构建企业统计数据质量保障体系的策略分析

缪明励

【摘要】信息技术的发展让数据分析与质量在企业经营发展过程中的重要性日益显现。但是，现阶段部分企业在数据统计质量上仍存在一定问题，企业若想平稳发展，提高自身竞争实力，便需对自身管理措施进行不断改革。基于此，本文将主要针对如何有效构建企业统计数据质量保障体系相关策略展开分析探讨。

【关键词】企业统计数据;数据质量;保障体系

中图分类号：F2

文献标识码：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-0407.2021.24.008

企业统计数据的质量是企业统计工作的基础，企业统计工作是企业日常行政部门管理的重要组成部分，加强企业统计数据质量控制，不断提高统计分析水平，有利于相关信息集成即时、便捷地发展。例如，交通运输管理企业，只有通过信息统计，充分掌握交通运输的货运量、客运量、运输周转量等数据，才能合理规划运输路线、交通安排，为企业发展战略决策和日常经营管理提供关键数据依据。在当今的企业统计工作中，数据监管层面存在诸多问题和制度上存在薄弱环节，不利于统计效率的充分发挥。因此，必须采取相应对策，加强统计信息管理，及时有效地控制相关数据和信息内容，更好地提高统计服务质量。加强新形势下企业统计数据质量影响因素分析，完善防范措施，具有重要的现实意义。

一、提升统计数据质量的意义

（一）提升统计数据的质量有利于国家的宏观调控

现阶段，在全球市场低迷的大环境影响下，我国的经济也步入了稳步、低速增长的阶段。在这样的大背景下，如何充分发挥政府职能，引导市场经济走出创新和改革之路，有效促进企业发展，是当前决策层思考的重中之重。为了更好地实现目标，必须参考企业发展的实际情况，制定和完善指导政策，防止政策的不合理制定影響到企业的正常发展。统计是宏观调控和国家经济政策出台的依据，做好统计分析工作，是科学合理制定国家新政策的前提。我国的统计数据包括企业经营数据，这些数据来自各个企业。因此，企业要统计好、统计准自己的数据，这是完善我国统计和宏观经济政策的前提，也是为自身制定合适、科学、合理的政策的前提。

（二）提升统计数据的质量有利于企业内部和外部的管理

一个企业的管理方法是建立在对内外部条件的了解的基础上的。从内部管理上说，企业必须加强自身的管理，对内部人员配备、内部运营情况等有基本的了解，从而完善企业内部监督。如果一个公司进行绩效考核，就要掌握公司横向和纵向的信息内容，以及员工的个人资料，这些数据依赖于统计信息的整合;由于统计部门和财务部门之间数据的高度融合，统计部门从财务部门收集到数据之后，又可以对财务数据进行统计加工、汇总和分析，用统计分析方法对数据进行剖析，以反映出企业的经营和成本情况，从而可以加强企业在资金利用上的战略决策，达到提高内部管理能力、降低运营成本的作用。从外部运营管理来说，要通过统计数量具体分析市场形势、大环境情况。如果一个运输管理企业对当前整体运输情况进行评估，就要掌握整个运输市场的横向和纵向的信息内容，这些数据就需要统计人员进行采集和整理;另一个例子是企业要开拓新的市场，就要对市场的客观环境、人口数量，以及周边设施配备进行整体化思考，这些思考都离不开统计部门所掌握的经济、人口、基建数据等。

二、影响企业统计数据质量的原因分析

（一）主观因素

1.管理者对统计数据的重视程度不够。企业管理者对统计工作的重视程度直接影响统计数据的质量。一些企业领导对统计数据的意义认识不够，只关注企业的经济效益，认为统计无非是数据梳理、报表统计。此外，一些企业领导为了应付统计部门对企业数据的核查，指示企业统计人员默认虚报数据，违反了统计法规。统计数据作为一定阶段经营有效性的客观体现，也导致一些企业领导者为了更好地追求个人绩效，而人为地影响统计数据的真实有效性、准确性和普遍性。

2.部分统计人员责任心不强。企业管理者对统计数据的不重视，也导致了一小部分统计人员对统计数据不够重视，缺乏责任心，常常出现统计报表迟报、漏报、错报的情况。统计人员是否具有强烈的责任感，直接关系到统计数据质量的好坏。如果统计数据失去准确性、真实性和有效性，就会对企业战略决策的制定和发展规划带来负面的影响。

3.人员变动频繁影响了数据质量。统计人员的稳定性决定了数据前后衔接的稳定性。很多企业的内部员工变动频繁，一些企业没有设置统计专岗，统计人员身兼数职，在职责发生变化后，没有及时进行交接;有些企业虽然设置了统计专岗，但没有规定详细的交接程序，统计人员变化后，数据没有进行有效交接。这些都会影响到数据质量和历史衔接问题。

（二）客观因素

1.企业对统计数据缺乏质量管控。统计的全过程是否科学、合理，决定了统计数据的质量好坏。因此，企业对统计数据的质量管理必须着眼于统计工作的全过程，即企业各类数据在数据调查、数据收集、数据计算、数据分析、填写统计表等各个阶段，应进行严格的统计监督、统筹协调，加强数据质量管控。在具体的统计数据管理方式上，部分企业对数据来源、数据计算、数据分析等环节缺乏严格的质量控制，导致最终的数据统计结果出现错误甚至不正确的情况，这些都会影响到企业经营管理者的决策和计划。

2.企业的信息化程度不高。随着大数据时代的到来，数据资源早已成为一种新的资源方式。在这种情况下，企业如何将大数据专用工具和云技术应用到企业统计数据的使用分析中，开发足够的统计数据应用到企业运营和管理中，是企业实现快速发展的重中之重。在这种环境下，企业必须加强大数据和云计算技术在统计分析中的运用。众所周知，一些企业的信息化规划水平仍落后于信息化的发展，在企业数据采集、分析和应用的各个阶段，仍然沿用传统的数据采集和分析方法，缺乏云计算技术和大数据技术分析的适用性，耗费了大量的时间、人力和物力资源。

3.企业的统计制度不完善。企业的管理制度是企业经济效益的主要保障，是实现企业经营目标的有力对策和手段，数据统计工作同样需要企业建立一套完整的管理和规章制度。建立企业统计规章制度的主要标准，是统计数据的可信性、准确性和及时性的保证。部分企业缺乏统一的统计规章制度和实施规范，使企业统计数据的收集、分析和应用缺乏统一的标准，最终可能导致统计数据分析报告出现纰漏，不利于企业管理者做出合理的企业管理决策。

三、提升企业统计数据质量的措施和对策

（一）转变传统的统计观念，建立统计制度

企业要提高对统计工作的重视程度，彻底改变以往忽视统计的思想，塑造全新升级的统计数据观念。从过去来看，数据采集的准确性和及时性的关键是意识的转变，数据质量的提高来自对数据的及时性和合理性的高度重视。这不仅要做好数据的收集和研究，还需要深入解读数据背后的市场信息、内部信息内容等。企业必须建立完善的统计数据质量管理办法，业务部门之间要相互配合，对标准数据进行收集、整理、分析、审批、汇总，并结合实际生产情况，找出统计数据异常的原因。同时应对统计数据的结果进行深度分析，拓展数据的应用面以满足企业决策层的需求。企业统计部门应当与企业内部各业务部门密切合作，实现各部门之间数据的有效共享，确保统计数据从来源到传输全过程的质量。为保证统计数据质量，企业应不断完善统计规章制度，从数据的采集、整合，到数据资料的保管和保密，都要有一套行之有效的工作细则，要让规章制度成为统计工作的保障，任何部门都不能干扰统计部门对真实数据的报送，充分发挥统计工作在业务管理方式上的基本功能，及时向上级统计部门报送数据。

（二）完善统计工作的管理机制和工作流程，加强统计的基础性工作

现阶段，很多企业的统计工作管理机制还存在不足。各个业务部门统计数据指标的不同、规范的不一致，导致统计人员整合数据时出现数据错漏、数据之间相互“打架”的情况，要解决这些问题，企业必须统一和完善统计工作的管理模式和工作机制，加强统计基础工作。首先，企业要架设好统计管理体系，明确统计管理模式，提高统计工作意识，确立统计部门的责任和权益，设立专门的统计部门及岗位进行统计业务工作。其次，与统计相关的计算管理制度和评价指标体系必须在内部统一，明确指标值的含义、规范和计算方法，并以书面形式提出要求。再次，应对与统计相关的基本原始数据制定统一标准，原始数据对于确保统计数据的质量很重要。有关部门要根据统计要求和统计制度，制定统计初始表的标准设计方案，统一相关统计表，制定表中相应指标值的内容，建立并维护表格的稳定性，方便后续验证。最后，还应建立一套统计指标验证和评价体系，所有数据采集完毕进行汇总后，要对整体数据进行评估，对各数据指标的有效性、准确性进行验证，对统计数据产生过程进行质量控制。

（三）强化队伍建设，建立起科学的绩效考核体系

提高企业统计数据质量，需要有一支工作能力和文化素质过硬的统计队伍，这也是确保统计数据质量的关键。企业要根据自身的统计数据规模和工作要求，形成统计规范化管理，尽可能建立专业的统计部门，做好统计人员配备，安排好统计负责人，确立部门的职责，改变以往的统计方式，实现统计专人专职，避免出现身兼数职的情况。在人员培养方面，企业应从招聘阶段、学习培训阶段、考核阶段入手，提高统计人员的职业素养和统计专业水平。在招聘时，企业可以选择一些有统计工作经验的人才加入，确保统计队伍的专业性。统计人员是否为专业技术人员，决定了其对统计基础理论、专业知识、方法、分析工具的利用程度高低。在学习培训方面，企业可以邀请统计专家到公司进行专门指导，积极组织统计人员参加统计部门召开的统计培训会，参加统计继续教育，及时掌握最新的统计制度和工作要求。在考核方面，企业要对统计人员的专业技能、工作实际、责任感、创新精神等进行考核，提高员工的责任感。在奖惩措施方面，不应只重视运营部门的人员，也应把奖励机制倾向于企业的统计人员，建立一套完整的奖励机制，对于统计工作优秀的人员，或者在当年获得统计部门嘉奖或表彰的统计人员，应从企业的角度进行物质奖励，这样可以大大提高统计人员的工作积极性和工作热情，从而营造良好的数据统计环境。

（四）完善统计数据的信息化工作，提升源头数据的采集质量和数据的共享程度

随着现代科技的普及，企业要高度重视信息技术的重要性，科学合理地安排好统计工作。首先，做好物联网技术基础建设，企业可以利用物联网技术加强对数据源采集的质量管理，通过这种物联网的应用，企业可以掌握运输车辆实时的数据情况，使公司的管理可以更加合理;其次，企业和政府部门要灵活运用云服务平台等相应技术，做好企业数据的信息化管理和共享平台的创建，企业可以搭建自己的私有云存储服务平台来存储数据，企业员工也可以在管理权限范围内进行搜索和应用，政府部門可以为科研团队、企业提供安全数据接口，实现信息共享。除此之外，在进行企业统计数据指标体系设计时，应从多维度考虑，让数据全面反映企业的运营状况。通过数据的分析与管理，对上报数据的准确性和全面性进行核实处理，并利用对数据的统计和处理结果进行大量的资料印证，及时发现企业数据质量中存在的问题并进行纠正。

（五）定期引进新技术、提高数据管理质量

随着互联网时代的快速发展，引进新技术、专业技能和设备来辅助统计人员的工作已不再是问题。企业的高层决策组织不仅要重视人才引进政策，有效匹配企业统计工作与人才能力的契合度;还要在装备升级换代上下功夫，统计技术设备紧跟时代要求更新升级，可以提高统计能力、数据工作效率，反过来又有助于统计数据工作质量的快速提升。由于在统计数据工作中必须严格控制统计质量，因此企业统计管理模式也应该采用更灵敏的形式来解决问题，使统计工作能随时掌握最新进展，保证企业统计工作的顺利运行，从而进一步保证企业统计数据的质量。

四、结语

在当代系统管理中，企业统计数据有着非常关键的影响。根据当代信息管理框架的构建，可以提高企业统计信息管理方法的目的性、合理性和效率，以达到当代企业信息化管理的要求。在日常生活中，还存在很多问题，尤其是在企业信息化建设层面，需要进行深入研究。作为企业统计管理人员，要积极自主创新，寻找合理的数字化管理方式，提高企业统计工作方法的效率，推动当代企业发展，融入社会经济发展的转型期。

参考文献

[1]乔岩.大数据背景下统计数据质量的优化策略[J].中外企业家，2020（12）：91.

[2]杨留华.经济普查统计数据质量提升策略研究[J].经济视野，2021（2）：269-270.

[3]张艳君.林业统计数据质量评估体系及其应用价值分析[J].农村经济与科技，2020，31（8）：37-38.

[4]刘婧.影响基层统计数据质量的因素与应对策略[J].内蒙古统计，2021（3）：49-50.

[5]刘兴远.推动高质量发展统计体系的构建：目标与路径[J].统计科学与实践，2021（8）：23-26.

[6]杨放.试析企业统计数据质量的影响因素[J].科技风，2020（1）：229.