基于常规检测生物标志物应用探索因子分析法构建急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死风险预测模型的研究

方慧娟　　崔东勤　　曹丹

[摘要] 目的 探討基于常规检测生物标志物应用探索因子分析法构建急性非ST段抬高型心肌梗死患者发生猝死风险的相关性。 方法 选取2017年4月1日至2018年4月1日非ST段抬高型心肌梗死患者280例，依据随访结果有无猝死将基线资料分为猝死组和非猝死组。收集入院患者的基线资料及研究指标，并对所有患者入院后第2天进行常规血液检测。应用探索因子分析法（EFA）和COX比例回归模型建立冠心病风险预测模型。 结果 入选患者280例，发生猝死者6例，未猝死者274例。两组的年龄、高血压病史、心力衰竭史、Killip分级及RDW比较，差异有统计学意义（P<0.05）。COX回归分析显示，Killip分级与RDW为急性非ST段抬高型心肌梗死发生猝死的独立危险因素。探索因子分析结果显示，KMO为0.891，偏相关很弱，Bartlett球形检验P=0.000，表明适于因子分析。结论 Killip分级及RDW为急性非ST段抬高型心肌梗死发生猝死的独立危险因素。

[关键词] 心脏性猝死;急性非ST段抬高型心肌梗死;Killip分级;因子分析

[中图分类号] R542.2          [文献标识码] A          [文章编号] 1673-9701（2021）13-0009-04

Study on the construction of a sudden death risk prediction model for patients with acute non-ST-segment elevation myocardial infarction by applying exploratory factor analysis based on routine detection of biomarkers

FANG Huijuan   CUI Dongqin   CAO Dan

Geriatric Medicine Center， the Fourth People′s Hospital of Shenyang City， Shenyang   110031， China

[Abstract] Objective To explore the construction of the risk of sudden death in patients with acute non-ST-segment elevation myocardial infarction by applying exploratory factor analysis based on the routine detection of biomarkers. Methods A total of 280 patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction from April 1， 2017 to April 1， 2018 were continuously enrolled. According to the presence or absence of sudden death of follow-up results， the patients′ baseline data were divided into sudden death group and non-sudden death group. The baseline data and research indicators of admitted patients were collected， and routine blood tests were performed on all patients the next day after admission. Exploratory factor analysis（EFA） and COX proportional regression model were used to establish the coronary heart disease risk prediction model. Results 280 patients were enrolled， 6 of them had a sudden death， and 274 had no sudden death. There was statistically significant differences in age， history of hypertension，history of heart failure，Killip grade， and RDW between the two groups（P<0.05）. COX regression analysis showed that Killip grade and RDW were independent risk factors for sudden death in acute non-ST-segment elevation myocardial infarction. The exploratory factor analysis showed that the KMO was 0.891， with very weak partial correlation and the Bartlett sphere test P=0.000， indicating that it was suitable for factor analysis. Conclusion Killip grade and RDW are independent risk factors for sudden death in acute non-ST-segment elevation myocardial infarction.

[Key words] Sudden cardiac death; Acute non-ST-segment elevation myocardial infarction; Killip grade; Factor analysis

心脏性猝死（Sudden cardiac death，SCD）作为人类疾病主要的死亡方式之一，迄今仍是威胁人类健康的重大问题[1]。在美国每年有30万～40万人死于SCD[2]，而我国每年死于SCD的人数高达54.5万[3]。冠心病心肌梗死是SCD最主要的病因，占80%以上，76%发生在急性心肌梗死发病后[4]。急性心肌梗死分为两类，即急性ST段抬高型心肌梗死和急性非ST段抬高型心肌梗死[5]。我国急性非ST段抬高型心肌梗死仍是AMI的主要类型，但急性非ST段抬高型心肌梗死患者比例正在增加[6]。与急性ST段抬高型心肌梗死相比，急性非ST段抬高型心肌梗死患者较少出现典型的胸痛、发汗和放射性胸痛等症状[7]，急性非ST段抬型高心肌梗死发病呈年轻化趋势，剧烈程度比ST段抬高型心肌梗死相对较轻，有时容易耽误就诊和漏诊，因此对急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死的预防及风险评估显得尤为重要。

1 资料与方法

1.1 一般资料

参照2017年《非ST段抬高急性冠状动脉综合征诊断和治疗标准》，选取2017年4月1日至2018年4月1日由我院收治的确诊为冠心病急性非ST段抬高型心肌梗死患者280例，非ST段抬高型急性心肌梗死诊断标准：临床有心绞痛的表现、非ST段抬高型的心电图、血清cTnI、CK-MB升高，其中cTnI升高为必要条件。排除标准：心房颤动或心房扑动者、窦性心动过缓（<40次/min）、房室传导阻滞或植入起搏器者、完全性束支阻滞者、严重的左室射血分数低下（<35%）、心电图有2个或2个以上相邻导联ST段抬高≥1 mm、年龄超过80岁者。研究对象均知情同意。

1.2 方法

收集入院患者基线资料及研究指标，主要包括性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况;糖尿病、高血压病史及服药史;身高、体重、血压及BMI。所有患者入院后第2天进行常规血液检测：①血液常规指标：白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）、血红蛋白、血小板等;②血肌酶指标检测：肌酸激酶同工酶（CK-MB）、肌钙蛋白;③肾功指标：血肌酐、尿素氮、尿酸等;④血脂、血糖、电解质：低密度脂蛋白、血钾、血钠;⑤心脏彩超：射血分数。常规血液检测由本院中心實验室进行，检测仪器为自动细胞计数仪XE2100（Sysmex，Kobe，Japan），心脏彩超由本院超声室进行。所有入选患者以门诊方式随访，以诊断急性非ST段抬高型心肌梗死的时间为起点为随访计时开始，随访间期3个月，共计24个月，超过随访时间未就诊的患者电话随访。

1.3统计学方法

采用SPSS 19.0统计学软件进行数据分析。依据随访结果有无猝死将基线资料分为猝死组和非猝死组，计数资料以[n（%）]表示，采用χ2检验，计量资料以（x±s）表示，采用独立样本t检验，P<0.05为差异有统计学意义。为了消除常规体检标志物之间的多重线性关系，本研究同时应用探索因子分析法（EFA）和COX比例回归模型来构建冠心病的风险函数。

2 结果

2.1 两组一般临床资料比较

本研究共收集患者280例，平均随访24个月，发生猝死患者6例。两组年龄、高血压史、心力衰竭史、Killip分级与RDW比较，差异有统计学意义（P<0.05）。

2.2 急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死风险的COX回归分析

以有无猝死为因变量，以年龄、高血压、Killip分级与RDW等为自变量进行COX回归分析，结果显示Killip分级与RDW为急性非ST段抬高型心肌梗死发生猝死的独立危险因素（P<0.05）。

2.3 急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死风险的因子分析

对白细胞计数（WBC）、C反应蛋白（CRP）、血红蛋白、血小板、肌酸激酶同工酶（CK-MB）、肌钙蛋白、血肌酐、尿素氮、尿酸、血糖、低密度脂蛋白、血钾、血钠等指标进行因子分析，本实验KMO为0.891，偏相关很弱，Bartlett球形检验P=0.000，表明适于因子分析，因子负荷矩阵经旋转变换，根据原变量所对应的最大因子负荷，将原变量分为血液常规指标（WBC、CRP、Hb、PLT）、血肌酶指标（CK-MB、TNI、BNP、PO2）、肾功指标（Cr、BUN）、血脂、血糖、电解质（GLU、UA、RDW、PDW、D-二聚体）4类。见表3。

3 讨论

SCD是主要的国际公共卫生问题，占所有死亡的15%～20%[8]。冠心病是SCD最常见的病因，其次是心肌病、遗传性心律失常综合征和瓣膜性心脏病等疾病[9]。在最近的20年，心肌梗死的死亡率虽然下降[10]，但急性ST段抬高型心肌梗死与急性非ST段抬高型心肌梗死患者的预后改善有所不同。与ST段抬高型心肌梗死相比，非ST段抬高型心肌梗死患者长期死亡率较高[11]，表明非ST段抬高型心肌梗死患者的10年生存率为50%[12]。与急性ST段抬高型心肌梗死患者相比，急性非ST段抬高型心肌梗死患者往往是老年人，有更多的合并症发生，更有可能有心肌梗死病史[13]，急性非ST段抬高型心肌梗死患者预后较差，需要更早期诊断，需要更有效的治疗方法。本研究收集我院2017年4月1日至2018年4月1日确诊为急性非ST段抬高型心肌梗死患者280例，基于常规生物标志物检测，结合长期随访结果对急性非ST段抬高型心肌梗死患者进行猝死危险性评估，提取急性心肌梗死猝死相关的危险因素，并建立风险预测模型。COX回归分析结果显示，Killip分级与RDW为急性非ST段抬高型心肌梗死发生猝死的独立危险因素。Killip分级是一项简便易行的急性心肌梗死评估和风险分层的临床工具[14]，适用于评价急性心肌梗死时心功能状态的诊断标准，Killip分级高是由于冠状动脉阻塞导致心肌缺血坏死较严重引起的，Killip分级越高心肌损害越重。红细胞分布宽度（Red blood cell distribution width，RDW）是反映RBC体积异质性的参数，RDW与心血管疾病之间关系的病理生理机制尚不清楚，可能的发病机制是与氧化应激、炎症和神经体液系统的激活有关[15]。探索因子分析法是一项用于找出多元观测变量的本质结构并进行处理降维的技术。与常规分析方法相比，因子分析法是通过原始变量的信息进行重新组合，找出影响变量的共同因子化简数据，并通过旋转使得因子变量更具有可解释性，命名清晰性更高。KMO检验和Bartlett球形检验是为了证明是否合适做引子分析，其中KMO检验用于研究变量之间的偏相关性，一般KMO统计量>0.9时效果最佳，0.7以上可接受，0.5以下不适合做因子分析，本研究KMO为0.891，偏相关很弱，Bartlett球形检验P=0.000，表明适于因子分析，因子负荷矩阵经旋转变换，根据原变量所对应的最大因子负荷，将原变量分为血液常规指标（WBC、CRP、Hb、PLT）、血肌酶指标（CKMB、TNI、BNP、PO2）、肾功指标（Cr、BUN）、血脂血糖电解质（GLU、UA、RDW、PDW、D-二聚体）4类，因子载荷系数为变量公因子间放入相关程度，范围是[0，1]，载荷系数越接近1表示关系越密切，结果显示血肌酶指标为急性非ST段抬高型心肌梗死患者猝死风险因素的主要因子。本研究对于患者进行常规生物标志物检测实现对急性心肌梗死猝死高风险患者的早期干预与高危个体筛查，从而实现对高危人群的疾病危险因素实施干预，达到早发现、早治疗的目的。

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（收稿日期：2020-10-21）