我国绿色发展效率影响因素探究及情景预测

□文/孟丽君

（首都经济贸易大学劳动经济学院 北京）

［提要］本文针对我国绿色发展效率如何提升问题，采用DEA数据分析法测算我国各省份绿色发展效率水平；在此基础上，使用省际面板数据实证检验绿色发展效率的影响因素。并通过多元回归方程，对未来10年绿色发展效率水平进行情景预测。

一、研究背景

目前，绿色发展已经成为许多国家不懈追求的目标，其手段就是越来越重视提升自身的绿色发展效率。实际上，绿色发展效率指的是以更小的环境和能源损耗来换取最大产出的一种生产生活方式。目前，诸多因素导致中国的绿色发展效率并不高，高消耗、高污染的生产发展模式仍然没有改变。

在我国绿色发展的过程中，经济的发展、生产方式和资源消耗方式都给环境带来了巨大的挑战。人口排放压力大、人口密度大及流动人口占比较大，导致生活消费方式不合理，贫富差距明显、流动人口众多，造成了低消费水平的低端生产生活方式广泛存在。其中，很多人都不得不为生存问题而担忧，他们无暇顾及环境污染相关的问题，对环保的需求大大低于对生存的需求，因此有一部分人不仅不能为环保做出贡献，甚至成为了环境污染的生产者。另外，随着消费水平的提高，许多高消费水平的消费者没有在众多的消费行为中选择低碳方式，他们的环保意识仍有待提高。与此同时，由于各地区人口、经济及环境管理存在异质性，自然及管理水平存在差距，在治理过程中，因治理方案不及时、方案制订与实际情况不相符等情况使我国治污情况不理想，绿色发展效率无法提升。

因此，本文主要聚焦于探究绿色发展效率水平的高低以及影响绿色发展水平的主要因素，并对未来10年绿色发展效率水平进行情景预测，并根据结果提出有效的且有针对性的政策建议。

二、理论基础

关于绿色发展的理论主要包括循环经济理论、可持续发展理论以及科学发展观和习近平新时代绿色发展理论。首先，20世纪90年代循环经济理论开始逐渐形成体系，它指的是资源高效利用和循环利用，主要关注的是污染物的循环处理，与传统经济理论不同，它讲究资源能源低消耗、废弃物低排放以及高效率生产。可持续发展理论包括经济、社会和生态三个方面，经济和资源环境应该协调发展，同时提倡绿色产业、绿色管理、绿色营销等理念，其目的是实现生态、经济与社会的协调一体化发展。科学发展观是中国创新，讲究的是全面、协调、可持续。目前最新提出的绿色发展理念，即“金山银山”理念，是我国又一大创新，它深刻地阐明了经济与生态之间的关系，需要将生态转化为优势，转变发展理念。

三、绿色发展效率测算

通过采用应用较为普遍的DEA数据包络分析法，对各省份的绿色发展效率进行测度。DEA数据包络分析法是一种可以评价相对效率的评价方法。使用DEA数据分析法，可以科学地评价绿色发展效率。首先要选取合理的投入产出指标，本文投入指标主要选取全社会固定资产、土地资源、能源总量，产出指标主要是地区生产总值。可以发现，总体而言，中国绿色发展效率水平基本维持在0.5%以上，全国绿色发展效率水平呈现出“大型中心城市居高，其他城市紧随”的整体态势。具体来讲：（1）北京、天津、江苏以及广东等城市绿色发展效率水平较高，其中北京、辽宁、上海以及西藏的绿色发展效率水平已经达到1。也就是说，绿色发展效率水平已经接近1或者达到1的城市，即使通过一些政策手段，绿色发展效率也很难再提升。（2）对于广西、海南、四川、云南以及青海等的绿色发展效率相对较低，因为这些地区经济发展落后，生产方式传统，绿色发展技术落后，绿色发展科研人员较少，从而导致绿色发展效率水平偏低的现状。

四、影响因素分析

（一）影响机制。绿色发展效率水平的影响因素是多方面的，主要包括生产、技术、生活以及治理四个方面。在生产方面，劳动力的投入会提高劳动生产效率，从而促进生产进步，在绿色行业中，就会促进绿色生产增加。在技术方面，科研人员的增加离不开教育的投入，只有科研人员对绿色技术的研究，才会研发出更有效的绿色发展技术。在生活方面，受教育程度越高，居民环保意识越强。在治理方面，居民和政府都是环境治理的主体。在生产方面，做到节能、降耗、减污，实施污染控制，使污染物的产生量最少化是必要的。实行绿色生产的行业，需要积极采用清洁生产技术，采用无害或低害的新工艺、新技术，大力降低原材料和能源消耗，实现少投入、高产出、低污染，尽可能把对环境污染物的排放消除在生产过程之中。在技术方面，绿色技术是指能减少污染、降低消耗和改善生态的技术体系。简单地说，就是指人们能充分节约地利用自然资源，而且在生产和使用时对环境无害的一种技术。绿色技术在环境保护上的重要贡献使得绿色技术随着全球环保事业的全面兴起而逐渐成长。技术创新的主体是企业，在政府法规、市场力量和公众压力综合作用下，越来越多的企业积极选择绿色战略，推进绿色技术创新，生产绿色产品。绿色技术的研发离不开科技人员的培养和科研经费的投入。从绿色生活上来看，普通居民受教育程度越高，在生活和工作上的绿色行为就越多，非绿色行为就越少；并且一个人如果有着较高的思想高度，环保意识较强，绿色生活效率就会提高。从绿色治理上来看，环保意识较强的居民也能成为绿色社会治理的一员。同时，政府的环保意识越强，绿色发展的产业投资越高，技术研究投入也越大，越能保障提升城市的绿色发展效率。

（二）模型构建。在反映人口、经济、技术与环境的关系时，比较常用的是IPAT模型，该模型在1971年提出。它表明环境是由人口、经济与技术共同影响的，而绿色发展既包括环境又涵盖经济，是一个合成的概念，它受到人口和技术的影响。本文在IPAT模型的基础上，加以扩展，以绿色发展效率为因变量，其他因素为自变量，采用省级面板数据进行分析。本文拟选择的具体指标有：人口素质部分分量（X1），经济水平（X2）、居民环保意识强度（X3）、环境污染治理投资（X4）等。本文采用的数据来源容易且具有权威性，研究结果较为可靠。构建模型如下：

其中，i表示省份，t表示时间，βi、εi为参数。

（三）结果分析。通过计算得到绿色发展效率水平影响因素的回归结果，可以发现：第一个模型中，平均预期寿命、劳动年龄人口比率、文盲率等对绿色发展效率水平起的是正向的积极作用，当平均预期寿命每提升1%，绿色发展效率水平会提升3.31%时，文盲率增加1%，因变量增加0.5。也就是说，如果想要提升绿色发展效率，就要提高平均预期寿命、增加劳动年龄人口比率、降低文盲率等。在模型二中，文盲率、高等教育人口比重、劳动生产率对绿色发展效率水平起的是正向的积极作用，当高等教育人口比重每提升1%，因变量会提升0.39%时，当劳动生产率提高1%时，因变量绿色开发效率水平将提高0.3。也就是说，如果想要提升绿色发展效率，就要提高高等教育人口比重、增加劳动生产率、降低文盲率等。在模型三中，文盲率、高等教育人口比重、人均GDP对绿色发展效率水平起的是积极作用，人均GDP对绿色发展效率水平起的是正向积极作用，经济水平提升会增加国民财富。也就是说，如果想要提升绿色发展效率，就要降低文盲率、提高高等教育人口比重等。总之，影响绿色发展效率水平的因素是多方面的，需要全面提升绿色发展效率，就要从多方面做起，实行绿色生产、提高绿色技术、保障绿色生活、加强绿色治理。

五、情景预测

根据已有的预测方程预测，可以得到未来10年我国各省份绿色发展效率的提升水平，选取几个典型的绿色发展效率水平不足的城市为代表来观察全国整体的绿色发展效率水平。可以发现，我国几个典型省份未来10年的绿色发展效率水平变化，总体来看，像天津、河北等靠近北京中心城市的地区以及安徽、广东等沿海地区会较快地达到DEA有效，但是一些西北偏远地区则需要更长的时间来提升自身的绿色发展效率。（1）受到京津冀城市群的整体影响，北京绿色发展效率水平DEA有效，由于潜在的虹吸效应，无论是天津还是河北绿色发展效率都会随之提升。（2）长三角城市群经济较为发达，绿色发展效率属上海最有效，江苏省近年来也是坚决打好污染防治攻坚战，生态环境质量得到了持续改善，绿色发展效率水平随之提升，2030年江苏省绿色发展效率水平将达到0.86，安徽也因此收益。（3）广东地区2030年绿色发展效率水平有望达到DEA有效，这也是因为近几年广东省践行创新和完善促进绿色发展价格机制，如完善污水处理收费政策、建立企业污水排放差别化收费机制、探索建立污水处理农户付费制度等。（4）与此相反，以甘肃、青海为代表的西北地区，绿色发展观念落后，自然生态环境脆弱，产业结构单一，发展思路僵化，因而其绿色发展效率水平DEA有效将耗费更久的时间。实际上，在京津冀城市群中，天津、河北的绿色发展效率还有待提升，作为距离首都最近的两个城市，尽快地跟上北京的绿色发展步伐是当前的迫切任务。而江苏、浙江紧挨着长三角，也受到其整体绿色发展效率的影响。广东、广西两省城市绿色发展水平的差异也与其周边的城市群紧紧关联。而西北地区较为典型的城市甘肃、青海，绿色发展效率水平还有待提高。

六、结论

综上所述，影响绿色发展效率水平的因素有很多，针对此，本文提出几点对策建议：首先，要完善与绿色发展效率相关的法律法规，加强宏观调控，经济、法律与行政三手抓，加强生态治理，实行生态保护措施，对高污染、高消耗的企业实行严厉的惩罚制度，对绿色发展行业的企业实行奖励奖赏。合理的控制人口数量，提高人口素质，增强绿色发展技术的研究，倡导低碳经济和绿色消费。其次，提高生态经济效率，调整产业结构，提高绿色发展技术进步，转变增长方式，加大环境规制，使得企业严格按照环保部门的要求，促进企业优化升级，发展企业绿色技术的应用和推广，在企业内部也要加强绿色发展的宣传，控制企业排放和促进回收利用，提高企业绿色发展效率，促进企业创新。最后，加大环境保护宣传力度，提高居民主体意识和环保意识，提高教育水平和人口素质水平，鼓励居民保护环境，节约资源，也能在一定程度上提升绿色发展效率水平。