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基于灰色关联度法的露天煤矿采区转向接续研究

2021-05-13

露天采矿技术 2021年2期
关键词:关联系数露天煤矿采区

林 淋

(中煤科工集团沈阳设计研究院有限公司,辽宁 沈阳 110015)

露天煤矿分区开采是矿山普遍采用的开采方式。分区开采方式不仅可以规范矿区结构、合理布置工作线,缩减开采基建量,同时可以尽早实现内排,以减少排土场面积及运输距离,为企业降低投资成本、提高矿山经济效益。

对矿田进行采区划分后,在开采接续过程中实现采区之间的衔接过渡是整个开采程序的关键。一个好的采区转向接续方案综合了各种因素,其中涉及产量、运距、进度、成本、效益等诸多方面,每种因素对方案的选取有着不同程度的纵伸影响。利用灰色关联度法建立数学评价模型综合不同量纲级因子,对拟定转向接续方式进行排序,从而确定矿山最适宜的采区转向接续方式。

1 采区转向接续基本方式

采区转向接续基本方式主要分为2 大类:①连续型接续方式;②间断型接续方式。连续型接续方式主要包括直角缓帮转向、扇形转向、“L”形转向等。间断型接续方式主要指采区重新拉沟接续[1]。

直角缓帮转向方式是在旧采区开采后期,利用已形成的端帮进行再扩帮,将端帮自上而下逐台阶进行缓帮剥离,过渡成工作帮,揭露出煤层顶板,完成新采区的基建。扇形转向方式是让剥采工作线都以转向接续起点为扇形回转中心,沿同一方向扇型旋转,工作帮实现扇型推进,由于外侧工作线长度较长,所以外侧工作线推进强度较于内侧工作线推进强度大。“L”形转向方式是在旧采区开采接近尾声时,工作线采用“L”型方式对旧采区收尾以及新采区的初始扩帮,当采区完成转向过渡时,最终工作线转为直线型。间断式接续方式是在旧采区开采结束前,以重新拉沟布置工作线的方式在新采区内进行新的基建开采。

连续型与间断型接续方式的特点分别是:连续型接续方式顾名思义作业连续,利用现有的工作帮和已形成或正在形成的端帮向新采区转向过渡,无需重新拉沟,基建量小,运输距离短,经济性较好。间断式过渡方式的特点是当旧采区开采结束后,在新采区内重新拉沟布置开拓运输系统,新采区与旧采区之间互不干扰,但这种方式基建量较大,设备移设距离较长[2]。

2 采区转向接续影响因素

采区转向接续方式的选取是多因素综合的结果,影响因素种类多且复杂,包括开拓运输系统、采剥工程量、边坡角度、生产成本、剥采比等等都会产生不同程度的影响。一个好的露天煤矿采区转向接续方式不仅仅能完成采区的自然过渡,同时还需要兼顾矿山的经济效益。所以,对于采区转向接续方式影响因素全面细致的分析就显得尤为重要[3-4]。

采区转向接续方式的比选过程中需要综合以下因素:首先是露天矿山开采工艺,开采工艺不仅决定着转向过程中产生的矿岩量与运输距离,还决定着转向方式选取的适用性;其次要考虑边坡的稳定性,边坡的稳定关系着整个露天煤矿的安全生产,保证矿山的安全生产是露天煤矿的首要任务;然后,考虑转向接续过程中的工程量,这与矿山的生产成本和经济效益息息相关,这也是矿山开采需要考虑的重要因素之一[5-6]。

综合分析影响采区转向接续方式因素,选取归纳10 大因素作为转向接续方式选取指标。露天煤矿采区转向接续方式影响因素如图1。

图1 露天煤矿采区转向接续方式影响因素

3 灰色关联度法

灰色系统指的是已知系统的部分信息,利用已知的部分信息来分析研究及预测未知信息,从而达到了解掌握整个系统的目的[7]。

灰色关联度分析法是一种多因素统计分析法,它是以各因素的样本数据为基础,利用灰色关联度来描述因素之间关系的强度与次序,如果样本数据反映出的因素之间变化趋势基本一致,那么它们之间的关联度大;反之,它们之间的关联度小[8]。

此外,可以用几何方式直观地描述灰色关联度分析法,以序列曲线的几何形状相似程度来判断因素之间联系的紧密性,曲线之间越贴近,因素序列之间的关联度大,反之关联度小[9]。

4 灰色关联度法分析过程

4.1 数据标准化

评价指标体系中的各个评价指标,由于量纲、经济意义、表现形式以及对总目标的趋向各不相同,不具有可比性,或者是比较的结果不正确,必须对其进行无量纲化处理以后,才能进行综合评价,所以在计算各指标关联度之前,需要对原始基础数据进行无量纲化处理,建立起各个指标比较的基础。数据标准化有一般有3 种方法初值法、均值法和区间法[10-11]。

1)初值法。初值法一般适用于较稳定的多数呈稳定增长趋势的数据。

式中:maxXi(k)、minXi(k)分别为行为序列指标的最小值与最大值。

4.2 关联系数

计算关联系数应用以下公式:

式中:ξi(k)为比较数列Xi上各点k 与参考数列X0上参照点的关联系数;?是参考数列;为序列指标数据;ρ 为分辨系数,取值区间在(0,1)之间,当ρ≤0.546 3 时,分辨力最好,所以通常取分辨系数ρ=0.5。

关联系数ξi(k)是比较数列与参考数列在各个时点的关联程度值,信息量多且分散不利于对系统进行整体比较。因此对各个时点关联系数的分散值进行处理,将其整合为1 个值,即求其平均值,作为整体关联程度的量化数据。关联度ri计算公式如下:

式中:ri为关联度。

将求出的关联度按照数值大小进行排序比较,数值越大,与标准数列的关联度越高。

5 灰色关联度法转向接续方案优选

针对国内某露天煤矿设计了4 个采区转向接续方案,分别是“L”形转向方式、扇形顺时针方式、扇形逆时针方式以及重新拉沟方式。利用灰色关联度法将选取的4 个转向接续方案进行排序,同时选取出最优的采区转向接续方式。

综合分析采区转向接续方式的影响因素,提取了9 个指标因子,分别是转向的经济效益、转向过程煤炭价格、转向过程生产成本、转向期间剥离土岩量、转向期间矿石量、剥离土岩平均运距、安全边坡角、转向剥采比、转向推进度和转向过渡时间,将这些指标因子量化,采区转向接续方式指标因子量化表见表1。

表1 采区转向接续方式指标因子量化表

由于表1 中9 种指标因子量纲单位不同,首先要对指标因子根据式(2)进行标准无量纲化处理,采区转向接续方式指标因子标准化处理结果见表2,然后利用标准化处理后的数据分别计算4 个拟采用方案的关联系数,采区各转向接续方案关联系数见表3。

表2 采区转向接续方式指标因子标准化处理结果

根据表3 计算出的各方案的关联系数,计算“L”形方案r1、扇形顺时针方案r2、扇形逆时针方案r3、拉沟方案r4的平均关联系数为:r1=0.588,r2=0.806,r3=0.629,r4=0.743,各方案优劣排序为r2>r4>r3>r1,扇形顺时针采区转向接续方式关联度最高,矿山宜采用该方式作为采区过渡方式。

表3 各转向接续方案关联系数

6 结语

1)灰色关联度法能够有效降低主观因素影响,利用数学模型建立评价体系,计算过程简单高效,评价结果直观、准确。

2)基于灰色关联度法的采区转向评价模型,将各类方案进行了优劣排序,为矿山优选出最适合的转向接续方式,便于矿山企业制定生产规划,提升经济效益,该方法对露天煤矿接续开采具有很强的实用价值。

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