我国玉米生产成本构成及成本节约建议

吉梦喆 任贺靖 陶园

摘 要：利用2018年全国玉米费用及用工情况数据，分析我国各地区玉米成本构成及主要的驱动因素，提出不同地区节约成本的重点措施。结果表明：（1）人工成本是玉米生产成本的最大消耗，人工成本、租赁作业费、化肥费以及种子费是构成玉米生产成本最主要的4个单项指标;（2）陕西地区单位产量的种子用量、甘肃省化肥投入、宁夏地区租赁作业费以及甘肃地区的人工成本为各地区最高;（3）除了通用的减少玉米生产成本的措施外，应当根据不同地区特点，针对典型突出问题进行有效控制。

关键词：玉米;成本节约;物质及服务成本;人工成本;排灌费

中图分类号 F323文献标识码 A文章编号 1007-7731（2021）10-0040-04

玉米是我国重要的粮食作物之一，在我国农业生产和国民经济发展中占据非常重要的地位。从2000年到2018年，我国玉米播种面积占农作物总播种面积的百分比由15%增加至25%[1]，而生产成本则不断增加，且其增长速度远高于利润增长，因此节约成本具有重要意义[2]。本文对不同地区玉米生产成本构成及其影响因素进行了分析，并针对不同地区的特点，提出了节约生产成本的策略和建议。

1 数据来源及玉米生产成本构成

玉米成本数据来自全国农产品成本收益资料汇编2018[3]。玉米生产成本主要构成考虑物质及服务费用和人工成本，前者主要包括种子费、化肥费、农家肥费、农药费、农膜费、租赁作业费（机械作业费）、燃料动力费、技术服务费、工具材料费、修理维护费、其他直接费用以及间接费用;后者主要包括家庭用工折价以及雇工费用。具有节约潜力的构成则主要包括种子费、化肥费、农家肥费、农药费、农膜费、租赁作业费及人工成本等单项。

2 玉米生产成本各因素占比

从图1可以看出，玉米生产成本最大的省份为甘肃省，西南地区的生产成本总体较高，而东部地区普遍生产成本较少。人工成本占生产成本比例很大，尤其是甘肃省、西南各省、广西、湖北等地区，而除甘肃省以外，这些地区的租赁作业费均较小。总体来说，人工成本、租赁作业费、化肥费以及种子费是构成玉米成产成本最主要的4个单项指标，其他单项指标的影响在不同地区也有不同的表现，如甘肃和新疆地区农膜费用较高、广西地区农家肥费较高，云南省农药费较高。

3 不同地区生产成本单项分析

3.1 种子 作为玉米种植最基本的生产资料，我国种子的投入平均占生产成本的7%，占物质及服务费用的15%左右，是节约成本所考虑的因素之一。图2给出了不同地区单位玉米产量种子用量及种子费用，从种子费的角度来看，平均种子需要864元/hm2，大部分地区的费用相差不大，云南省种子费最高，西北地区种子费普遍较高，广西、湖北、四川、辽宁及黑龙江等地区的种子费较大，导致种子费大的可能原因包括种子用量大以及种子价格贵2个方面，从不同地区单位玉米产量的种子用量（图2）可以看到，陕西省单位玉米产量使用的种子用量最大，其次为河北省，而山西、东三省、广西、湖北、西南以及西北（陕西省除外）等地区单位玉米产量的种子用量并不显著高于其他省份甚至显著小于平均值，这些地区主要的影响原因就在于种子的价格。从该角度可以看出，对于陕西省及河北省来说，降低种子用量具有更明显效果，而山西、东三省、广西、湖北、西南地区以及西北地区应当通过合理的市场调节，降低玉米种子的单价，进而减少种子费成本。

3.2 化肥及农家肥 化肥的投入平均占物质及服务费用的35%左右，是节约成本最重要的因素。同时，化肥施用与农业面源污染密切相关，提升化肥利用率、实现化肥减量也是我国农业面源污染治理攻坚战的重要手段[4]。目前，从玉米单位化肥用量来看（图3），各地区单位化肥用量差别较大，西北地区的玉米施肥量最大，西南地区的施肥量平均值最小，四川、河北省等地的肥用量相对较少，约为315kg/hm2，仍显著高于欧美发达国家[5]。从单位化肥及农家肥总费用来看，广西壮族自治区消耗最大，其农家肥施用最多，其次是甘肃及宁夏地区，而东北三省及内蒙古地区农家肥施用很少，化肥总成本相对较少。众所周知，农家肥有利于改良土壤，促进作物生长，但在施用农家肥的基础上应当适当减少化肥用量。从价格上来说，中南地区的河南、湖北及广西等地化肥价格较高，这些地区均可以通过有效调控价格来降低成本。2019年我国三大粮食作物化肥利用率为39.2%，虽然较以前有显著提升，但与发达国家相比，我国化肥利用率仍具有很大的提升空间。若化肥利用率达到50%，单位化肥费可节省420元/hm2，约占化肥费的20%。

3.3 农药及农膜 玉米生产成本中的农药费及农膜费用普遍占比较小，仅个别地区由于玉米种植方式的差别，其农膜消耗较大，以甘肃省为代表，为了更好地调节土壤水分变化、保持土壤温度，同时增加玉米抗旱性，玉米采用全膜平铺以及半膜平铺等覆膜种植方式[6]，农膜消耗较大，占该地区玉米生产物质及服务费用的10%左右，新疆、云南、内蒙古地区也存在覆膜玉米种植的情况，而东北地区及华东西区采用覆膜种植玉米的情況占比较少。对于农药费成本来说，中东部地区农药费更高一些，而西部地区普遍消耗更少，且覆膜后的农药费更少一些（云南省除外）。目前，我国农药利用率为39.8%，仍有较大的提升空间，虽在成本上仅会产生60元/hm2左右的节约，但对环境保护仍至关重要。降低甘肃、新疆等地区农膜材料价格、优化覆膜技术，对于显著降低该地区的玉米生产成本具有重要作用。

3.4 租赁作业 租赁作业费主要包括机械作业费、排灌费以及畜力费3个方面，租赁作业费在西北地区较高，而重庆地区最少。排灌费主要发生在黄河流域流经的省份以及新疆等北方地区，主要原因在于这些省份相比而言降雨量少，与南方雨养农业不同，属于灌溉农业，需要依靠提水灌溉或通过水利工程输水灌溉，西北地区排管费占租赁作业费的30%左右，与此同时，陕西、甘肃、宁夏、新疆、内蒙古地区的灌溉水利用系数2019年分别为0.577、0.565、0.543、0.561、0.547，仍具有较大的提升潜力，这对于减少水费及排灌费具有重要影响。若灌溉水利用系数提高至0.75，则相应的排灌费用可大约减少150元/hm2左右。通过分析发现机械作业费与畜力费具有一定的线性负相关关系，相关系数达到0.73（图6（a））。随着农业机械化和现代化进程，东部平原地区以及西北地区地理条件更利于农业机械化，其农业机械化程度更高，而湖北、广西以及西南各省仍存在较大的畜力费投入，其主要原因在于这些地区存在梯田、丘陵、山地等不适宜机械化生产的玉米种植区，仍需要畜力进行耕作，以广西最为明显，其畜力费甚至大于机械作业费。通过前述分析也发现，广西玉米种植的农家肥费用也最高，与此处畜力费最高有所对应。

3.5 人工成本 人工成本在玉米生产成本中占比很大，平均水平达到54%。除去甘肃省，其他地区的机械化作业费与人工成本具有较好的线性负相关关系（图6（b）），分析甘肃省的主要原因在于甘肃省地区玉米采用覆膜技术，覆膜以及残膜回收一部分仍需要人工完成，且覆膜玉米灌溉大多采用滴灌，滴灌消耗的人工成本要高于雨养玉米地区以及沟灌玉米种植区。人工成本中家庭用工折价占有很大比重，而雇工费用占较小比例，东三省及新疆地区雇工费用占在全国范围位列前茅，可以看出，更多的玉米种植仍以家庭为单位，规模化经营方式仍然普遍较少。西南地区人工成本较高，其次是西北地区，均具有很大的削减潜力。导致西南地区和西北地区人工成本大的可能原因主要包括以下2个：一是地理条件及地域限制导致机械化水平低，更多依靠人工，可以通过改进机械工作条件，提出更便捷的生产机械进而减少人工成本投入;二是玉米种植方法与东部地区存在差别，应探索更合理的种植方式以减少人工投入。

4 不同地区成本节约重点对策

通过上述分析，对于各个地区有共通的减少玉米生产成本的主要措施，包括提高生产效率、增加化肥利用率、减少化肥用量、提高农药利用率、提高机械作业效率[7]、提高灌溉水利用系数、加大规模化玉米生产以及提升玉米种植农艺措施来削减成本。对于典型的突出的控制区域列于表1中，可以通过有效控制表1中的各个单项达到快速且显著降低地区玉米的生产成本。

5 结论

本文基于玉米费用及用工情况，分析了我国不同地区玉米成本构成及相应的驱动因素，并提出了不同地区减少玉米成本的建议。

（1）人工成本在玉米生产成本中占比很大，平均水平达到54%，而物质及服务费用占比46%，其中种子和化肥的投入分别占物质及服务费用的15%、35%左右。

（2）除甘肃省外，机械化作业费与人工成本具有较好的线性负相关关系，开展机械化作业对于减少人工成本具有重要作用。

（3）通过减少陕西省单位面积种子用量、降低大部分地区种子和肥料价格、西北地区发展高效施肥及节水、西南地区发展适用性机械以及规模化和机械化生产等措施，可有效降低各地区玉米的生产成本。

参考文献

[1]国家统计局.中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2019.

[2]王亚楠，吕杰.东北地区玉米和大豆生产成本效率的区域差异及影响因素[J].农业经济，2020，395（03）：13-15.

[3]国家发展和改革委员会价格司.全国农产品成本收益资料匯编[M].北京：中国统计出版社，2018.

[4]中华人民共和国农业农村部，打好农业面源污染防治攻坚战促进农业可持续发展[EB/OL].[2020-12-13]http：//www.gov.cn/zhengce/2015-08/18/content_2914857.htm，2015-08-18.

[5]陶园，王少丽，管孝艳，等.青海省农业面源污染源特征分析[J].农业工程学报，2019，35（010）：164-172.

[6]钟建龙.覆膜和灌溉方式对制种玉米生长发育及产量影响的研究——河西走廊为例[D].北京：中国农业科学院，2014.

[7]卢德成.中国玉米生产成本优化研究[D].北京：中国农业科学院，2018.

（责编：张宏民）