地铁车站施工工人不安全行为致因分析及防范研究

夏润禾， 乔晓延， 吴洪群

(中交第二公路工程局有限公司， 陕西 西安 710065)

0 引言

近年来，我国很多城市加大了轨道交通建设规模和力度，地铁车站数量愈来愈多，结构形式也愈加复杂。地铁车站施工生产环节多、地质条件多变、环境风险高，决定了地铁车站深基坑施工及地下有限作业空间是一项有较高风险的大型复杂项目，且在地铁施工过程中安全生产事故时有发生，安全生产形势严峻[1-3]。

基于近年来地铁施工生产安全事故调查报告和国内学者的研究分析[4-5]，不安全行为是指可能直接导致安全事故的不正确作业行为习惯，绝大多数事故暴露出的问题与作业人员的不安全行为存在明显的联系。在安全事故中，对风险预判能力不足、安全管理不到位、缺乏安全意识、机械故障是导致大量事故发生的初始致因因素，大多数的事故和伤害源于施工人员的不安全行为[6-7]，人的不安全行为引发的事故比例高达95.38%。由此可见，对施工工人不安全行为影响因素进行研究，是降低地铁车站施工人因事故发生概率的关键。目前，国内外学者对建筑工人不安全行为的研究主要集中在行为机制、影响因素、行为能力等方面[8]。Newaz等[9]构建了安全心理和安全氛围结构模型，研究得出人为因素和管理因素都可以对建筑工人实施更好的安全干预。Khodabandeh等[10]研究发现，超过一半的特重大伤亡事件都与人的不安全行为相关。傅贵等[11]首次运用理论分析和文献引证方法，借助现代事故致因理论的行为安全模型，提出行为安全的理论实质是解决事故直接原因、间接原因、根本原因、根源原因的一整套事故预防的理论与方法。叶贵等[12]对建筑安全事故人为因素进行分类研究，提出改善建筑安全管理现状的关键在于转变政府监管方式、加强企业安全文化资源管理、做好现场监管工作以及提高工人安全意识和技能等方面。吴贤国等[13]以杭州地铁1号线施工安全事故为例，利用动态元网络的分析方法，将其与地铁施工安全事故致因理论相结合，研究地铁施工安全事故的致因，对导致地铁施工事故的相关因素进行模拟分析，建立地铁施工安全事故致因的动态元网络。尽管研究建筑工人不安全行为影响因素的文献[14-17]较多，但既有文献中从人因风险管理角度对地铁车站施工工人不安全行为影响因素的研究却相对较少。

本文结合地铁车站施工作业班组行为特征，在综合调研地铁车站施工工人不安全行为影响因素的基础上，对施工工人不安全行为影响路径进行分析，建立人因风险管控的地铁施工作业人员不安全行为风险管理模型，对施工工人发生不安全行为的风险进行研究，并提出相应的安全管理措施，以期为减少地铁车站施工安全事故提供技术支撑。

1 地铁车站施工作业班组行为特征

1.1 调查研究对象的选取

以某企业承建的深圳、广州、佛山、福州、西安5个城市的地铁车站项目为调查研究对象，采用以作业班组为单位的整群随机抽样方法进行问卷调查和实地访谈，共发放问卷调查500份，收回问卷调查500份，其中有效问卷482份，男性工人占98%。通过定量分析和定性分析相结合的方法，在问卷调查和实地访谈的基础上，对其作业过程进行行为观察，辅助文献法，研究地铁车站作业班组工人的群体特征，进一步了解地铁车站作业班组工人不安全行为的形成、影响因素及表现形式，帮助项目管理者认识其行为在地铁车站施工安全管理中的规律与特征。调查对象的概况特征见表1。

分析表1可知，选取的地铁车站作业班组符合地铁施工的特点，作业人员文化程度分布较为合理，工龄分布较广泛，劳动时间具有普遍性，因此，调查对象具有一定的代表性。通过SPSSAU软件对问卷调查数据的信度和效度进行分析，各测量指标(克隆巴赫α系数和KMO值)基本都大于0.8，说明问卷调查数据的信度和效度符合要求。

表1 调查对象的概况特征

1.2 作业班组工人的基本特征

1)作业班组工人的平均年龄较大，新生代农民工占施工工人总数的比例较大。从年龄结构来看，施工工人的平均年龄为42.6岁，40岁及以下施工工人所占比例为23.2%，50岁以上农民工所占比例为25.4%。

2)施工工人的劳动时间较长，大多数施工工人的劳动时间为9～10 h/d。问卷调查发现施工工人一般早晨起床时间较早，中午只有1～1.5 h的休息时间，晚上基本下班较晚，或者夜间还要加班劳作。

3)施工工人文化程度为初中的占比较高。在全部接受问卷调查的施工工人中，小学文化程度及未接受过教育的占14.2%，初中文化程度占54.6%，高中文化程度占23.4%，大专及以上文化程度占7.8%。

4)施工工人对人均居住面积和居住设施条件普遍满意。当前，城市地铁项目进场的施工工人普遍居住在项目统一自建的活动板房或装配式移动房，少部分施工工人居住在项目附近租赁的民房，住宿条件较以往有很大改善。在全部接受问卷调查的施工工人中，住房中有空调的占63.2%，有洗澡设施的占92.3%，工地有网络信号覆盖的占98.8%，有集体食堂的占95.6%，有洗衣机的占66.2%。

5)施工工人对融入发达城市生活具有强烈的渴望。施工工人的不安全行为往往是个体状态、作业难易度和作业环境共同作用的结果。调查发现，在深圳、广州、佛山等城市的被访工人中，有85.6%的施工工人表示对当地生活非常适应和比较适应，多数施工工人近年来基本选择在华南区域就业务工，月均收入逐年增长，项目管理标准化程度较高。通过行为观察总体表现可以看出，深圳、广州、佛山地铁项目施工工人的乐观和个人应变能力对安全施工产生了积极的影响，班组群体的安全规范性对从众性不安全行为有显著的正面影响。而在西安地铁项目的被访工人中，施工工人的月平均工资较深圳、广州、佛山、福州等地偏低，工人普遍对所在城市的归属感较弱，对城市生活的适应难度较大，安全行为容易受到项目管控水平和社会环境的影响。

1.3 作业班组工人群体行为的主要特征

基于对城市地铁车站施工环境和施工工人基本特征的综合分析，认为地铁车站施工作业班组群体行为具有复杂性、纪律性、组织性、规律性、习惯性5个显著特征。

1.3.1 具有一定的复杂性

多数情况下地铁工程项目地处繁华街区，作业班组群体受工作环境条件限制，相互影响安全行为习惯，会表现出作业班组群体的复杂性，造成项目管理难度加大。

1.3.2 具有一定的纪律性

作业班组的组成一般都具有一定的区域性，个体对群体具有较高的认同度。地铁车站工程施工正在向专业化方向发展，同一个车站工程中的分部分项工程往往需要由不同的专业队伍来完成，各工序中作业班组分工越来越明确。所以，作业班组工人群体行为作为有计划、有目标、有时间节点的活动，不仅要受到工程项目现行规章制度的约束管控，而且还要受到群体成员安全意识、行为意识、工作态度、生活习惯等的影响和感染，这些都使得作业班组工人群体行为在项目管理范围内具有一定的纪律性。

1.3.3 具有一定的组织性

近年来，我国中西部地区农民工输出人数增加最多，作业班组群体成员具有较高的群体认同度。根据问卷调查和面对面询问，每个作业班组的工人大多数都来自同一地区，彼此关系比较密切，促使他们去学习群体的价值观及行为方式，个体作业行为方式和习惯多受群体中其他成员的影响，具有一定的组织性。

1.3.4 具有一定的规律性

作业班组工人群体行为作为有作业协同亲密度、示范模仿力强的活动，既受项目安全文化的制约，又受班组成员之间工作态度与群体效能的感知、对绩效的追求等诸多因素的影响，特别是在行为态度、行为控制、情绪管理等方面能直接影响施工工人不安全行为意向，具有一定的规律性。

1.3.5 具有一定的习惯性

大多数施工工人经常存在习惯性不安全行为。调查发现，地铁车站施工班组在高空作业中长期存在低危险程度的不安全行为，且工人普遍对此认识不足。例如2 m以上高空作业不自觉正确佩戴安全带，人员在无防护状态下在钢管支撑上随意行走，人员进入龙门吊吊装危险区域等。受访工人在管理人员发现后“被动”纠正错误行为。70%的受访工人认为长期未导致事故的不安全行为是可以使用的，且能够长期使用危险性不高、处罚不严厉的不安全行为。笔者将此类反复使用的不安全行为称之为习惯性违章或习惯性不安全行为。

2 地铁车站施工工人不安全行为影响路径

2.1 施工工人特点分析

地铁工程项目施工工人流动性较大，施工环境差别较大，施工工人的文化素质普遍较低，且从业经历多变，班组人员结构处于“青黄不接”的困境，这些特点能够对施工工人不安全行为的形成产生直接影响。梁振东等[18-19]从员工行为管理、机械设备管理、作业环境管理和组织安全管理4个层面进行系统分析，提出对员工不安全行为进行干预和控制的对策。

2.2 建立地铁车站施工安全事故致因模型

按照《企业职工伤亡事故分析》，将人的不安全行为归为13类，其中操作错误、忽视安全、忽视警告、造成安全装置失效、冒险进入危险场所等都可能是造成安全事故的直接原因。

从地铁车站生产组织系统中施工工人因素、管理因素、施工作业风险因素、事故(险情)触发因素4个要素来分析，只要任何一个要素出现问题，在满足一定条件的基础上，就会出现安全隐患。若不及时整改防范，将继而引发施工工人的不安全行为，机械设备和设施的不安全状态，以及形成不安全的生产环境，最终将导致事故的发生。地铁车站施工安全事故致因模型如图1所示。调查发现，有95.3%的受访施工工人承认在其劳作时长期接触不安全行为或自身不安全行为得不到及时矫正，且可能会改变自己对安全的认知。许多施工工人都是临时组合成班组，多数是以“老带新”“师带徒”的形式存在，无意识地伴随着许多不安全行为的模仿与感染。调查也发现，地铁车站施工工人的不安全行为形成路径包含感染获得阶段、转化认可阶段和习惯保持阶段3个阶段。影响路径就是普通施工工人或是关键岗位的特种作业人员长期接触不安全行为，或自身不安全行为得不到及时矫正，一旦形成不良安全氛围，有可能会改变自己对安全的认知，进而转变为可能引起或直接导致事故发生的行为。

图1 地铁车站施工安全事故致因模型

2.3 习惯性不安全行为的故意违章与无意识违章形成路径及特征

基于对现场调研的归纳和总结，在充分辨识人因不安全行为风险的基础上，发现地铁车站施工班组中长期存在低危险程度的不安全行为，且施工工人普遍对此认识不足，其主要表现形式为习惯性违章或习惯性不安全行为。习惯性违章作业分为故意违章和无意识违章2类。故意违章是通过不安全行为作业带来的省时、省力等效果且未导致事故，故将这种不安全行为固化为长期、频繁的行为习惯，而且施工工人自我感觉良好。无意识违章是由于施工工人不了解什么样的行为是安全的，什么样的行为是不安全的，无意识反复尝试不安全行为，又因觉得无事故发生或无法感知危险的存在，进而盲目保持并不断使用不安全行为。通过对部分城市地铁车站项目日常安全隐患排查治理的结果进行判析，并通过行为观察、交流访谈等方式，梳理地铁车站施工工人习惯性不安全行为的故意违章与无意识违章形成路径及特征，如图2所示。

3 地铁车站施工工人不安全行为风险管理模型

3.1 研究方法

近年来，学者们从行为安全的管理理念出发，将其引入到建筑、煤矿企业的安全生产管理中，进一步提升了企业的生产安全事故风险控制水平[20-21]。然而，在地铁施工安全管理领域，行为安全管理理论的实践和应用较少。从行为安全管理理念和实施流程入手，通过采用前因-行为-结果(activator-behavior-consequence，ABC)分析法，收集行业内已公开的地铁车站施工安全事故案例并进行分析，辨识导致事故发生的人因风险中地铁施工参建人员不安全行为的因素指标(见表2)，从而构建基于人因风险管控的地铁施工工人不安全行为风险管理模型。

图2 习惯性不安全行为的故意违章与无意识违章形成路径及特征

表2 地铁施工参建人员不安全行为的因素指标

本文研究采用的ABC分析法是通过管理人的行为进而落实安全管理的一种方法，其中A(activators)是指行为人，B(behavior)是指具体行为，C(consequences)是指行为产生的后果，它是行为安全(behavior based safety，BBS)管理的核心理论。从地铁车站项目管理实际出发，按照行为人(项目领导层、项目中层管理人员、现场管理人员、现场施工人员)可能存在的不安全行为特征和所产生的后果，以ABC分析法及调查结果为基础，建立人因风险、不安全行为、行为后果(安全事故)三者之间的行为关系，如图3所示。

图3 基于ABC分析法的人因风险不安全行为分析

根据灰色关联度计算原理，分别计算项目各级行为人与不安全行为意向的关联度。通过分析可知，项目管理人员(项目领导层、项目中层管理人员)对意向性不安全行为的影响最大，说明项目管理人员的行为态度对不安全行为的影响作用大于作业人员不安全行为控制，项目管理人员积极的行为态度有助于形成良好的安全氛围，有利于施工工人自觉地对不安全行为进行及时纠正。这主要是因为施工工人的作业行为控制在某种程度上受现场管理人员行为态度的影响，积极的行为态度有助于施工工人更正对不安全行为的错误理解，并及时纠正。

3.2 人员不安全行为风险管理模型的实施

以人因风险不安全行为的ABC分析为基础，在确定采用25个影响因子作为评价指标的基础上，建立基于风险管控的地铁施工作业人员不安全行为风险管理模型，如图4所示。选取了不同地铁车站工程的6个施工班组进行模型的应用，对施工作业班组人员的不安全行为进行现场观察、监测和统计分析，按照“观察—纠正—再观察—再纠正”的模式，项目管理人员的行为态度通过强化现场管理、网格化责任制落实，对作业班组人员的不安全行为进行纠正，培养良好的安全意识和习惯，促使形成良好的安全氛围，从而提高作业班组的施工安全水平。研究发现，应用管理模型能够帮助项目管理人员提高对施工工人不安全行为的管控，实施管理安全干预，不安全行为控制指标数据有所下降，总体管控效果明显改善，但是如何形成常态化规范管理，仍需要项目管理人员不断改进管理方法和维持安全管理高压态势。这是因为提升项目安全生产管理能力和水平及提高施工工人施工行为的规范化均需要一定的时间。

图4 基于人因风险管控的地铁施工作业人员不安全行为风险管理模型

4 基于行为安全的地铁车站施工安全管理措施

4.1 结合作业班组工人群体行为特征，对施工工人早期开展不安全行为的预防性干预

地铁施工普遍地处繁华街道，城市生活环境的优越性吸引了较年轻的施工工人，而从业经历丰富的60后、70后工人在班组中的比例越来越小。项目安全监管人员对不安全行为的干预往往主要采取事后矫正方式，在时效性、主动性和灵活性等方面存在不足。而以年轻的新生代施工工人为主体的作业班组群体更希望得到有效的事前安全防护建议，并认为此方法比事后惩罚更为有效。因此，从认知心理角度考虑，对施工工人习惯性不安全行为的干预不应当在不安全行为出现显著特征，甚至稳定、固化后才实施，而应当侧重安全行为习惯的持续塑造和强化，重视开展不安全行为的预防性干预，并辅以不安全行为强制矫正为应急干预手段。

4.2 要从组织管理、生产作业层面，加强对工人不安全行为的数据化识别预控

在人因不安全行为风险评判中，作业危险程度、工作强度、作业环境因素对地铁车站施工工人不安全行为的影响显著。研究认为要从组织管理、生产作业层面，对地铁车站施工工人不安全行为形成的路径进行干预和阻断隔离。实施“安全行为之星”榜样示范，系统性强化安全行为教育培训，严厉惩罚习惯性不安全行为，加强安全行为习惯养成教育，一定程度上可以抑制不安全行为的传播。实施“智慧工地”建设，充分应用智能化、信息化手段，加强对施工工人不安全行为的数据化识别预控。例如利用信息化监控技术精确识别施工工人进入危险区域的不安全行为，降低危险区域侵入行为的发生率。安全巡检中及时将施工工人的不安全行为拍照上传至移动终端数据库中，及时预警提示“危险人员”。

4.3 规范安全施工行为，营造施工现场积极的安全氛围

安全行为是员工在生产生活过程中的行为准则、思维方式及行为模式的综合体现。通过事故案例分析，并基于“一岗双责”的反思教育，对员工的行为进行标准规范和正确引导，使得员工的行为实现由经验性安全行为到依从性安全行为再到自觉性安全行为的转变。一是从地铁作业班组工人群体行为主要特征的组织纪律性入手，以工人引进标准、平安班组建设等措施为切入点，规范工人的安全操作行为习惯，使安全意识真正外化于行。二是对安全事故进行反思、教育，可以有效地帮助施工工人减少不安全行为的发生，从风险感知、行为态度、知觉行为控制、示范性规范等方面，有效抑制班组施工工人不安全行为意向。三是加强管理层与作业班组工人之间的行为互动和物联网技术，进而有效抑制作业班组工人不安全行为，营造积极向上的安全氛围，提高安全管理绩效。

4.4 进一步完善作业场所安全物态警示，提高安全标准化建设水平

安全物态是为了引导和促进员工的安全操作行为所营造的施工生产环境以及提供的安全防护用品、安全设备等物化成果的总称[22]。一是通过在作业场所设立项目重大风险源现场告知牌、悬挂安全警示标识标牌、设置综合性安全体验馆、张贴安全生产宣传画、播放安全知识分享视频等方式，引起员工对安全管理工作的关注和反思，时刻感受安全文化理念，使安全生产成为员工的自觉行动。二是从安全角度出发，加大安全投入，规范现场管理，积极改善工作环境和条件，淘汰安全性能低下、危及安全生产的工艺技术和装备，推动工业机器人、智能装备在危险工序和环节的应用，减少危险岗位人员数量和操作，提升安全生产保障能力。

4.5 建立管理安全干预和人因安全干预对作业班组工人不安全行为影响的机制

一是项目管理层安全干预要从强化班组建设和安全生产考核等方面，加强对管理人员和施工工人安全意识的培养，并对其不安全行为进行及时的安全教育和针对性的安全干预。二是人因安全干预采取改变施工工人的认知能力和工作态度，或直接与安全有关的干预措施。例如开展每日班前会和班前预知危险活动，全面提高各施工班组管理水平，增强一线员工安全意识，提高员工安全防范能力。推行体验式、多元化仿真模拟安全教育，让作业人员对现场各种安全风险有直接的感官接触认识，使日常安全教育直观化、可视化，有效提升施工工人安全技术水平。

4.6 以提升施工工人的安全技能教育为核心，加快推行产业工人培育

要抑制施工工人的不安全行为，提高作业人员的安全素养是重中之重。随着城市轨道交通建设领域规范程度、管理体系、施工工艺的不断更新和进步，在适应当前地铁施工领域技术革新和施工风险及难度不断增加的新形势下，尽快帮助传统农民工转型成为新时代产业工人。按照“政府主导、行业统筹、企业负责”的原则，项目驻地配套建设产业工人实训基地，加强农民工岗前培训、在岗技能提升培训和转岗培训。只有加强行业的专业性，切实提高工人的技能，帮助他们转型成为新时代建筑产业工人，才有助于提高和增强地铁施工安全生产系统中人的可靠性，进而有效抑制施工工人的不安全行为，促进施工企业安全管理效能的提升。

5 结论与讨论

1)利用ABC分析法可有效分析、管理地铁车站施工工人不安全行为意向，对地铁施工工人的不安全行为进行早期干预，强化管理安全干预和人因安全干预在生产系统中的关键作用。在实施管理安全干预和人因安全干预后，班组安全氛围的提升对施工工人不安全行为的减少有正面影响，有利于控制和消除施工工人的不安全行为。

2)基于行为安全的地铁车站施工安全管理，使得对施工工人不安全行为的管理实现了由问题导向到目标导向、由经验管理到科学管控的转变。按照人因风险前置的理念，不断增强人因不安全行为风险的预判性和准确性。

3)施工工人从业素质的普遍提升对不安全行为的预防至关重要。建议国家有关部门进一步推动城市地铁施工领域农民工向新时代建筑产业工人转型，让产业工人的专业素质与技能水平和当前时代的发展相匹配，帮助他们更好地融入建筑行业转型升级的过程，逐步实现从产业工人到大国工匠的跨越。

4)虽然目前针对建筑行业施工工人不安全行为的研究成果较多，但行为安全理论在地铁车站施工安全管理中尚未全面推广应用。在今后的研究中还需汲取不同领域专家的意见对模型进一步深化和验证，随着“智慧工地”的建设，需利用物联网、大数据进一步探索地铁施工工人不安全行为规律，进而提出更有效、更具针对性的管理策略和方法。