广电媒体中的人工智能语音技术运用

王小平

【摘要】近些年来，随着科学技术水平的不断提升，人工智能技术的应用越来越广泛，在广电媒体中，人工智能语音技术能够发挥非常重要的价值，其能够有效改善传统音频工作效率和工作质量，优化唱词系统、播报系统和检索系统等等，从而为广大人民群众提供更好的服务质量，本文就广电媒体中人工智能语音技术的应用进行了探讨和研究，希望能够为相关的技术工作者提供一定的帮助和支持。

【关键词】广电媒体;人工智能;语音技术;开展应用;探讨研究

中图分类号：TN92                     文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.07..034

1. 人工智能环境下广电媒体的重新定义

在广电媒体工作开展过程中，人工智能技术能够发挥极大的辅助性作用，其可以极大地降低工作人员的工作复杂性，减轻工作压力，减少人为操作产生的失误，提高工作效率，从根本角度改变节目的制作过程。利用智能化手段，工作人员可以对内容加以处理，实现智能文稿、唱词系统、虚拟播报系统检索系统等等。除此之外，广电媒体从业者需要借助于相应的平台以及软件，优化工作流程，提升工作效率。

广电传媒集团的相关工作人员必须要不断更新工作思路，转变工作方法，要从传统的理念中跳出来，善于运用人工智能，通过一系列的信息化学习，全方位了解智能语音技术，例如，书本内容的音频化和收听便捷化已经成为了未来的必然发展趋势，在当今时代，人人都有手机，广播的移动性和伴随性将是未来最为重要的特点。当今时代人们的生活节奏越来越快，碎片化时间逐渐增多，完整性时间变少，因此，这种时间分布方面的不规律也影响着广播电视工作的未来发展方向。很多人习惯在聆听的过程中观看文字内容，或者通过特殊的语言输入来搜索信息，这都是传统的广播播报工作中所无法提供的服务，借助于新时代的人工智能技术，传媒集团与广大受众之间的联系能够更加紧密，从而让媒体从业者能够实时了解受众们的想法和需求，对工作加以改进，让媒体工作更加具有针对性。

2. 智能语音技术分类

首先是语音识别技术。语音识别技术是人工智能语音技术中最为重要的类型之一，借助于人工智能算法，机器可以将识别到的音波振动转换成为相应的文字并且加以录入。语音识别技术的重点内容在于检查音频的端点，确保系统能够准确识别语言环境，并且对说话人进行精准的识别。在系统输入的过程中，根据用户习惯和用户自定义语句内容，对输入的精准性对输入依据加以优化，从而提高输入的精准度。其次，语音转写技术是一项重要的应用方向，其核心目的在于将语音信号转为文字内容，并且借助于人工智能技术对语音进行修正，结合上下文的相关语义和语气等，将分散的内容集中成为整体的段落，对句子加以分析，在这个过程中，要避免背景噪音对于语音输入的影响，提高输入精準度。最后是语音合成技术，语音合成技术是指把前期收集到的信息以文字的形式输出，借助于计算机软件和相应的优化算法，我们能够为客户呈现出文本，并且实现基于文本的一系列操作，包括文本阅读，语音播放等等。

作为人工智能语音中最为关键性的环节，语音识别以语音作为最主要的研究对象，通过相应的计算机技术，让机器理解人类口述的语言。语音识别涉及到非常多的技术，属于新时代的交叉型学科，其本质上属于模式识别工作方法，需要提取语音特征，并且依据云端数据库以及预先设定的模式加以匹配，从而得到最优解作为输出内容。训练和识别是语音技术中最为重要的两方面内容，训练可以在离线完成，识别只能够在线完成，两者相辅相成，互为补充，共同构成一个有机整体。

3. 人工智能语音识别技术的架构

首先是系统架构。为了更好地促进人工智能语音技术在广电媒体中的运用，我们必须要对其技术架构进行深刻的研究，大体上而言，其主要可以包含五个部分，首先，基础支撑层的核心作用在于构建信息采集语音识别的基础算法和框架，实现对于平台内部各个资源的存储与优化。核心能力层主要作用在于为广电媒体的市场应用提供语音识别等服务，属于最为重要的工作内容。应用服务层的作用在于把客户的实际发音与智能技术综合联系到一起，并且提供更加具有个性化和针对性的服务。应用接入层主要作用在于对前端的信息进行综合调控和利用。最后，服务应用平台的功能是将前期处理得到的信息以文稿唱词、虚拟播报、内容撰写等形式呈现出来。

其次是软件架构。在人工智能语音技术应用到广电媒体工作的过程中，软件架构是一项非常重要的内容，架构的适用性必须要很强，能够从一个平台移植到另一个平台。目前，最为常用的是J2EE组成的Java规范架构，大量的研究实践表明，此架构能够很好的适用于人工智能语音技术的开发，并且对各个服务器具有良好的兼容性，能够实现高效灵活的拓展。其次，架构必须能够提供高效的交互界面，方便业务人员使用，方便管理员实时进行监控和查看。最后是GSON设计的数据交换格式，其适用性较强，能够实现跨平台移植和应用，方便软件工程师进行编译。

4. 人工智能在广播领域的应用方式探索

首先内容层面。随着时代的不断发展，互联网信息技术已经深入应用到了各个阶层，其中，人工智能技术占据了非常重要的位置，在大数据时代，利用人工智能语音技术对广播传播内容加以优化，有助于行业的拓展延伸，另外，这也能够提高广播行业用户群体扩大用户范围，让人们能够以更高的效率获取信息，利用信息。例如，人工智能语音技术能够在交通广播中发挥重要价值，司机在开车的时候，既需要保障人身安全，又需要随时的获取一些路况信息，此时，通过应用人工智能语音技术，能够为广大司机提供一个更加便捷的人机交互环境，及时向司机们传递当前的交通路况、交通摄像头状况、拥堵问题以及接单区域等等，从而让司机根据以上信息，优化行车路径，在保证安全提高效率的同时，能够加强和提高接单率，提升经济收益。另外，在人工智能的具体应用方面，电台设计人员可以对人工智能形象进行一些优化设计，并且投放广告，让人民群众在心中建立起对于人工智能的美好印象，加快人工智能的渗透。其次是形式层面，为了促进广电媒体行业的有序发展，我们必须要加强对于刑事方面的探究，要注重用户与平台之间的双向沟通与交流，及时了解用户的想法和诉求，从而优化用户的体验过程。

人工智能语音识别技术的具体应用可以包含以下几个方面：融媒体会议系统，随着广电媒体行业的不断发展，人工智能语音技术的应用也越来越广泛，在这个过程中，融媒体会议系统得到了广大媒体从业人员的重视，其能够有效实现人机交互，提高工作人员的工作效率，让用户能够更加清晰的了解到重点内容，同时，通过设置相应的传感器，能够采集音频信号，将音频内容更加精确的转化成为文字，方便会议的记录以及后续的讨论等等。

第三是虚拟播报系统。虚拟播报系统对于广电媒体产业而言有极大的帮助性作用，通过设置虚拟主持人，我们能够实现人工配音方面的解放，让工作人员转到幕后进行工作，从而实现台前的自动播报，极大地提高播报系统的智能化和自动化，减轻了工作人员的压力。另外，通过对人工智能技术的应用加以深度优化，能够有效调节播报声音的响亮程度、清晰程度、发声速度，也能够做到重复播报、循环播报等等，因此，企业应当加强对于员工人工智能技术的培训，提高其多媒体信息技术掌控能力，加强对于虚拟机器人的有效操控，从而让节目变得更加吸引人，提高受众数量。

最后，实现语音和文字的转化。随着我国经济的迅速发展，我国科研事业也取得了一系列进步，人工智能技术的应用有效改善了广电传媒工作的质量。在具体的应用过程中，其能够实现语音和文字之间的相互转换，为了提高这种转换的准确性，企业需要对工作人员进行系统性的普通话培训。科技的发展让传统的广电媒体行业迎来了一系列变革，在早些时候，人们获取信息的主要方式为声音，但是，声音的传输并不稳定，容易受到干扰。随着时代的不断进步，我们可以应用人工智能技术将声音转化为多种类型的形式，包括文字、图片、视频等等，从而有效保存原始文件，并且优化会议进程。

4. 结语

总而言之，随着科学技术水平的不断增长，人工智能语音技术的应用也愈加成熟，其对于广电媒体而且具有关键性价值，相关的工程技术人员必须要不断革新工作思路，改善工作方法，加强人工智能与广播电台的有效融合，要有意识地在电视和广播节目中应用人工智能语音技术，促进广播电视行业的多元化发展，从而实现我国传媒行业的升级与变革。

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