先前经验对农民电商创业绩效的影响研究

2021-04-18古丽加玛丽·阿卜力克木

中国集体经济 2021年11期

古丽加玛丽·阿卜力克木

摘要：文章利用临安、沭阳、曹县404个农民电商创业者的问卷调查数据，采用主成分分析法和线性回归分析法研究了先前经验对农民电商创业绩效的影响。研究发现，行业经验对农民电商创业绩效产生显著的促进作用;创业经验对农民电商创业绩效有显著的抑制影响。电商创业很大程度上提高了农民的收入、生活水平和社会地位，在经济发展程度较落后的地区效果较明显。基于以上结果，得出了启示，农民在独立经营网店前需要积累行业经验，培育互联网营销思维。政府应重视农民电商创业者的培育，依托当地的特色产业，持续推进电子商务进农村项目，同时向贫困地区和弱势农民政策倾斜，引导有行业经验的农民开展电商创业，帮助他们提高收入，带动当地经济发展。

关键词：先前经验;农民;电子商务;创业绩效

一、引言

伴随着互联网的普及，在“大众创业，万众创新”的号召下，电子商务不断向农村地区渗透，电子商务在农村地区得到快速发展。2017年中央一号文件中提出“推进农村电商发展”，抢抓电子商务进农村项目，鼓励有实践经验的农民回乡借助电子商务创业就业带动当地农村电子商务发展。根据《中国电子商务报告（2019）》，当年全国网上零售额和农村网络零售额分别达10.63万亿元、1.7万亿元，农村网络零售额约占全国网络零售额的 16.1%，同比增长19.1%，截至2019年，全国共有832个国家级贫困县完成电子商务进农村综合示范项目。

随着电子商务在农村地区蓬勃发展，农民借助电商平台，结合自身和家乡的资源优势，探索出了一条自主创业的方式，有效连接了“小农户”与“大市场”。外出打工的农民、大学毕业生等中青年群体返乡，借助一根网线和一台电脑把自己家乡特有的产品通过网络平台销售到更广阔的市场，开启了电商创业的康庄大道。

创业作为经济发展的新增长极（吴昌华等，2008），可以帮助农民突破收入增长困境改变农民收入增长模式（古家军等，2012），帮助农村劳动力突破单一产业就业的束缚实现分工分业，有效推动农村经济的发展（韦吉飞等，2012），促进农业生产效率的提高（高静等，2013），通过电子商务还可以提升产品利润率和销量，从而获得更高的收入（曾亿武等，2018）。

创业绩效是衡量创业项目的盈亏状况、创业者的成功与否的重要指标。在农村地区，农民在利用电子商务平台创业的过程中会面临学历水平较低，所处环境信息闭塞等约束，因此更加依赖于自身经验来弥补这方面的不足，因此如何有效利用积累的经验，成为农民电商创业者获得更好创业绩效的关键。关于农民创业绩效的影响因素，国内学者研究了在外出打工经验、社会资本（张鑫等，2015）、社会网络强度（丁高洁，2013）对农民创业绩效的影响。但研究先前经验对新时期出现的农民电商创业者的创业绩效的影响相关研究几乎没有。

因此，本文以先前经验为切入点，应用实地调研数据，研究其对农民电商創业绩效的影响。

二、文献回顾与研究假说

在学者研究创业者先前经验时，往往将其进行分类，以便研究不同类型的经验对创业活动的影响。创业者的先前经验可以分为行业经验、创业经验（Michael，2012）、先前培训经验（郭红东等，2013）、先前职能经验（唐根丽等，2018）。

创业绩效是衡量创业项目的盈亏状况、创业者的成功与否的重要指标，被称为研究创业的“终极因变量”，它反映创业者行为和业绩的投入产出信息（沈超红，2006）。农民创业目的是为了获得最大化的利润（赵德昭，2016），提高创业绩效是激发农民创业动机的最有效途径。农民网络创业主要目的是为了改善生活状况，主要体现在生活水平提高、家庭收入增加、社会地位提高等方面。

关于先前经验与创业绩效之间的关系研究，国内外学者研究的较少，但是基本都支持先前经验对创业绩效产生正向促进作用。Sandberg等（1900）发现先前经验对创业绩效产生正向促进作用。Reuber（1999）认为，创业经验能够为创业者提供为新企业新组织筹集资金、雇佣员工并保持良好的雇主关系、吸引客户等方面的知识，为创业者创办新企业奠定基础。因此，创业经验是对个体再次创业产生最关键的影响。Bruder等（1992）研究发现，创业者所拥有的与新创企业相关的行业经验，有助于降低新创企业的失败率。Amason等（2006）认为，创业者的经验越多并且经验相关性越高，企业的绩效更好，创业者将获得更好的企业绩效。唐根丽等（2018）实证分析发现，创业经验对创业绩效的影响最大，行业经验为其次，职能经验的影响最小。

在此基础上，本文提出研究假设1～4。

假设1：创业经验对农民电商创业绩效具有显著的正向影响;

假设2：行业经验对农民电商创业绩效具有显著的正向影响;

假设3：职能经验对农民电商创业绩效具有显著的正向影响;

假设4：培训经验对农民电商创业绩效具有显著的正向影响。

三、数据、模型与变量

（一）数据来源

本文以在农村地区采取自我雇佣形式通过互联网平台创业销售产品的农民为考察对象，采用问卷调查的方法搜集数据。调查时间为2018年3月至7月。

浙江省杭州市临安区以盛产山核桃产而闻名于全国。2019年，临安区地区生产总值实现572.94亿元，人均GDP达10.64万元。临安以山核桃为主的农特产品丰富且适合网络销售，为发展农产品电子商务提供了丰富的货源，在2019年农产品电商销售50强县排名第16名，截至2019年年末，临安区淘宝村数量达19个。

江苏省宿迁市沭阳县是传统的花木产区。2019年，沭阳县地区生产总值为950.17亿元，人均GDP为6.06万元。农村电子商务为沭阳花木产业拓展了新的网络销售渠道，带动当地种植业规模不断扩大，由2001年不足4万亩扩大到目前的60万亩，网络销售额达到268亿元，花木类农产品网络销售额连续多年排名全国第一，截至2019年年末，淘宝村数量达到90个。

山东省菏泽市曹县是贫困人口数量全省第一的贫困县，2019年区生产总值为434亿元，人均GDP为2.55万元。近年来，曹县通过农村电子商务大力发展演出服和木制品产业，逐渐发展成为全球最大的木制品跨境电商基地和全国最大的演出服饰产业基地，带动当地社会经济和产业发展，为农村地区剩余劳动力提供就业岗位。截至2019年年末，曹县淘宝村数量达到124个，全县电商销售额达到198亿元。

本研究选择以上三个县区为主要研究区域的依据是：首先，在农村电子商务发展规模和发展模式方面都各具特色;其次，三个县区的经济发展程度、产业基础存在明显的差异并具有代表意义。本文采取在每个样本淘宝村中随机抽取10户电商户（通过互联网销售产品的农户），非淘宝村中的电商户数量不限的原则进行抽样调查，共调研了26个淘宝村（临安9个，沭阳9个，曹县8个）和25个非淘宝村（临安9个，沭阳8个，曹县8个）。

此次调研中，成功回收电商户问卷为404份，其中临安149份、沭阳133份、曹县122份，样本的样本特征分布情况见表2。

（二）构建模型

本文采用的计量分析方法为层级式的线性回归分析方法，因变量农民电商创业绩效是由3个公共因子得分构成的标准分来衡量的。基本公式如下：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+β8x8+β9x9+β10x10+β11x11+β12x12+ε

上式中，y表示因变量创业绩效;β0表示常数项;（βι=1，2，…，12）为变量系数;x1、x2、x3、x4、x5分别表示控制变量地区、性别、年龄、文化程度、健康状况;x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12分别表示创业经验、行业经验、培训经验、管理经验、销售经验、生产经验、技术经验;ε表示随机干扰项。

（三）变量说明和描述性统计

1. 因变量

因变量是农民电商创业绩效。创业绩效如何测度在学术界根据选取角度的不同有主观指标和客观指标之说。国外学者Dees（1998）认为在测量创业绩效时利用主观评价和客观评价创业绩效的效果一样，都能有效反映创业绩效指标。在农民创业研究领域，黄洁等（2010）指出农村电商财务知识匮乏，对应的财务制度滞后，不易获取销售额和利润值等确切的数据，因此农民的创业绩效采用主观评价法来测量。本文借鉴黄洁采用农民在电商平台上开店前后变化的主观评价法来衡量农民电商创业的绩效，并采用主成分因子分析法计算创业绩效综合指数，这样可以在一定程度上减轻内生性的影响（周晔馨，2012）。本文通过6个相关问题对农民电商创业绩效进行调查采集数据，然后对这些创业绩效维度进行信度和效度检验，接着开展主成分因子分析，计算出因子得分。

再根据所有因子的方差贡献率加权，用公式“综合创业绩效=因子1的方差贡献率*因子1得分+因子2的方差贡献率*因子2得分+因子3的方差贡献率*因子3”计算出综合创业绩效指数。对各维度标准化处理后所构建的综合创业绩效指数以0为中心分布，所以其均值为0（见表2）。

2. 自变量

自变量是先前经验，因素包括创业经验、行业经验、培训经验、管理经验、销售经验、生产经验、技术经验。表2的统计结果显示，创业经验均值为2.96年，行业经验均值为0.95年，培训经验均值为0.59次，22.72%的被调查者在电商创业之前参加过1次以上电商培训，24.5%的被调查者在电商创业前具有管理经验，43.08%的被调查者在电商创业前具有销售经验，28.37%的被调查者在电商创业前具有的生产经验，24.26%的被调查者在电商创业前具有技术经验。

3. 控制变量

控制变量主要考虑了所在地区的发展状况、性别、年龄、文化程度、健康状况。根据三个县在2019年的人均GDP分别为10.64万元、6.06万元、2.55万元，把控制变量中的所在地区发展状况划分为发达地区、发展中地区、欠发达地区。表2的统计结果显示，男性电商创业者占比为65.19%，平均年龄约34岁，学历水平初中为主（占43.21%），其次为高中或中專（占30.37%），健康状况大多数为优（占95.8%）。

四、实证结果分析

本文运用SPSS 24.0软件进行层级式的多元线性回归模型逐步加入控制变量、自变量进行实证分析。表3为变量的相关系数矩阵。结果显示，行业经验与创业绩效之间存在显著的正向相关关系，相关系数为0.11（p<0.05），创业经验与创业绩效之间存在显著的负向相关关系，相关系数为-0.08（p<0.05）。

表4 为数据回归分析结果，模型1是控制变量模型，模型2至模型6是在控制变量的基础上分别加入培训经验、职能经验、创业经验、行业经验和全变量的模型。由表 4中模型5可知，行业经验对创业绩效有显著的正向影响（β=0.038，P<0.05），假设2得到验证;模型4 中创业经验对创业绩效有显著的负向抑制作用（β=-0.100，P<0.1），说明农民电商创业者之前在传统行业参与创业活动的时间越长，其电商创业绩效越低，回归结果与假设1 相反，可能的解释是，农民电商创业者在传统的线下产业创业过程中所积累的商业思维、运营模式、销售渠道等并不适合互联网营销模式，从而对农民电商创业者的创业绩效产生阻碍作用。模型6中可知，经济发展程度越不发达地区农民电商创业绩效越好（β=0.147，P<0.01），行业经验和文化程度对创业绩效产生正向促进作用，相关系数分别为0.055（P<0.01）、0.063（P<0.1），创业经验对创业绩效产生负向抑制作用（β=0.213，P<0.05）。职能经验对电商创业绩效无影响，主要原因可能是：一方面七成以上的农民不具备职能经验，另一方面所具备的职能经验是与传统行业相关，与电商创业活动的匹配程度较低，因此先前所积累的各种职能经验难以促进创业绩效的提高;培训经验对电商创业绩效无影响，可能的原因是：被调查者中参加培训次数超过5次的占比仅0.74%，笔者在调研过程中发现电商培训处于基本计算机技能操作为主，没有深入系统性的学习过电子商务相关知识。

五、结论与启示

本文通过实证分析验证了先前经验在农民通过互联网平台创业过程中对其创业绩效发挥的作用。

根据研究结果可得，行业经验对农民电商创业绩效產生显著的促进作用，而创业经验对农民电商创业绩效产生负向抑制作用。此外，还得出电商创业在很大程度上提高了农民的收入和生活水平，社会地位比创业前也有了很大的提高，在曹县这种欠发达贫困地区的效果尤其明显;农民电商创业者的文化程度对于提升农民电商创业绩效发挥着重要的作用。

基于以上研究结论，本文得出以下几点启示：

第一，积累行业经验。农民在从事电商创业活动之前，到比较成熟的电商公司积累相关行业经验，再进行自主创业，可以有效提高创业绩效。

第二，突破传统的营销思维，培育互联网营销思维。农民在利用电商平台创业过程中，应该突破之前在传统行业所形成的创业经验，与时俱进，通过不断学习经营网店的相关知识培养互联网营销思维，从而提升创业绩效。

第三，政府持续推进电子商务进农村项目。本文的研究结果表明，在曹县这种欠发达贫困地区的农民相对于经济发达地区的农民来说通过电商创业可以获得很好的创业绩效。说明，电商创业对于农民来说是一个很好的增收渠道，贫困地区尤其如此。因此，政府应该依托当地的特色产业，持续推进电子商务进农村项目，引导有行业经验的农民通过电商创业，帮助农民提高收入，带动当地的经济发展。

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