基于熵值法的物流业高质量发展评价指标体系构建

摘  要：随着经济发展方式的转变物流业也正进入转型升级、提质增效的关键时期，但物流业在平稳增长发展的同时依然存在供给侧结构性矛盾、物流成本偏高、创新驱动不足、持续健康发展后劲不足、基础设施有待整体规划布局等下行压力，与人民群众日益增长的美好生活需要和現代化经济体系建设还存在一定差距，与高效率、公平和绿色可持续的发展还有一定距离。文章在剖析物流业高质量发展内涵的基础上，根据物流业高质量发展的内涵贯彻新发展理念，考虑物流业高质量发展的影响因素，从质效提升、创新驱动、以人民为中心、持续健康发展4个方面构建物流业高质量发展的评价指标体系，选取我国各省份的样本数据通过熵值法确定指标的权重，4个一级指标的权重分别为质效提升（0.218）、创新驱动（0.19）、人民为中心（0.305）、持续健康发展（0.287）。研究认为：（1）评价指标体系的构建为科学评价物流业高质量发展提供参考标准;（2）为开展实证评价研究提供了可能。

关键词：绿色发展;城市物流绩效;主成分分析;熵值法;评价指标体系

中图分类号：F272    文献标识码：A

Abstract： With the transformation of economic development mode， the logistics industry is also entering the key period of transformation and upgrading， improving quality and efficiency， but while the logistics industry is growing steadily， there are still such downward pressures as supply-side structural contradictions， high logistics costs， insufficient innovation drivers， insufficient staying power for sustainable and healthy development， and the need for overall infrastructure planning and layout， there is still a gap between the people's ever-growing needs for a better life and the construction of a modern economic system， as well as between high efficiency， equity and green and sustainable development. On the basis of analyzing the connotation of high-quality development of logistics industry， according to the connotation and characteristics of high-quality development of logistics industry， carrying out the new development concept， considering the influence factors of high-quality development of logistics industry， from the four aspects of quality and efficiency improvement， innovation-driven， people-centered， sustainable and healthy development， this paper constructs an evaluation index system for the high-quality development of logistics industry， the weights of the four primary indicators were quality improvement（0.218）， innovation-driven（0.19）， people-centered（0.305）and sustainable and healthy development（0.287）. The research holds that：（1）The construction of evaluation index system provides reference standard for scientific evaluation of high-quality development of logistics industry;（2）It provides possibility for empirical evaluation research.

Key words： green development; urban logistics performance; principal component analysis; entropy evaluation method; assessment indicator system

1  物流业高质量发展面临的问题

1.1  供给侧结构性矛盾

经济快速发展推动了我国物流业高速发展，2019年社会物流总额298万亿元，同比增长5.9%，但与物流业降本增效、增强实体经济活力、增强经济发展内生动力、深化供给侧结构性改革、实现物流业平衡充分发展的高质量发展内涵相比，运输、仓储供给能力过剩[1]。运输方面主要表现在公路运输车多货少、超限超载;铁路运输市场化不够、开放度不明，市场竞争力不强，传统的大宗商品需求量减少;多式联运的机制和措施未有效到位和运行。仓储方面主要表现在传统的仓储设施占比重，高标准的仓储设施占比很小，远不能满足电子商务快速发展对现代仓储设施的需要;另外仓储用地前期需要投入大、用地贵。

1.2  物流成本偏高

其一是制造企业的物流成本还偏高，“互联网+”高效物流与制造企业的融合深度不够;其二是农产品物流成本颇高，最后一公里的物流还未彻底通畅，社区服务网点有待扩大、规范和网络化;其三是鐵路运输的市场化不够导致的铁路运输成本偏高;公路运输过桥过路费、水路运输过闸费等通行和港口费用偏高，差异化收费或降低费用率都是可以采取的降低物流成本的措施之一。

1.3  基础设施有待整体规划布局

我国物流基础设施未纳入整体规划统筹，网络建设还有待完善，十九大报告强调物流应与铁、公、水、空、管、电、信息连结成大网，首次把物流设施列为基础设施。目前，物流基础设施还未充分连接，首先，物流末端的基础设施配套不齐，物流最后一公里的网点分布有限，更不用说配套的保障以及装卸、分拣、配送操作规范性;其次，即使大中型城市物流园区配套保障也存在差异，东部地区稍好，中西部地区相对滞后;再者，物流园区与各运输方式的集结点并未有效衔接，各种物流节点还未互联互通;最后，物流基础设施有待整体规划，线上线下设施资源未共享共用和深化融合。

1.4  物流业创新驱动不足

随着“互联网+”时代的来临，互联网技术越来越多地运用到物流资源的整合当中，极大地催生了小批量、多批次、高频率的物流服务需求。传统物流行业受到“互联网+”概念的拥抱和变革。产业转型升级的关键是技术进步，互联网+高效物流有利于推动物流业转型升级。智慧物流、智能物流正促使传统物流业向数字化、网络化、智能化的新阶段转变，但是转型过程中的责任意识、行业规范和行业自律还未形成体系，无人车、无人机、无人配送等无人化处于商业化应用阶段，但还不成熟，与新业态相适应的规范、制度等还不健全，从政策制度层面没有为物流业创新发展提供支持。

1.5  持续健康发展后劲不足

党的十九大指出生态文明建设是中华民族永续发展的千年大计，我们要建设的是人与自然和谐共生的现代化，既要满足人民日益增长的美好生活需要，也要满足人民日益增长的优美生态环境需要。污染防治作为决胜小康社会的三大攻坚战之一，也是物流高质量发展需要突破的一道重要问题，一些地方出台了物流业可持续发展的政策和建议，如2019年7月3日中国物博会上发布的《物流业可持续发展（萧山）倡议》，一些地方出台鼓励新能源车代替燃油车的政策。然而物流企业的环境污染和资源浪费现象还未彻底解决，绿色发展的理念还未在企业和民众中形成共识，监督、管制、激励政策还有待健全，物流业绿色化转型还正在路上，以环境保护为核心的物流业新型发展模式还正在被探索。

2  物流业高质量发展的内涵

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，物流业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业[1]，物流业高质量发展是经济高质量发展的重要组成部分，也是推动经济高质量发展不可或缺的重要力量。依照经济高质量发展的内涵定位，物流业的高质量发展可以从以下4个方面理解。

2.1  致力于质效提升

政府工作报告指出：推动高质量发展，坚持以供给侧结构性改革为主线，坚持深化市场化改革，统筹推进稳增长、促改革、调结构、惠民生、防风险工作。高质量发展是经济增长速度适宜，结构优化，能够产生更大福利效应，具有更低成本、较高生产效率和良好产出收益，能更好地激发经济活力的发展，增强物流企业活力，提高资源的生产效率、提高资源的高效流

通[2]，提高物流服务效率和质量，提升物流业效率效益水平，畅通物流全链条运行，提高物流业资源整体配置效率，保证信息对称畅通，是物流业高质量发展的要求，也是助力经济运行效率的需要。

2.2  创新驱动是关键

高质量发展是以创新驱动为第一动力。习近平总书记指出：“强起来要靠创新，创新要靠人才”，“抓创新就是抓发展，谋创新就是谋未来”。创新是建设现代化强国的必然选择，创新尤其是科技创新决定着一个国家、一个民族的发展进程。

创新是转型、创新是升级，创新是增加产品和服务附加价值的保障，创新是提高产品和服务质量层次的关键，创新是实现量的增加到质的提高的必由之路，创新是新技术、新模式、新业态的探索，创新是提升质量和效益、增强竞争力的手段。“互联网+”与物流业的深度拥抱，“互联网+”高效物流、智慧物流的出现都是创新的体现，营造创新环境、破除创新障碍、改革创新机制、激发创新活力[3]、增强创新能力是以创新驱动物流业高质量发展的关键。

2.3  是以人民为中心的发展

发展为了人民，发展依靠人民，高质量发展是坚持以人民为中心的发展，高质量发展的最终目的是成果共享，是让经济发展成果更多更公平惠及全体人民。新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡、不充分的发展之间的矛盾，不平衡主要体现在区域协同发展、城乡发展、收入分配、经济与生态发展、物质文明与精神文明发展的不平衡。发展为了人民是共享发展的根本体现，实现共同富裕、促进教育公平、缩小教育公平、为民造福、促进社会公平正义、实现充分就业、满足人民对美好生活的诉求是高质量发展的定位和目的。

2.4  持续健康发展

高质量发展要兼顾生态的绿色发展，绿色发展是新时代科技革命和产业变革的方向，高质量发展不仅仅只是追求经济目标，还要追求生态目标，追求人与自然的和谐[4]。生态环境问题是人类共同面临的问题。生态环境问题归根到底是经济发展方式问题，经济要发展，但不能以破坏生态环境为代价，社会发展不仅要追求经济目标，还要追求生态目标、人与自然和谐的目标。十九大报告指出决胜小康社会的三大攻坚战之一是污染防治，作为经济发展的基础、先导性产业，物流业只有实施绿色发展才是根本，新能源、材料可循环、可降解，共享共用等都是绿色物流发展的体现。

3  物流业高质量发展评价指标体系构建

3.1  评价指标构建原则

由于物流活动贯穿于经济活动中，涉及面广、影响因素错综复杂，故在设计评价指标体系时应从全面、综合的角度出发找寻影响指标。（1）简明性。评价指标体系的选取应尽可能考虑到影响因素的各个主要方面，以便从不同的角度对评价对象进行研究，但是，影响同一个事物的因素之间总是或多或少地存在某些关联性，因此在选取评价指标时还应考虑指标之间的系统性和联系性而尽量简化指标，避免因指标体系的过繁过细而不便操作，甚至由于主次不分、重点指标被淹没而得不到准确的结果;（2）可操作性。指标体系的建立是为了后续研究使用，因此指标体系的设计要切实可行，应尽可能选取量化、可评价的指标，并且是可以获得数据的指标，这样会降低指标体系使用过程中数据获取的难度;（3）定量与定性相结合。评价指标体系中的定性指标要尽可能地进行赋值量化或分类，但确有难以量化的指标时可以采用定性指标来替代。

3.2  物流业高质量发展评价指标体系构建

根据物流业高质量发展的内涵和特征，梳理国内外有代表性的关于高质量发展评价指标研究成果，结合经济高质量发展，贯彻新发展理念，以“科学性、全面性、简洁性、可获得性、应用性”为原则，考虑物流业高质量发展的影响因素，本文从质效提升、创新驱动、以人民为中心、持续健康发展4个方面构建物流业高质量发展的评价指标体系，如表1所示。

4  利用熵值法确定指标权重

4.1  熵值法确定权重的基本步骤

关于权重确定方法很多，常用的有主观赋权和客观赋权。主观赋权法有专家排序法、层次分析法等，客观赋权有主成分分析法、熵值法、神经网络分析法等，本文采用常用的熵值法对指标进行赋权。熵值法确定权重的步骤：

4.2  选取样本数据

在评价指标体系构建的基础上，通过查询《中国统计年鉴2019》[6]、2019年各省统计年鉴2019[7]选取我国各省份的样本数据，具体数据见表2。

4.3  熵值法确定指标权重

（1）根据熵值赋权法的步骤，先将数据标准化，然后代入公式计算28个指标的熵值。根据熵值计算各一级指标的权重见表3。

（2）权重结果分析

由于权重表明的是一级指标对物流业高质量发展的重要性，以人民为中心发展的权重最大，说明以人民为中心对物流业高质量发展影响最大，这正契合了我国坚持以人民为中心的发展思想，坚持以人民为中心是新时代坚持和发展中国特色社会主义的重要内容;权重次大的是持续健康发展，说明该指标对物流业高质量发展的作用较大，因此，如何推进物流业高质量发展与环境生态高水平保护协同发展是需要思考、研究的问题。在整个指标体系中，创新驱动的权重最小，该指标对物流业高质量发展的作用较小，但创新驱动发展是高质量发展的关键和首要内涵新，要通过科技创新来解决物流业要素报酬递减和稀缺资源瓶颈问题。

5  结束语

本文在国内外相关绿色物流、城市物流绩效研究的基础上，在绿色发展的视角下分析影响城市物流绩效的因素，遵循指标选取的原则，选取影响因素，构建包含4个一级指标19个二级指标的评价指标体系。选取中部6省2018年各省统计年鉴中的样本数据，借鉴熵值赋权法对评价指标赋权。

本文在分析物流业高质量发展在面临问题的基础上，剖析物流业高质量发展内涵，根据物流业高质量发展的内涵和特征，考虑物流业高质量发展的影响因素，遵循指标选取的原则，从质效提升、创新驱动、以人民为中心、持续健康发展4个方面构建包含4个一级指标28个二级指标的物流业高质量发展的评价指标体系，根据《中国统计年鉴2019》、《各省统计年鉴2019》选取我国各省份的样本数据，通过熵值法确定指标的权重，4个一级指标的权重分别为质效提升（0.218）、创新驱动（0.19）、人民为中心（0.305）、持续健康发展（0.287）。

参考文献：

[1] 何黎明. 推进物流业高质量发展面临的若干问题[J]. 中国流通经济，2018（10）：3-7.

[2] 陈方健. 也谈推进我国物流业高质量发展[J]. 物流技术，2019（7）：1-4.

[3] 高德步. 高质量发展与新时代中国经济学的创新转型[J]. 中国特色社会主义研究，2020（1）：46-52.

[4] 董德福，桑延海. 新时代生态文化的内涵、建设路径及意义探析——兼论习近平生态文明思想[J]. 延边大学学报（社会科学版），2020（2）：77-84，143.

[5] 徐娟. 基于主成分分析—熵值法的綠色发展视角下城市物流绩效指标体系构建与评价研究[J]. 物流科技，2020（7）：34-39.

[6] 国家统计局. 中国统计年鉴[Z]. 2019.

[7] 各省统计局. 各省统计年鉴[Z]. 2019.

收稿日期：2020-12-04

基金项目：中国物流学会课题项目“物流业高质量发展的统计评价与路径研究”（2020CSLKT3-165）

作者简介：徐  娟（1982-），女，河南平顶山人，湖南现代物流职业技术学院，副教授，高级统计师，研究方向：统计。