人工智能在创新新闻流程中的应用分析

庞俊

摘要：作为第四次工业革命的核心引擎，人工智能（AI）自面世以来，正在改变着整个媒体行业。人工智能技术以“声色俱佳”的报道形式，拉近了新闻与受众的空间距离。目前，中央广播电视总台联手国内顶级AI技术研发机构，积极推动人工智能在国内主流媒体的普及应用，开发出涵盖智能采集、生产、分发等环节的智能编辑工具库，开启了媒体行业智能化的先河，极大丰富了主流媒体转型升级实践。本文将对中央广播电视总台“人工智能编辑部”的创新“智”造进行分析，探讨未来人工智能在创新新闻流程中的实践路径。

关键词：人工智能编辑部 数“智”并用 台网并重

近年来，中央广播电视总台（以下简称“总台”）在人工智能技术的应用上进行了大量的尝试与实践，积极促成新兴技术在总台媒体融合进程中的运用。其中，“人工智能编辑部”是总台“AI+媒体”创新探索的阶段性成果之一。目前，总台已携手国内行业顶级AI技术机构，开发出众多合作项目，在采编播、分发、接收等各方面应用人工智能技术，建立起自己的智能编辑工具库。与此同时，大量融合AI技术的产品也均已在国内全面投入使用并取得了令人瞩目的成绩。

一、數“智”并用，探索升级媒体战略

为贯彻落实习近平总书记关于媒体融合的重要指示精神，推动媒体融合向纵深发展，总台设立了“人工智能编辑部”。总台秉持“智”为核心，“质”为目的的发展原则，通过数“智”并用举措，推动AI领先技术在主流媒体采、编、播全链条中的应用。目前，总台已打造出独具“智造”特色的研发创新基地，开发出大批业内领先的AI媒体产品和服务，朝着智慧媒体转型升级迈出关键一步。

1.三大重磅产品，开启智慧全媒体转型。“人工智能编辑部”的成立，标志着媒体与人工智能深度融合探索的良好开端。“人工智能编辑部”较以往的媒体编辑部，具有灵活迅速及智能高效的反应特点，这也意味着工作效率的革命性提升。目前，总台“人工智能编辑部”已确立包括AI时政创新产品“I学习”，智能传播效果评估系统“智晓”，以及国内首个商用级别AI内容风控平台“融媒智控云矩阵”在内的三条智能开发主线，高效应用大数据、AR、VR等技术，创新视听产品运用场景。“I学习”是由总台建立的、国内首个人工智能时政数据库。该数据库充分运用先进的AI技术，包括自然语言处理技术、计算机视觉技术、知识图谱技术等，其具有对素材进行精准统计与实体提取，自动进行视频数据标签等功能。目前，该产品主要为总台时政编辑团队服务，大幅缩短了编辑核对原文引用的时间。“智晓”则是由总台“人工智能编辑部”开发的一套覆盖全球范围的智能传播效果评估系统，该系统能够针对热点事件的相关数据进行可视化呈现，包括事件影响力、传播强度、发展趋势等。该系统能帮助编辑部紧跟舆论热点，有效提高编辑选题效率。而“融媒智控云矩阵”作为国内首个实现商用的主流媒体AI内容风控平台，集合了总台10年的审核经验，其可以将信源分类并进一步完善，结构化程度较高。

2.五项智能流程，创新定义全链条采编。总台“人工智能编辑部”按照智能策划、智能采集、智能生产、智能运营及智能审核等五“智”进行现有布局，充分将人工智能运用于新闻生产实践中，进而实现全流程智能生产。在过去的多年运营中，总台累积了大量素材和数据。总台在“人工智能编辑部”的开发过程中不断解码这些珍贵资料，为编辑部搭建起强大的基础数据、算法和模型库。通过跨行业交流合作，总台“人工智能编辑部”目前已具备远程会议交互、高清融合显示及AI智能调播等功能。例如，编辑部已对总台新闻现场演播厅进行了全场景智能算法定制化训练。当主持人做出对应手势及动作时，演播室智能系统能够自动识别并调取媒体资源库的关联资源，辅助主持人播报显示。如此一来，整场新闻播报便更具科技感与趣味性。总台“人工智能编辑部”的创建，加速了一系列媒体创新产品的生成，也使其成为引领主流媒体“智能+”转型的新引擎。

3.一体生态合作，营造全行业矩阵联盟。为向观众提供更多优质的电视与网络节目，总台致力于深化内容生产的供给侧结构性改革，以技术促发展。目前，总台已与多家业内顶尖机构达成合作意向，共同营造风清气正的网络氛围。比如，总台联合中国人工智能产业发展联盟牵头组建的“媒体+AI”深度融合委员会，致力推动“媒体行业人工智能技术应用”的发展。除此之外，总台“人工智能编辑部”也在寻求跨行业互利共赢。例如，“人工智能编辑部”与百度智能云合作研发的“领袖素材数据库”“AI帮你找”等产品于2019年底在创新产品发布活动上展出。作为AI行业领军人物，百度智能云此番亮相主流媒体产品发布现场，意味着两家机构达成深度合作。一体化生态合作加速了媒体行业的智能化升级步伐，也有助于央视媒体传播力、影响力、行业领导力的拓展。这样的强强联手既是一次创新结合，也顺应了未来传媒行业的发展大势。

二、台网并重，技术赋能全面融合

如今，人类已经进入一个万物互联的时代。纵观媒体发展历史，当下传媒业的发展比以往任何一个时代都更需要科技赋能。在此背景下，总台紧密依托AI技术，在国家宏观政策指引下积极将“人工智能编辑部”打造成为行业标杆。目前该编辑部整合了总台优质视听资源，以视音频产品为特色，主打“智能”产品研发，很大程度上推动了“AI+媒体”深度融合发展。

1.全屏智能，多样形态强覆盖。人工智能技术的出现开启了万物皆“屏”、万物皆“入口”的媒体传播时代。因此，总台“人工智能编辑部”在产品开发方面更加注重产品在不同智能终端上的呈现效果。其主动打通全应用场景，不断向着屏幕间的核心连接器与智慧引擎目标发展。人工智能介入媒体产品研发，助力了精准化、定向化的视频传播，使得新闻生产流程更加高效便捷。在“人工智能编辑部”的建设带动下，总台的影像新闻在内容、生产、传播方面都将实现全面提升。今后，无论是传统电视大屏还是现代移动小屏，通过智能化生产出的视频都能够适应各种场景传播。目前，总台“人工智能编辑部”已经整合众多社会终端资源，其中既包括了现有的PC、IPTV以及移动端，也涵盖了未来即将普及的物联网新兴视频业态，如车载屏幕、家庭智能机器人、智能音箱、激光投影等智能屏幕。智能媒体时代，互联网充当着重要的搭载角色。AI技术赋能“人工智能编辑部”建立的同时，也进一步打通了各平台、各终端之间的连接。秉持着“移动优先”的原则，总台“人工智能编辑部”积极推广产品在各移动端上的应用，针对已有视频素材广泛开展智能化编辑，使其更加适应碎片化、多元化传播方式。在产品传播范围方面，编辑部更加强调用户区分，对不同区域及不同人群受众进行精细化、有针对性覆盖。在产品传播效果方面，编辑部始终注重争取用户分享与有效传播。

2.价值引领，深化复核强监管。智能工具在媒体行业的应用，不仅有助于改善用户体验，还能升级媒体职能。对目前市面上已有的视频产品而言，平台视频内容审核机制常常存在漏洞，仍然有待完善。而总台“人工智能编辑部”开设了国内媒体行业第一个拥有自主研发且较为完善的知识图谱与主流算法模块的人工智能审核平台。该平台依托算法、算力、模型、识别等技术，共建立起7级、600余个标签体系，能够对用户上传以及平台生成的视频进行实时审核，较人工视频审核而言效率大幅提高。同时，平台还对系统进行设置，定期为历史视频素材进行全方位扫描，双重保障媒体资源库安全。除此以外，總台“人工智能编辑部”加强建设自主知识产权智能审核工具，进一步提升平台数据收集处理能力。时下，假新闻是影响媒体公信力的一大主要障碍。针对假新闻频出的问题，“人工智能编辑部”正在不断加快完善新闻智能甄别机制，监测重大社会事件的舆情反响强度与新闻传播效果，以构建更强大的媒体行业知识图谱，助力编辑部智能决策与预判，充分发挥主流媒体对于受众及社会的正向影响。

3.视听延展，个性生成强互动。“人工智能编辑部”并非单一的媒体形态，其成立也催生出不少新兴视频业态。其不仅以全新技术巩固了传统的视频处理，还提升了对于超高清视频的收发与制作流程的效率。同时，总台“人工智能编辑部”着重突出音视频产品的发展，突出其独特性。以不同长度的音视频产品为核心，以人工智能数据库为承载，多方发力寻找支撑点，最终实现全智能视音频传播。例如，在时政新闻报道方面，总台“人工智能编辑部”在探索技术形态创新的同时狠抓内容质量升级，促使报道内容更加贴近民生。

目前，该编辑部还开发出数个人工智能服务场景，包括“AI帮你找”以及“康辉虚拟主持人”等，极大助力了主流媒体时政新闻的叙事报道。其中，《课本里的新中国》是该编辑部成立后推出的首批重点沉浸视听产品之一，节目收录了总台11位知名播音主持朗诵的经典课文片段，包括受众耳熟能详的语文课本范文。值得一提的是，该产品极其注重用户互动体验。用户可以选择目前已上线课文，在线与自己喜爱的播音员和主持人共同合作朗诵，极大程度提升了产品的代入感。而“AI帮你找”则是“AI+”在媒体场景下运用的一大成功案例。这是一款以语音为基础的在线智能交互产品，主打智能搜索功能。其集合知识图谱、人脸识别、智能语音等技术，结合不同主题视频规律及特点多维提取视频信息，进而生成多样化视频标签，更好地帮助用户精准查找总台直播、点播以及其他音视频产品。凭借着智能包装、配音、字幕等系统加持，该产品还能为用户订制专属视听新场景，进一步强化了在线智能搜索体验。

三、结语

人工智能技术的出现，不仅在很大程度便利了当代人的生活，也为媒体融合带来了新的发展机遇。在“移动优先，内容为王”的原则指引下，作为主流媒体的排头兵，总台在全行业中率先开辟出“人工智能编辑部”，凭借人工智能新引擎，创新引领了媒体行业与先进技术的深度融合。其借助技术赋能平台，打通了多样化终端连接渠道，拓展了优质媒体内容的传播范围，这也意味着，“人工智能编辑部”正在逐渐成长为全媒体传播的“智慧心脏”与行业标杆。

作者系南宁师范大学师园学院副院长、助理研究员

参考文献

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[2]刘莹.人工智能技术和大数据在新闻媒体中的应用[J].传播力研究，2019（20）.

[3]唐玉.人工智能背景下新闻业发展反思[J].科技传播，2018（06）.

【编辑：沈金萍】