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本科院校在线课程质量评价体系构建研究

2021-06-29常伟丹

吉林农业科技学院学报 2021年2期
关键词:教学质量指标体系

常伟丹

(吉林农业科技学院教务处 吉林 132101)

“互联网+”时代,大多数地区基本上能实现远程线上教育教学。近年来以MOOC、钉钉、腾讯会议、学习通、腾讯课堂、微信、QQ直播课堂等为代表的具备线上教育功能的APP不仅完善了其在线教学功能,其督促学习功能和防作弊功能也日渐完善[1]。2020年上半年受新冠疫情影响,经过大半个学期的线上教学,其考核、评测结果表明,虽然各平台的督促学习、防作弊、直播监考等功能较为强大,然而学生的在线学习效果依旧堪忧,教学质量并不理想[2]。本文通过调查分析本科院校在线教学质量、存在的问题、成因、影响因素等,进而构建本科院校在线课程质量评价体系[3]。

1 本科院校在线教学存在的问题

1.1 线上授课质量问题

调查表明,大多数教师是首次接触在线教学,对在线教学熟练程度有所欠缺,其授课效果欠佳,从而使网络课堂较为枯燥乏味,不能较好地吸引学生的注意力,一定程度上削弱了学生听课积极性。同时,线上教学缺乏师生间的讨论、交流,教师的教学讲解条件受限,学生的参与度、领悟度有所降低,使得师生间授课配合度受到影响。

1.2 学生在线学习效果问题

本科院校大部分学生自律性差,脱离了线下课堂中教师的督促与同学间积极的影响,学习的主动性降低。学生刷课、边听课边打游戏等现象屡见不鲜。网络的不稳定性、延迟性也会影响学生的听课效果,甚至会直接降低学生后续课程的听课兴趣,长时间在线听课也会造成视觉疲劳,一定程度上引发学生厌学,影响听课质量。此外,由于作业、考试大部分于线上进行,也诱发了学生直接网上搜寻答案应付作业、考试等行为的发生。

2 影响本科院校在线教学质量的因素

第一,课程建设。课程建设是教学的重要内容之一,主要由课程诊断、课程设计、课程内容、课程资源构成。根据地方本科院校学生的实际情况,量身制定较为适合的课程建设,才能实现教学目标,更好地促进线上教学[4]。

第二,课程组织。课程组织侧重于对知识点进行通俗易懂化讲授,即化抽象为形象式讲解。在线教学应充分考虑教学方法、教学时长、课堂状况对在线教学质量的影响。

第三,课程考核。课程考核即当课程的所有项目和任务都完成后根据学生的完成情况进行考核和评价。教师应根据线上教学的条件灵活调整,并根据本科院校学生的听课质量制定合适的线上考核任务,更好地提高教学质量。

第四,学生体验。学生体验指学生在线学习中对网络系统、教学平台的稳定性、界面的好用程度、功能的完善性、隐私保护、学习记录等方面的感受。教师根据学生的体验,适当调节备课方案、教学方式、课堂及课后的任务等,提高本科院校学生的线上学习体验,以更好地提高线上教学质量[5]。

第五,课程推广。课程推广即通过一定的宣传让用户有所了解,主要涵盖了平台竞争力、推广投入、线下交流渠道等方面。课程推广中主要需考虑课程在授课平台中的竞争优势、课程的不可替代度、推广的时间、精力、财力方面的投入及所收获的效益等因素。教师在充分了解本科院校学生这一群体的实际情况下,调查线上教学质量、线上课堂需求及在线体验感等,适当调整备课方案、线上教学计划、讲授方式、课堂提问、课后作业及考核方式等,以更好地打造较高质量且适合本科院校的线上课程[6]。

3 本科院校在线教学质量评价体系构建与结果分析

3.1 在线教学质量评价体系构建

在线教学质量评价是基于本科人才培养目标的基本需求,根据一定的质量评价指标,对在线教学的对象、内容、方法、过程、成效做出一定价值判断的过程。因此,建立在线教学质量评价指标体系是对在线教学进行评价的前提条件和基本要求。在线教学质量评价指标的选取要具有代表性,符合评价主体的特征条件,应用范围要恰当[7]。在充分了解在线教学规律的要求上,既要符合教学内容的引导性、科学合理性、学生操作可行性的要求,又要符合专业的特点和背景,将课程组织、学生的体验过程、提升学生的专业知识能力和创新能力放在首位。结合本科院校在线教学情况,本文建立了包含课程建设、课程组织、课程考核、学生体验、课程推广5个维度19个具体指标的在线教学质量评价体系。由于本科院校在线教学质量评价体系的影响因素众多,将因素分类,按照层次结构进行设计,化繁为简,构建了本科院校在线教学质量评价体系,如图1所示。

3.2 权重系数的确定

运用层次分析法计算权重的数值,结合德尔菲法,邀请十位专家对每个指标进行多轮评分,直到专家对每个指标的评分统一,确立每个指标的数值。

由图1 可知,在地方本科院校在线教学质量评价体系中,目标层Z即高校在线开放课程质量评价关键呈现在准则层C1的课程组织A2、学生体验A4两方面。在准则层C2中,表现课程组织的详细指标中教学线上线下互动A23的相对权重值超过0.60,表现出此指标的绝对关键性;表现学生体验的详细指标中界面好用度A42、功能完整性A43、隐私保护A44所占的相对权重值之和大于整体权重数值的0.80。

根据准则层C2相对于目标层Z的组合权重值来看影响本科院校在线质量分值最高四项依次是课程设计A12、课程内容A13、课程资源A14、嵌入式考试A33。这四项指标的组合权重数值总和超过准则层C2内共计19项指标的62%,可见,这四项指标是影响本科院校在线教学质量的主要因素。

3.3 评价结果

把层次分析法得到的每个指标权重数值和模糊评价模型结合起来,运用模糊数学原理和隶属度原理计算在线质量评价分值,将等级得分设置为100分,按很好100、良好80、一般60、差40、很差20五个等级设置分值,得到比较客观的地方本科院校在线教学质量的评价结果,如表1所示。

表1 模糊评价模型的指标隶属度

4 结 论

创建切实可行的在线教学质量评价体系是提高在线教学质量的关键[8]。课程设计、课程内容、课程资源、嵌入式考试指标是影响本科院校在线质量的主要因素。因此在构建在线教学质量评价体系上,针对指标评分的单一性,运用层次分析法进行两两对比,得到更客观的指标评分;针对权威和多数人意见会影响到一般专家评分的问题,运用到德尔菲法,使评价结果相对于一般的专家评分客观公正,数据更有效;在评价数据的模糊不确定性上,采用模糊数学法,对本科院校在线教学质量评价指标进行较实际、合理的判断,进而使构建的在线教学质量评价体系更为科学,并为提高在线教学质量服务[9]。

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