基于云重心法的辅导员思想政治教育能力评价研究

刘雨鑫 彭小华 周永华

摘要：辅导员的思想政治教育能力直接反映高校思想政治工作水平，对辅导员进行思想政治教育能力评价，是提升人才培养质量的重要举措。本文结合云重心法和层次结构模型构建了多层次云重心评估系统，构建了评价辅导员思政教育能力的云模型。采用该模型对辅导员思想政治进行多角度、多层次、多方位的能力评价，对辅导员思想政治教育评价有较强的借鉴和参考作用。

关键词：云模型;云重心法;辅导员思想政治教育

1 引言

思想政治教育是新时代辅导员九大职业能力要求中的一个重要因素，辅导员的思想政治教育能力关乎高校思想政治工作能否有效实施。目前，对辅导员思想政治教育能力评价采用的评价方法多为模糊评估、层次分析法等。但是其评价集多为定性语言，同时包含模糊性与随机性素。云模型因其能实现定量指标和定性指标的双向转换二被广泛应用。鉴于其的加权偏离度并不能满足非负性，可加性和归一化特征的测度要求，常被运用于单层次评估系统中，因此本文可以对加权偏离度进行修正，提出一种适合多层次评估系统的云重心评估法。

2 辅导员思想政治教育能力评价指标体系

2.1 指标体系的构建

（1）基本原则

教师能力评价体系是衡量教师能力的最直接标准，评价体系应具有科学合理性。在构建评价体系中尽量遵循层次性、科学性、客观性、导向性、可操作性原则[1，2]。

（2）辅导员思想政治教育能力的表征因素

本文采用频度统计法，在查阅相关的文献研究资料基础上，筛选出在辅导员评价指标体系中出现频率比较高的指标。

（3）构建的指标体系

在上述指标体系构建原则和辅导员思想政治表征因素的基础上，根据层次结构模型，构建如图1.所示的辅导员思想政治教育评价指标体系。一级指标为辅导员思想政治教育指标体系;二级指标由教育者、教育过程、受教育者构成;在二级指标的基础上，建立了基本素养等12个三级指标[3]。

3基于云重心法的辅导员思想政治教育评价方法

3.1方法的思想

可以把综合云的生成是子云（或基云）向更高级概念父云跃升的过程。通常情况下，父云的期望由子云期望曲线交叉点的平均值确定。综合云的论域能够覆盖所有子云期望的论域，但远大于子云论域，因此不确定性明显增大，所以定性概念的模糊性和随机性增大，可信度减弱。本文针对多多层次多指标的评估系统，提出了综合云技术的多层次多指标云重心评估法。

3.2 方法步骤

云重心法建模的步骤为：（1）确定评语集云模型;（2）确定指标集云模型;（3）构建综合云;（4）计算云重心云重心;（5）计算加权偏离度;

4 基于云重心法的辅导员思想政治教育评价

此文构建了辅导员能力的评估指标体系，并针对此多层次多指标的评估系统提出一种改进综合云的云重心评估法，采集4名辅导员思想政治教育能力数据，进行实例分析。

（1）评语集云模型的确定

根据公式（3-1）和数域区间计算得到5个语言值评语的云模型理想状态下的数学期望和熵，如表6所示。

（2）指标集云模型的确定

评价集设定为差， 一般，中等，良好，优秀，将评價集的数域区间定为，区间等分为五等份，差为，一般为，中为，良好为，优秀为。让学生和部分教师组成评价小组，对四名辅导员思想政治教育能力进行评价，最终得到255份辅导员1的调查结果，155分辅导员2的调查结果，172份辅导员3的调查结果，72份辅导员4的调查结果。将收集到的资料进行归纳整理，得到关于思维辅导员的的评估数据。根据收集到的评估数据计算得到各辅导员思想政治教育的一、二级指标云模型

（3）云重心的计算

由表1的二级指标的权重，表7-10的各语言值评语的云模型的数学期望，根据公式计算出各辅导员的云重心。由此可计算语言值评语完美状态下的云的位置。

（4）加权偏离度的计算

由公式（3-6）余弦相似度和（3-7）欧式距离度量衡量现实状态下和完美状态下的云重心在方向上的差异，以及用公式（3-8）加权相似度衡量待评对象的评价等级，权重因子取0.5，可得到各位辅导员系统云重心与评价集云重心，和各度量指标值。

根据辅导员1一级指标的数学期望85.31位于优秀区间内，可初步判定辅导员1能力等级为优秀。余弦相似度可以衡量两个向量在指向上的差别，相似度的实际值越小，表明向量相似度越小，差别越大。辅导员1的系统云及每个评价集云重心的余弦相似度越接近，其差别就越小。两个向量的欧式距离在空间上的距离越近则表明两个向量的差异越小，系统云重心与优秀状态下的云重心距离就最小。用加权相似度来衡量辅导员评价等级，优秀状态云重心与系统云重心的加权相似度最大。综上所述，从一级指标、余弦相似度、欧氏距离和加权相似度四个因素来考量，可以判断教师1的能力等级为“优秀”。

根据辅导员2一级指标的数学期望74.93位于良好区间内，可以初步判断辅导员2能力等级为良好。余弦相似度小，差别大。辅导员2的系统云重心和每个评价集云重心的余弦相似度的值非常接近，系统云重心和每个评价集云重心在方向上差别就越小。欧式距离度量向量在空间越近则表明两向量间的差异越小，系统云重心向量与良好状态下的云重心向量距离就最小。加权相似度衡量辅导员评价等级，每个评价集云重心与系统云重心的加权相似度中，良好状态云重心与系统云重心的加权相似度值最大。综上所述，从一级指标、余弦相似度、欧氏距离和加权相似度的度量结果可以判断教师2的能力等级为良好。

根据辅导员3一级指标的数学期望79.72位于良好区间内，可初步判定辅导员3能力等级为良好。采用相同的方法可以判断，辅导员 3的能力等级为“良好”。

根据辅导员4一级指标的数学期望82.29位于优秀区间内，可初步判定辅导员4能力等级为优秀。同理，可以判断教师4的能力等级为良好。

5 结论

本文通过查阅相关文献，分析总结现有云模型评估法存在的不足，基于改进综合云提出了一种新的多层次云重心评估法。一方面，如果利用现有综合云技术建立云模型，定性概念的不确定性将增大。故本文采用了基于熵的确定原则和规则改进的综合云技术，减少定性概念的不确定性。另一方面，云重心评估法的加权偏离度不符合测度标准，当归一化向量中既有正的又有负的维度时，加权偏离度就会相互抵消，影响评价的客观性和有效性，因此采用余弦相似度衡量方向上的差异，欧氏距离衡量距离上的差距，结合余弦相似度和欧式距离的加权相似度衡量现实状态和完美状态下云重心的差异性。再一方面，结合思想政教育的发展要求，选取教育者、教育过程、受教育者三个二级指标进行评价，综合分析文献梳理选取了12个影响辅导员思政能力的表征元素，基于层级结构模型构建了辅导员思政教育评价指标体系。客观赋权法依赖样本数据，不能体现评判者对不同属性指标的重视程度，而主观赋权法客观性相对较差，为了尽量减少主客观因素对权重的影响，采用层次分析法与熵权法的组合权重法確定辅导员思政教育指标体系中各类指标权重。最后，以4个辅导员为例，利用本文提出的云重心法对4个辅导员进行多角度、多层次、多方位的能力评价。将已建立的三级指标以问卷形式，发放给学生和辅导员进行评价，整理计算，最终得出辅导员1的思政教育力评价等级为优秀，辅导员2、3、4为良好。

参考文献

[1]李星辰.普通高校体育专业足球教师能力素质评价体系构建研究[D].四川师范大学，2019

[2]王召瑞.H高校教师绩效评价指标体系研究[D].河北农业大学，2019

[3]丁莉婷.新时代辅导员思想政治教育能力评价体系研究[J].高校辅导员，2018，（4）： 45-49

[4]薛黎明，龚爽，崔超群，佘永明，黄瑜，孔令斯.主客观权重相结合的湖南省矿产资源可持续力综合评价[J].中国矿业，2015，（9）： 44-49

1：刘雨鑫 男 1992年07 汉族 四川 遂宁 讲师  理学硕士 研究方向：思想政治教育、数理统计 。

2：彭小华 男 1971年10 汉族 湖南 岳阳 讲师  管理学硕士 研究方向：党建与思想政治教育

3：周永华 男 1980年10 汉族 四川 眉山 讲师  工学硕士 研究方向：思想政治教育

（西南石油大学 四川 成都 610500）