动的特征，并借助云计算的技术支持，实现对海量数据的存储与挖掘，从而为分析教学效果、组织教学资源、重构教学流程、提高教学效率提供客观的数据化和智能化的信息支持[2]。

（二）教育大数据在教学改革中的实践意义

学生通过在线教育平台完成学习活动，如下载学习资料、观看教学视频、完成习题测试、参与在线答疑讨论及问卷调查等，都将在网络教学平台上留下学生的学习“痕迹”。通过收集并分析在各个教学环节中所生成的教学大数据，能够在一定程度上反映其个性化的学习进度和学习效果，便于识别群体与个体、共性与个性的问题，这将有利于变传统的普遍性、规模化教学模式为个性化教学模式，开展按需教学。通过总结学生的学习情况，对不同水平与学习能力的学生进行针对性指导，为其提供更为适宜的学习规划与资源，令学生在个性化学习中找到自身存在的优势与不足，从而有的放矢地完成教学目标。同时，在线教育平台能够以可视化的方式形象地展示出学生对知识点的掌握情况，借助此类平台将有效提高教学效率，快速得出对学生完成的测试习题，以及作业的结果评价与统计分析，这样更利于教师将时间与精力投入教学资源的完善中。通过大数据中所反映的学习情况，分析学生对于教学内容不同呈现方式的倾向性选择，运用文字类、图片类及视频类等方式进行在线学习，哪种方式更受欢迎，哪种方式收效就显著。基于教学大数据所呈现的效果分析，不断调整教学决策的制定、教学方法的更新及教学内容的优化，实现精准教育[3]。

由于教育大数据能够跟踪提取整个教学环節中所生成的学习数据，有利于获取多元的教学效果评价标准，而不再仅仅局限于作业的完成情况和卷面成绩等，可以依据学生的学习进度、在线测试与习题解答、在线讨论及反馈问卷说明等情况，综合分析和评定教学效果，同时能够利用更为细化的特征分析教学实践中的问题。例如：当学生观看视频遇到难以理解的内容时，会有反复观看的情况，根据平台记录的数据，将便于教师明确教学的难点，在完成课堂讲解后及时进行在线问答测验，实时检验学生对知识点的理解和掌握情况，而采集的所有数据都将成为教和学的精准化评价指标及可视性效果表征。本文在面向MOOC的翻转课堂教学手段的基础上，借助互联网与大数据技术，对网络教学平台、移动App等记录的教学大数据开展深度挖掘和多元分析，探索科学、灵活、有针对性的教学手段，旨在构建课程教学的全新流程与实践新模式，并以数据为导向实现个性化、精准化的教学，提升教学质量与效果。