众包社区交易网络演化研究

胡远航 彭巍 龚壮辉 张祖悦 王兴华

摘  要： 利用复杂网络等理论以及相关研究方法，研究以猪八戒网为代表的众包社区，有助于了解众包社区网络演化的特点。选取猪八戒网络产品设计专区的交易数据，构建众包交易网络，选择复杂网络理论的指标来研究众包交易网络发展的规律。研究结果表明，随着猪八戒网络社区的发展，网络的稳定性有一定的提高，网络结構也在逐渐成形，但整体来说，网络的密度和集聚性非常低。

关键词： 复杂网络; 猪八戒网; 众包社区; 网络演化

中图分类号：G202          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2021）05-16-04

Research on the evolution of crowdsourcing community trading network

Hu Yuanhang， Peng Wei， Gong Zhuanghui， Zhang Zuyue， Wang Xinghua

（College of Mechanical and Power Engineering， China Three Gorges University， Yichang， Hubei 443000，China）

Abstract： Using complex network theory and related research methods to study the crowdsourcing community represented by Zhubajie Network is helpful to understand the characteristics of the evolution of crowdsourcing community network. In this paper， the transaction data of Zhubajie network product design zone is selected to construct the crowdsourcing trading network， the regularity and characteristics of the development of crowdsourcing trading network are researched by using the indexes of complex network theory. The research results show that， with the development of Zhubajie network community， the stability of the network has been improved to some extent， and the network structure is gradually taking shape， but on the whole， the density and agglomeration of the network are very low.

Key words： complex network; Zhubajie network; crowdsourcing community; network evolution

0 引言

随着互联网商业的繁荣发展，企业逐渐地将众包作为一种新的解决复杂问题的方式。目前对于众包已经有了比较新的定义，众包是面向互联网群体的一种分布式问题解决机制，它主要利用大众智慧来解决个人难以解决的问题或任务[1]。目前，众包在企业中已经获得了广泛的应用，小米MIUI社区、魅族社区、华为花粉社区等手机开放式众包社区，其核心价值在于拥有大量的用户群，用户的创意或者反馈在很大程度上，会影响到企业在手机设计方面的判断。知乎、国外Stack Overflow等知识型问答众包社区，用户在贡献答案的同时，自身也能获得精神上的满足。企业众包模式的优点在于可以将成本降到最低，将利益最大化，同时也能更大范围的获取数据和成品。企业和用户之间没有复杂的雇佣关系，在完成需求后可以随时取消这种雇佣关系，这可以以最少的代价完成交易[2]。另外还有如猪八戒网、一品威客、任务中国等类似众包社区交易的平台，用户可以发布自己的需求，也可以在平台中寻找符合自己需求的接包方，这为众多个人和企业实现低成本高效益的众包交易搭建了优质桥梁。例如猪八戒网于2020年推出的主题短视频征集活动，参赛者可以随时提交自己的作品，经过评估后，参赛者可以获得丰厚的奖励，作品也可参与商业化运作。课题的数据正是来源于猪八戒网。

众包社区为用户进行知识交流和需求交易提供了便利的条件，在众包交易中，用户和商家都可以各自看成一个节点，当用户和商家发生交易时，节点和节点之间就会产生连边，用户也会和多个商家产生交易，由此可以形成一张复杂的交易网络。对交易网络进行分析，有助于了解众包社区交易网络的演化规律，促进众包社区的发展。

1 相关研究综述

由于众包的不断发展，众包社区也应运而生，为企业发展新的众包模式提供了良好的条件，吸引了众多学者来进行研究。邹凌飞描述了众包社区的定义和特点，由于社交媒体迅速崛起，企业通过社交媒体将业务需求外包给网络群体，众包社区成员作为生产者、创新者、和问题解决者为企业提供产品和服务[3]。将复杂网络理论作为研究众包社区的重要理论，众包社区网络也成为值得挖掘的复杂网络之一。陈晓君利用网络分析方法分析戴尔公司IdeaStorm众包社区的网络结构，显示出网络结构具有小世界特征，结果说明用户之间有联系但互动强度太低[4]。薛娟等人也从复杂网络视角分析了IdeaStorm众包社区的网络结构以及仿真分析，同样发现网络结构具有小世界、集聚性等特征，并由此构建了知识网络传播模型[5]。

仅仅研究社区网络的结构还不足以发现网络演变的规律，需要构建网络演化模型，网络演化可以从时间序列的变化、拓扑结构以及节点和边的权重等方面来探索 [6]。冯鑫等人研究以知乎为代表的知识型众包社区标签知识网络的特征及演化规律，发现网络有趋于稳定的趋势，网络呈现局部高聚类特点[7]。李立峰从国内最活跃的手机众包社区某米众包社区获取数据，构建顾客创新演化网络，研究发现在网络演化的不同阶段，会导致节点的数量和比例发生变化，进而对众包社区获取创新知识产生影响[8]。

由此可见，对众包社区和网络演化已经有了大量研究，但研究大多集中在用户交互和知识传播，关于众包交易的研究比较少。本文从工业设计交易角度考虑，主要获取猪八戒网产品设计交易方面的数据，结合复杂网络理论和可视化分析，分析猪八戒网在产品设计方面的网络演化，以便更好的了解众包社区在交易方面的演化规律和特点。

2 数据来源及数据处理

在众多的众包平台中，猪八戒网是规模最大、服务人数最多的众包平台之一 [9]，服务涵盖专利服务、工业设计、IT设计、工业智造等各个方面。由于产品设计专区的交易数量占有很大的比例，因此本文利用python语言编写爬虫程序，爬取猪八戒网工业制造模块下的产品设计专区交易数据，数据涵盖年份至2020年，包括店铺名称、交易需求、客户名称、交易时间等，对数据进行清洗后，共获取有效数据7330条。

3 众包交易网络构建与分析

3.1 产品设计店铺-客户交易网络构建

本文基于复杂网络理论建立众包交易网络，当某个客户在店铺评价下进行评论时，表示交易已经完成，客户和店铺间就建立了联系，店铺和客户分别代表一个节点，建立联系后，两点间就会产生连线，构成了一个最基本的网络连接。由于大量的店铺没有进行交易，因此在采集数据时排除了这些店铺，故交易网络中没有孤立点。在excel中建立两列数据，分别是店铺名称和客户名称，作为邻接边数据，导入gephi可视化软件，选取软件中的pagerank算法进行排序，最后得到图1所示的带权网络有向结构图。

此网络共有节点数3738个，边数7331条，经过处理后可以观察到，图中节点较大的点表示该节点中心度越高，该店铺拥有的客户数也就越多，同时观察到网络中有大量的社区结构，但是各社区之间连线较少。

3.2 网络结构分析

本文从平均度分布、平均聚类系数以及平均路径长度等指标来分析网络结构。平均度指的是所有节点的度的平均值，度分布也就是代表节点度等于它自身的概率，能反映出各个节点在整体节点中的分布。每个节点都会有多个邻接节点，这些邻接节点之间存在的连边数与它们之间的最大连边数之比就是聚类系数，聚类系数的平均值就是平均聚类系数，是表达社区结构的重要指标之一。节点与节点之间可能只有一条或者多条连接边，而其中最小的连接边数就是最短路径，这些最短路径的平均值就是平均路径长度。平均路径长度反映了节点之间联系的紧密程度和网络的大小[10]。通过分析这些指标，可以较好的反映出网络结构的特点。

猪八戒总体交易网络节点和边的度分布图如图2所示，从图中可以看到，节点和边的度分布是符合幂律分布的，也就是“二八定律”。在提取度排名前50的节点以后，这些节点大部分都是店铺名，也就是说度分布频率较高的节点基本都是店铺名，由此节点度分布表示少部分的店铺拥有大量的客户，大部分店铺的客户量都非常少。边的度分布也有相同的规律，只有少量的店铺与大多数客户有合作。从其他指标来看，网络的图密度为0.001，平均聚类字数为0.0001，平均路径长度为5.188，可以表现出网络的紧密程度非常小，节点之间缺乏互动，网络呈现低聚集特征，由此可见网络具有无标度网络的特点，但不具备小世界网络特征。

3.3 年度网络演化

由于复杂网络的结构比较复杂，仅观察总体网络的宏观指标并不能表达出网络的结构和特点，故选择2017-2019年的数据构建了年度交易网络，图3显示了2017-2019年的年度网络结构图。

从表1数据可以看到，节点数、平均度都在逐渐的增加，说明参与的客户数量有增长的趋势。随着用户数量的增加，图密度越来越小，聚类系数在2019年突然从0变为了0.005，这也跟图3观察到的结果一致，节点之间结集成团的程度越来越高，形成了部分小社区，虽然图密度和聚类系数明显高于总体网络，但是整体来说，密集程度太低，网络不够稳定。图4展示的是月度参数趋势图，两张图分别展示的是平均度分布和平均路径长度，整体来看参数与总体网络相似，但是波动较大，而且平均聚类系数全为0。由此可以推断猪八戒交易网络处于极不稳定的状态，当中心度较高的节点离开社区，会对整个社区造成极大的影响，因此猪八戒网需要在交易方面加强管理，留住中心度较高的店铺，吸引更多的客户来参与众包交易。

4 结束语

本文分析了猪八戒社区交易网络的总体结构与演化规律。首先通过构建总体网络，从度分布的层面以及其他复杂网络指标分析了网络结构，聚集系数非常低，发现网络具有无标度网络特性，由此分析出只有少量优质的店铺有大量的客户来源，猪八戒社区可以为客户少的店铺吸引客户，保证每个店铺都能平均发展。然后通过分析近三年的交易网络，找出其中的演变规律，发现社区虽然发展良好，但整体来说不够稳定，店铺和店铺、客户与客户之间都缺乏交流，导致网络在演变过程中，聚集系数一直近似为零，建议猪八戒社区可以建立相应的社交平台，来加强店铺与客户间的交流，这样也能保持整个社区的活跃性，这样的措施可以提高整个交易网络的聚集性和稳定性，从而吸引到更多的客户参与众包交易活动。

参考文献（References）：

[1] 严杰，刘人境，刘晗.国内外众包研究综述[J].中国科技论坛，2017.8：59-68，151

[2] 邱伟力，翁怡，吴向红.企业众包模式探讨[J].合作经济与科技，2019.17：20-23

[3] 邹凌飞.众包社区成员创造力绩效影响因素分析及其应用研究[D].华中科技大学，2015.

[4] 陈晓君.基于SNA的IdeaStorm众包创新社区网络结构特征研究[J].价值工程，2019.38（14）：58-61

[5] 薛娟，丁长青，卢杨.复杂网络视角的网络众包社区知识传播研究——基于Dell公司Ideastorm众包社区的实证研究[J].情报科学，2016.34（8）：25-28，61

[6] 何宇，趙洪利，杨海涛，赵东杰.复杂网络演化研究综述[J].装备指挥技术学院学报，2011.22（1）：120-125

[7] 冯鑫，胡姝慧，李佳培，吴晔.基于复杂模体的标签网络演化特征研究——以问答学习社区知乎为例[J].情报科学，2020.38（9）：56-62

[8] 李立峰.基于社会网络理论的顾客创新社区研究—成员角色、网络结构和网络演化[D].北京交通大学，2017.

[9] 赵晓婷.猪八戒网发展战略研究[J].河北企业，2020.7：111-112

[10] 安沈昊，于荣欢.复杂网络理论研究综述[J].计算机系统应用，2020.29（9）：26-31