2019年泰安市部分高校在校大学生近视危险因素分析

徐国政，吴善正△,王孝焱，梅丽娟，杨国伟,黄建敏

(山东第一医科大学:1.公共卫生与健康管理学院;2.护理学院，山东 济南 250000)

近年来,我国青少年视力不良率居高不下，近视防控问题日益突出，已造成严重的经济损失[1]。有研究表明，近视是一种最常见的由遗传、环境、用眼卫生习惯等多种因素导致远距视物模糊的人眼疾病，现已成为全球范围内的公共卫生问题[2]。国家2018年出台青少年近视防控法案以求解决青少年近视问题，但在日常学习和生活中避免相应的危险因素仍不失为经济有效的防控方式。在校大学生作为近视高发群体，除遗传因素外，学习与生活习惯也是影响视力的重要因素[3]。本文为进一步探讨上述习惯对近视发生的影响，根据相关影响因素自制调查表并选取泰安部分在校大学生展开问卷调查。

1 资料与方法

1.1一般资料 选定学校4个学院(含2个医学专业学院、2个非医学专业学院)每个学院随机选取200名在校大学生，并根据现有研究成果采集可能影响调查对象近视发生的部分学习、生活习惯。其中有效问卷708份，问卷有效率为88.50%。因选取学校中女生比例较男生高，有效问卷中男272份，女437份，平均年龄19.13岁。其中，近视学生问卷共585份，男217份，女368份，近视率为82.62%，平均年龄19.15岁。

1.2方法

1.2.1问卷制作与预调查 项目组采用流行病学中的横断面研究方法，根据查阅的文献自制调查问卷，问卷分为基线信息、生活习惯、学习习惯等三部分。制定问卷后项目组在前期进行小样本预调查以对问卷进一步完善。

1.2.2质量控制 调查员均为已系统学习过《流行病学》的预防医学本科生，并在调查前经过严格的调查培训，均已掌握信息采集标准及要求。问卷采取随机发放的形式并全程监督问卷填写，以确保随机样本的代表性与真实性。问卷内容可能产生回忆偏倚，本次调查已在统计学方法上采取相关措施来尽量减少偏倚对研究结果带来的负面影响。

1.3统计学处理 采用SPSS25.0、AMOS24.0统计软件进行数据分析，对是否近视及影响因素采用单因素及多因素logistic回归进行统计学分析。为深入探讨部分因素对近视发生的影响，针对部分因素进行路径分析。P≤0.05为差异有统计学意义。

2 结 果

2.1调查对象基本情况 585名在校大学生患有不同程度的近视，其分布情况见表1。(近视分级标准：低度-0.50D～-3.00D；中度-3.00D～-6.00D；高度小于-6.00D。若双眼视力不一致，选取视力较差眼进行判定[4]。

表1 调查对象近视情况分布表

2.2单因素logistic回归 以近视为因变量(近视=1，非近视=0)，将调查问卷中列举的学习与生活习惯等因素作为自变量，对数据进行单因素logistic回归分析。眼部疾病、眯眼视物习惯、戴太阳镜习惯、使用电子产品时间、熬夜习惯、睡眠时间、坐姿、基本膳食(咀嚼)等8项影响因素与是否近视有关联。见表2。

表2 视力影响因素的单因素logistic回归分析

2.3多因素logistic回归 根据单因素结果综合判断，将眼部疾病、眯眼视物习惯、戴太阳镜习惯、使用电子产品时间、熬夜习惯、睡眠时间、坐姿、基本膳食(咀嚼)等因素纳入多因素logistic回归模型，其中使用电子产品时间、眯眼视物习惯、熬夜习惯仍为危险因素，戴太阳镜习惯、睡眠时长7～9 h、基本膳食(咀嚼)等因素为保护因素。见表3。

续表2 视力影响因素的单因素logistic回归分析

表3 视力影响因素的多因素logistic回归分析

续表3 视力影响因素的多因素logistic回归分析

2.4路径分析 根据多因素logistic回归分析结果，为进一步探究步行速率、到教室的交通方式等与近视发生的关系，本文选取了部分影响因素进行路径分析，见图1。步行速率对近视为正向作用，路径系数为0.061(t=1.817，P=0.069)；到教室交通方式对近视为正向作用，路径系数为0.133(t=3.911，P=0.000)。见表4～6。

图1 近视发生影响因素路径分析

表4 路径分析结果

咀嚼揉眼习惯戴太阳镜习惯步行速率睡眠时长午饭时间近视眯眼视物习惯性别教室交通方式居住地区荤素使用电子产品时长咀嚼1.000揉眼习惯0.0191.000戴太阳镜习惯0.0010.0381.000步行速率0.008-0.010-0.0121.000睡眠时长-0.054-0.0440.0160.0341.000午饭时间-0.027-0.012-0.058-0.0570.1631.000近视0.136a-0.010-0.164b0.0930.145b0.0091.000

表5 路径分析结构方程模型标准化路径系数

表6 路径分析结构方程模型拟合度

3 讨 论

调查结果显示，男女生低度、中度、高度近视比例比较，差异均无统计学意义(P>0.05)，且近视以中、低度近视为主，与其他研究结果一致[5]。据全国学生体质健康调研结果显示，7～<13岁小学生、13～<16岁初中生、16～<19岁高中生及19～22岁大学生视力不良率分别为45.71%、74.36%、83.28%和86.36%[6]。本次调查有效人数708人，近视率为82.62%,与全国学生体质健康调研相比类似，说明学校的视力健康保障工作仍旧任重道远。

3.1近视发生的相关因素 本次调查中，揉眼习惯、糖类食物喜好、荤素、午饭时间(min)、眼书距离(cm)、居住地区、每日室外步行时间(h)、居住地与教室距离(km)对调查对象近视发生影响无统计学差异(P>0.05)。在本文选取的部分生活、学习习惯中，根据多因素logistic回归模型分析发现，使用电子产品时长(h)(1～<2 hOR=13.235，95%CI2.933～59.724；2～<3 hOR=4.571，95%CI2.664～7.843；≥3 hOR=3.559，95%CI1.788～7.084)、眯眼视物习惯(OR=5.553,95%CI3.181～9.694)、熬夜习惯(偶尔OR=2.827,95%CI1.398～5.718 ;经常OR=1.888,95%CI1.102～3.236)、基本膳食(偏流质硬食P=0.016，硬食P=0.000)为近视发生的危险因素，睡眠时间(h)(7～9 hP=0.044)为保护因素、基本膳食(咀嚼)(偏流质硬食P=0.016，硬食P=0.000)，这也进一步揭示了当代学生学习课业负担重，电子产品普遍使用过度，睡眠不充分，未能养成良好的用眼卫生习惯[7]。所以可以通过改变日常学习、生活中的不良习惯以改变目前学生近视高发的现状。

3.2熬夜习惯与睡眠 有调查结果显示，熬夜是近视发生的重要危险因素[8]，究其根本原因可能是长时间形成的熬夜习惯会导致用眼过度及视力疲劳，二者均可导致近视发生。熬夜会造成休息时间不足的结果，致使视疲劳得不到缓解。同时，熬夜会导致内分泌失调，也会对视力问题造成影响。针对此危险因素，这就要求当代学生避免熬夜习惯，养成早睡的良好习惯，充分缓解视力疲劳现象，使眼调节功能得到充分恢复以降低近视发生的可能性。

3.3使用电子产品 根据调查结果，长时间使用电子产品的学生更容易发生近视，其中使用电子产品超过1 h对近视的发生危险更大。长时间使用电子产品会导致视力疲劳，进而引起近视发生[9]，电子产品对眼的刺激较纸质更大，尤其在夜间使用电子产品，光线昏暗与电子屏幕对比明显更放大了对眼的刺激作用[10]。当代学生应减少电子产品使用时间，避免光线昏暗时使用电子产品，同时可以通过眺望等方式保证眼睛的休息，减少近视发生。

3.4与其他研究结果异同 本次调查暂不能说明居住地区与近视发生的关系，这与唐冲等[11]在重庆市的研究结果不同，可能是由于重庆市地处中西部地区，乡镇、郊区与主城区经济、生活水平差异较大。而本次调查在山东省进行，山东地处我国东部沿海经济发达地区，城镇化水平高，乡镇与城市生活水平、生活习惯差异较小。

有研究发现，室外活动时间长短与近视发生显著相关[12]。本文选取了每日室外步行时间作为户外活动时间的优化，单纯强调步行活动对近视发生的影响，但通过单因素logistic回归发现，差异无统计学意义(P>0.05)，可能是样本量或者回忆偏倚对结果带来了影响。

多因素logistic回归分析发现，眯眼视物习惯、眼部疾病均与近视发生之间存在关联，但眯眼视物与眼部疾病可能为近视已经发生但未察觉的表现，所以，此因素不是本文讨论的重点。

3.5到教室交通方式与步行速率 在上述回归分析中，尚不能说明步行速率、到教室的交通方式等因素与近视发生的关系，为进一步探究上述因素对近视发生的影响，本文选取其中部分因素进行路径分析。通过路径分析模型发现，到教室交通方式对近视为正向作用，路径系数为0.133(t=3.911，P=0.000)，步行速率对近视为正向作用，路径系数为0.061(t=1.817，P=0.069)均不能说明二者与近视的关系。但单因素logistic回归分析中骑行(OR=0.286，P=0.002)为保护因素，可能是因为骑行与步行等交通方式之间差异对个体眼部血液循环或用眼习惯带来的影响不同所致，骑行相对步行消耗体力大，且运动时控制眼球的肌肉得到放松[13]，也可在一定程度上改善、促进眼部血液循环，同时，骑行视野广也可缓解视疲劳、增加远距离视物时间，进而降低近视发生概率。但可能由于本次调查样本数量不充足，尚不能得出明确的因果结论。

综上所述，影响近视发生的因素众多，主要是不良生活、学习习惯导致的用眼习惯不卫生。结合本文讨论家长、政府和教育机构应在建立卫生用眼习惯方面加强对学生的教育，从纠正不良习惯做起，在源头上防止或缓解视力恶化现象出现。