基于 logit 模型的中药学专业研究生学术职业选择的相关因素分析

裴 科，罗 虹，高首勤，王 艳，马 斌，王颖莉

(山西中医药大学，山西 晋中 030619)

国家对中医药日趋重视，中医药高等教育行业蓬勃发展，在2020年抗击新冠肺炎的战斗中，中医药防治新冠肺炎，成为中国经验的一大亮点。随着中医药行业的发展，对中药学人才的需求也不断扩大，中医药高等教育事业有了飞速的发展，中药学研究生的规模在逐渐壮大，研究生也成为代表高层次创新人才的重要群体[1]。习近平总书记指出，建设教育强国是中华民族伟大复兴的基础工程，必须把教育事业放在优先位置，加快教育现代化，办好人民满意的教育。研究生的教育过程会影响其毕业的职业选择[2]。在众多职业中，毕业生会根据自身培养环境、就业环境、家庭环境、社会需求及个人意愿等做出不同的选择。

1 问题提出

中药学研究生毕业后可在医院制剂室、药剂科、企业药品研发、高校或科研单位从事科研工作、读博、国外留学等多种就业选择。在众多职业选择中，按是否继续从事学术活动的角度来分类，可分为学术职业和非学术职业。学术职业有广义和狭义之分。广义的学术职业指在社会机构中从事学术工作的学者及其工作，狭义指以高等教育院校为职业发展场所的学者及其学术工作。率先引入学术职业概念并产生严格意义上的研究，始于1997年《高等教育研究》发表的《当代学术职业的国际比较研究》[3-5]。

研究生学术职业的选择蕴含重要的研究生教育过程启示，且硕士研究生的学术职业选择，有利于中药行业的快速发展。本调查研究中的学术职业包括高校或科研单位从事教学科研工作、读博、国外留学以及在企业研发机构进行专职学术研究；非学术职业包括在事业单位或在高校从事管理及教辅工作、公务员、自己创业或者与他人合作创办企业等职业等。中药学研究生在读期间，大多进行中药基础或开发研究，经过研究思维训练和实验技能锻炼具备了一定的学术研究能力，为其后续从事中药学的学术职业提供了有力支撑。每个人发展的机遇不同，个人发展规划不同，家庭社会环境不同，在研究生职业选择中并不是都会选择学术职业。本调查研究，采用 logit 模型对中药学专业研究生学术职业选择的相关因素进行了分析，以期为中药学高等人才的培养提供一定参考。

2 数据与方法

2.1 数据来源及特征

本研究采用定量研究，使用自编问卷，调查学生的就业意向是否为学术职业，从多个方面探究与学术职业选择相关的因素。涵盖人口学变量5个(性别、年龄、年级、父母职业、教育水平)，个人情况及学术发展变量13个(研究生类型、本科来源、考研方式、工作经历、读研动机、是否获得奖学金、是否获研究生创新项目、参与课题、论文发表、每周从事科研时间、是否经历严重挫折、未来希望就业城市)，学校培养条件变量7个(导师类型、来源、指导频率、指导教师组、实验室级别及条件、信息资源)。研究的结果变量为学生的就业期望，其中学术职业就业期望包括：期望在高校或科研单位从事教学科研工作、读博、国外留学以及在企业研发机构进行专职学术研究等；非学术职业就业期望包括：在事业单位或在高校从事管理及教辅工作、公务员、自己创业或者与他人合作创办企业，其他以及“没考虑过”等。

2.2 数据分析方法

本研究的自变量有25个，按照属性可分为人口学变量、个人情况及学术发展变量、学校培养条件变量三大类，所有变量类型均为分类变量。因变量为学生的就业期望是否为学术职业，分析前将该变量编码为二分类变量。数据分析采用SPSS 23.0软件进行统计分析，包括描述性统计，独立性检验，以及Logistic回归分析。首先对25个自变量依次进行独立性检验，探求其是否与结果变量有关，即该变量是否影响与学生选择学术职业。如检验结果P<0.2，则该变量被纳入Logistic回归模型分析，进一步分析其对研究生的学术职业选择的影响。

3 结果与分析

3.1 描述性分析

3.1.1 被调查对象的人口学特征及家庭背景

本次调查共回收问卷67份，其中有效问卷67份。被调查对象中，男生20人，女生47人。被调查对象的年龄在25岁以下有27人，25岁以上40人；研一、研二和研三人数分别为4人、31人和32人；父母职业调查中，管理技术类有3人，非管理技术类有64人；父母教育水平至少一方是研究生的有1人，双方均不是研究生的有66人，具体统计信息见表1。

表1 被调查研究生人口学特征及家庭背景

3.1.2 研究生个人情况及学术发展统计描述

67名研究生的个人情况及学术发展调查研究的变量赋值及计数统计见表2。从表2看出，在个人情况中，从学位类型角度分析，学术学位51人，占比76.20%；从本科毕业院校角度分析，有62位学生(92.54%)从一般本科考取研究生，还有1位学生(1.49%)来源于985/211类高校；从考取方式分析，有66位学生(98.51%)通过全国统一考试考取；从工作经历角度分析，有60位学生(89.55%)属于本科毕业后直接升学；从读研的动机方面分析，有37位学生(55.22%)本身对科研或者学术研究有一定的兴趣，有30位学生(44.78%)是由于其他的原因而升学；从研究生期间每周从事科研工作时间分析，有18位学生(26.87%)每周从事科研工作40小时以上，有49位学生(73.13%)每周从事科研工作时间不足40小时；从期望的就业城市分析，有20位学生(29.85%)希望在北上广深以及东部城市发展，有47位学生(70.15%)对就业地点没有要求或者更希望在家乡工作。在研究生期间学术发展中，有49位学生(73.13%)获得过奖学金；有51位学生(76.12%)获得过研究生创新创业项目；有64位学生(95.52%)研究生期间参与过国家级或省级的科研课题；有20位学生(29.85%)参与了应用型的课题，有47位学生(70.15%)参与了基础研究型课题；有43位学生(64.18%)已发表了自己的文章；有45位学生(67.16%)在研究生期间受到过比较严重的挫折、失败或打击，有22位学生(32.84%)实验比较顺利，没有受到过严重的打击。

表2 被调查研究生个人情况及学术发展

3.1.3 研究生的学校培养条件统计描述

研究生期间学校相关培养条件的变量赋值以及计数见表3。从表中可以看出，导师为教授或研究员的人数为17人(25.37%)；有50人(74.63%)导师来源于高校，有10人(14.93%)导师来源于科研机构，有3人(4.48%)导师来源于公司管理或技术人员，有4人(5.97%)导师来源于政府部门；有58位学生(86.57%)每两周受到指导1次以上，有9位学生(13.43%)每两周受到指导的次数不足一次；有19位学生(28.36%)只有导师指导，有48位学生(71.64%)除导师外还有指导教师团队共同指导；有48位学生(71.64%)文献等信息资源丰富，有19位学生(28.36%)的文献信息资源并不太丰富；有9位学生(13.43%)来自国家级重点实验室，有26位学生(38.81%)来自省部级重点实验室，有32位学生(47.76%)来自一般实验室；有56位学生(83.58%)觉得实验室条件较好，有11位学生(16.42%)觉得实验室条件为一般。

表3 研究生的学校培养条件

3.1.4 研究生学术职业就业期望统计描述

研究生学术职业就业期望统计见图1(A)，从图中可以看出，期望在高校或科研单位从事教学科研工作的人数为17人，占总人数的25.37%；期望继续读博的人数为12人，占总人数的17.91%；期望在事业单位或高校从事管理或教辅工作的人数为14人，占总人数的20.90%；期望考公务员的人数为7人，占总人数的10.45%；期望在企业研发机构进行专职学术研究的人数为8人，占总人数的11.94%；期望做其他工作的人数为5人，占总人数的7.46%，还有4人没有考虑过做什么样的工作，占总人数的5.97%。从图中可以看出期望在高校或科研单位从事教学科研的人数比例最多，其次为在事业单位或高校从事管理或教辅工作，再次为继续深造读博，由于读博也是从事科研工作，因此说明被调查人群中有较多的人经过研究生期间的训练之后还是继续期望从事科研工作。

将以上工作类型按照是否为学术职业进行分类(标准见2.1)，其统计结果见图1(B)，从图中可以看出，有55.22%的人期望继续从事学术职业，有44.78%的人不希望继续从事学术职业，希望继续从事学术职业的人数要大于不希望继续从事学术职业的人数。

图1 研究生就业期望以及就业期望是否为学术职业

3.2 研究生学术职业选择的相关因素

3.2.1 相关性分析及Logistic回归模型应用

经过对22个自变量进行与结果变量的独立性检验(采取卡方检验的叶慈连续性矫正Yates’ Correction for Continuity)，如果最小理论频数小于1，则采取费舍精确检验(Fisher’s exact test)。结果共有7个变量呈现与结果变量学术职业期望较强相关性(P<0.2)，分别是性别、年级、读研动机、导师来源、指导教师组、读研期间遭遇打击及期望未来就业的城市等，以上均纳入后续模型进行进一步分析。根据变量的数据类型，Logistic回归模型分析结果如下(见表4)。

表4 研究生学术就业意向多元Logistic回归模型分析

通过Logistic回归模型发现，从读研动机、指导教师组、未来希望就业的城市三个变量预测研究生从事学术职业期望具有统计显著性(P=0.042，0.024，0.025)，其他变量的预测作用不显著。

模型系数的 Omnibus 检验具有统计显著性(P<0.000)。该回归模型中，考克斯-斯奈尔R2=0.400，内戈尔科 R2=0.535，说明大约有50.00%的研究生学术职业期望的变化可以用模型中的各个变量解释。

3.2.2 人口学变量

模型分析结果显示，在人口学变量中，学生的性别与其选择从事学术职业期望显示出区别，男生比女生更倾向于选择学术职业(70.00%∶48.90%)，但此结果不论是在单因素分析(卡方检验)还是多因素分析(多元Logistic回归分析)，都不具有统计显著性(P<0.05)，说明学生的性别与其是否愿意选择从事学术职业没有关联，也可能是由于样本容量不够大导致不具有统计显著性。

3.2.3 个人学术发展变量

在个人学术发展变量中，“读研动机”和“未来希望就业的城市”两个变量与学术职业期望有显著联系(P=0.042、0.025)。其中，读研动机选择“对科研或学术研究感兴趣”的研究生，比选择“其他动机”的研究生更倾向选择学术职业(64.90%∶ 43.30%)。根据回归模型的预测结果OR=4.237，读研动机选择“对科研或学术研究感兴趣”的学生，选择学术职业的可能性约是“其他”读研动机学生的4倍。

在“未来希望就业城市”中选择“北上广深及东部城市”的研究生，更倾向于选择学术职业(80.00%∶44.70%)。根据回归模型的预测结果OR=0.079，“北上广深及东部城市”为期望就业城市的学生，学术职业期望的可能性约为其他学生的12倍(1 / 0.079)。

3.2.4 学校培养条件变量

在多项学校培养环境变量中，只有“指导教师组”与学术职业期望的联系呈现明显统计学意义(P=0.024)，即选择“除导师外，有实验室指导教师团队”的学生，相比“只有导师指导”的学生，更倾向于选择从事学术研究相关职业(60.40%∶42.10%)。根据Logistic回归模型预测，有除导师之外的研究团队指导的学生，比没有研究团队指导的学生，选择倾向学术职业的可能性约高出5倍(OR=6.437)。

4 建议

中部和西部地区要制定积极人才政策。科学技术是第一生产力，北、上、广、深以及东部城市经济发达，有较好的人才政策、科研平台和科学技术等，因此在“未来就业城市”中选择以上地区与城市的研究生更加倾向于学术职业的选择，越来越多的倾向于学术职业选择的人才定居这些城市会更好地促进经济的发展。对于中部和西部地区来说，要通过积极的科研人才引进政策、增加科研平台的建设以及科研政策的鼓励，吸引更多的人才从事学术职业，从而带动经济发展。

在中药学人才培养上，要从本科阶段开始注重科研兴趣的培养，为未来从事学术工作奠定基础。考取研究生的动机为“对科研或学术研究感兴趣”的更倾向于学术职业的选择，要“以本为本”，在高校本科培养阶段就需要注重对学生科研兴趣的培养，增加本科生接触科研的机会。兴趣是最好的老师，科研兴趣的引导可以使学生突破人生选择路上的重重困难，最终选择学术职业作为自己的职业。

要加强研究生导师队伍的团队建设。不仅要注重对研究生的培养，同时也要加强对导师的培养，由于导师专长的不同，都不同程度地存在知识盲区。因此，在研究生培养时，导师指导团队要增强学生的科研能力，取长补短，更全面地指导学生的成长，更好地引导学生树立科研探索的兴趣，取得更大的成就，从而对学生最终学术职业的选择产生正面的积极的作用。