产业互联网C2M电商模式的价值分析及实现路径

汪 娟，赵士凤，张丙铜

（铜陵职业技术学院 经贸系，安徽 铜陵 244061）

2019 年政府工作报告提出，坚持创新引领发展，培育壮大新动能，促进新旧动能持续转换。如何促进新旧动能持续转换更好更快地实现，一是要推动传统产业改造升级，拓展智能+；二是要促进新兴产业加快发展，培育新兴产业集群，推进互联网+。可见，需要传统产业与新兴产业充分协同联动，产业互联网应运而生。在产业互联网背景下，越来越多的企业（如科技企业、消费类电商）开始关注生产端，切入供应链上游领域，通过对消费大数据进行分析，连接生产端和消费端，满足消费者个性化和高性价比需求，C2M（Customer to Manufacturer，用户直连制造）电商模式就此产生。对产业互联网C2M 电商模式发展的新动能及价值进行深入分析，提出其实现路径，为实现柔性供应链改造提供借鉴。

1 C2M电商模式研究现状

作为一种新型电子商务模式，C2M 电商模式还处于发展初期。李蓓蓓（2018）剖析了C2M 电商模式的发展背景、发展现状及发展阻碍，提出C端、M 端需共建生态系统来寻求C2M 电商模式的发展突破。石娜（2018）通过运用云计算、大数据、物联网等信息技术，指导企业进行产品设计、智能生产、精准营销，通过C2M 电商模式实现个性化定制。周晓晔等（2018）构建了C2M电商模式供应商选择的指标体系，并建立了基于改进VIKOR 法的评价模型，为C2M 电商模式的供应商评价提供参考。胡琪（2018）通过分析生产过程中工人的学习效应，结合生产方式建立模型并引入人因可靠性分析，确保C2M 电商模式下生产端可以更好地满足消费端的需求。郁榕睿等（2019）认为C2M 电商模式存在各种风险与危机，依托物联网技术和区块链的共识机制，构建去中心化的C2M 交易模式，保障C2M 交易模式的可持续发展。尽管目前关于C2M电商模式的文献不多，但已经就含义与特点、应用领域、实践模式、风险规避等方面开展研究。

2 产业互联网C2M电商模式发展的新动能

产业互联网C2M 电商模式是一种平台模式，电商作为连接消费者与上游制造厂商的平台，通过对消费大数据进行分析，指导上游制造厂商更好地设计产品、改造工艺流程，从而提高生产效率；上游直接对接制造厂商，去除中间流通环节，通过先订单后生产的方式，使上游制造厂商无库存压力，更好地满足消费者个性化定制需求。在产业互联网发展的趋势下，C2M 电商模式面临发展的新动能。

2.1 消费诉求的巨大变化

产业互联网背景下，消费者数字化程度逐渐提高，消费者购物呈现全渠道特色，线上线下相结合的趋势更加显著。消费者个性化定制的需求增多，更加看重履约效率，享受型消费比例持续提高，趋向于理性化消费，“以消费者为中心”成为产业互联网时代的主要特征。消费者消费诉求的巨大变化推动着供给侧变革，生产端和消费端的关系正在被重塑。C2M 电商模式的生产端需建立基于需求链的高效供应链，组建数字化供应网络，提升制造厂商的柔性快反能力，满足消费者个性化定制需求；通过前置仓、门店仓、云仓动态调配等方式使仓配离消费者更近，解决C2M 电商模式的最后一公里难题，实现更快速的配送。

2.2 互联网及相关服务企业需寻求新的市场机遇

互联网已经基本完成了对消费领域的覆盖，部分领域甚至已达到市场饱和状态。截至2018年12 月，中国移动互联网月活跃用户达到10.0 亿人。中国移动互联网用户规模增速放缓，环比增速出现下滑趋势。2018 年，中国规模以上互联网及相关服务企业完成业务收入9562 亿元，总体增速放缓。随着互联网人口红利的消失，消费互联网市场天花板已经显现。在产业互联网背景下，互联网及相关服务企业将平台积累的消费大数据向上游制造厂商传导，开始转向生产端寻求新的市场机遇。互联网及相关服务企业可利用自身的技术优势驱动上游制造厂商转型升级，赋能上游供应链。

2.3 制造厂商柔性供应链的改造需求

传统产业因产品生产周期长、效率低下，无法及时响应消费者需求的变化，经常出现“畅销品断货，滞销品积压”的情况。随着信息技术的普及，上游制造厂商开始寻求数字化转型，但仍存在上下游交易信息传导不畅、供应链的全局性和协同性不够完善、综合运营效率低下等问题。因此，制造厂商需借助产业互联网的创新能力，打通生产端和消费端的有效连接，提升传统产业效率，帮助制造厂商创造新的价值点。而且，随着电商的快速发展和消费者数字化程度的逐渐提高，多品种、小批量的线上订单趋势明显，“小单快反”需求要求制造厂商开始改进工艺流程、打造柔性化供应链，以降低生产成本，缩短生产周期，让消费者真正参与到产品生成全过程中。

3 产业互联网C2M电商模式价值分析

产业互联网C2M电商模式通过电商平台直接连接消费者，消费者在电商平台填写个性化参数下订单，电商平台收到订单后将数据向上游制造厂商传导，使上游制造厂商具备了消费者视角，拉近生产端和消费端的距离，可以更好地把控产品的选品、设计和生产。在消费者个性化需求的驱动下，产业互联网C2M电商模式通过先订单后生产的方式消除产业链中不必要的库存，提升制造厂商自动化和柔性化生产能力，让消费者真正参与到产品生成的全过程中，满足消费者个性化定制需求，实现生产端和消费端的深度互联（见图1）。

图1 产业互联网C2M电商模式

产业互联网C2M 电商模式以消费者为中心构建基于需求链的高效供应链。电商平台利用大数据分析消费者的基础信息、购物行为、特征等描绘消费者画像，洞察消费者需求。根据客户洞察数据，制造厂商可提供针对性的产品和服务，以满足消费者个性化、差异化需求。产业互联网C2M 电商模式通过先订单后生产的方式实现消费者、电商平台、上游制造厂商三方共赢，其价值主要体现在以下三个方面：

3.1 消费者

产业互联网C2M 电商模式为消费者提供定制化的选择，让消费者真正参与到产品生成全过程中，使消费者的个性化需求可以更高效的变为现实。通过电商平台直接连接消费者和上游制造厂商，短路品牌溢价环节和流通加价环节，使商品价格回归本质，可为消费者提供优质优价的商品。

3.2 上游制造厂商

产业互联网C2M 电商模式让上游制造厂商更加了解消费者诉求，通过电商平台提供的消费大数据可以直接了解消费者的基础信息、购物行为、消费偏好等，指导上游制造厂商更好地选品、设计、改造工艺流程。通过先订单后生产的模式，直接连接生产端和消费端，帮助上游制造厂商实现零成品库存。电商平台消费大数据的实时反馈，有助于上游制造厂商实时观测市场反应，动态调整生产计划，打造柔性供应链。产业互联网C2M 电商模式由消费者需求主导，通过消费大数据层层赋能，倒逼制造业升级改造，提升生产线柔性化水平，带动全产业链的数字化升级。

3.3 电商平台

产业互联网C2M 电商模式开辟出新的细分市场。在众多新兴的电商模式中，产业互联网C2M 电商模式对上游供应链的变革程度最深，其中，电商平台对于上游供应链升级变革最大的价值在于消费大数据的指导。上游制造厂商通过数据（订单、流量、人群等数据）建模，实现个性化定制，根据实际消费数据规划产能、产量分布，实现资源的最优配置和端到端的产业互联。产业互联网C2M 电商模式为电商提供了盈利和可持续发展之路。

4 产业互联网C2M电商模式的实现路径

新消费时代，随着消费者数字化程度的提高，消费渠道更加多元化，呈现全渠道特色。通过消费者需求逆向推动产品的生产和服务，对生产端的生产效率、快速响应等提出了更高的要求。消费互联网的动能不断向上游供应链传导，逐步推动全产业链的数字化升级，提升全产业链效率。产业互联网C2M 电商模式使上游制造厂商具备了需求预判和快速响应两种能力，能够更好推动生产端内部流程改造和智能化升级，满足消费者的高品质和定制化需求。产业互联网C2M 电商模式的发展应遵循以下路径：

4.1 流程智能化

产业互联网背景下，通过电商平台对上游制造厂商赋能，共有三种主流模式：C2M 电商模式、自营品牌类F2C（Factory to Customer，厂商到消费者）电商模式、平台类F2C 电商模式。其中，产业互联网C2M 电商模式对上游供应链变革程度最深。小批量、多批次、小单快反的订单需求对上游制造厂商改造生产流程提出了更高的要求。上游制造厂商以工业化和信息化为基础，通过对工艺布局、工艺流程建立数字化模型，并进行仿真模拟，实现生产数据可视化和生产流程智能化，提高生产效率。C2M 电商模式通过生产、设备、外部互联，帮助全产业链进行数字化改造，促使人与机器的协同升级，实现智能生产，建立消费者导向型互联产业生态。

4.2 柔性快反

大数据、云计算、物联网等数字技术的发展，促使传统产业正向着需求驱动的方向发展。以消费者为中心的消费侧变化正重塑生产端和消费端的关系，推动供给侧变革，促进传统产业转型升级。传统产业实行大批量、规模化生产以降低生产成本，而产业互联网C2M 电商模式下，消费者的订单需求发生变化。订单的不确定性和向小批量、多批次的转变要求上游制造厂商调整生产节奏，提升全产业链的控制能力。只有控制了产品设计、生产制造、营销渠道等全产业链，才有可能实现柔性化生产。产业互联网C2M 电商模式下，上游制造厂商通过小批量、多批次的方式验证市场反应，市场反应好的再快速追加订单以降低损耗和库存压力。小单快反的需求要求上游制造厂商打造柔性供应链。柔性供应链改造的精髓在于：小批量、多批次、快速翻单。产业互联网C2M电商模式下，上游制造厂商通过改造供应链，对不同的生产线进行排列组合，实现柔性快反，满足消费者定制化需求。

4.3 数据互通互联

产业互联网C2M 电商模式通过智能机器人、智能装备、智能终端采集数据，上游制造厂商基于数据优化生产经营活动，实现流程智能化；基于云计算、云存储、大数据对数据进行建模并智能分析，通过生产互联、设备互联、外部互联连接并传输数据，实现跨设备跨系统跨企业数据共享和研发设计、生产制造、质量控制、供应管理、运营维护各环节的协同（见图2）。

图2 产业互联网C2M电商模式数据互通互联

产业互联网C2M 电商模式通过产业链数据的互通互联，能够快速洞察不同消费人群同类需求的特点及趋势，从而指导上游制造厂商调整内部生产运营提供匹配的供给，甚至借助互联网跨产业获取生产要素来更好地满足消费者需求，实现供应与需求的精准匹配。

4.4 加深个性化选项开放程度

根据艾瑞咨询的数据库，城市中产、新中产成为引领消费的灯塔人群，这部分人群引领个性化需求，且定制化小众需求增加，产业互联网C2M电商模式通过改造生产线，提高小规模定制能力满足这部分人群的消费需求。然而，由于消费者自身素养和审美能力有较大差异，当前产业互联网C2M 电商模式仍以上游制造厂商规模化定制为主，通过电商平台为消费者提供很多个性化选项，消费者通过填写个性化参数下单，实现真正意义上的个性化定制仍有很长的路要走。上游制造厂商需主动引导消费者审美能力提升，不断加深个性化选项的开放程度，聚合分散但规模庞大的消费者碎片化需求，提高生产端和消费端的融合度，降低个性化定制成本，实现真正意义上的个性化定制。