多维数据管理体系助力医院精细化运营管理

凌静

摘要：随着大数据时代的发展和医改的深入，医院的管理模式也发生改变，以大数据为背景的数据信息资源为医院的精细化运营管理提供了有力支撑。本文从医院当前面临的挑战切入，结合笔者所在十堰市太和医院运营管理部的实际工作中建立运用多维数据管理体系的背景与意义、具体实践措施、初步成果进行分析，探讨多维数据管理体系建设对医院精细化运营管理的重要性，也为同行建立数据管理体系提供参考。

关键词：多维;数据管理体系;精细化;运营管理

【中图分类号】R-3 【文献标识码】A 【文章编号】1673-9026（2021）04-377-02

随着我国医疗改革的不断深入，公立医院面临着诸多挑战：药品取消加成、耗材集中带量采购、医保支付总额控制、分级诊疗、社会资本办医等一系列国家政策的进一步实施，倒逼着公立医院由规模扩张、粗放式发展逐步向精细化、效率型管理转型。为了应对挑战，十堰市太和医院在2018年成立了运营管理部，全面负责临床科室的运营与全院的绩效核算。只有充分了解医院及各临床科室的实际运营情况，及时准确的掌握运营数据，才能为科室的运营决策提供科学依据、为绩效核算的公平合理提供支撑，促进医院资源的整合利用和效率提升，使医院能够快速应对各项医改政策，保持合理高效的运转。而这些都依赖于数据的精准程度，因此建立多维数据管理体系，充分整合医院各方数据，全方位及时精准的进行科室运营分析，将是医院精细化运营管理的有力保障。

一、我院建立多维数据管理体系的背景与意义

1、背景

2019年为我院的精细化管理年，要求深化精细化管理与服务，提升人民群众的就医体验，为全面建成现代化健康医疗中心打下坚实基础。要加强运营管理，建立運营数据集成平台，为科室管理提供精准的数据信息。然而，在实际工作中我们发现：医院数据多而杂，不同软件系统中口径不一，各部门对数据需求不同，故生成的数据报表种类多、差异大;数据提取耗时长且严重依赖信息技术人员，一旦多部门同时提出数据需求或数据口径、计算公式调整，需要等待很长时间;数据及时性差且分析结构单一、各数据表格的关联性差，如果进行多维度运营分析则需耗用大量的人工整理数据。以上这些数据现状，严重影响临床科室运营情况的全方位分析、领导及时科学决策以及医院的精细化管理。

2、意义

通过多维数据管理体系的建设，将不同系统中不同部门的数据集成整合、制定统一合理规范的数据提取口径、指定专业人员及时提取数据并定期维护。多维数据管理体系有利于专科运营助理适时监测各临床科室及医院整体的运营数据，及时整理、多层次、全方位的进行分析，从异常数据中发现问题、及时找出原因并协助科室做出针对性的调整;有利于科主任及时了解科室运营实际情况，为科主任的精细化管理提供抓手;有利于院领导及时准确了解医院运营情况，增加决策的自由度、精准度和科学性，促进医院的精细化运营管理。

二、建立多维数据管理体系的具体实践

1、建立数据仓库，为精细化运营管理提供数据支撑。

运营管理部在院领导支持下、与信息中心通力合作，整合全院所有部门、所有系统中的数据，统筹分析，制定统一合理规范的数据提取口径，建立数据仓库，并在数据使用过程中验证数据质量。根据数据分析模型将HIS、LIS、PACS等不同系统中的数据存储到数据仓库中，细化数据颗粒度，数据使用者可以根据需求选取不同时间段的不同字段数据进行关联性组合分析，至此建立院级、科级、医疗组、医生四级核心运营指标体系，为多时段、全方位、多层次的数据分析提供精准的数据依据。

2、建立数据发布体系，为科室精细化运营管理提供抓手。

首先，建立多时段的数据推送报表。在进行充分的临床科室走访调研、了解科室需求后，将科室最关心的、认为最重要的且最有效的共性数据指标，按半月、月度、季度、半年、年度形成相应的指标报表，在固定的时间点推送给各临床科室。专科运营助理及时分析个临床科室运营指标，主动推送给各科室相关负责人员，便于科室及时了解运营动态。

其次，建立互联互通的沟通机制，实行专科运营助理负责制。每名运营员与所负责科室的科主任、护士长、老总通过院内OA、微信、电话、短信等方式适时沟通，将从数据中发现的问题与实际调研情况相结合分析原因、寻找解决对策、反馈进程或结果、并追踪分析改善效果。

第三，为各科室提供个性化数据。根据不同阶段医院的政策导向结合各科室的专科发展需求，为临床科室定制个性化的监测数据或报表，使科室能够及时准确获取相关运营数据指标，了解科室运营动态变化，促进科室内部良性竞争，便于科主任进行精细化管理。

3、建立运管会与运营辅导机制，为精细化运营管理指引方向。

首先，建立运管会制度，专科运营助理每月在所负责科室中挑选重点科室进行运营数据多维度分析并在运管会上进行通报，将运管会上反映的科室共性问题启动项目，由项目小组统一进行调研分析，形成解决方案并协助相关科室解决问题，专科运营助理全程参与并对改善后运营数据进行监测。

其次，建立运营辅导机制，针对科室运营数据反映的个性化问题，在进行充分的调研分析后进行科室专题运营辅导。通过同类别科室之间、医疗组之间、病种之间等多维数据的对比分析，帮助科室找差距、找问题、找亮点。同时，通过绩效政策引导科室积极做调整、激励其改善运营情况。

4、建立医院资源数据分析体系，提升医院精细化运营管理水平。

首先，定期进行人力资源数据评估分析。专科运营助理收集、整理、更新各临床科室的人员信息数据，每年结合科室实际运营、业务开展情况对各类人员配置进行效率评估分析，为科室增补人员计划提供重要参考依据。

其次，定期进行设备评估分析。通过数据仓库提取分析各科室设备工作量、成本、使用年限等数据，采用科学的分析方法对设备动用率、使用效益进行分析。找出设备使用效率低的原因，通过流程优化等措施针对性的解决问题，提高设备使用率并对改善后的情况进行数据监测;同时也为各科室制定采购设备计划提供参考依据。

第三，床位资源统筹整合调配。根据科室的空间面积、实际开放床位数结合科室历史期间床位使用效率、周转情况、专科发展情况、疾病谱变化情况等数据评估分析科室床位资源综合使用情况，统筹调整床位，以提高床位资源的利用效率。

三、初步成果

建设多维数据管理体系两年来为临床科室提供了2000多份数据分析报表，极大的方便了科主任全方位了解科室运营情况，协助科室解决问题，为科室精细化管理提供参考依据，将科主任从数据管理中解放出来，有更多精力投入专业技术研究，提高了科室运营效率，获得了临床科室的一致认可。

通过多维数据反映的共性问题形成项目小组，优化了流程，将磁共振检查预约等候时间由4天左右缩短至2天，提高了設备的使用效率，缩短了患者等候时间，有助于平均住院日的缩短。通过多维数据分析提高了手术室的利用效率，保证了首台手术准时开台率，大大缩短了手术高峰期手术拖班时间。通过人力资源数据分析为医院2019年和2020年人员招聘提供了可靠参考。通过对设备动用率的监测分析，对闲置设备和动用率低的设备进行原因分析，及时分析并协调解决，提高了设备的利用效率。多维数据体系的建设使用，对全院的人力、设备和床位等资源的科学分析，提高了医院资源的利用效率，节约了相关成本，避免了医疗资源的闲置浪费。

通过多维度运营数据的分析，为院领导的科学决策提供重要的参考依据，增加了领导决策的自由度、精准度和弹性，使医院的运营管理更有据、活动更有序、经营更有力，极大的提高了医院的运营管理水平和效率，推动了医院的精细化运营管理。

四、总结

在大数据时代，医院的运营管理离不开数据，然而简单的数据累积并没有太大的价值，只有对数据进行充分的挖掘分析和精细化的管理才能为医院的运营管理创造价值。建立多维数据管理体系，多时段、多层次、全方位的数据挖掘，不仅能让管理者及时全面了解医院运营实际情况，还能通过数据进行预测分析，为精准决策提供支持，提高医院精细化运营管理效率和水平，推动医院的可持续发展。

参考文献

[1]米春香.大数据技术助力医院精细化管理[J].中国医疗设备，2019，34（07）：93-95.

[2]由晓磊.大数据时代下医院经营实现精细化管理的研究[J].中外企业家，2019（26）：239.

[3]高婕.加强科室运营分析，助力医院精细化管理[J].中国总会计师，2019（08）：136-137.

十堰市太和医院 湖北十堰 442000