基于在线评论的个体农户电商销售模式分析
2021-06-01孙家媛张艳荣
孙家媛 张艳荣
摘要:随着互联网的快速发展,电子商务的出现为现代营销方法提供了更宽广的市场,在电子商务以及大数据的冲击下,传统的农产品销售模式开始转型,以跟上互联网发展的脚步。本文以粮油类农产品——大米为例,通过文本挖掘方法对电商品牌农产品的影响因素进行挖掘,将其运用到个体农户的电商营销模式中,并就其建设以及建设过程中存在的问题和相关对策展开讨论,为农产品营销和农村经济发展提供助力,使农户能直接面对消费者,获得更高的利益。
关键词:电子商务;文本挖掘;销售模式;对策建议
中图分类号:F724.6 文献标识码:A 文章编号:1004-9436(2021)06-000-02
近几年,第15个指导“三农”工作的中央一号文件——《中共中央国务院关于实施乡村振兴战略的意见》以及《“互联网+”现代农业三年行动实施方案》等政策的出台,大力推进了“互联网+现代农业”的发展。农产品电商扶贫得到了迅猛的发展,政府帮助农货搭上了社交电商的“高铁”。在传统的农业营销工作中,由于信息的闭塞,一些小型农户为了尽快卖出自己生产的农副产品,大多以批发的方式将其低价销售给中间商,而电商模式使个体农户能直接将商品卖给消费者,扩大了交易范围,增加了收益,并依靠机会多、风险小等特点,成为农民自产自销的机遇。现阶段,我国大米电商行业发展正处于良好的市场大环境中。2018年,我国大米的消费量为1.43亿吨,同比增长1.4%。网上购物方式以价格低廉、方便快捷和送货上门等特点受到年轻消费者的喜爱,并且消费者在购买之后可以对此次购买过程进行全程评价,以文本的形式为潜在消费者提供重要的参考意见。商家可以根据消费者对商品的评论,找到影响消费者购买的因素并加以改进,同类型商家也可以根据销量好的商品的评价升级商品。本文以大米为例,通过文本挖掘对品牌大米电商模式的构成要素进行挖掘,针对个体农户电商模式存在的问题提出相关建议,帮助农民直接在线销售自产的大米,达到利益最大化。
1 文献回顾
消费者在互联网上发表对消费体验的看法和观点,形成大量的文本评论,相关研究表明,文本评论中存在大量的有价值的信息。孙宇[1]针对稻米产品的在线评论挖掘影响消费者感知的因素,为提高服务质量提供导向性建议。王悦[2]以京东大米的在线评论为研究对象,挖掘影响消费者满意度的主要因素,帮助京东平台上的大米企业找到提高消费者满意度的策略方法,从而促进大米产品销售,提升大米企业的综合竞争力。金涛[3]基于在线评论对特色农产品进行分析,并为顾客提供个性化推荐,提高用户的购买效率。李启庚等[4]提出了不同特色农产品的不同在线分销渠道模式,并指出粮油类特色农产品对仓储与配送物流要求不高,选取“农民直接到消费者”的模式可大大减少中间环节、降低成本。李佳等[5]以江苏省特色农产品为例,从客户、农产品销售战略、定价策略等方面分析其电商销售模式,并对目前存在的问题提出建议。王小琴[6]把握农村前沿产业脉搏,采用新的手段和方法,对现代农业新媒体营销网络构建问题进行了研究。苍英美[7]基于黑龙江省农村电子商务发展的现状,分析黑龙江省农村电商发展中存在的问题,提出加强农村电商人才培养、健全农村电商信息化发展平台和物流体系、加快农产品品牌和电商平台建设等路径。
2 电商模式影响因素分析
2.1 數据的采集和处理
我国大米的主产区有东北、苏北和岭南。其中苏北米主要是圆粒,岭南米主要是长粒,而东北大米根据黑土地的特点既产圆粒又产长粒。本文选择电商平台——京东,并选取大米品牌排行榜上前五名的热门产品的用户评论,其包含不同种类的大米和不同品牌的同种大米,通过此数据对品牌化的大米销售模式的探索更全面。本文运用Python,分别对每个品牌爬取相同数量的评论数据,共获得12000条。为了提高数据挖掘的质量,需要对爬取的数据进行预处理。首先将追评内容加在评论内容后,其次进行数据清洗,即删除系统自动生成的无用内容和重复数据,然后对数据进行分词、词性标注和去停用词处理。本文选用Jieba分词工具和哈工大停用词表对数据进行预处理。
2.2 电商模式影响因素提取
关键词是代表文章重要内容的一组词,在一些分析任务中,对信息无法全部接收,就需要从中筛取出一些有用的信息,这样可以更高效地完成任务。本文采用关键词提取算法TF-IDF,首先对每个品牌的数据分别进行关键词提取,其次对全部数据进行关键词提取,最后对两个结果进行合并,并对提取出来的特征词进行电商平台和品牌本身的区分。影响因素提取结果如下表所示。
由上表的结果可知,对于电商平台,消费者更加关注的是平台和物流的问题,就京东而言,自建仓储是其营销模式的一大亮点,物流速度和安全性得到保证,更多的消费者倾向于物流全程跟踪,透明化、快捷化、安全化的平台;对于品牌本身,消费者更加关注品牌、口感、性价比、包装、品质、产地、服务,不同的消费者有不同的需求,对于农产品大米而言,关注的属性类似食品类。
3 个体农户电商营销策略的局限性分析
3.1 专业人才缺失
电子商务运营人才使消费者对商品产生兴趣,客服与消费者进行直接或间接的沟通以达成交易,大数据分析人才为商家商品升级改造提供建议。而农户普遍年纪较高,受教育程度低,无法适应灵活的网络经营方式,再加上薪酬较低,难以引进专业电商人才,或人才流动过于频繁。专业人才的匮乏导致消费者对商品的认知不全面,难以理解、信任和支持产品。
3.2 缺少个性化包装
特色的包装方便消费者记忆,并提高地方农产品的消费影响力,也能提高产品质量的可信任度,进而提高产品附加值。但粮食类农产品为了节省成本、方便流通和存储,通常使用编织和塑料包装。由此产生了两个问题:包装材料不环保,产品形象不突出。导致产品信息无法完全到达消费者,使潜在消费者流失。
3.3 物流服务质量问题
网络销售不只是单纯通过网络平台将产品销售出去,在交易后,商家需要通过合适的物流运输渠道将农产品送达消费者手中,消费者收货确认后才算完成交易。粮油类农产品虽然不同于容易腐烂和变质的生鲜类农产品,但重量较沉、体积较大,易出现包装破损、速度慢等问题,可能会导致消费者对购物经历的满意度下降,进行影响下次购买的决定。
3.4 个体农户品牌影响力低
在电子商务模式下,大多数消费者无法直接接触商品实体,因此对于商品是否值得购买,往往只能从品牌、评论等方面进行判断,一个新品牌或者差评偏多的产品很难激发消费者的购买欲望。农民缺乏品牌建设意识,只知道一味地推销,导致品牌影响力低,并且品牌宣传方式单一,进而导致农产品缺乏市场竞争力。
4 个体农户的电商销售策略
电子商务模式的特点可以减少地理劣势、扩大市场规模,为城市和农村提供公平的竞争环境。粮油类农产品大米对仓储与配送物流的要求均不高,相较于品牌企业,个体农户由于自产、相对成本低,对产品有全面的了解,所以更能为消费者提供质量较高、价格较低的产品和区别于专业客服的个性化服务。本文针对个体农户的电商销售提出6个方面的策略。
第一,增加销售范围。分区种植不同品种的大米,并按照质量对大米进行分级,以农产品的质量标准作为基准,把质量不同的农产品分级归类,实行分类销售,满足不同人群的需求,将商品做到档次差异化。
第二,增加专业人才。鼓励农民工和大学毕业生回乡创业,培育新一代的农村电子商务人才,帮助其掌握农业信息化营销渠道建设的相关知识,从而大力带动农村电子商务的发展。和当地的农业高校合作,在促进农村电子商务发展的同时,为既具备农业知识、又拥有网络营销思想的高知识水平人才提供实习平台。
第三,降低消费者成本。同品种、同档次的大米定价低于品牌大米。
第四,提高服务水平。客服服务:回答顾客关于产品的一切问题,尽量精确和及时,提高消费者的信任度。预订服务:消费者提前预订商品,避免缺货风险,并享受价格折扣。物流服务:个体农户网络销售模式大多数采用第三方物流企业,在商品的配送方面相较于自建物流模式处于劣势,现通过提高物流的售后服务质量,提高顾客的耐心程度和满意度。与物流公司确定好送达时间,时刻查看物流信息,在确定商品不能按时送达时,提前主动与消费者沟通,请求顾客的原谅和给予一定的补偿,如店铺的优惠券、赠送一些农产品等。
第五,农产品品牌化。品牌定位:农产品的核心价值观念围绕“绿色、生态、健康”,电子商务的农产品品牌除了商品的核心价值,还有商家的企业形象,针对个体农户的电商营销模式应重点体现其朴实的农民形象。品牌宣传:以电子商务平台为主,以当下微博、抖音、微信等新媒介传播渠道为辅,用短视频记录大米的生长过程,从培植苗到收割,在充分展性农民日常生活的同时,提供产品的相关信息,使消费者知晓农产品在品质、产地、加工工艺等方面的信息,向消费者传递其产品的健康品质,增强真实感,提高认知度,并在运营过程中提高行业信誉度、打造好口碑,同时拓展同地区的其他农产品,最终帮助其实现规模化和品牌化,提高农产品在市场上的知名度和辨识度,进而推动农业电子商务发展。
第六,个性化包装。可遵循简约、循环再利用、生态材料、易回收等理念设计包装,提升品牌的影响力和产品的附加值。竹、藤、草、杂木、秸秆等物料资源丰富,可就地取材进行个性化包装设计,例如农民的编筐手艺,满足了包装材料的环保性要求,也体现了农民的朴实形象,但这种包装设计不适合长距离和低等级的商品配送,成本高、易破损,应根据不同距离、不同等级设计不同的包装,满足不同的配送情况,并在商品详情上明確标出包装方式,在商品因为包装受到影响时,免费为消费者进行退换。
5 结语
我国农业生产的特点是人多地少、人均耕地不足667m2,以分散、小规模生产模式为主。基于此,本文运用京东数据分析消费者对于农产品大米的关注点,通过文本挖掘为小规模农户提供一种全新的销售模式,并基于我国农业以及“互联网+农业”的现状提出改进措施和可行性建议。电子商务为农户打开了个体销售的市场,不仅为农户拓展了交易时空,减少了农产品的积压,降低了市场风险,还节约了中间环节的交易成本,真正意义上实现了生产者与消费者的对接,使农户和消费者的利益得到更充分的保护。
参考文献:
[1] 孙宇.基于稻米产品在线评论的顾客满意度物流影响因素研究[D].哈尔滨:东北农业大学,2019.
[2] 王悦.基于在线评论的京东平台大米消费者满意度研究[D].大庆:黑龙江八一农垦大学,2019.
[3] 金涛.基于评论的特色农产品电商网站个性化推荐系统研究[D].兰州:西北民族大学,2018.
[4] 李启庚,张源,何耀宇.“互联网+”背景下特色农产品在线分销渠道模式与选择[J].北方园艺,2017(20):206-210.
[5] 李佳,包振山.江苏省特色农产品互联网营销模式案例分析[J].南方农业,2019(25):50-54.
[6] 王小琴.现代农业新媒体营销网络构建问题探讨[J].农业经济,2019(08):136-138.
[7] 苍英美.乡村振兴下黑龙江省发展农村电商的路径选择[J].电子商务,2019(09):31-33,89.
作者简介:孙家媛(1996—),女,黑龙江哈尔滨人,硕士在读,研究方向:智能商务与应用。
张艳荣(1982—),女,黑龙江哈尔滨人,博士,副教授,研究方向:数据挖掘。