数字经济时代下资产评估行业的发展

摘  要：数字经济时代的来临给各行各业都带来了崭新的变革，资产评估行业也面临着新的冲击与挑战。文章主要分析数字经济时代下资产评估传统方法所能作出的提升，分析了数据在资产评估过程中所扮演的不同角色，分析了数字经济时代对互联网企业价值进行评估的思路及障碍，最后对大数据时代下资产评估行业的发展提出建议。

关键词： 数字经济;资产评估;数据资产

一、文献综述

随着数字经济时代的来临，各行各业都开始与互联网建立起密不可分的联系。对于数字经济时代下的资产评估行业，众多学者都已经进行过丰富的研究。

对大数据时代下整个资产评估行业发展的相关问题的研究，已有无数学者提出了宝贵的想法与思路。张金娟、王玉兰研究了互联网技术与思维对资产评估行业产生的影响，并从行业、企业、人才、技术层面提出了应对策略[1]。李文禹分析了大数据时代引发的变革，提出了信息化将成为社会与企业改革发展的主要方向，基于此背景对资产评估的发展路径进行了研究并提出构建信息管理体系、通过计算机技术加强评估数据预测等建设性建议[2]。马宁分析了大数据技术对资产评估方法的影响以及其在资产评估领域中的应用对策，并且提出了大数据技术在资产评估领域应用时可能会面临着信息共享受限、资产评估大数据的安全存在隐患等问题[3]。戚乐乐预测了未来人工智能和资产评估行业会呈现陡缓有序的增长态势，其行业竞争、增长态势、边界和效率都会发生变革[4]。周阳研究了大数据在资产评估中的有效运用，提出了大数据技术能预防资产评估中存在的风险，并且通过信息的精准获取来提高资产评估的科学性[5]。

关于数字经济时代下数据资产的评估问题，黄乐、刘佳进、黄志刚借鉴了无形资产品牌价值评估的方法，选取了facebook对Instagram的收购案例，建立了数据资产价值评估模型对Instagram公司的价值进行评估，该模型得出的价值与instagram的实际收购价值相当，因此验证了该模型的有效性[6]。石艾鑫、郜鼎、谢婧结合数据资产本身的特点从收集成本、处理成本、维护成本三个方面构建了数据价值评估体系[7]。周艳红分析了大数据质量的影响因素，从原始质量、过程质量和结果质量三个方面来确定大数据质量的影响指标，运用层次分析法和专家打分法建立起大数据质量评估模型[8]。李虹、鲍金见、陈文娟以顺丰速运公司为例对其数据资产进行评估，得出了较为合理的顺丰速运公司数据资产的价值[9]。过去学者们对大数据时代下资产评估的相关研究较为全面，但是对数据技术对资产评估的影响以及数据资产的有关问题研究过于具体化，本文将从宏观上考虑数字经济时代下资产评估行业的发展以及数据资产的评估等问题。

二、数字经济时代下资产评估行业面临的问题

数字经济是指人类通过大数据的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。资产评估是指由专门机构和人员，依据国家规定和有关资料，根据特定的目的，遵循适用的原则和标准，按照法定的程序，运用科学的方法，对资产进行评定和估价的过程。

大数据时代下，数据信息种类繁多、信息结构复杂、有价值的信息密度不高等特征使得现有的资产评估方法与体系已经无法有效处理如此庞大的数据信息，同时从资产评估单位的视角来看，花费大量的人力和物力去收集各种数据信息，但是又不能对这些数据信息进行有效利用，必然无法获得理想的结果。资产评估过程中对数据处理的要求越来越高也将很好地推动资产评估体系与方法的创新和发展。这就使得数字经济时代下资产评估的评估主体、评估对象、评估方法都有了新的内容和要求。

资产评估的评估主体是专门的评估机构和专业的评估人员，而在数字经济时代，资产评估人员必须要从海量的信息中筛选出对评估工作有用的信息，因此资产评估机构和人员必须具备信息挖掘能力例如掌握python等计算机语言以深度挖掘更多的有效数据，来出具出更准确的评估意见。在大数据时代下，资产评估的对象不将仅仅是实体性资产或是商誉、专利权等无形资产，而是数据资产这类特殊的无形资产，数据资产市场化将为资产评估行业开辟一片新的业务领域，并且互联网企业的兴起，也为企业价值评估方法的创新提出新挑战。

大数据的引入也将有利于资产评估方法的改进，在开展资产评估业务时，资产评估机构可以依靠大数据技术对相关的信息进行高效的筛选和收集。在选择成本法进行评估时，大数据技术有利于评估人员及时高效地收取最新的有关重置成本、实体性贬值、经济性贬值和功能性贬值的信息，及时更新评估时所需的各项成本参数，使得评估结果更为准确。资产评估的市场法主要是在市场上选择与被评估资产在经营状况、主营业务各方面都相同或相似的资产，再对相关系数进行修正后确定待估对象的价值，这就需要对市场上的参照物资产进行一个精确合理的选择，大数据技术将有利于资产评估人员获取更多有效信息，快速精准地选择更为合适的资产。收益法是以现值计算为基础，将被评估企业的预期收益以一定的折现率折现到某一特定日期来评估所需评估企业的价值。在收益法中，还原率和利润率等估价参数往往依赖估价师经验进行主观决策，而大数据信息化的优势可以客观准确地解决问题，规避评估人员缺乏实践经验、缺少信息渠道的劣势，使估价更趋近科学化。

三、数据在资产评估中所扮演的不同角色的探讨

1. 依托數据获得新发展的资产评估行业

数字经济的本质在于信息化，而数据是信息化的产物。资产评估的过程本质上就是对收集到的相关数据进行处理、调整后得到评估结果以供客户应用的过程。资产评估行业在过去的发展中往往会运用到会计报表上的一些信息，而大数据时代的数据汇集、挖掘、筛选技术可以将传统的财务数据与行为数据有机结合起来，过去一些无形的难以度量的影响因素在大数据的挖掘下外显，便于评估人员进行更为精准全面的评估。并且大数据技术可以对评估信息海量数据进行收集、分析和处理，可以为评估过程提供更多更为准确的数据支撑。在数字经济时代下，大量新兴的资产评估企业应运而生，产生了云估价服务。例如中联资产评估集团利用大数据、云计算等方式建立的智能估值社会共享平台—智慧评估云平台。该平台可以帮助评估人员直观地查阅项目信息，其现场录音、移动拍照等功能有利于评估人员的远程勘察工作，并且其勘察数据将会进行标注化储存，并进行规范化后上传至该平台，便于后期类似资产评估业务的需要[10]。资产评估企业可以通过一些计算机技术将其业务开展过程变得更加智能化。例如评估企业可以建立一个app，委托方的客户在平台内输入评估对象、目的、范围等相关信息，通过平台智能系统的计算下，能在线给客户提供评估报告。在淘宝、美团出现之前人们很难现象不出门便可享受到千里之外的商品和食物，而资产评估行业的智能化过程也将面临着一些阻碍，像智慧评估云这样的智能自动化平台并未普遍推广开来，并且许多功能还有待开发。因此大数据时代的资产评估行业的智能化还有着很长的路要走。

2.以数据作为资产评估对象所面临的机会和挑战

数字经济时代下，我们日常被海量的大数据信息笼罩着，大数据是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合，并不是大数据中所有的数据信息都有价值，我们把其中有价值的部分称为数据资产，数据资产是一种新兴的无形资产，已成为企业重要的战略资源。

大数据时代下，数据资产是企业在运作周转过程中积累得到的庞大信息，例如客户的偏好、商品生产成本的季节性变化、不同时间段的客流量变化、市场交易特征等一系列大数据，对互联网企业来说，数据资产包括域名、网站、用户数据等，这些数据经过筛选和整合形成对企业的生产经营有利的数据资产，将为企业提供竞争优势，提高企业的利润提升空间。这些数据的资产化将扩宽资产评估的业务范围，这有利于资产评估行业的更新与进步，让资产评估行业与新科技结合，向着更加智能化的方向发展。但如何对数据资产的价值进行准确有效的评估需要评估机构和人员思考，由于数据资产的成本难以确认、市场上很少会存在相似的数据资产以及未来收益的不确定性，三种传统的评估方法都有一定的缺陷。

除了对企业中的数据资产进行评估外，在大数据时代下涌现的互联网企业的价值评估也是资产评估行业所面临的新挑战，由于以数据资产为主的互联网企业具有较大的不确定性，评估该类企业的价值时因为成本与价值的弱对应性、虚拟空间的大量使用等特殊性，决定其有形资产占资产总量的比例低于传统企业，在对互联网企业价值进行评估时可以将三种传统的评估方法有机结合，估计企业的运营成本、数据资产的获取成本与维护成本等，并对互联网企业拥有的数据资产所能带来的收益进行预测并且在市场上存在类似企业的情况下确定出调整系数，最后构建一个关于收益、成本、市场对比的模型，对互联网企业的价值作出评估。因此在对其评估时需要对其未来的盈利能力作出合理预测，这就需要对互联网企业现在的发展状况、现有数据资产的价值有一个合理的估计，同时资产评估行业的未来离不开大数据，但目前国家还未出台关于大数据的法律法规，就有可能导致在对数据资产或互联网企业价值进行评估的过程中出现数据泄露的风险，因此应该加快推进相关法律法规制度的建设。

四、数字经济时代的资产评估行业发展的应对策略

1. 加强资产评估行业信息化程度

加大资产评估行业信息化平台的建设，建立起统一标准体系、统一整合资源和流动数据的数据信息平台，对已有的资产评估平台进行更完善的更新升级。单个的中小评估机构数据是有限的，并且也无法负担应用互联网技术的成本，因此一个公共的数据平台的搭建很有必要，因为共享的数据资源将有利于全方位挖掘数据价值，实现最大的经济效用。同时在大数据时代下，也应该加强资产评估行业与其他行业信息的沟通、共享，资产评估行为离不开会计、财务管理、经济学等知识背景，并且在评估过程中我们需要用到财务报表上的会计信息、企业财务管理的综合信息以及外部市场背景下的经济状况，若各个行业的信息能够有效地整合，相互利用，那么将大大提高各行各业的工作效率，也提高了资源配置的效率。

2. 加强资产评估从业人员的能力培养

大数据时代对资产评估从业人员的综合能力和职业素养提出了更高的要求，资产评估人员不仅要掌握资产评估理论及业务知识，还要具备互联网大数据识别、应用能力和一定的数理统计、分析能力才有能力在海量的信息中筛选和收集最有利于评估工作展开的信息， 并且还应该具备一定的数学分析能力对收集的数据信息进行分析来得到与评估工作相关的结论。这就需要评估机构加强对评估人员的培训，以胜任大数据时代资产评估的工作要求，高校应当调整人才培养目标和人才培养模式，如开设经济大数据分析等与计算机相结合的课程，与资产评估相关的职称考试也应该增添相应的互联网技术的考核，来挑选出更加适合未来信息经济时代的评估人才。

3. 深入了解客户需求，开发新型业务领域

资产评估行业不仅仅要实现行业内、行业之间的信息共享，还应该与客户建立一个方便快捷的互动平台，客户在该平台上可以咨询一些简单的机构或业务问题，帮助客户更深入地了解机构，并且客户还可以根据所选择评估机构给出的评估人员信息，选择适合自身评估服务的项目负责人，在项目不同阶段，客户也可以通过平台查看到项目评估的进度，能够获得更多自己所购买的评估服务的信息，这种透明公开的平台更容易得到客户的信任，也有利于评估机构开发更多有评估需要的客户。在互联网时代背景下，机构也应该在互联网的冲击中孜孜不倦地探索新的业务内容，例如传统企业的数据资产、互联网企业的价值评估等，利用互联网技术完成对未来资产价值走向的预测，不断顺应互联网技术的发展更新机构的业务范围，保证机构在竞争中生存。

参考文献：

[1]张金娟，王玉兰.互联网发展对资产评估行业的影响及应对策略[J].理论与现代化，2017（06）：41-44.

[2]李文禹.基于大数据的资产评估研究[J].中國产经，2020（16）：35-36.

[3]马宁，潘文泳.资产评估领域大数据技术应用浅析[J].法制与经济，2020（08）：52-53.

[4]戚乐乐.人工智能时代下资产评估行业的升级与发展[J].全国流通经济，2020（20）：123-125.

[5]周阳.资产评估中大数据的有效运用思考[J].全国流通经济，2018（35）：81-82.

[6]黄乐，刘佳进，黄志刚.大数据时代下平台数据资产价值研究[J].福州大学学报（哲学社会科学版），2018，32（04）：50-54.

[7]石艾鑫，郜鼎，谢婧.互联网企业数据资产价值评估体系的构建[J].时代金融，2017（14）：109+112.

[8]周艳红.基于大数据的数据质量评估方法研究[J].现代信息科技，2020，4（08）：86-89.

[9]李虹，鲍金见，陈文娟.大数据视角下物流企业数字资产评估研究——以顺丰速运公司为例[J].中国资产评估，2020（10）：24-30.

[10]汤诗瑶.大数据+资产评估发展模式及现状研究[J].中国商论，2020（13）：43-45.

作者简介：赖亚娟（1996—），女，汉族，湖北荆门市人，在读硕士，资产评估专业，单位：重庆理工大学经济金融学院，研究方向：知识产权评估、房地产评估。