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四川省普惠金融发展水平测度

2021-05-08冉江南吴双纯张玥

中国市场 2021年10期
关键词:普惠金融四川省

冉江南 吴双纯 张玥

[摘 要]文章在总结思考国内外普惠金融发展水平测度方法的基础上,构建了普惠金融发展水平测度指标体系,测算了四川省21市州2014—2018年的普惠金融指数。测度结果显示,四川省21市州普惠金融的发展持续增长,但发展不平衡地区差异大。

[关键词]四川省;普惠金融;普惠金融指数

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.10.032

1 引言

中国发展普惠金融旨在解决“三农”、中小企业等弱势领域的金融支持问题。2015年年初中国银保监会专门成立普惠金融部。2016年国务院印发了《推进普惠金融发展规划》(以下简称《规划》),同年G20峰会上普惠金融被列为重要议题。普惠金融是联合国在2005年发起“国际小额信贷年”时提出的,其含义是“以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务,小微企业、农民、城镇低收入人群等弱势群体是其重点服务对象”。2016年国务院《规划》中将普惠金融含义总结为:按照各主体满足平等性要求以及坚持商业可持续性向前发展的原则,以能担负的成本向具有金融方面需求的各个阶层提供恰当的、有效的金融服务。

为精确测度普惠金融发展水平,国内外专家学者构建了很多相关指标体系。目前对普惠金融测度的研究已经较为成熟。有代表性的是国际金融公司(IFC)从供给和需求两个角度构建了普惠金融跨国调查的8个指标,国际货币基金组织从可接触性和使用效应性两个纬度构建了金融可接触性调查数据库8个指标。国外学者Sarma(2008)根据UNDP的人类发展指数(HDI)计算方法,提出了多维综合普惠金融指数来衡量各国普惠金融的发展水平,该学者选取了银行渗透率、银行服务的可利用性和利用状况三个维度。国内学者王婧和胡国晖(2013)从供给和需求两个维度,从服务范围和服务使用两个方面,选取了每万平方千米和每万人拥有的银行业金融机构数和从业人员数,金融机构人均各项存款及各项贷款占人均GDP的比重这六个指标,对中国普惠金融发展水平进行了测度。焦瑾璞、黄亭亭(2015)等在金融服务的可获得性、使用情况及服务质量三个维度下,建立了一共有 19 个细分指标的普惠金融指标体系,使用成分分析确定相关权重,对各省市普惠金融发展水平进行了定量测度加实证分析。

2 四川省普惠金融发展水平测度

文章参照国内外学者的研究选取了10个指标,对四川省 2014—2018 年21个市州的原始数据进行收集。原始数据来自《统计年鉴(2015—2019)》《金融运行报告》《金融年鉴》等。指标体系构建如下:

先分别计算各指标的变异系数Vi=σixi,再对各指标变异系数求和,则第i个指标的权重为wi=Vi∑10i=1Vi。由于各指标存在量纲上的差异,为了消除量纲的影响,需要对数据进行标准化处理:di=wi×xi-minimaxi-mini。最后用欧式距离公式计算:IFI=1- (w1-d1)2+(w2-d2)2+…+(w10-d10)2 w21+w22+…+w210。普惠金融测度结果如下:

3 建议

文章提出以下建议。第一,持续提高普惠金融服务的渗透度。普惠金融机构和基层金融网点是城乡居民接触普惠金融业务的主要途径,加强引导银行等金融机构在空白乡镇增加线上或线下网点,提高普惠金融网点覆盖水平,以提高普惠金融需求者对普惠金融服务的可获得性。第二,强化区域协调,加强区域合作互助。要充分发挥成都市普惠金融发展的“带动效应”,将先进的普惠金融理念和措施引入其他州市,特別是普惠金融发展较弱的地区,通过“一带多”的形式推动其他地区普惠金融发展。同时,在制定相关普惠金融政策时应注重区域间的协调,对普惠金融不发达的地区进行适当的倾斜。第三,强化金融宣传教育与金融需求意识,充分考虑农民的知识结构,加强对农民的普惠金融知识的宣传与普及。如今信息化的不断发展,可以采取电视、智能手机、网络宣传等新媒体方式进行宣传。

参考文献:

[1]龙云飞.普惠金融发展评价及影响因素分析——以四川省为例[J].技术经济与管理研究,2017(10):82-85.

[2]龙云飞,李晶.基于普惠金融视角的精准扶贫研究——以四川省21市州为样本[J].技术经济与管理研究,2019(6):123-128.

[3]王修华,邱兆祥.农村金融发展对城乡收入差距的影响机理与实证研究[J].经济学动态,2011(2):71-75.

[4]王婧,胡国晖.中国普惠金融的发展评价及影响因素分析[J].金融论坛,2013,18(6):31-36.

[5]焦瑾璞,黄亭亭,汪天都,等.中国普惠金融发展进程及实证研究[J].上海金融,2015(4):12-22.

[项目基金]四川农业大学2020年本科生科研兴趣培养计划项目“农村普惠金融测度及减贫效应”(项目编号:2020856)。

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