东北地区人口老龄化对产业结构调整的影响分析

贾晓华 王鹤春

（沈阳师范大学 辽宁沈阳 110034）

引言

由于方法和数据等方面的不同，人口老龄化对产业结构调整的影响是正是负存在较大争论。在双向影响的研究中，不同学者分析发现人口老龄化对不同区域的影响存在明显的差别，现有文献很少有对东北地区人口老龄化与产业结构调整方面的研究。在东北振兴的大背景下，明确东北地区人口老龄化和产业结构的关系，进而在东北地区人口老龄化日益加深的前提下，因地制宜的引导东北地区的产业结构转型升级，显得十分必要。

一、东北地区人口老龄化和产业结构现状

（一）东北地区人口老龄化程度分析

2001—2018年，全国老年人口抚养比从10.01%增长到16.8%，增长了6.79个百分点，平均每年增加0.399点，少年儿童抚养比年均下降0.488个百分点。同期，辽宁的老年人口抚养比从7.99%增长到20.36%，增长了12.37个百分点，年均增加0.73个百分点，少年儿童抚养比从32.66%下降到13.83%，年均下降1.11个百分点。吉林省的老年人口抚养比从8.24%增长到16.42%，增长了8.18个百分点，年均增加0.48个百分点，少年儿童抚养比下降了6.86个百分点，年均下降0.4点。黑龙江省的老年人口抚养比从7.98%增长到16.8%，增长了8.82个百分点，年均增加0.52个百分点，少年儿童抚养比下降了10.35个百分点，年均下降0.61个百分点。从中可以看出，东北地区人口老龄化现象严重，辽宁省尤为严重，吉林省状况相对较好。

（二）东北地区产业结构变化

东北地区三次产业的产值结构变化。2001全国第三产业的结构构成为14%、44.8%、41.2%，2018年全国三次产业结构构成为7.2%、40.7%、52.2%，期间第一产业占比下降近50%，第三产业上升了11个百分点。而同期，辽宁省的三次产业结构从10.8%、48.5%、40.7%转变为8%、39.6%、52.4%，第三产业占比上升了11.7个百分点；吉林省的三次产业结构比重从19.3%、40.2%、40.5%转变为7.7%、42.5%、49.8%，其中第三产业占比上升了9.6个百分点；黑龙江省的三次产业结构比重从12.8%、52.3%、34.9%转变为18.3%、24.6%、57.1%，其中第三产业上升22.2个百分点。从中可以看出，东北地区的三次产业结构调整明显有别于全国平均的产业结构水平，有其自身的特点。

东北地区三次产业的就业结构变化。2001年全国三次产业就业人数的结构构成是50%、22.3%、27.7%，2018年转变为26.1%、27.6%、46.3%，由原来的“一、三、二”结构变为了目前的“三、二、一”结构，基本符合产业结构升级趋势。同期，辽宁省的三次产业就业人数构成由33.4%、30.2%、36.6%调整为31.5%、23.6%、44.9%，吉林省由50.2%、18.5%、31.3%调整为32.5%、21.0%、46.5%，黑龙江省由50.5%、21.3%、28.2%调整为37.1%、16.7%、46.2%，由此可以看出，辽宁省仍为原来的“三、一、二”，吉林省和黑龙江省原来的就业人数构成和全国一致，2018年均调整为“三、一、二”结构。

综上，东北地区不仅老龄化情况不同于全国，其产业结构调整变化也不同于全国。东北地区固有的诸多特点是出现这一现象的原因，考虑到这些因素的前提下，东北地区人口老龄化现象对其产业结构调整的产生怎样的影响，成为一个需要回答的问题。

二、实证分析

（一）样本的选取与数据来源

本文选取2001—2018年辽宁、吉林、黑龙江三省的数据作为实证分析的样本。由于这三个省份统计年鉴的分类方式略有不同，数据获取的方式也不完全一样，因此辽宁省城镇化率来自《全国统计年鉴》，黑龙江省的数据均来自《黑龙江统计年鉴》，吉林省的老年人口抚养比、外商直接投资、少年儿童抚养比来自《全国统计年鉴》。

（二）计量模型的构建

本文构建了一个多元线性回归模型，其模型如下:

在上式中，i代表省份，t代表年份，IND指标代表东北地区产业结构升级指标。产业结构升级指标是对第一、二、三产业比重进行加权，用来反映产业结构合理化程度。具体的计算形式如下：

其中，第i产业产值占总产值比重用Si表示，产业结构调整指标用IND表示，IND越大则表明产业结构升级程度就越高 (在实证检验时，本文采用产业结构升级指数*100)。

older是代表人口老龄化程度的指标。用老年人口抚养比表示，这个占比越大，表明老龄化程度越高。x代表选用的控制变量，本文用少年儿童抚养比（yy）来表示，少年儿童决定着一个地区未来劳动人口的数量，会对该地区的老年人口抚养比和消费水平产生影响；城镇化率（cc）用该地区城镇人口占总人口的比例来衡量；外商直接投资(ff)，其为结构调整转换提供了技术支持，也代表着对外开放的程度，因此将对产业结构产生重要影响。

（三）实证检验及结果分析

平稳性检验。本文首先对上述变量进行稳定性检验，以判断其是否可以进行协整分析，即所有变量都是水平的，检验结果如表1所示。

表1 Hadri单位根水平序列检验结果

协整关系检验。由于上面的面板数据平稳性检验可知，解释变量与被解释变量之间可以构建协整方程。检验结果如表2所示。

表2 Kao协整检验结果

回归结果及分析。本文采用固定效用模型，回归结果如表3所示，拟合度为0.914136，调整后的拟合度是0.903174，说明回归结果模型的解释度高达0.903174，验证了回归方程具有显著的线性关系。控制变量的P值为0.0000、0.0003、0.0043、0.0004，说明解释变量在5%的置信区间显著，证明模型成立。

表3 模型回归结果

由于解释变量older系数是0.091766，p值是0.000，在5%的置信水平下显著，表明人口老龄化和产业结构升级之间存在正相关关系，人口老龄化的加深有利于东北地区的产业结构升级；控制变量的系数分别为0.648159，0.665015，0.003945，p值分别为0.0003、0.0043，0.0004，在5%的置信水平下显著，表明少年儿童抚养比和城镇化率与产业结构升级之间存在正相关关系，少年儿童抚养比和城镇化率提高将有利于产业结构升级，直接利用外资与产业结构升级之间存在负相关关系，即外商直接投资阻碍了产业结构升级。

四、政策建议

（一）大力发展老年和儿童服务业

东北地区人口老龄化加剧的趋势短期内很难缓解，这将形成新的供求矛盾。此时，应顺应老年人口需求变化，为他们提供相对完善的社保体系和老龄产业，如老年保险业、老年大健康产业、老年医疗保障产业、老年休闲养老产业等。应该围绕老年人口发展新兴产业，这有利于催生出新的劳动者和新的消费需求。

“二孩”政策的开放并没有改变东北地区少年儿童抚养比逐年下降的趋势。这主要是由于抚养孩子的成本过高，这里的成本既包括金钱成本也包括时间成本。因此要增加公立幼儿园数量，开展丰富多样的少年宫免费活动，淡化小学教育阶段的分数考核，开放小学放学后的免费托管活动等，这有利于多渠道多方式的降低育龄夫妻的幼儿抚养成本，将有利于提高二孩数量。同时，东北地区也可以考虑全面放开生育政策。

（二）提高新型城镇化率

2018年全国城镇化率为59.58%，东北三省的平均城镇化率为61.91%。其中辽宁省68.1%，吉林省57.53%，黑龙江省60.1%。可以看出，东北三省的城镇化水平仅是略高于全国平均水平。以人为主的新型城镇化，将引导人们适应城镇的生活，进而促进人们消费理念和消费方式的改变。因此，为新增的城镇居民进行再教育再培训服务，让他们拥有在城镇生活的技能，融入城镇生活圈，促进新型城镇化率的真正提高，进而有利于东北地区的产业结构升级。

（三）合理引导外商直接投资

2018年，全国外商直接投资中用于第三产业的比重为47%，同期辽宁省外商直接投资中用于第三产业的比重占36.9%，黑龙江省外商直接投资中用于第三产业的比重占15.7%。由此可见，东北地区外商直接投资中用于第三产业的比重较低，较全国平均水平也低很多。因此，东北地区应合理地引导外资更多的投向第三产业。与此同时，东北地区应推出吸引外资投向老龄化产业的优惠政策，使老龄化和合理利用外资实现良性循环，共同促进东北地区的产业升级。