陕西省物流业影响因素分析

李英燕 马可心 郑瑞进 王照刚

(西安欧亚学院，陕西 西安 710000)

在当前经济社会的发展迅速、地区之间联系更为密切的环境下，物流业为区域间发展提供必要的资源，不仅增大了资源的利用率，更加强和区域间的竞争与合作。陕西省作为“一带一路”的重要城市，重视物流业的发展，不仅增加企业就业机会、调整企业结构、促进城市发展，更能够助推“一带一路”倡议的进一步发展与进步。分析影响陕西省物流业发展的因素，对加速物流业的发展具有重要意义。

一、陕西省物流业发展现状

从货运量和货物周转量来看，陕西省物流业发展迅速。2018年，陕西省运输货运总量为17.33亿吨，比上年增长了1.02亿吨。其中：公路货运量13.08亿吨，增长了0.71亿吨，占货运总量的75.5%；铁路货运量4.22亿吨，增长0.31亿吨，占货运总量的24.3%；水路货运量177万吨，减少19万吨；民用航空货运量7万吨，增长1万吨。全省货运周转量402599百万吨公里，增长26436百万吨公里。其中，公路货运周转量230137百万吨公里，增长了18316百万吨公里；铁路货运周转量172300百万吨公里，增长了8123百万吨公里；水路货运周转量52百万吨公里，减少了14百万吨公里；航空货运周转量110百万吨公里，增长了11百万吨公里。

从物流产业总产值来看，2018年12月，全省社会物流总额达到5万亿元，同比增长8.5%，比全国增速快2.1个百分点。工业品物流、外部流入货物物流分别占到全省物流总额的46.3%、49%，农产品物流、再生资源物流和单位与居民物品物流，分别占总额的3.3%、0.1%和1.3%。

2018年，虽然陕西省社会物流总额达到50718.6亿元，但全省占比仅有全国物流总额283.1万亿元的1.8%。陕西省社会物流总费用达到3722.4亿元，增长了7.9%，占全省社会生产总值的比重为15.2%，意味着全省单位GDP物流成本费用水平降低，物流行业经济运行效率、服务水平有所提升。全国社会物流总成本占社会总产值的14.8%，这表明陕西省物流业水平与全国物流业平均水平之间仍存在差距。

二、模型指标体系的选取

灰色关联分析是将研究对象的值和影响因子视为一条线上的点，比较由要识别的对象的值绘制的曲线和影响因子的影响。比较它们的接近度并分别量化它们，以计算研究对象与要识别的对象的影响因子之间的相关性。通过比较每个相关程度的大小来确定研究对象的影响程度。国内物流业系统发展暂时不太完善，指标相对缺乏，适合利用灰色关联模型进行分析。从整体上将指标划分为物流基础设施、物流业从业人员、社会消费、物流产业规模、物流发展水平五个一级指标，将交通运输、仓储、邮政业的增加值用来表示陕西省物流产业发展水平，研究其他因素对物流产业发展水平的影响。

三、灰色关联模型分析

1.通过阅读文献以及结合陕西省物流发展的现状，本文选择出了以下14个指标，并构建了陕西省物流产业发展的影响因素评价指标体系，如图1所示。

图1 指标体系

物流基础设施般是指交通运输基础设施，主要包括铁路、公路、水运和民航。本文选用的指标是公路通车里程(X1)、铁路营业里程(X2)、内河通航里程(X3)、航线条数(X4)、铁路货车数量(X5)、载货汽车数量(X6)、全社会投资总额(X7)等来反映物流的基础设施建设。

物流行业属于第三产业，是一种服务性的行业，不仅需要大量的技术人员，还需要一定的管理人员，从而影响物流产业的发展。由于缺乏专门的统计资料来反映技术人员以及管理人员的数据，本文选取从事交通运输、仓储、邮政业从业人员(X8)来表示物流从业人员的数量。

社会的整体消费水平与物流产业发展之间具有一定的关系。本文选取了社会消费品零售总额(X9)、居民消费水平(X10)来反映社会的消费情况。

物流产业的综合性指标中，我们选取了货运量(X11)、货物周转量(X12)、邮电业务总量(X13)来反映物流产业规模。

根据数据搜集的可得性和评价指标体系的原则，我们采取交通运输、仓储、邮政业的增加值(X0)来表示陕西省物流产业发展水平。

2.无量纲化处理。由于各个因素间的量纲不同，直接采用原始数据进行分析会造成结果不真实、不准确的后果，这里采用常用的初值化的方法对原始数据进行无量纲化处理。在建立的指标体系的基础上，参考序列为X0，比较数列为X1，X2，X3，…，X13。

表1 各影响因素的无量纲化(部分数据)

3.应差序列分析。对无量纲化的数据进行分析，可以求对应差序列。计算X0(j)-Xi(j)，即将表2中X0数值分别减去X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13中各行数值，并求绝对值得到。

表2 比较序列与参考序列的绝对差(部分)

4.求两级最大差、最小差，由以上结果可以找到最大的绝对差值为M=1.3811，最小的绝对差值为m=0。

表3 各影响因素与物流发展水平的关联系数

6.根据表3的计算结果，我们可以计算每一指标与参考序列相应部分之间相关系数的平均值，以反映影响陕西省物流业发展的因素与物流发展水平之间的关联，即关联度r，如表4所示。

表4 各影响因素与物流发展水平的关联度

四、结论

通过比较影响陕西省物流产业发展的各因素与物流发展水平的关联度大小，可以得出结论：r6(载货汽车数量)>r12(货物周转量)>r10(居民消费水平)>r11(货运量)>r5(铁路货车数量)>r1(公路通车里程)>r9(社会消费品零售总额)>r2(铁路营业里程)>r3(内河通航里程)>r4(航线条数)>r7(全社会投资总额)>r13(邮电业务总量)>r8(交通运输、仓储、邮政业从业人员)。因此，影响陕西省物流产业发展的影响因素的重要程度排序为：载货汽车数量、货物周转量、居民消费水平、货运量、铁路货车数量、公路通车里程、社会消费品零售总额、铁路营业里程、内河通航里程、航线条数、全社会投资总额、邮电业务总量、从事交通运输、仓储、邮政从业人员。同时，从结果中对照一级指标还可以发现如下三种情形。(1)物流基础设施中公路通车里程、铁路通车里程对物流业发展影响较大，这也符合西安作为内陆城市公路铁路为主要物流运输基础的现实情况，因此要大力发展物流业，应根据西安当地实际情况，着重发展公路铁路基础设施，在此基础上提高航线数量，提高运输效率。(2)从分析结果看出，物流从业人员对物流发展水平的关联度小于其他一级指标，物流从业人员虽然作为物流业发展的主要构成，但近几年随着物流系统的不断完善，机械化水平的不断提高，以及驿站、快递柜等集中制设施数量的不断提高，在一定程度上减少了用人成本。(3)物流发展水平与社会消费水平的关联度，r10(居民消费水平)>r9(社会消费品零售总额)，有消费才会有运输，电商的不断发展，线上购物、配送到家越来越成为人们日常生活中的一部分，居民的消费习惯也由传统的线下购物发生了较大转变，所以，居民的整体消费水平对物流业发展的贡献是十分重要的；物流业发展水平与物流产业规模的关联度，r12(货物周转量)>r11(货运量)>r13(邮电业务总量)，货物周转量和货运量对物流业的发展水平影响还是高于其他大部分因素。