宁夏国内旅游收入预测及其影响因素分析

万世龙，马芸燕，赵多平

(宁夏大学 地理科学与规划学院，宁夏 银川 750021)

1 引言

旅游经济影响因素研究一直是各界关注的热点问题。宁夏回族自治区地处中国几何位置中心，是21世纪陆上丝绸之路与沿黄经济带交汇之处。2019年，全区实现旅游总收入340.03亿元，旅游业对地区经济增长作用显著。近十年关于宁夏旅游经济的研究，多集中于全域旅游、乡村旅游、沙漠旅游、生态旅游等发展问题的探讨[1～3]。马金涛、王爱鸟等先后用灰色关联分析法分析了宁夏旅游业发展影响因素，但研究时间序列较短且截至2013年[4，5]。而近十余年，宁夏旅游业蓬勃发展，影响因素势必在不同程度发生改变，探明近十余年宁夏旅游业影响因素和未来发展趋势显得尤为重要。因旅游收入是衡量旅游业发展的重要指标，且宁夏国内旅游收入常年占据旅游总收入的95%以上，故本文依据宁夏近11年国内旅游收入相关数据，运用GM(1,1)模型对宁夏国内旅游收入进行预测，并构建指标体系运用灰色关联分析法揭示主要影响因素，以期为相关部门管理与决策提供参考。

2 指标选取与数据来源

鉴于旅游系统的复杂性，其影响因子存在内、外两个系统，考虑到数据可得性、可量化性，故从国内旅游收入影响因子内部系统出发构建指标体系。参考前人研究成果并结合宁夏实际情况，共选取6项一级指标，15项二级指标(表1)。

表1 宁夏国内旅游收入影响因子指标体系

3 研究方法与求解过程

3.1 灰色预测模型

灰色系统的内在机制是通过对“部分”已知信息的开发，实现对系统运行和演化规律的正确把握[6]。GM(1,1)是灰色系统理论的基本预测模型，具体计算步骤如下：

(1)以2009～2019年宁夏国内旅游收入的数据建立原始序列。X(0)=(53.1,673.83.81,1.3.39,126.55,141.56,160.01,207.33,275.22,291.9,3335.56)。

(1)

原始数据并未通过级比检验，因此进行平移转化即在原始值基础上加入平移转换值336.00，最终平移转换后的数据级比检验值均在标准范围[0.846,1.181]内，故平移转换后的数据适合进行GM(1,1)模型构建。此时：

X(0)=(389.1,403.3,419.81,439.39,462.55,477.56,477.56,496.01,543.33,611.22,627.9,671.56)。

(3)对原始数据X0做一次累加生成1-AGO序列：

X(1)=(389.1,792.4,1212.21,1651.6,2114.15,2591.71,3087.72,3631.05,4242.27,4870.17,5541.73)。

(4)构建X(1)的紧邻均值矩阵Z(1):

Z(1)=(590.75,1002.305,1431.905,1882.875,2352.93,2839.715,3359.385,3936.66,4556.22,5205.95)

(5)计算发展系数a、灰作用量b：通过计算得到，a=-0.06，b=352.3376，由于a<0.3，该模型可用于中长期预测且精度较高。

(6)预测未来6年宁夏国内旅游收入：利用MATLAB软件进行模拟，2009～2019年的拟合结果与2020～2025年的预测结果如图1所示，拟合结果较好，说明该模型预测值较为可信。

图1 宁夏国内旅游收入拟合与预测效果

(7)精度检验：通过计算得到平均相对误差为0.073923，平均级比偏差为0.1148，均小于0.2且后验差比C值为0.021小于0.35，意味着模型精度达到要求，对原始数据拟合效果较好，可以用该模型进行预测(表2)。

表2 GM(1,1)模型检验

最终求得2020～2025年宁夏国内旅游收入预测结果分别为369.413、413.026、459.335、508.508、560.721、616.161(单位：亿元)(图1)。

3.2 灰色关联分析

灰色关联分析是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，作为衡量因素关联程度的一种方法。[7]根据灰色关联分析的基本理论，具体计算步骤如下。

(1)确定参考数列和比较数列：参考数列Y由被解释变量宁夏国内旅游收入构成，比较数列由15项解释变量构成，最终得到如下矩阵：

(Y，X1，X2，…，Xn)

其中，Xi={xi(1),xi(2),…,xi(N)},i=1,2,…,n;N)为数列长度。故Y与Xi即是灰色系统的分析数列。

(2)原始数据标准化处理：解释变量量纲不同，故先采用均值法进行无量纲化处理，以实现数据的可操作性与可比性。公式如下：

(2)

最终通过计算得到无量纲化结果：

Y'=(y'(1),y'(2),y'(3),…,y'(n))

(3)

X'=(x'(1),x'(2),x'(3),…,x'(N))

(4)

(3)灰色关联系数的计算：记△j(k)=|x'i(k)-x'1(k)|,k=1,2,…N；两极最大差和最小差：

△(max)=maximaxk△i(k);△(min)=minimink△i(k)

(5)

计算关联系数的公式为：

(6)

其中，为分辨率系数，本模型取。将数据代入灰色关联系数公式，得到解释变量与被解释变量的关联度系数(表3)。

表3 关联度系数

(4)计算比较关联度：对表3关联度系数做均值处理，进一步得到宁夏国内旅游收入与各指标间的灰色关联度数据，其计算公式与结果如下：

(7)

式(7)中，ri表示相关度，i=0,1,2,…,n;k=1,2,…,N。

4 结果与讨论

4.1 预测结果分析

由GM(1,1)模型对宁夏国内旅游收入进行预测可知未来6年宁夏国内旅游收入分别为369.413、413.026、459.335、508.508、560.721、616.161(单位：亿元)。从预测数据来看，宁夏国内旅游收入总体呈现乐观增长趋势，具有较大的发展潜力。

4.2 关联度结果分析

由表4可知，宁夏国内旅游收入与二级指标之间的灰色关联度由大到小排序为：社会消费品零售总额、A级及A级以上景区数、第三产业增加值、本地区城镇居民人均可支配收入、城市居民人均消费支出、本地区人均生产总值、公路、铁路密度、生活垃圾无害化处理率、旅行社总数、在校大学生人数、星级饭店数、旅客周转量、建成区绿化覆盖率、年末常住人口、客运量。

表4 关联度

排名前三的分别是反映居民生活水平的社会消费品零售总额、反映旅游资源的A级及A级以上景区数以及反映社会经济因素的第三产业增加值。社会消费品零售总额直接反映居民物质文化生活水平情况[8]，是居民消费能力的重要体现，再加之宁夏城镇居民人均可支配收入、城市居民人均消费支出分别位列第四、第五，可知居民生活水平是与宁夏国内旅游收入最为相关的一级指标，足以证明宁夏居民生活水平的提高是其旅游业快速发展的根本保证。A级及A级以上景区数直接反映地区旅游资源的丰富程度，数据显示2009～2019年，宁夏A级及A级以上景区数从31个增加到89个，年均增长5～6个，加之宁夏国内旅游灰色关联度为0.83，具有较强的正比例关系，足以证明不断开发新的旅游资源，增强地区旅游资源丰富性是宁夏旅游业快速发展的重要动力。第三产业增长值是衡量经济条件因素对国内旅游收入影响的重要指标，它为旅游业的发展提供了资金保证，这是宁夏国内旅游业发展的又一动力。

其余靠后的指标，反映了宁夏旅游业发展的短板。首先，交通便利程度的三个二级指标关联度系数较低，这说明交通对宁夏旅游业的限制性。虽然本区地处中国几何中心，但经济地理位置和交通地理位置却较偏远，这凸显交通建设的紧迫性。其次，环境质量方面，宁夏主要依托大漠、黄河、回族风情以及西夏文化为主要旅游资源进行开发，但由于地理位置的特殊，生态环境相对脆弱性，一定程度上限制了旅游业的发展。最后，旅游服务方面，成熟的旅游市场离不开成熟的旅游服务业，但宁夏旅行社和饭店数量与宁夏国内旅游收入增长不匹配，旅游服务业水平急需提高。

4.3 建议

4.3.1 加强交通基础设施建设，改善交通服务

现代旅游业的发展与现代交通的发展密切相关，交通建设是旅游资源开发和旅游地建设的重要条件，相关研究显示交通可达性具有明显优势的地区，区域旅游经济发展水平较高[9]。应把握西北地区偏东部的地理位置，抓住“一带一路”以及沿黄经济带建设的契机，完善交通服务，加快宁夏交通网络建设，不断提升交通通达度。

4.3.2 加强景区特色化建设，倡导生态旅游

旅游资源的开发与建设对旅游经济发展至关重要，在开发过程中必须注重景区游客吸引半径的考察和景区特色的挖掘，避免同质化景区出现，并建立别具一格的旅游品牌形象体系。再者，由于干旱半干旱地区的位置与环境承载力较低，必须改变旅游业等于“无烟工业”的刻板印象，重视环境与旅游业耦合协调发展，创造良好的人文旅游环境和自然旅游环境。

4.3.3 提高游客接待能力，提升旅游服务质量

旅游服务业是旅游活动产生的相关产业，其越成熟旅游经济便会越繁荣。为促使旅游服务业走向成熟，首先必须建立多渠道融资机制，加大对旅游业资金投入，完善配套服务设施；其次要规范旅游市场秩序，加强对旅游服务质量的监管；再者要转变旅游服务经营理念，建立专业化人才队伍，注重游客反馈，倡导“精细化”“个性化”服务。