基于TOPSIS法的陕西省蔬菜产业发展动力因子评价

李娜娜, 周小婷, 张红霞， 邓淑红, 吉 祥

(1.商洛学院 经济管理学院， 陕西 商洛 726000； 2.渭南华州区农业农村局， 陕西 渭南 714000)

0 引言

【研究意义】蔬菜产业已经成为陕西省农业产业发展的支柱产业之一，对陕西省现有蔬菜产业生产经营状况的评价以及探明未来蔬菜产业发展过程中的驱动因素，对合理配置各区域蔬菜产业发展的各项资源具有重要的理论意义和现实意义。【前人研究进展】夏礼如等[1]将市场、设施结构性能、土地承载力、劳动成本等作为设施蔬菜产业发展的主要风险因子进行分析，提出应加强政府投入、机械化生产、进行土壤改造等相关建议措施；杨秀丽等[2]提出经济发展、技术投入和土地是影响黑龙江蔬菜产业发展的关键因素，而市场、机械化的影响并不明显；于丽艳等[3]采用因子分析法和系统聚类分析法，对我国各地区蔬菜产业竞争力分析表明，我国蔬菜产业发展不均衡，东部地区由于市场需求、交通设施等方面的优势使得蔬菜产业发展竞争力极强，而西部地区蔬菜产业的发展相对落后。【研究切入点】从地方政府规划、蔬菜产业投入、自然环境资源、产值效益四大因子出发，探讨陕西省各地区蔬菜产业发展的有效驱动因子，提出未来陕西省蔬菜产业发展的建议措施。【拟解决的关键问题】通过建立的相关指标，分析导致陕西省各区域蔬菜产业发展不平衡的相关因素并加以控制，为陕西省各地方政府部门合理配置资源，管控蔬菜产业的未来发展提供借鉴。

1 材料与方法

1.1 数据来源

蔬菜合作社示范社数量、示范性农场培育数量、农业产业化重点龙头企业、无公害蔬菜培育数数据来源于陕西省农业农村厅网站，农业机械总动力数、农村水电装机、农用塑料薄膜使用量数据来源于《2019年陕西省统计年鉴》，平均温度、无霜期、降水量、日照时数、蔬菜种植总产量、蔬菜种植面积、蔬菜单位面积产量数据来源于陕西省统计局统计年鉴。

1.2 研究方法

采用TOPSIS评价法(The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)[4]，结合陕西省蔬菜产业发展现状，选择地方政府规划因子、蔬菜产业投入因子、自然环境资源因子、产值效益因子作为蔬菜产业发展的驱动因子，每个因子选取若干个评价指标构建陕西省蔬菜产业发展的动力因子框架(图1)，以陕西省12个市区为研究样本，统计分析陕西省各区域蔬菜产业发展情况。

图1 陕西省蔬菜产业发展动力因子框架

2 结果与分析

2.1 地方政府规划

从表1可知，目前陕西省各地政府部门均较重视示范性蔬菜合作社、示范性农场以及无公害蔬菜的培育工作，同时农业产业化重点龙头企业的数量也在不断上升。根据对政府规划因子指标分析结果(表2，表3)，排前3位的是宝鸡市、渭南市和咸阳市，3个市位于关中平原地区，地势平坦、土壤肥沃便于规模化的蔬菜种植；排后3位的是杨凌示范区、铜川市和韩城市，杨凌示范区为农业高新产业技术开发区，是农业产业孵化区，主要从事蔬菜种植栽培技术及蔬菜新品种的研究开发，小规模、精细化培育，处于蔬菜的试验培育阶段，产值效益小；铜川市与韩城市主要以煤炭资源为主发展的工业城市，蔬菜产业种植培育数量相对较少。

表1 2019年陕西省各市区政府培育规划

表2 陕西省各市区政府规划因子指标归一化处理后标准值

表3 陕西省各市区政府规划因子及其排序

2.2 蔬菜产业投入因子

从表4可知，陕西省各市区对于蔬菜产业投入的差异性较大。同时根据陕西省各市区蔬菜产业因子指标分析结果(表5，表6)，排第1位的渭南市Ri值为1，而排名第2位的咸阳市Ri值为0.459 9，投入量折半，排名最后的杨凌示范区为0；大部分地市的Ri值在0.008 0～0.187 4，投入值不高，说明其在蔬菜产业投入发展方面有潜在提升空间。渭南市、咸阳市工农业产业发展基础条件较好，位于关中平原，渭河平原的冲积地带，土壤肥沃、地势平坦，光照充足；渭南市在蔬菜产业种植及投入方面占有绝对的优势，政府部门应以蔬菜产业的发展为契机，引领农业产业现代化的新发展。其他各地市也应抓住蔬菜产业发展的机遇，优化露地蔬菜与设施蔬菜的投入结构比例，政府部门应整合示范性合作社、农户、龙头企业等资源，加大蔬菜产业的投入比例，提升蔬菜产业的产出效益。

表4 陕西省各市区蔬菜产业投入因子

表5 陕西省各市区蔬菜产业因子指标归一化处理后标准值

表6 陕西省各市区蔬菜产业投入因子及其排序

2.3 自然环境资源因子

根据陕西省各市区自然环境因子指标及归一化处理分析结果(表7～9)，陕西省各市区自然环境因子排名靠前的是陕南的安康市。说明，陕南独特的地理气候环境以及秦岭山脉丰富的物种资源，适合于蔬菜产业的发展；但由于陕南地区的安康、汉中、商洛等市地处秦巴山区贫困地带，秦岭山地地形很难进行大规模的机械化生产，以及当地交通不便、经济发展水平落后等条件的限制，从而导致蔬菜产出效益并不高。陕南3个市应借助秦岭山脉独特的自然资源优势，发展菌类蔬菜产业，打造“康养之都”，将蔬菜产业的种植、休闲旅游、文化培育融为一体，进行产业融合，延长蔬菜产业价值链，增强其蔬菜产业的产出效益。自然资源排在后3位的咸阳、延安和宝鸡市虽然自然环境条件靠后，但由于其城市工业基础较好，人口众多，蔬菜需求量较大，一定程度上促进了该地区蔬菜产业的发展。

表7 陕西省各市区自然环境概况

表8 陕西省各市区自然环境因子指标归一化处理后标准值

表9 陕西省各市区自然环境因子及其排序

2.4 产值效益因子

根据陕西省各市区产值效益因子指标分析结果(表10～12)，产值效益因子指标排前3位的是西安、咸阳和渭南，排名后3位的是商洛、韩城和铜川市。排名第1位的西安市蔬菜产值效益为0.840 1，排名最后铜川市的仅为0.063 7，两者蔬菜产业的产值效益差距过大。蔬菜产值效益受多方面因素影响，西安市是省会城市、人口众多，蔬菜种植在政府规划、产业投入、自然资源等方面都处于中等水平，但蔬菜的产值效益最高，主要原因为“需求拉动型”的产出模式，建立的市民“菜篮子”工程带动了西安市周边地区的特色蔬菜产业种植带的形成，提升了蔬菜产业的种植效益；而相应的受土地种植面积分散，狭小、不适合规模化种植、农机化水平较低、蔬菜产业信息化交易平台落后、蔬菜种植园区的基础设施建设配套不到位等因素影响，市区蔬菜产业的产值效益较小。

表10 陕西省各市区蔬菜种植概况

表11 陕西省各市区产值效益因子指标归一化处理后的标准值

表12 陕西省各市区产值效益因子及其排序

3 讨论

与相关研究[5-6]相比，该研究具有三方面的研究优势。一是数据采集的真实性与全面性。所采集的蔬菜产业发展的相关数据均来自于陕西省农业农村厅网站上统计年报中公布的真实数据，数据来源真实、客观、全面，能够从总体上概括反映出陕西省各地市蔬菜产业发展情况，研究结论具有相应指导意义。二是定性与定量分析全面结合。研究先从影响陕西蔬菜产业发展的四大定性因子出发，再将此四大影响因子具体细化成14个定量的因子评价指标，并采用TOPSIS分析方法对陕西省的12个市区域进行综合评价分析，得出陕西省蔬菜产业发展的内在驱动力，这些内在驱动力将作为后续产业发展的主导因子加以控制，促进陕西省蔬菜产业的可持续发展。三是横向对比与纵向深度挖掘相互结合。结合陕西省历年蔬菜产业发展的相关数据，按照陕西省各市区域的划分，将采集的14个因子指标对陕西省各区域蔬菜产业的发展情况进行综合分析评述。既有各市区横向的对比分析排序，又有深度挖掘影响陕西省各地市蔬菜产业发展的影响因子指标，横向与纵向相互对比分析，使得本研究具有重要理论研究价值。

4 结论

通过TOPSIS法对陕西省12个市区蔬菜产业发展的动力因子进行实证分析表明，由于自然资源优势的存在，陕西省农业基础条件相对较好，蔬菜产业投入量大的市区蔬菜产业发展的产值效益较高。未来陕西省关中地区蔬菜产业的发展应将“蔬菜种植产业+示范蔬菜园区+示范蔬菜合作社”建设同步推进，提升蔬菜产业的可持续发展；陕北的榆林市、延安市在蔬菜产业发展过程中应将黄土文化、红色旅游文化融入到蔬菜产业发展过程，打造“蔬菜产业种植+蔬菜文化品牌+红色旅游文化”全产业链的蔬菜种植模式，积极探索将“现代特色农业富民”的理念融入蔬菜产业发展；陕南三市应借助秦岭山脉独特的自然资源，将“蔬菜种植产业+旅游产业+康养产业”建设融为一体，挖掘蔬菜产业的种植潜力，提高蔬菜产业的产出价值。