基于多元回归的物流工程专业大学生就业率影响因素研究

鲁艳霞 黄川林 王婧姝

摘  要：毕业生的就业情况关系着高校的发展，是重要的民生问题，在一定程度上影响着社会的稳定。厘清影响大学生就业率的影响因素能够更好地提出针对性的策略，进而有效提升高校声誉。因此，文章以物流工程专业为例，通过问卷调查，采用多元回归分析模型，研究影响高校物流工程专业大学生就业率的关键因素，结果表明，就业指导、专业设置、能力素质、教学质量、就业意识和地方政策对大学生就业率有着显著的影响。文章的研究对于高校物流工程及相关专业就业指导工作，以及就业率的提升，具有一定的引导作用。

关键词：物流工程专业;大学生;就业率

中图分类号：F240    文献标识码：A

Abstract： The employment situation of graduates is related to the development of colleges and universities， which is an important livelihood issue， and related to social stability to a certain extent. To clarify the factors affecting the employment rate of college students can better put forward targeted strategies， to effectively improve the reputation of colleges and universities. Therefore， taking the logistics engineering major as an example， this paper studies the key factors affecting the employment rate of college students majoring in logistics engineering through the questionnaire survey and multiple regression analysis models. The results show that employment guidance， specialty setting， ability and quality， teaching quality， employment awareness and local policies have a significant impact on the employment rate of college students. This study has a certain guiding effect on the employment guidance of logistics engineering and related majors in colleges and universities， as well as the promotion of employment rate.

Key words： logistics engineering major; college student; employment rate

0  引  言

高校大學生就业率一直是国内各高校关注的核心问题，是高校人才培养的最后一环，也是验证各高校人才培养质量的重要因素。然而，近两年由于受到新冠肺炎疫情的影响，大学生就业问题不很乐观，2020年我国就业形势比往年更加严峻，由此带来了毕业生巨大的就业心理压力，也对高校就业能力提升提出了挑战[1]。习近平总书记非常关心大学生就业问题，指出要注重高校毕业生就业工作，党的十九大报告也指出，就业是最大的民生问题。

在大学生就业越来越难的背景下，物流工程专业也同样受到了冲击，疫情也对物流工程专业大学生的就业率产生了影响。此外，物流工程专业也具有自身的特殊性，该专业隶属于物流管理与工程类，虽然在专业名称中涵盖了“工程”字眼，但在普通高校本科专业目录中仍属于管理学门类。物流本身属于具有很强交叉性的研究领域，物流工程专业又属于典型的交叉性学科，然而，由于专业名称的特殊性，再加上各高校对物流工程专业的定位不同，即使在教育部大力推动新文科建设的情境下，仍有部分高校物流工程专业定位不清晰、培养目标不明确，导致人才培养质量不高、就业率低下等问题。

可以说，高校定位、专业培养、环境因素与个人特质等诸多因素对大学生就业都有着非常重要的影响作用。然而，现有研究中关于大学生就业率的研究还相对比较薄弱，基于物流工程专业的针对性研究也相对较少。因此，本文以物流工程专业为背景，研究大学生就业率的影响因素，以期对国内高校物流工程专业的大学生就业工作提供基本的数据支撑，也为高校提升物流工程专业大学生就业培养质量提供一定的借鉴意义。

1  文献综述

就业率是对一个国家政治文明程度与经济发展情况的重要计量指标，因此，高校大学生就业率及其提升受到了环境、众多因素的影响，可以说是非常重要而又异常复杂的科学管理问题。学者们对于大学生就业率及其影响因素从不同视角进行了大量研究，并已经取得了丰富的研究成果。

姚先国等[2]研究了高校扩招对就业的影响，发现人力资本的提高对劳动力市场、继而对就业率有一定的促进作用。张军[3]指出有效的职业生涯规划，不仅对高校大学生就业率，也对大学生的就业质量具有非常重要的意义。崔玉平[4]基于麦可思的统计数据，运用回归模型进行了区域经济因素对高校大学生就业率影响的实证研究，对大学生就业问题为政府提供了决策参考意义。亓红强等[5]采用灰色系统建立了大学生就业率的灰色预测模型，获得了较高的预测精度与较小的预测误差。初旭新[6]从就业条件保障体系视角，运用人力资本理论，采用多元回归模型，分析了大学生初次就业率的影响因素，并提出了相应的对策建议。对于物流专业的大学生就业率影响因素，个别学者也进行了研究。田强等[7]采用系统动力学模型，分析了物流专业大学生就业稳定性的影响因素，发现企业规模、性质、薪酬等工作因素和自身技能、兴趣与认知的个体因素对大学生就业稳定性具有积极影响。

综上可知，学者们对于大学生就业率的影响因素已经从不同的视角，采用定性分析或定量分析的研究方法，取到了一定的研究成果。然而，现有成果中针对物流工程这样特殊性交叉性学科的研究仍然较少，采用定量分析的研究更是非常匮乏。因此，为了弥补现有研究中缺乏定量对物流工程专业大学生就业率影响因素的研究现状，本文通过调查问卷获取数据，构建多元回归模型，采用定量分析的方法，研究高校物流工程专业大学生就业率的影响因素。

2  研究设计

本文以大连市各高校物流工程专业就业情况为调查对象，针对物流工程专业大学生就业率的影响因素问题开展针对性的研究。通过相关文献调研与梳理，在了解高校物流工程专业大学生就业率内涵及主要影响因素的基础上，设计调查问卷。在对调查问卷进行信度和效度检验后，采用问卷星获取调查问卷数据并进行数据的预处理，之后构建物流工程专业大学生就业率影响因素研究的多元回归模型，采用SPSS工具进行实证研究，基于研究结论提出高校物流工程专业大学生就业率提升的对策和建议。本文的研究设计框架如图1所示。

3  数据分析

3.1  问卷设计与数据获取

本文的调查问卷，从高校、用人单位、物流工程专业大学生等利益相关者出发，问卷一共分为三部分。首先，是调查对象的基本信息。其次，是对于高校大学生就业行为的调查，主要针对就业计划、地方政策的了解程度、就业意识方面进行问题的设计。最后，是大学生就业的具体情况，这一部分主要是针对高校大学生就业面临的困难和从学校、用人单位的角度设计，获取高校大学生面对就业问题的顾虑与困惑。

基于以上问卷设计思路，本次通过问卷星共调查22个具体问题，通过微信、QQ等方式发放问卷。调查共发放问卷200份，回收200份，但对于答题时间明显过短、前后逻辑有误的问卷进行了排除，最后有效问卷177份，调查问卷的有效率为88.5%。此外，本文采用克隆巴赫信度系数α对问卷的信度进行检验与分析。通常α系数取值在0到1之间，系数的数值越高，信度就越高，问卷的内部一致性就越好。一般認为当α数值大于0.7时，问卷即可信。本次的信度检验结果如表1所示。结果显示，变量标准化系数数值均大于0.7，由此可见，本次调查问卷的信度较好。

效度分析最常用的是结构效度检验，一般是通过KMO值进行检验结构效度的有效性。KMO值介于0～1之间，一般认为0.9以上表示非常适合;0.8表示适合;0.7表示一般;0.6表示不太适合;0.5以下表示极不适合。本文的球形检验主要是检验影响大学生就业率的就业意识、地方政策、专业设置等变量及其测量结果所反映的效度是否合适。检验结果如表2所示。结果显示，KMO值为0.764，大于0.7，且球形检测结果的显著性为0.000，小于0.05，说明本次调查问卷具有良好的结构效度。

3.2  多元回归模型构建与数据分析

本次研究的主要目标为高校物流工程专业大学生就业率的影响因素分析，经过对问卷调查结果进行因子分析后，根据各个指标的特征值及贡献率，分析出六个影响物流工程专业大学生就业率的关键因子，使得累积方差贡献率达到60%以上。这六个因子分别为地方政府的政策支持、地方高校的专业设置、物流工程专业的教学质量、专业给予的就业指导、大学生自身的能力素质、大学生自身的就业意识。

为了进一步研究各因子对高校物流工程专业大学生就业率的影响作用，本文以大学生就业率为被解释变量，以上面得到的六个因子为解释变量，构建高校物流工程专业大学生影响因素研究的多元线性回归模型。具体如式（1）所示：

Y=β+βX+βX+βX+βX+βX+βX+μ                                 （1）

其中：各变量所代表的含义分别为：Y表示被解释变量物流工程专业大学生就业率;X表示解释变量地方政策，X表示解释变量专业设置，X表示解释变量教学质量，X表示解释变量就业指导，X表示解释变量能力素质，X表示解释变量就业意识;β，μ分别为模型的常数项和随机误差项。本文使用统计软件SPSS对样本进行多元回归模型分析，得到具体的参数如表3所示。

从表3可以看出，模型的F值为415.86，显著水平为0.0000，小于实际的临界值0.05，因此说明该模型具有一定的统计学意义。另外，模型的调整R方系数为0.7031，即表明纳入到回归方程中对于高校物流工程专业大学生就业率的影响因素能解释模型的70.31%。由此可见，本文构建的多元回归模型具有较好的拟合度。为了进一步检验以上回归模型是否存在多重共线性问题，故通过方差膨胀因子对模型中的解释变量进行方差膨胀系数（VIF）检验，检验结果如表4所示。

由表4的多重共线性检验结果可知，各个解释变量的方差膨胀系数（VIF），值均小于10，表明各个解释变量之间不存在多重共线性的问题，也不会对多元回归结果产生影响，因此所有的解释变量可以放在同一个模型中检验，即表明以上回归结果是可信的。通过以上分析发现，在对高校物流工程专业大学生就业率的影响因素中，就业指导是最为关键的影响因素，其次分别为专业设置、能力素质、教学质量、就业意识和地方政策。

因此，从高校物流工程专业人才培养来看，除了在日常稳定的教学范畴内，应更进一步加强对学生的就业指导工作。从高校专业设置来看，应根据各高校特色，将物流工程专业设置在合理的学院或学部内，从而基于学校特色更好地强化物流工程专业学生的能力，同时也应进一步融入思政教育，加强对学生综合素质的培养，有效提升教学质量。从物流工程专业大学生自身来看，应在顺利完成大学学业的同时，加强就业意识，明确自身优势与不足，及早做好职业生涯规划，为高质量就业做好自身的知识、能力与素质储备。当然，地方政府也应进一步加大人才就业扶持政策，调配好各方社会资源，联手高校与社会力量，有效解决大学生就业难的问题，促进并提升高校大学生就业率。

4  结  论

高校大学生就业问题已经日益成为社会关注的热点问题，近年来，随着高校毕业生人数不断俱增，大学生就业难的问题也日趋严重。因此，促进大学生高质量就业，提升就业率是高校各专业就业指导工作的重中之重。本文在针对大学生就业率相关文献梳理的基础上，以高校物流工程专业大学生就业率为研究对象，构建了影响大学生就业率的多元回归模型，研究结果表明就业指导、专业设置、能力素质、教学质量、就业意识和地方政策均对高校物流工程专业大学生就业率具有显著的正向影响。通过本文的研究，为高校物流工程及相关专业的就业指导工作提供了一定的实践启示，同时也从政府、高校、专业、大学生的不同视角，为合理、有效地解决大学生就业难的问题提供了一定的指导意义。

参考文献：

[1] 胡三嫚，申传刚. 大学应届毕业生感知可雇佣性对积极求职行为与主观幸福感的影响：一个有调节的中介模型[J]. 中国临床心理学杂志，2020，28（1）：126-131.

[2] 姚先国，方昕，张海峰. 高校扩招后教育回报率和就业率的变动研究[J]. 中国经济问题，2013（2）：3-11.

[3] 张军. 职业生涯規划对提高大学生就业率与就业质量的影响[J]. 黑龙江对外经贸，2011（1）：130-132.

[4] 崔玉平. 高校本科毕业生就业率的区域经济影响因素分析[J]. 教育与经济，2011（3）：1-6.

[5] 亓红强，张福堃，高大鲲，等. 基于灰色系统的大学生就业率预测[J]. 现代电子技术，2019，42（11）：174-177.

[6] 初旭新. 高校毕业生就业条件保障体系对初次就业率的影响因素分析[J]. 黑龙江高教研究，2016（10）：107-110.

[7] 田强，刘岩，徐静. 高校物流专业本科生就业稳定性因果关系研究[J]. 中国大学生就业，2020（4）：53-59.