干部人群健康风险评估模型构建初探

姚晓琴，罗霞，刘玉萍，王林，帅平，杨华，唐智

电子科技大学附属医院·四川省人民医院体检中心，四川成都 610072

20 世纪60 年代，美国Robbins LC 医生首次提出健康风险评估的概念，建立了弗莱明翰心脏病预测模型，为社区医生开展健康教育提供了支持[1]。 健康危险度评估（HRA）是研究致病危险因素与慢性病之间依存关系和规律的科学[2-3]，通过改善人们生理、心理、社会和行为等方式，达到促进科学生存与发展、提高健康素质和延长平均预期寿命的目的。干部保健工作是一项复杂的、繁琐的系统工程，政治性强，要求高，投入大，显效慢。且干部保健对象往往是中老年人群，具有患病率高、多病共存、功能状态减退、心理健康问题多见、保障条件好等特点，相比之下他们最有必要也更有条件从多维的角度评价和维护健康状态。 因此，采用健康风险评估依托健康管理提高干部人群的健康水平、遏制医疗经费过快增长将成为干部保健工作重要研究方向之一。 该研究选取2018 年5—7 月共1 300 名干部作为研究对象，引用并发放李运明[4]编写的“国人健康风险评估问卷”，收集整理干部人群健康特点，初步构建干部人群整体健康风险型评估模型。

1 研究方法

1.1 数据来源

在某三甲医院某干部体检期间随机抽取1 300 名退休干部进行问卷调查并结合体检数据。 纳入标准：①意识清醒；②对该研究知情同意，了解调查目的。

1.2 调查工具

该研究引用李运明编写的 “国人健康风险评估问卷”[4]。 共发出问卷1 300 份，收回1 300 份，有效问卷1 278 份。 客观检查数据来源于2018 年体检数据。

1.3 模型计分方法

Smith KW 等（1987）评价了41 种预测冠心病风险模型的效度[5]，将计分方法分为5 类，根据问卷中包含的健康风险因素，该研究按照循证医学的方法，采用第三类及第五类计分方法，构建干部人群健康风险评估模型（以下简称模型），见表1。

1.4 统计方法

所有数据均采用SPSS 17.0 统计学软件进行分析处理，计量资料采用（±s）表示，组间差异比较采用t检验；计数资料用[n（%）]表示，组间差异比较采用χ2检验，P<0.05 为差异有统计学意义。

表1 干部人群健康风险评估模型

续表1

2 结果

2.1 一般资料

对研究对象的一般资料进行整理统计，包括年龄、性别、婚姻状况、学历、职业情况，见表2。

表2 调查对象一般资料（n=1 278）

2.2 模型得分结果分析

根据表1 模型计分方法，计算研究对象问卷得分，模型得分统计学描述见表3。 对模型得分进行K-Z 检验，得图1，Z 值为4.259，P＜0.01；进行Q-Q 检验，得图2；数据点与理论直线基本重合，说明模型得分呈正态分布。

表3 研究对象健康风险评估模型得分

图1 模型得分K-Z 检验

图2 模型得分Q-Q 检验

2.3 客观检查阳性率统计

根据研究对象2018 年体检资料，对血常规、尿常规、肝功能检查、肾功能检查、大便隐血、肿瘤标志物、甲状腺功能、心电图、腹部彩超、胸部CT 所得结果阳性率进行统计，见表4。 对客观检查项目阳性率数值统计，客观检查阳性率=(全部客观检查项目阳性数/全部客观检查项目数)×100.00%，得客观检查阳性率均值为（39.81±15.39）%。

表4 客观检查项目阳性率统计

2.4 效度检验

采用同期效度，以客观检查阳性率作为效度高指标，相关系数采用积差相关系数。由图3 分可见客观检查阳性率与模型得分呈线性关系，经过简单相关性分析得积差相关系数（r=0.798，P<0.01），客观检查阳性率与模型得分呈正相关。

2.5 信度检验

采用重测信度对模型信度进行分析，通过对100 名该院职工进行重复调查（时隔2 周）。经过简单相关系数分析得（r=0.761，P<0.01），说明模型信度较高。

3 讨论

近年来，我国慢性病病死率持续上升，卫生总费用呈快速增长趋势，人均卫生费用增加，用于治疗慢性非传染性疾病的费用占疾病治疗总费用比例：世界平均水平为43.2%，我国则高达60.0%。 然而，不断高涨的医疗卫生费用，并未在人群健康维护和健康促进方面取得成就[8-9]。 为了遏制医疗经费过快增长、有效提高人民健康水平，世界卫生组织和发达国家近年来提倡将健康状况的科学度量、数量化分析与评估从疾病管理转变为健康管理，即通过健康管理的手段达到健康促进的目的[9-10]。将健康管理的理念引入干部保健服务,使干部保健由单一医疗型向预防保健和健康促进型转变，是新时代干部保健工作的重点。然而健康风险评估又作为健康管理的重要前提和组成部分，通过收集大量个体或群体健康信息，分析建立生活方式、环境、遗传等危险因素与健康状态之间的量化关系，测算出某一个体或群体未来发生某种疾病或损伤以及因此造成的不良后果的可能性大小，是一种对个体未来健康趋势及疾病、伤残甚至死亡危险性的预测[11]，也就是说健康风险评估是健康管理的基础工具、前提条件和关键技术[12]。

干部人群是卫生保健的重要对象，干部保健对象主体是老年人或老年前期的人，保健工作重点就是针对人群特点，科学、及早地发现各种健康问题，预防和控制健康问题的发生与恶化，从而提高生活质量、延长寿命[13-14]。干部人群多曾为或者正为国家、人民或单位作出巨大贡献的一个特殊群体，因此卫生保健工作更应重视干部人群健康。健康风险评估可以使该人群有针对性地实行生活方式干预，开展健康促进、降低健康风险因素或全面维持身心健康，为干部人群提供健康管理行动指南[15]。

该研究根据干部人群存在的健康问题基本特点，借用李运明编写的“国人健康风险评估问卷”，采用循证医学的方法参考健康风险评估相关文献，初步构建干部人群健康风险评估模型。对模型的信度、效度进行评价，得模型具有较高信度与效度。 模型得分服从正态分布，以模型K-Z 检验数据为例，模型得分服从正态分布，以P25和P75 为分割点，计算模型得分的参考范围，见表5。 由表5 分析可得，客观检查阳性率均值随风险级别增加而增加，因此模型得分参考范围用于评估干部人群健康风险具有一定价值。通过健康风险评估,可以更精确地了解干部保健对象的身体年龄，判断患病倾向，向干部保健对象提供健康的生活处方及行动计划，最大限度减少重大疾病的发生。 同时及时指导就医，提高干部保健效率，从而降低干部保健的医疗费用支出。

图3 客观检查阳性率与模型得分散点图

表5 模型得分参考