数字经济视角下浙江省农产品流通效率影响因素研究

王 羡 阮海凤

一、前言

根据浙江省农业农村厅发布数据显示，浙江省农业产值不断上升，而国内市场占有率增速却在放缓，表现为供给与需求结构不对等问题不断凸显。这其中最主要的原因可以追溯到农产品流通效率低下。2018年《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》中“数字乡村战略”的提出，对处于发展瓶颈期的浙江省农产品流通体系指出了明确的方向。在与大数据、物联网、人工智能融合的环境下，充分利用数字经济优势，大力推动传统农业产业优化升级，提升农产品流通效率。

二、浙江省农产品流通现状的SWOT分析

（一）优势：浙江是综合性农业发展区域，包含农、林、牧、渔各业，近几年呈现持续快速的发展趋势。第一，农产品生产具有优质化、多元化和特色化的特点。近年来浙江省大力推进精品绿色农产品基地建设，全面提升了农产品质量。农业经营机制多元化，家庭农场、农民合作社、农业龙头企业以及社会化服务组织遍地开花。与此同时，浙江省还针对各地区不同的农业发展现状，鼓励走出农业特色化发展之路，截至2019年，累计创建升级现代农业园区107个、特色农业强镇135个。第二，农产品电商销售优势凸显。全省拥有活跃的涉农网店2.4万家，2020年上半年实现农产品网络零售429.3亿元，增长8.9%。第三，全省积极拓宽数字经济与农产品生产流通深度融合。建成益农信息社23 756个，实现全省行政村全覆盖。金华市研发“田间一件事”智慧系统，围绕田间种植全周期“种、管、收、销”四个环节。

（二）劣势：第一，浙江省农产品品牌知名度偏低。浙江省拥有大量优质的农产品和企业品牌，由于缺乏有效的农业品牌建设和整合推广，导致品牌知名度不高。第二，农产品销售渠道单一。当前还是以农贸市场为主的销售方式，销售规模小、范围窄。第三，人员素质有待提高。农户及农产品营销人员普遍受教育程度偏低，对智能化平台应用以及新型电商销售方式的接受程度不高，不利于流通体系进一步优化。

（三）机遇：第一，依托“数字乡村战略”的时代背景。2019年国家印发了《数字乡村发展战略纲要》，为农业信息化发展开启了时代篇章，对农产品流通效率的提升提供了方向指导。第二，资金投入的支持。2020年全国省级农业数字化财政投入以及社会资本投入数据排名中，浙江省稳居全国之首。由此可见浙江省对农业数字化发展的重视程度。第三，数字经济发展得到政策支持。浙江省出台全国第一部数字经济政策法规，让农产品流通数字化发展做到有法可依。

（四）威胁：对农产品流通提升的威胁主要体现在两个方面，一是国际地缘性关系进一步复杂化；二是全球新冠肺炎疫情不断扩大。

三、数字经济领域影响农产品流通效率因素分析

（一）理论依据与数据来源

利用数字经济来提升农产品流通效率是一种有效的路径。基于这种思考，首先以“数字乡村战略”和“农产品价值链理论”为导向做了大量理论研究。农产品价值链是由流通过程中的各个价值环节构成，并由各环节的流通主体负责价值链的增值任务，主要包括农产品生产、运输、营销与售后等。把数字经济技术运用于各农产品流通环节中来降低成本、实现增值，最终提升流通效率。其次，结合统计数据的可获取性，最终确定了可以影响农产品流通的四大因素。

1.信息化人才。信息化人才关乎农产品流通全链条，其发展有助于实现农业生产现代化，并加速农产品流通。基于数据获取的局限性，我们选取信息技术服务业从业人员数量（x2）和移动互联网用户量（x3）两组数据。

2.物联网技术。物联网主要对应农产品供应链“生产”环节，物联网技术提供一系列农业解决方案，通过智慧田地、智慧养殖有效实现增产增收、提高作物品质。我们采用机械收获面积（x4）和用电量（x5）两组数据。

3.物流技术。物流技术对应农产品供应链的“运输”环节，其关键在于如何在增加运输与储藏量的同时，又能最大程度地保证农产品新鲜程度。这里我们选取公路货运量（x6）与铁路货运量（x7）来代表物流技术发展情况。

4.电子商务水平。电子商务关乎农产品的“销售”环节，这里采用淘宝村数量（x8）和农产品网络零售额（x9）来代表电子商务发展情况。

以上述8组数据（x2，x3...x9）作为自变量，浙江省农产品流通效率作为因变量Y，用农村居民平均农业年收入水平数据来表示，相关数据如表1所示。

以上数据均来自《浙江省统计年鉴》、阿里巴巴研究院和浙江省农业农村厅。接下来通过对以上数据进行多元回归分析，来对比各因素对流通效率的影响情况。

（二）数据处理

1.模型建立与回归分析

在本文所描述的经济问题中，农产品流通效率是受多种因素影响的，因此我们构建多元线性回归模型来进行分析，其表达式如下：

Yi=β1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8+β9x9+μi

首先用Eviews10统计工具进行变量间的相关性分析，从表2相关性数据中可以看出，因变量Y与自变量存在显著相关关系，适合进行多元线性回归分析。同时，自变量之间有非常高的相关性，存在多重共线性问题，故采用逐步回归法对数据进行分析。

在进行逐步回归法进行分析时，使用Eviews10逐步回归功能，设置p值标准为0.3，得到回归结果如表3所示。

可以看出，公路货运量（X6）、信息技术从业人员（X2）、铁路货运量（X7）、农产品网络零售额（X9）、机械收获面积（X4）被引入，其余变量被略去。

2.数据检验

F值检验：设显著性水平为α=0.05，通过查表得出自由度为（7，2）的临界值为19.4。F=146.3795>Fα（7，2）=19.4，说明回归方程显著，即各个自变量联合起来对因变量有显著影响。

表1 浙江省农产品流通效率影响因素相关数据

表2 相关性

表3 回归结果

y^i==-1166.414-0.000347x2+0.915972x4+0.012244x6+0.151973x7+0.596809x9

3.结果分析

从回归结果可以看出，除了信息技术从业人员（x2）外，其余因素均对农村居民平均农业年收入水平产生正向影响。影响程度由高到低依次是机械收获面积（x4）、农产品网络零售额（x9）、铁路货运量（x7）、公路货运量（x6）。“机械收获面积”涉及物联网技术因素，由相关系数所知，机械收获面积如增加1 000公顷，居民平均农业年收入增加0.916元。“农产品网络零售额”涉及电子商务技术因素，网络零售总额每增加1亿元，平均农业年收入将增加0.597元。“铁路、公路货运量”隶属于物流技术因素，其中铁路货运量的影响程度更大，即每增加1万吨货运量，年收入将增加0.152元。“信息技术从业人员”回归系数虽然为负，但其绝对值较小，因此负向影响较小，这里要注意的是，由于十年跨度导致很多数据难以获取，大量的互联网信息数据都是从近两年开始统计，而针对农业方面信息化人才统计更是少之又少。因此，信息化人才对农产品流通效率的影响情况很难通过统计方法来分析，故不再进行下一步讨论。

四、农产品流通效率提升建议

通过数据分析我们得知，以数字经济带动农产品流通体系效率的提升，要以物联网技术、物流技术和电子商务技术为主要抓手，进行数字技术深度融合。就农产品生产环节而言，可以通过融入物联网技术，对整个生产过程中的生产数据进行采集，并对生产管理进行智能化控制，以及对流通环节进行质量追溯。物流技术包括运输技术、仓储技术、包装技术、冷链技术等，运用数字信息化手段实现整个物流体系网络化、集约化、智能化，从而提升整个物流体系周转效率，最终提高农产品流通效率。随着电子商务技术在农产品销售环节应用力度的不断加大，农产品网络营销额也会顺势增加，从而带动农产品流通效率的提升。可以运用多种电商模式，覆盖农产品销售全链条。发展“淘宝村模式”，直接对接消费者与农户；推广“平湖模式”，通过“金服在线”平台实现家庭农场、采购商与消费者对接；借鉴“阿里模式”，使当地政府与直播平台合作，联合生产主体扩大农产品品牌影响力；采用“菜丁模式”，实现当地农贸市场电商社区化。

五、结语

为提升浙江省农产品流通效率，需顺应数字经济时代发展趋势，不断推进智慧农业、智慧物流、智能电网建设，进一步扩大农产品流通效能，创新生产力，为农民致富添砖加瓦。