基于IAHP-F 和DEA 方法的易地产业扶贫模式绩效评价体系模型

贺纪年 朱 晨 陆圣一

一、前言

（一）研究背景

如今，我国脱贫攻坚战取得了全面胜利，但对脱贫地区要适时组织开展巩固脱贫成果后的评估工作，坚决守住不发生规模性返贫的底线。为了达到及时有效地对脱贫地区开展易地扶贫搬迁绩效评价的目的，建立涉及多领域的多层次、多目标、多属性绩效评估系统模型，对地区脱贫成效和效率做出综合评判。

（二）研究内容

基于IAHP-F 和DEA 方法建立涉及地区脱贫后多领域的绩效评估系统模型，对地区脱贫成效和效率做出综合评判。绩效评价体系模型包含其成效评价模型和效率评价模型。

成效评价模型构建评价指标体系，体系将分为定性评价和定量评价两部分，一级指标下又包含一系列下属指标。通过IAHP-F 方法确定评价指标体系的权重，形成针对易地产业扶贫实行效果的评价体系模型。效率评价模型利用数据包络分析法对投入输出指标进行评价，以判断该地易地产业扶贫实行效果是否有效率。

二、IAHP-F 易地产业扶贫成效评价模型

（一）IAHP-F 模型建立

1.模型构建原理

IAHP-F 模型综合了AHP 和模糊评价法，在综合考虑多层次、多目标、多属性因素的作用下，运用模糊数学将较为模糊的问题转化为具体的数据，以此对受到多种因素制约的事物或对象做出综合评判。该方法包含确定评价对象指标集、确定评价集，做出不同程度的定性判断、建立多因素评价，将评定分数代入模型进行数学运算，得出定量结果、确定模糊评价矩阵等步骤，适合于各种非确定性问题的解决。

2.模型构建步骤

第一，对评价对象指标体系进行构建，确定评价系统层次结构模型。对构成易地产业扶贫模式评价体系的子系统进行具体分析，确定主要目标体系并通过RST 方法对指标体系的信度和效度进行计算，从而实现对指标体系有效性的统计检验。其中，将评价指标集合表示为U={u1,u2,…,um}。

第二，构建指标评价集对评估对象的状况进行描述，并将评价集表示为V={v1,v2,…,vm}。

第三，利用改进后的层次分析法确定各指标权重。每个指标的重要性不同，因此需要对各指标重要性进行赋值，确定各指标权重。

第四，确定模糊评价矩阵R，表示对于第i 个指标来说做出第j 种评价的可能性。

建立模糊综合评价数学模型对其进行综合评价。

（二）易地产业扶贫成效评价体系构建

1.指标体系搭建

（1）指标选择

从易地产业扶贫模式的特性和原理出发，根据模糊综合评价模型构建原则建立易地产业扶贫成效评价指标体系，体系含有经济、社会、生态、教育、医疗和文化六个一级指标构成的因素准则层，而其下又分为30 个二级指标构成的单项准则层。（见表1）

表1 易地产业扶贫成效评价指标体系

（2）指标内涵

指标体系主要反映了脱贫地区易地产业扶贫模式实施后，在经济、社会、生态、教育、医疗和文化方面的效果体现。主要从其移民收入水平、补助力度和脱贫程度对产生的经济效果进行阐释，从移民地区社会安定、移民生活质量、生育状况；迁出地环境、迁入地环境；教育成果、受教育成本、教育资源；医疗资源、健康重视程度；移民地区文化活动、文化交流状况等方面对其做出综合评价。

对其中两个指标的具体内涵进行解释：a.易地搬迁人群教育便利程度指，该易地搬迁区域范围内受教育人群距离其受教育地点的平均距离和平均交通时长的综合指数；b.易地搬迁人群医疗便利程度指，该易地搬迁区域范围内居民距其最近医疗机构的平均距离以及不同级别医院的合理性综合指数。

（3）RST 指标体系有效性统计检验

在确立指标体系后，利用RST 方法对所建立指标体系的完备性、普适性、精简性和有效性进行评判检验。用RD、SD、TD 分别表示指标体系的冗余度、灵敏度和趋势度来衡量指标体系的独立性、空间普适性和时间一致性。

设指标库W={x1,x2,…,xn}，评价同一对象的L 个指标体系的指标体系类。

利用Rp的平均相关系数对冗余度进行衡量，令，RD 越小说明指标体系的冗余信息越少，当RD ≤0.5 时通常认为指标体系的冗余程度是可以接受的。在对指标体系的灵敏度进行勘测时，通常使得，当|SD|≤5 时，认为指标体系满足灵敏度要求。

2.确定指标权重

采用德尔菲法得到对各项指标的权重判断值，利用IAHP-F 方法计算得出各层级评价指标权重：

表2 各层次间权值排序表（部分）

三、DEA 易地产业扶贫效率评价模型

（一）DEA 模型建立

对于具有多个输入变量和输出变量的复杂问题，数据包络分析方法通过使用数学规划模型对各个决策单元之间的相对效率进行比较，从而对决策单元的规模有效性和技术有效性做出评价。

假设有n 个DMU，每个决策单元有m 种类型的输入以及s 种类型的输出：

对每一个决策单元（DMUj）构建其对应的效率评价指 数hj,Xj=(x1j,x2j,…,xmj)T，yj=(y1j,y2j,…,ysj)T，，（j=1，2，…，n）。取得合适的权系数v、u 使得

当评价DMUj的效率时，hj越大则表示DMUj越能以较小的投入换取较大的输出，也就是越有效。因此，在对DMUj进行评价时，选择权系数u、v 使得尽可能达到最大，由此可以构建DEA 方法的线性规划模型为：

若DEA 模型的一个最优解U、V 能满足UTYj-VTXj=0，则可以认为NMUj是相对有效的，如果最优解中有取0 值的分量，则认为NMUj是弱相对有效的。

（二）易地产业扶贫效率评价体系构建

1.横向地区效率比较

通过横向对比同一易地产业扶贫地区内不同辖区工作投入与输出效果，对该地不同辖区易地产业扶贫效率进行横向比较。将该扶贫模式启动以来投入的资金和劳动力作为投入部分，在生活配套设施、就业安置等方面进行的建设和扶持作为该地易地产业扶贫工作的产出部分。

最终，由表3 建立DEA 模型对易地产业扶贫地区多个辖区之间的工作效率进行比较，并对该地区各辖区实施易地产业扶贫建设过程中各方面的效率高低进行分析。

表3 各辖区横向效率比较表

2.纵向产业效率比较

考虑易地产业扶贫模式中最基本最广泛建设的四类产业，即工厂、种植基地、乡镇企业和创业园区，选择各产业年劳动力投入和当年资本存量为投入指标，年纯收入为产出指标，依据表4 建立DEA 评价模型对其产业效率进行评估：

表4 各产业效率评价表

根据该模型所得结果可以对所评价地区的产业建设是否有效进行评估，对该地区下一步社会经济发展建设具有参考性意义，以达到在相同投资下通过合理分配资金获得更大收益的目的。

四、结语

本文所创建的易地产业，扶贫模式绩效评价体系模型，结合IAHP-F 和DEA 方法，分别从成效和效率两方面对脱贫地区实施绩效进行了考核评价，穿插使用了RST等方法对模型的有效性进行了检验，对传统的评估方法进行了改进和突破。对于评价对象的多属性特点，模型同时将定量分析和定性分析相融合，结果具有数理统计特性，兼备系统性强、思路清晰、使用简便、结果直观的特点。

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