基于关联规则挖掘算法的心理危机预防系机制构建

【摘要】    学生心理危机是学校重要而紧迫的课题，对整个学校的稳定起重要作用。在核心素养背景下，我们应加强培养高职生心理健康素养，构建心理危机预防与干预体系。关联规则挖掘是从大量的数据中挖掘描述数据之间相关性的有价值的知识。我们对Aprior算法进行了分析和讨论，提出了一种基于Aprior算法的规则挖掘算法。最后，我们将该算法应用于大学生心理健康测评数据使相关职能部门有效制定大学生心理危机干预方案减少或消除危机。

【关键词】    关联规则    Aprior算法    心理危机

前言

习近平总书记指出：“要健全社会心理服务体系和疏导机制、危机干预机制，塑造自尊自信、理性平和、亲善友爱的社会心态。”高职院校不仅要培养生产、经营、管理、服务的高层次职业技术人才，而且要培养思想政治素质好、心理素质强、道德素质好的人才。进入21世纪以来，在德、智、体、艺、劳全面发展的学校，心理健康问题常常被忽视，自残、自杀等事件常常发生。林振（2020）对福建省1134名大学生进行问，发现约有11%的学生自杀危险性在中等以上，其中4.8%的学生自杀危险性等级为高度。大学生心理健康问题成为学者们研究的焦点。危机是由于超出人们的资源和应对能力的事件或情况而导致的一种不平衡状态，而这些事件或情况是个人无法应对的。 心理健康作为一种有效的、令人满意的、持续的心理状态，是主体认知、情感、情感的统一与协调，能有效地促进和实现个人的自身发展。近年来，有研究者提出将本体的概念引入挖掘领域，从而推动了层次关联规则的研究进展。

基于本体的关联规则挖掘支持领域分类，生成层次间的语义规则，提高挖掘的实际意义和用户对结果的满意度。利用关联规则挖掘算法对大学生的心理数据进行挖掘具有实际意义。

一、 关联规则

1.1关联规则概念

关联规则挖掘是一种基于规则的机器学习算法。它的目的是利用一些度量指标来分辨数据库中存在的强规则。关联规则设置了两个约束条件：最小支持度和最小可信度。暗示两个物品之间可能存在很强的关系。形如A->B的表达式，规则A->B的度量包括支持度和置信度

1.2关联规则概念

Agrawal等于1993年首先提出了挖掘顾客交易数据库中项集间的关联规则问题。支持度（Support）揭示了A与B同时出现的概率。如果A与B同时出现的概率小，说明A与B的关系不大;如果A与B同时出现的非常频繁，则说明A与B总是相关的。置信度揭示了A出现时，B是否也会出现或有多大概率出现。如果置信度度为100%，则A和B可以捆绑销售了。如果置信度太低，则说明A的出现与B是否出现关系不大。

我们把关联规则运用于心理健康的数据，用于了解数据之间的关联度。

二、高职大学生心理危机干预的相关研究

2.1大学生心理危机产生的原因

国内学者对大学生心理危机的成因研究较多，都归纳为不同的影响因素。

裴领霞（2015）把大学生产生心理危机的成因分为生活事件、环境因素、突发事件。张艳霞（2008）将导致大学生心理危机的原因划分为大学生进入校园前对的影响因素和大学生进入校园后对其身心健康有感染的因素分别进行论述。刘蕾（2017）在《高校大学生心理危机预认为大学生心理危机产生的原因应包括宏观和微观两个角度。吴平（2018）认为大学生心理危机产生的原因主要包括生理因素、心理因素、社会因素。

2.2大学生心理危机的干预策略

国内学者对大学生心理危机干预策略的研究较多，但大都没有形成一致的干预策略。武光路、李剑锋（2016）认为心理危机干预主力是受过专门训练的心理咨询师，危机干预可以通过个别干预、团体辅导干预等多种形式相互结合。郑阳（2019）研究正念干预对大学生心理危机程度的影响，改善大学生的心理健康水平。刘让华（2020）结合临床心理治疗实践，对疫情期间心理问题提出了CALM-DOWNS危机干预策略。孙伟（2020）提出了基于朋辈辅导的心理危机干预模式。杨勋（2020）利用大数据建立干预体系，对每个学生的心理數据进行动态化管理。李雪（2020）提出了大数据时代下构建高校大学生心理危机识别与干预机制。

在新时代下，研究者更多的注重大数据的应用，建立学生心理危机评估动态数据库，建立自动预警机制，有效的进行心理危机干预。

2.3基于学生核心素养培育的心理危机干预的研究

在前期的核心素养相关课题研究中发现，核心素养的培育对大学生心理健康具有积极的作用。我们认为危机预防中最关键的部分在于个体自身塑造的各项能力，而不是之后的修正缺陷。各高等院校尝试通过大学生发展核心素养的培育来对大学生心理危机进行预防。

在大数据背景下，我们结合培育大学生的核心素养，对大学生心理危机进行干预，真正做到育德与育心相结合来促进大学生全面健康发展。

三、 Apriori算法在大学生心理危机预防中的应用

大学生心理危机事件的发生并不是一蹴而就的，通常是各种因素的积累和某种事件的诱发。在心理危机发生之前，个体的情绪、言语、行为和身体都会发生微妙的变化，甚至会发出求救信号。

因此，当情景危机发生时，不仅是危机事件本身的处理，最紧要的是为当事人提供情感和心理上的帮助。预防大学生的心理危机，换句话说，通过心理危机预测系统和事前干预机制，可以降低大学生发生心理危机的可能性，从而保证大学生心理健康发展。本研究选取省内高职院校三年来的心理测评数据进行测试与分析。

在挖掘的过程中，我们对所有学生的心理测评数据进行分析，也可以按年级、专业挖掘关联规则，学校所有学生的心理数据都采用Apriori算法挖掘。九维关联规则挖掘的结果如表1所示，挖掘属性与强迫心理症状之间关联规则的结果如表2所示。

通过挖掘结果我们可以看出心理维度间确实存在着某种潜在的关系，比如，例如，大学生中患有强迫症状的高比例人群，同时伴有焦虑、抑郁、人际敏感、偏执等症状。与农村学生相比，生活在大中城市的学生压力更大学习和生活由于父母的教育观念不同，出现强迫症状更明显。担任过学生干部的学生有着丰富的社会经验和处理好人际关系。来自农村的学生，受物质条件、生活环境和信息的影响，强迫症状的置信度较高;由于很多地方在认为男人比女人重要的观念上还很落后，所以患有强迫症症状的女孩的比例远远高于男孩，独生子女家庭的孩子养成了以自己为中心的习惯因为他们从小生活环境优越。

在此基础上，我们应建立相应的危机预防教育机制，保障大学生心理健康的健康发展。第一，利用挖掘结果，发现其中潜在的关系，做好提前干预。第二，利用大数据，把学生的运动轨迹、生活轨迹等状态联合起来，有效的识别学生心理危机。第三，整合力量，把心理健康教师、班主任、辅导员作为一个整体。同时，要对大学生危机的发生进行预警，并采取相应的干预机制，包括心理健康教育、心理危机预警机制与心理危机预机制。当处于心理或情绪失衡的状态，可以采取平衡干预模式，帮助个人恢复危机前的平衡。心理干预的重点是衡量与危机有关的内部和外部困难，帮助各方做出选择行为、态度和环境资源与个人应对方式相结合，社会支持和环境资源，使他们获得独立控制。因此，准确判断大学生心理危机的信号和严重程度心理危机是高校进行有效干预的重要前提。

在建立学校危机应对机制时，首先要强调教育和宣传的预防作用，开展多种形式的宣传教育。大学生心理咨询中心通过加强师资队伍建设，预防了学生的心理疾患，抑郁、强迫情绪普遍下降，长期开展专项心理健康教育活动，开设一系列心理健康校级选修课，因此，要求当事人在危机之后接受心理辅导是非常重要的。

四、结论

大学生的心理危机将严重影响其未来的发展。在学校心理健康教育体系中，要形成预防和干预学生心理危机的机制，建立心理危机干预工作体系，使危机干预科学化、可操作性强。关联规则挖掘算法大致可分为两类：基于Aprior算法的增量更新算法和基于Fp-tree的增量更新算法。本文讨论了基于Aprior算法的关联规则算法的基本思想、优缺点，并针对该算法的不足提出了一种改进算法。我们将Apriori算法应用于对大学生的心理健康状况进行评估，从而帮助学校心理咨询人员预防和疏导大学生的心理危机促进学生心理健康教育的進一步顺利开展。

参  考  文  献

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