我国生鲜供应链研究可视化分析：现状、热点与前沿

2021-05-07曹文彬马永杰

物流科技 2021年12期

曹文彬马永杰

摘要：农业作为供应链最源头的供给端，提供了肉禽、蔬菜、水果等生鲜产品;近年来，随着互联网的普及，生鲜行业迎来了新的发展机遇，越来越多的学者将目光投向生鲜供应链领域。为了更加清晰了解该领域的研究现状及其热点分布，本文选取中国知网（CNKI）数据库，以2007～2021年生鲜供应链研究主题文献为样本，运用CiteSpace 5.7.R5软件对样本数据文献计量、聚类分析以及共词分析，总结出生鲜供应链研究的发展状况，并利用可视化图谱挖掘出该领域的最新研究动态和趋势，从而为我国生鲜供应链领域的发展提供有益的指导和借鉴。

关键词：生鲜供应链;CiteSpace;文献计量分析;知识图谱

中图分类号：F274 文献标识码：A

Abstract： Agriculture， as the most source of the supply chain， provides fresh products such as meat， vegetables， and fruits; in recent years， with the popularization of the internet， the fresh food industry has ushered in new development opportunities， and more and more scholars set their sights on the field of fresh food supply chain. In order to have a clearer understanding of the current research status and distribution of hotspots in this field， this article selects the（CNKI）database， takes the 2012～2021 fresh food supply chain research subject literature as a sample， and uses the CiteSpace 5.7.R5 software to compare sample data bibliometrics， cluster analysis and co-word analysis，summarizes the development of the research on the supply chain of fresh birth， and uses the visual map to find out the latest research trends and trends in this field， so as to provide useful guidance and reference for the development of the field of fresh food supply chain in China.

Key words： fresh supply chain; CiteSpace; bibliometric analysis; knowledge map

我國人口众多，随着经济发展生鲜消费市场日渐庞大。根据艾瑞咨询发布的《2020年中国生鲜供应链行业研究报告》可知，全国居民消费的生鲜食品总量由2014年的3.1亿吨增长至2018年的3.3亿吨，年复合增长率为1.6%。按亿元以上食品交易市场摊位分类成交额口径统计，我国主要生鲜食品品类成交规模由2014年的2.1万亿增长至2018年的2.6万亿，年复合增长率为5.5%。在这样的背景下，关于生鲜供应链的研究呈现出上升趋势。虽然研究该领域的文献很多，但大多都是定性研究，不能够直观的将生鲜供应链领域研究的研究现状、热点及演化趋势等展现出来。鉴于此，本文以中国知网（CNKI）数据库文献为研究基础，借助CiteSpace 5.7.R5软件对该领域的文献进行梳理与分析，发掘出生鲜供应链的研究热点和演化趋势，为未来相关学术研究提供参考和指引。

1 数据来源与研究方法

1.1 研究方法

本文主要采用文献计量法和知识图谱可视化分析法。文献计量学是用传统数学和现代统计学，定量地分析一切知识载体的交叉学科，从而得出科学活动规律及其影响。知识图谱用于绘制、分析和显示学科或者学术研究主体之间的相互联系，是揭示科学知识发展进程与结构关系的可视化工具。

CiteSpace是一款应用Java语言开发的着眼于分析科学文献中蕴含的潜在知识的引文可视化分析软件[1];近年来，该软件被广泛运用到各领域的知识图谱可视化分析中，利用CiteSpace软件可以探究某一研究领域的研究现状、研究热点，同时可以预测某一研究领域的未来发展方向。因此，本文将尝试借助CiteSpace等软件对生鲜供应链领域数据进行文献计量分析，全面展现该领域的研究热点与演化趋势。

1.2 数据来源

本文统计分析的数据主要来自于中国知网（CNKI）数据库，数据采集于2021年6月25日。通过CKNI数据库高级检索，检索条件为“主题：生鲜+供应链”，文献类型为期刊，文献来源类别设为“核心期刊+CSSCI”，将年限设定为“2007～2021”（2021年数据选取到6月24日）。对本次引用检索结果得到论文结果中的论文数据进行人工一一筛选，剔除其中的论文相关学术新闻报道、会议纪要等非有效引用学术研究相关文献，最终本次检索结果得到有效学术文献502篇，作为生鲜供应链研究的文献数据库。

2 我国生鲜供应链外部特征分析

2.1 发文数量分析

作為文献计量法中的一个重要指标，某一领域文献的发行数量反映了该领域科研的活力;同时，核心期刊的载文质量和权威性较高，能够更加了解某领域的学科发展水平。利用Excel对近15年国内文献发行量及其中的核心期刊文献进行统计分析，如图1所示，生鲜供应链研究总数量整体呈上升趋势，大体可以分为三个发展阶段：2007～2011年处于发展的起始阶段。四年间，文献发行量缓慢增加，从最初的27篇发展到49篇;2012～2016年是生鲜供应链研究的高速发展阶段，文献数量急剧上升，可以看出2016年的文献数量是2012年的近4倍之多;2017～2021年发展趋于平稳，但每年依旧有着较高的发文量，需要注意的是本文选择的文献数据截至到2021年6月25日，所以导致图中在2021年出现了下降趋势。此外，通过图1也可以明显看出，相对于文献发行总量，生鲜供应链的各类核心期刊发文量显然处于较低的水平，但总体呈现出波动上升的发展态势。

2.2 发文作者合作网络分析

发文作者是科学研究的主体，通过对发文作者及其合作网络的结构特征分析，可以反映出该领域的核心作者群及其合作关系[2]。借助CiteSpace软件中“Node Types”的“Author”功能得到本文的发文作者合作网络图如图2所示，节点大小表示发文作者中心度的高低，节点间的连线表示共现强度;字体的大小表示发文量的多少，这些因素共同构成了发文作者合作网络图谱。图2中共有46个节点和45条节点连线。通过分析节点大小可以得到作者发文量排名前3的分别是但斌（17篇）、王淑云（11篇）、冯颖（9篇）和曹武军（9篇）。从合作网络来看，生鲜供应链已经形成了核心研究团队，但从节点连线可以看出整体上各团队间联系程度不够。

从图2中可以看出3个较大的核心研究团队：以但斌、陈军[3-4]等为核心组成的团队主要研究了如何考虑价值损耗的生鲜供应链协调问题;以冯颖、余云龙[5-6]等为核心组成的团队主要研究了如何考虑TPL的生鲜供应链综合协调机制;以王淑云、姜樱梅[7-8]等为核心组成的团队主要研究了如何考虑农产品新鲜度的生鲜供应链协调决策问题。

2.3 关键学者分析

关键学者是一个学术领域参与程度高、有很强影响力的研究者，是一个领域研究的代表。了解关键学者的研究动向能够在一定程度上掌握某个领域的发展趋势。本文不但考虑学者的发文量，还引入了h指数，通过计算发文量TOP10学者的h指数来全面分析学者的影响力。h指数[9]是评价科研学者成果的一个指标，能够衡量学术成果的数量和质量，其定义为一个科学家的h值等于当且仅当他所发表的n篇文章中有h篇论文每篇获得了不少于h次的引文数，剩下的n-h篇论文中每篇的引文数都小于h。

根据表1可知，h指数最高的是学者是重庆大学的但斌，h指数是14。但斌在2007～2021年期间发表文献17篇，被引数高达1 216次。通过对其所发的17篇文献进行梳理，发现2008年发表的《基于价值损耗的生鲜农产品供应链协调》总共被引用了262次，该文首次定量描述了生鲜农产品的价值损耗问题，构造了一个指数形式的新鲜度衰减函数，用新鲜度表示价值损耗，并在考虑损耗下的利润最大化为目标，探究由一个分销商和一个零售商构成的生鲜供应链协调问题。如此高的被引数量足以说明了该文对于后来生鲜供应链研究的指导价值。h指数排名第二的是烟台大学的王淑云和华东理工大学的范体军，h指数是7;排名第三的是中国矿业大学的冯颖、郑州大学的曹武军、南京财经大学的唐润、南京大学的彭洋洋和电子科技大学的陈旭，h指数是6。

2.4 发文机构情况分析

通过CiteSpace软件中“Node Types”的“Institution”功能对502篇文献的发文机构情况进行分析，得到发文机构合作网络图。由图3可发现，发文量较多的机构有重庆大学、中国矿业大学、哈尔滨商业大学、北京物资学院等。从发文机构的类型来看，几乎都是中国高等院校，表明高等院校在生鲜供应链的研究方面占据重要地位。此外，由图3可知，当前关于生鲜供应链的研究多以单个机构独立研究为主，尚未形成跨机构、跨地区的合作网络。

3 我国生鲜供应链研究热点与趋势分析

3.1 研究热点分析

研究热点是指某一科研领域最为核心的一个或多个研究主题，代表了该领域学者们最为关注的科研方向。为了更加全面和直观地观察生鲜供应链领域科学研究热点的内在演变过程，本文将借助CiteSpace软件对样本文献的关键词进行分析，分别得到可视化的关键词共现图谱（如图4所示）和关键词聚类视图（如图5所示）。关键词出现频次反映了该研究领域的聚焦点，中心度反映了关键词的中介作用和影响力。

图4选取的关键词的频次在10次及以上，通过整合得到频次最高的5个关键词，分别为“生鲜农产品”、“供应链”、“农产品”、“供应链协调”和“电子商务”，频次依次为189、93、34、32和28，此外它们对应的中心度分别为0.40、0.26、0.42、0.33和0.08，这些关键词代表了我国生鲜供应链领域的研究热点。

借助CiteSpace的“Find Clusters”功能得到关键词聚类视图，并选取排名前15的聚类，它们代表我国生鲜供应链领域的研究方向：#0“生鲜农产品”、#1“农产品供应链”、#2“农产品”、#3“供应链协调”、#4“供应链”、#5“冷链物流”、#6“供应链管理”、#7“互联网+”、#8“生鲜食品”、#9“公平关切”、#10“生鲜电商”、#11“博弈”、#12“乳制品生产”、#13“协调机制”和#14“超市”。从上述聚类的关键词并结合相关文献分析，可以得到以下几个研究重点：

（1）从农超对接角度谈生鲜供应链。2008年，为推进鲜活农产品“超市+基地”的流通模式，引导大型连锁超市直接与鲜活农产品产地的农民专业合作社产销对接，中华人民共和国商务部和农业部下发《关于开展农超对接试点工作的通知》，“农超对接”模式促进了生鲜供应链的发展。金亮[10]构造一个农户和一个超市组成的“农超对接”系统，考虑消费者对农产品质量偏好的异质性以及消费者偏好与农产品质量之间的不匹配成本的不对称信息，研究了农产品供应链定价与合同设计问题。史保阳和史保莉[11]研究了考虑生鲜产品的保鲜努力水平以及交易过程中的损耗因素下的农超对接供应链协调问题。王磊[12]在分析传统农超对接模式的基础上，提出了新零售驱动的“互联网+”农超对接模式。

（2）从电商环境角度谈生鲜供应链。随着互联网的持续渗透，消费者线上消费需求不断攀升，生鲜电商供应链也随着不断发展。曾佑新和袁盼等[13]针对由一个生鲜电商和一个供应商构成的生鲜电商供应链系统，研究了三种决策模式下供应链的最优决策和最大利润问题。张旭梅和梁晓云等[14]在分析“我厨”案例的基础上，结合价值链理论构建了面向产品服务增值的生鲜电商O2O商业模式实现路径。

（3）从协调机制角度谈生鲜供应链。方颉和杨磊[15]在新零售背景下建立线上线下收益函数，分析集中式决策、无契约协调下的分散式决策以及收益共享契约协调下的分散式决策模型，实现生鲜供应链的协调。马雪丽和王淑云等[16]构建农户

—TPLP—零售商的农产品三级供应链系统，通过建立分散式和集中模式下的博弈模型来研究生鲜供应链的协调问题。刘墨林和但斌等[17]在传统收益共享契约的基础上，考虑保鲜努力和服务水平，设计出“收益共享+双向成本分担”契约，实现了生鲜电商供应链的帕累托改进。

3.2 演进趋势和前沿分析

3.2.1 基于时间线图谱的研究趋势分析

为了从时间维度研究我国生鲜供应链领域的发展演进过程，本文借助CiteSpace软件中的“Timeline View”功能对其进行分析。时间线视图能够更加清晰地展示各聚类单元的历史研究成果、走势以及聚类内部的相互关系，如图6所示。在时间线视图中，节点大小表示該关键词出现的频次，节点所对应的年份表示该关键词首次出现的时间，节点之间的连线则表示关键词在不同时段间的传承关系。从图6可以看出，各关键词聚类的时间跨度都挺大，说明各聚类单元都有着较好的延续性，尤为突出的是生鲜农产品（#0）和供应链协调（#3），贯穿样本文献的时间区域;同时可以看出互联网+（#7）在近5年属于研究热点，这与当前互联网高速发展，生鲜电商飞速发展有着直接的关系。

3.2.2 基于突现词可视化图谱的热点及趋势分析

突现词是一定时期内出现频次比较高的词，其变化能反映出该时期学者们对该领域研究的热点，也是一种该领域演化发展趋势的判断依据。保持其他参数不变，运用CiteSpace的“Burstness View”功能，生成突现词可视化图谱，得到我国生鲜供应链研究领域的Top14个突现词。从图7可以看出，样本文献中出现最早的突现词是“超市”，这也说明了该领域最初主要是将实体超市作为研究的主体;突现词持续时间最长的是“生鲜电商”，这也是该领域研究的一个转折点——2014年，随着阿里京东入局生鲜电商赛道，生鲜电商市场受到高度关注，相继出现前置仓、店仓一体化、O2O平台等多种新型生鲜电视模式，国内学者们也在这样的背景下展开了对于生鲜电商大量的研究;近些年来，“新零售”、“保鲜努力”等突现词的出现也说明当前对于生鲜供应链的研究在“线上+线下”模式的前提下考虑服务水平等因素。

4 结论

本文以CNKI数据库为基础，以“核心期刊+CSSCI”为筛选条件采集了近15年来我国生鲜供应链研究的文献记录，并借助Excel和CiteSpace软件进行可视化分析。通过所绘制的可视化图谱，得到了生鲜供应链研究的关键作者、核心作者及发文机构、关键词共现网络和聚类图谱，并利用突现词图谱分析生鲜供应链的年度研究重点。本文主要研究结论如下：

（1）样本文献中我国生鲜供应链研究主要经历了起步（2007～2011年）、快速发展（2012～2016年）、波动中上升（2017～2021年）三个阶段;

（2）虽已形成几个核心研究团队，但整体上较为分散，尚未形成跨地域的合作网络;

（3）从关键词共现图谱来看，“生鲜农产品”、“供应链协调”、“电子商务”、“保鲜努力”是热点研究领域。

随着“互联网+”时代的到来，国内网络支付手段已经相当成熟，如此背景下生鲜供应链电商新模式的构建将是研究的前沿。此外，2020年，新冠疫情的爆发促成了“懒人经济”，在这样的浪潮下，生鲜电商行业迎来了高速发展;后疫情时代，很多用户已经养成线上购买生鲜的习惯，所以未来一段时间，生鲜电商行业仍将继续发展。未来，生鲜电商供应链的研究还需考虑前置仓、店仓一体化以及社区团购等多种模式共存的局面。

参考文献：

[1] 赵春合，崔伟曦，孟俊生，等. 基于CiteSpace文献计量法的基因组学研究文献可视化图谱分析[J]. 基因组学与应用生物学，2017，36（3）：1248-1265.

[2] 李伯华，罗琴，刘沛林，等. 基于Citespace的中国传统村落研究知识图谱分析[J]. 经济地理，2017，37（9）：207-214，232.

[3] 但斌，陈军. 基于价值损耗的生鲜农产品供应链协调[J]. 中国管理科学，2008（5）：42-49.

[4] 陈军，但斌. 基于实体损耗控制的生鲜农产品供应链协调[J]. 系统工程理论与实践，2009，29（3）：54-62.

[5] 冯颖，顾佳美. 考虑TPL主导优先权的生鲜农产品供应链协调[J]. 系统工程，2016，34（11）：112-118.

[6] 冯颖，余云龙，张炎治，等. TPL服务商参与决策的生鲜农产品三级供应链协调机制[J]. 管理工程学报，2015，29（4）：213-221.

[7] 王淑云，马文秀. 基于保鲜努力的生鲜农产品库存和协调优化[J]. 公路交通科技，2019，36（6）：125-134.

[8] 王淑云，范晓晴，马雪丽，等. 考虑商品新鲜度与量变损耗的三级冷链库存优化模型[J]. 系统管理学报，2020，29（2）：409-416.

[9] 赵基明，邱均平，黄凯，等. 一种新的科学计量指标——h指数及其应用述评[J]. 中国科学基金，2008（1）：23-32.

[10] 金亮. 不对称信息下“农超对接”供应链定价及合同设计[J]. 中国管理科学，2018，26（6）：153-166.

[11] 史保阳，史保莉. 考虑努力水平与损耗的农超对接生鲜产品供应链协调[J]. 工业工程与管理，2019，24（5）：43-48，55.