一种基于隧道掌子面钻进监测信息的超前地质预报方法

2021-05-06姬同旭吴维义李昌龙

水利科技与经济 2021年4期

姬同旭，吴维义，李昌龙

(贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司，贵阳 550081)

1 概述

隧道工程因隐蔽性和地质环境的复杂性，在前期勘察阶段无法完全弄清地质情况，实际开挖揭露的围岩情况与勘察报告出入较大的情况屡见不鲜。因此，隧道施工过程准确、及时地预测掌子面前方的地质条件是决定隧道建设顺利与否的关键，施工期隧道开展超前地质预报工作尤为重要[1-2]。

钻孔过程中钻具与岩土体进行直接接触，钻具响应信息综合反映了岩体的工程地质性质。钻具响应信息中隐藏的大量地质资料，可用于分析、测定岩体的工程地质特性和空间分布，是进行地层界面识别和围岩级别划分的重要参考指标。本文利用高精度的传感器将隧道炮孔钻进信息进行收集，研发采集钻进信息的硬件设备，建立炮孔钻进过程相关参数与前方岩体质量的关系。具体方法是对钻杆压力、钻杆转速、钻进速率等参数利用传感器进行自动化实时监测和采集，建立岩体质量评价指标同上述参数的对应关系，形成综合评价岩体质量的新方法。

2 岩体可钻性指数研究

不同质量等级岩体其破碎单位体积岩石所需的能量不同，可以此作为刻画岩体质量的标志性指标[6-8]。可钻性指数就是基于能量观点提出来的，用于刻画围岩综合物理特性的指标，其具体计算过程如下：

设围岩破碎总体积为V，钻机钻进功率为E，根据能量守恒有：

Vq=k1Et

(1)

式中：q为单位体积岩石破碎功；k1为钻机能量转化率；t为钻进时间。

因钻机钻进功率E与钻杆扭矩M和转速N成正比，即：

E=k2MN

(2)

又因钻杆扭矩M和钻进压力p及钻头底面积A成正比，即M=k3Ap，进而有：

E=k2k3ApN

(3)

式中：k2、k3均为常系数；A为钻头底面积。

岩破碎总体积V取决于钻头底面积A、钻进速度v及钻进时间t，所以：

V=Avt

(4)

将式(3)、式(4)代入式(1)得：

Avtq=k1k2k3ApNt

(5)

即：

(6)

(7)

3 围岩级别的标准数据库

3.1 建立典型围岩标准数据库

具体的数据筛选方法是：

(8)

(9)

则可钻性指数均值的置信水平为1-α的置信区间为：

(10)

(11)

将数据纳入可钻性指数标准数据库中，形成i级围岩的可钻性指数标准数据库[Ki]。

3.2 基本围岩级别的判定标准

4 数据采集方式

采用先进的传感器对钻进速率、钻杆扭矩、钻杆钻速、钻进压力、回水量及颜色等数据进行自动化监测和采集。然后，结合岩体力学、岩体强度、岩体完整性等参数同以上参数的比对、分析，构建岩体质量评价指标同上述参数的对应关系。最后，综合评价岩体质量。

主要参数是通过传感器采集得到的，采集过程如下：

1) 钻进速率v是通过安装在钻机上的位移传感器采集的钻进深度增量Δz除以钻进时间Δt计算得到，即：v=Δz/Δt。

2) 钻进压力p通过安装在钻机上的振动加速传感器采集得到振动加速度a，再通过牛顿第二定律p=ma，可以求得实时钻进压力p。

3) 钻杆转速N通过安装在钻杆上的旋转传感器采集得到。转速N的范围为0～500 r/min。

4) 岩渣、回水量及回水颜色通过人工现场记录。

5 设备研发

5.1 硬件开发

基于上述理论研究和YT系列凿岩机的基础上，开展一种基于隧道掌子面钻进监测信息的超前地质预报方法相关设备的研发，设备布置图见图1。

图1 设备布置样图

传感器布置方式如下：监测单元采集器安装在凿岩机气管；激光位移传感器(图2)安装于钻机头下方；振动加速度传感器(图3)安装在凿岩机扶手上；钻杆转速旋转传感器安装在凿岩机钻杆尾部；垂吊减震接收单元放置于现场距离凿岩机附近(台车处)，可与监测单元(图4)进行无线控制和数据传输。设备连接方式见图5。

此外，为降低激光位移传感器因钻机振动导致测量精度失准，特别设置减震装置。位移传感器减震装置呈矩形构造，保护装置右侧中间处设一通孔，用于位移传感器发射红外测距信号，并对应第一通孔在保护装置左侧设第二通孔，用于位移传感器与数据处理模块连接。保护装置左侧和右侧分别设置两个固定圆环，圆环与位移传感器的左端面和右底面之间存有一定的距离，圆环与位移传感器之间均固定安装一个弹簧，弹簧与传感器相连，弹簧呈环形结构布置。保护装置内壁面中间底部设置一个固定托架，托架的宽度大于位移传感器的宽度，防止位移传感器在工作时上下摆动。位移传感器减震装置见图6。