旗袍个性定制和展示系统的交互设计

宋 莹

(辽东学院 服装与纺织学院， 辽宁 丹东 118000)

随着我国服装产业的快速发展，消费者对着装的需求已从一味地模仿排浪型消费[1],逐渐转向对服装个性化和多样化的追求。传统的大批量、同质化的服装设计与生产模式已不能满足消费者日益提高的情感需求[2]，为消费者提供具有实时性和针对性的个性定制服务，已成为国内外服装产业发展的必然趋势[3]。随着电子科技与网络技术的快速发展，国内针对服装个性定制的技术应用与研究已取得一定成果[4]。如云衣定制将男西服确定为定制核心，将线上定制从量体、裁剪、制作到试衣集于一体，通过数字化技术提升消费者的定制体验与满意度[5]。此外酷特网选用国际国内知名品牌面料，用户既可通过APP进行个性定制，也可预约上门服务，系统根据用户需求为其提供高端定制服务，使得定制质量得到保证；与之类似的雅库、白帆网等网络定制平台，通过提供在线量体、设计、试衣等定制服务也得到广大消费者的一定认可。

上述平台在操作过程中普遍存在平台数据录入较为繁琐、平台运行成本高,从而导致定制价格相对昂贵以及耗时较长等不足。上官云娜[6]对传统与现代网络定制技术的技术特征与内涵进行了比较分析，设计出以高级定制为目标的计算机远程服装设计系统，改善了传统定制模式存在的样式单一、合体度差等问题，但存在着系统操作繁琐、定制成本过高等不足。朱伟明等[7]利用三维量体、智能纸样、模型试衣等技术，对男西装数字化定制流程进行优化改进，有效提高了男西装智能化生产水平。李佳等[8]在总结归纳了服装个性定制的操作流程及利弊的基础上，对服装网络零售模式的个性定制提出了改善意见和措施。朱晓昱等[9]通过对服装个性化设计与定制的概念进行诠释，从感性角度探讨总结出服装款式个性定制的发展方向。

上述研究在系统交互设计、参数设置及服装定制流程设计方面均为本文提供了借鉴与灵感，但多以男西服或男衬衫为研究对象，缺少对女装的实例研究等问题。针对这一现状，本文在已有研究的基础上，选取中国女性传统服装旗袍为研究实例，在对旗袍款式特征及构成要素分析的基础上设置数据库信息，以MatLab为设计平台，利用遗传算法进行交互式计算，实现面向用户的可实现的最佳方案展示，且便于操作使用的服装定制系统，以满足并提升消费者在整个定制过程中的参与感及满意度。

1 旗袍款式分析

旗袍作为中国传统服饰的代表，已成为中国服饰文化的标志[10]，是现代民族服饰文化的重要组成部分。随着时代的发展，传统单一的旗袍样式与现代的西方服饰元素有机结合，其款式造型也变得更加饱满与丰富。旗袍在结构造型上以修身合体为主，着重凸显中国女性的柔美曲线。本文研究根据旗袍的款式特征，结合消费者在线定制的实际需求，对旗袍款式构成进行分类，具体分类结果如表1所示。

2 个性定制系统设计与实现

2.1 数据库设计与实现

本文研究选取MatLab软件作为个性定制系统交互设计开发平台,其具有良好的交互开发环境，包含丰富的函数语言，图形处理功能强大，可通过程序接口与C++和Java等多种编程语言实现交互功能，统一的数据库信息，可更好地实现服装款式的创新设计，满足消费者的高层次需求。个性定制系统以面向对象为编程原则对MatLab进行开发设计，通过创建类目(Class)实现系统界面设计，并将类目分为属性与方法。属性类目中包括用户界面控件、图像处理控件及系统变量；方法类目中包括控件回调函数及系统功能函数。通过将系统变量输入对应函数实现系统的交互设计。

表1 旗袍款式构成分类

根据个性定制系统的实际功能需求，本文数据库对服装信息的设计参数不仅包括服装款式各级构成分类，同时数据库还存储遗传算法的交叉概率(Pc)、变异概率(Pm)、服装款式设计的备选及延伸方案(Data option)、最终服装评判得分(Data score)以及服装面料种类信息。数据库中的参数类型采用int和double类别。其中int代表编码整数的数据类型，为一级编码的数据类型，其精度较double相对较弱；double为精度较高的数据编码类型，用于表述分支的二级编码数据类型。具体数据库信息参数设计如表2所示。

2.2 个性定制系统功能区设计

本文个性定制系统设计主要实现旗袍个性定制及虚拟展示的功能。根据功能需求将系统内部分为参数区、款式评定区、遗传算法区、虚拟展示区及数据库5个区域。其中参数区包括服装设计信息、备选方案、交叉概率及变异概率，通过参数区存储内容向数据库发送操作指令执行款式组合。款式评定区用以展示消费者对旗袍组合设计的成衣款式与评分，并通过对应按钮将数据传送至数据库。在遗传算法区中系统对数据库显示的旗袍款式与消费者评分，对数据结果进行交叉与变异计算处理，并根据指令将新的数据结果输入至数据库或进入虚拟展示区。在虚拟展示区中存储了面料种类、信息以及不同体型特征的虚拟模特，利用系统的图像处理功能，向用户实时虚拟展示旗袍三维着装效果。数据库中则存储了旗袍信息参数、遗传算法参数、款式评分数值等资源数据。

表2 数据库信息参数设计表

2.3 交互技术

本文个性定制系统设计的关键技术为系统的交互技术,主要通过消费者与系统、系统与数据资源之间的交互来体现。消费者与系统间的交互通过系统界面体现，消费者通过对数据库中的资源数据进行筛选与确定，实现与系统界面之间的双向交流。系统与数据资源的交互实现主要依靠数据库来实现，表现为消费者与系统交互后所得到的消费者需求，与数据库中存储的数据资源进行匹配与交叉变异的处理过程。由此可知，系统的交互设计即消费者与系统数据信息通过系统界面与数据库相互作用与表达的过程。

由于个性定制系统界面与消费者直接对接，其操作难易度、消费者可接受度成为影响该层面系统交互的关键因素，因此，本文系统设计综合考虑消费者对服装专业知识掌握程度的不同，强调视觉效应，利用可视化技术使消费者能够直观感受旗袍的造型、颜色等具体的图像信息，从而提高消费者的满意度与参与度。

在数据库层面，通过建立旗袍各设计要素间的实体关联，形成结构合理、体系完整且语意表达一致的关联数据，为消费者进行系统访问、数据提取与组合，提供准确规范的数据信息。旗袍款式关联数据如图1所示。

图1 旗袍款式关联数据图

3 个性定制系统界面实现

本文个性定制系统界面设计包括参数界面、款式评定界面和虚拟展示界面。由于系统数据库及遗传算法在系统后台完成，因此无需界面展示。

3.1 参数界面

参数界面的设计主要包括系统的操作图标以及对参数的具体设置，用以实现系统的初始化计算。点击参数设置选项，对旗袍的各部位信息参数按照消费者个性需求进行组合，系统对成衣款式组合数量不设置上限，然后点击“下一步”选项按钮进入款式评定的人机交互界面。同时，由于具有相等的交叉概率且变异概率为0.01时，能最快获得满意度最高的评价方案，平均收敛代数值最低；当具有相等的变异概率且交叉概率为0.8时，收敛速度较其他交叉概率最高;因此，参数界面中设置交叉概率Pc为0.8，变异概率Pm为0.01为最优参数值。具体参数界面设计如图2所示。

图2 个性定制系统参数界面

3.2 款式评定界面

款式评定界面的设计主要包括旗袍的成衣展示、款式得分评定和最优方案展示。消费者通过款式评定界面中的成衣展示区域，可直观获取自己主观搭配组合后形成的旗袍成衣效果，并根据自己的喜好对成衣效果进行评定打分。个性定制系统将成衣的评定分值定位满分10分。其中：1分代表消费者对该款成衣效果极其不喜欢，10分代表消费者极其喜欢该旗袍成衣效果。依此类推，消费者可根据自己的喜好选择中间数值对旗袍的成衣效果进行评定打分。确定分数后，消费者将自己对每款旗袍的评分输入款式下方的分数栏中，款式评定界面中每次默认体现6款旗袍的成衣效果，消费者如果要对更多的款式进行评定打分，可选择进入“下一页”对其他款式继续进行评定打分；打分结束后消费者通过点击“分数上传”按键将评分结果同步到系统后台，系统后台通过遗传算法将消费者对各款式的打分进行最优化组合，并将最佳组合方案的旗袍成衣效果在最优方案区域进行展示。消费者如果对该方案成衣款式不满意，可继续点击“下一步”进行二次评定打分，重复系统与消费者之间的交互，直至得到自己满意的旗袍款式后点击“结束”并退出程序。整个操作期间，消费者可随时点击“上一步”对操作进行修改，或退出程序。具体款式评定界面如图3所示。

图3 个性定制系统款式评定界面

3.3 虚拟展示界面

在虚拟展示界面中客户将个性定制的旗袍款式与数据库中存储的面料种类及信息进行匹配，并根据自身体型及旗袍廓型特征对数据库中存储的虚拟模特进行选择。利用系统的图像处理功能和FLASH技术，通过多角度实时虚拟展示旗袍的穿着效果，使用户可更直观地了解款式效果，提升消费者参与度与服务满意度。具体虚拟展示界面如图4所示。

图4 个性定制系统虚拟展示界面

为验证该旗袍个性化定制流程的合理及有效性，本文课题组与丹东市莫旗服装有限公司携手，与上海电视台某栏目组进行合作，通过该线上个性定制流程为栏目组成员进行线上服装个性定制，定制服装为演出旗袍服装共40件。定制结果显示，本文模块化个性定制从用户通过该定制流程软件确定旗袍款式到成衣制作结束，定制过程所用时间较之前同类数量与工艺难度的服装定制时间相比，节约用时30%，成衣返修率仅为3.2%，用户满意度评分全部超过95分，较传统的定制方法提高了25.8%；说明该在线定制流程系统可更好地满足消费者在线定制的个性化需求，进而验证了该设计流程的可行性与高效性。

4 结 论

本文以MatLab为开发平台，设计并实现了旗袍个性化定制与虚拟展示系统的交互设计。在系统的参数界面中，消费者可对数据库中旗袍款式的各级构成要素按照个人需求与喜好进行任意搭配组合，对旗袍款式进行个性设计，从而实现消费者直接参与旗袍款式设计，使整个旗袍设计过程中的消费者参与度得到极大提高；在款式评定界面，消费者对自主匹配设计得到的旗袍成衣款式进行评定打分，系统后台通过遗传算法为其优化得出最佳组合方案，并可通过再次或多次的评定打分使消费者的满意度得到提升与保障。为使消费者能够更准确地掌握旗袍穿着效果，在虚拟展示界面中，消费者可通过对数据库中的虚拟模特的选择对定制的旗袍款式进行虚拟试衣，将二维的旗袍款式进行多角度的立体展示。同时，本文个性定制系统的交互设计操作简单，易于掌握；所使用的的开发平台具有极高的通用性，整个设计流程不仅可适用于旗袍的个性定制与评定展示，对于其他类型服装的个性定制与评定展示也具有极高的普适性。