经济统计学专业“弓弦箭靶”应用型人才培养模式探索

王 珺 陈兆荣

（铜陵学院，安徽 铜陵 244061）

一、引言

2018 年9 月， 习近平总书记在全国教育大会上鼓励高校要积极投身实施创新驱动发展战略，着重培养创新型、复合型、应用型人才。 而随着我国社会经济结构调整和改革的不断深化，产业升级不断加快，社会对于高素质应用型和创新型人才的需求也在不断增加。这就需要地方本科高等院校在进行教学改革的过程中，注重提升学科知识的可应用性，并结合自身优势进行科学定位，寻觅出一条既有别于研究型大学又不同于高职院校的专业人才培养模式[1]。

经济统计学是一门方法论学科， 主要是以社会经济活动数据作为分析对象，对经济数据进行采集、整理，再利用统计理论分析方法对经济数据背后隐藏的经济现象和规律进行研究，为企业、政府部门提供决策依据。 1998 年国家教育处颁布的本科专业目录中，将经济统计学和数理统计学合并为“统计学类”归入理学门类（既可以授予理学学士学位，也可以授予经济学学士学位）；2011 年国务院学位委员会通过了新的《学位授予和人才培养学科目录（2011）》，将“统计学”设置为一级学科。 统计学上升为一级学科对经济统计专业的发展带来了一定的正面影响，提升了社会对于该学科的专注度。 与此同时大数据时代的到来也为经济统计学的发展提供了新的机遇和挑战，特别是大数据对于数据分析人才的巨大需求，促使高校需要对专业培养进行有针对性的改革， 从而输送更多适合于时代发展的应用型人才。因此，地方应用型本科院校在对经济统计学专业人才培养过程中，努力加快人才实践能力的培养，丰富实用性教学环节， 探索切实有效的经济统计专业应用型人才的培养体系具有重要的现实意义。

二、经济统计学专业应用型人才培养困境

经过多年的发展， 经济统计学专业的课程教学取得了显著进步，在完善的教学课程体系的支撑下，它为学生学习理论知识和方法提供了良好的途径。 尽管如此，传统经济统计学专业人才培养模式依然难以达到现阶段应用型人才培养的教学目标，具体表现在以下几个方面：

（一）理论类与应用类课程设置不合理

应用型本科高校的办学定位介于学术型与职业技术型之间，目标是努力培养掌握专业知识、具有创新能力，并能运用相关知识解决实际问题的人才。 经济统计学专业的培养方案是基于统计学学科来进行课程设置的，由于其需要培养的是能够利用统计方法解决社会经济问题方面的人才，因此在课程安排的过程中，既需要设置专业基础课即财经类专业通识课程，还需要引入大量统计学的基本理论知识，而这些理论知识相较于其他经济类专业来说更偏重于数学能力的学习。人才培养方案里虽然会根据顶层设计引入实践类课程，但只占总课程中很小一部分。 这就必然会导致在人才培养过程中出现重视学生理论知识的学习， 而忽视学生实践能力的培养，从而导致人才培养方案与应用型高校的办学定位产生一定的差距。

（二）教学模式陈旧不能理论联系实际

课堂教学过程中由于受到课时量、 授课条件等方面的限制，虽然教师已经将授课方式逐步转换成多媒体教学，但无论是基础理论知识还是软件操作课程仍然主要采用的是传统的授课方式，以“填鸭式”讲授理论知识为主，辅之以相应的案例讲解或者是验证性软件操作实验。 在这样的教学过程中，过于强调授课教师对于课堂的指导和支配作用， 留给学生参与课堂教学活动的时间较少，无法给予学生独立思考、提升分析问题解决问题能力的机会， 学生们也常常在教学反馈中表示统计学专业课程中的知识点难理解、难掌握，并且在学习了很多统计方法后仍不知道该如何将理论知识与实践问题结合在一起，去解决现实生活中社会经济等方面的问题，从而导致人才培养过程中理论和实践衔接不够紧密。

（三）专业教师实践能力不足

近年来，由于高校大规模扩招，对于教师的需求量也日益扩大， 一批高学历青年教师也就随之被引进到高校教师队伍中来。 这些青年教师大多是刚从学校毕业的硕士或者博士，从高校到高校就直接从事教学工作。 青年教师在专业理论知识方面往往很扎实， 但即使求学阶段拥有着一些企业的实习经历，仍然会面临着对学生进行专业实践能力培养时，自身所拥有的实际工作经验不能满足教学需求的情况。 与此同时，由于专业老师需要承担大量的教学任务，加之竞聘、职称等一系列环节都十分重视对教师科研工作量的考核， 故而很多老师将工作重心放在了理论教学和科研活动上， 再要进行实践教学素养的提升或者是到企业去参加实践工作也是分身乏术，从而导致在专业实践教学环节显得力不从心。

（四）实践实习环节考核方式过于陈旧

实践教学和专业实习是巩固专业理论知识、 运用专业知识解决实际问题的重要环节。 而在实践教学过程中，课程设计一般以针对单个知识点的验证性和操作性的实验作为实验项目，缺乏具有综合性和研究性的实验内容，对于高年级学生来说专业知识应用性检验不够[2]。整个大学四年实习分成很多种形式，包括认知实习、生产实习和毕业实习，分别是从对于专业知识进行感性认知增加专业思想、 将专业识与生产实践相结合以及综合运用全部专业知识解决专业技术问题三个方面来给予学生实践性学习环节。 然而在实习活动的安排过程中， 认知实习只是让专业老师对学生进行介绍； 生产实习只是联系一些附近的企业进行参观， 与专业的相关程度不能保证；毕业实习往往是由学生自己联系用人单位，只需出具相关证明即可。 由此可见无论是实践还是实习，现阶段大多流于形式， 并且缺乏考核指标切实可靠地对实习实践环节效果进行考评[3]。

三、经济统计学专业应用型人才培养模式的构建

通过对现阶段地方应用型本科院校经济统计学专业人才培养模式总结，发现存在上述的不足，故而需要对现有的培养模式进行优化。 通过从目标、理念、机制等方面进行考量，提出“弓弦箭靶”应用型本科院校经济统计专业人才培养模式。 如图 1 所示。

基于国家教育改革转型的要求， 促使地方本科院校以应用型人才培养为定位标准，故而在人才培养的过程中，需要将学生身上所具有的基础能力、 通用能力和统计专业综合能力作为应用型人才培养的载体， 即需要强化训练学生的专业理论知识、 社会生活中的语言沟通人际交往以及专业知识灵活运用， 促使其成为适合于地区经济发展的复合型人才。 鉴于此，本位在培养模式的探寻过程中，将学生具有的三种能力作为弓弦箭靶模型中的弓[4-5]。

图1 “弓弦箭靶”经济统计学专业应用型人才培养模式

在培养过程中，要保障学生拥有基础能力、通用能力和统计专业综合能力， 那就必须在培养过程中从理论知识和实践应用两个方面来进行能力提升， 让学生能够形成完整的专业知识框架，并且在此基础上利用实践教学的手段，让学生能够具备通过搜集、整理、归纳、分析发现现象规律的能力，从而为社会和企业的相关决策提供依据。 基于此，将实践与理论教学体系作为人才培养方案的定位器，即弦。 “箭”是整个培养方案中的核心内容，具备了培养载体和定位器后，如何使得学生能够通过培养达到最终的目标， 必须通过教和学这两个方面，既需要好的老师不断发掘学生的潜能，也需要学生用心努力地学习。 因此在培养方案的制定过程中，提出了“教学互促、注重应用、产教融合”的培养模式，从教学内容、教学方法、教学手段、考核体系等方面进行改革，力争做到激发学生兴趣，培养应用型人才[6]。

地方本科院校在经济统计专业人才培养过程中， 需要明确不是为了培养“全才”，也不是为了培养所谓的“英才”，而是要培养能够将统计学专业知识应用在地区或企业优化发展过程中的应用型人才[7]。 因此将应用型人才作为经济统计学专业人才培养目标， 使学生通过四年的本科教育具有将统计学专业知识灵活应用在对实际问题分析的能力，将其设定为靶。

四、经济统计学专业应用型人才培养的实践

（一）优化应用型人才培养课程体系

在人才培养过程中，要明确数学和概率对学生判断能力和逻辑推理能力的训练，同时还需要通过对统计学的思想、理论和方法的学习形成专业知识体系，最后重点需要突出实践教学对于学生各项能力培养的作用[8]。 因此在课程体系设置分成通识课程、理论基础课程、专业基础课程、实验课程和实践课程五种类型，具体如下所示：

（1）通识课程包括政治理论、英语、语文、计算机等基础能力培养课程；

（2）理论基础课程主要包括两个方向，其中一部分属于数学基础课，包含了微积分、线性代数、概率论数理统计等，为后续统计专业课程的学习打下理论基础； 另外一部分属于经管类基础课，包含了政治经济学、西方经济学、管理学、会计学、金融学等， 为后续统计理论分析实际问题提供经济学和管理学的理论基础；

（3）专业基础课包括统计学基础、时间序列分析、多元统计分析、计量经济学、预测与决策和抽样调查等课程，使得学生能够建立专业理论框架；

（4）实验课程包括 Excel 统计分析、SPSS 和 SAS 应用统计软件课程，并在市场调查大赛和统计建模大赛的准备过程中，引入R 和Python 软件基本操作内容的介绍，让学生们能够掌握利用统计软件对数据进行处理和分析的能力；

（5）实践课程包括市场调查统计分析课程设计、SAS 软件分析课程设计以及认知实习、专业实习、毕业实习和毕业论文等内容，让学生能够在实践中提升应用专业知识、发挥专业技能的能力。

（二）改革实践教学形式

在高校转型的背景下， 地方本科院校想要达到经济统计专业应用型人才培养的目标， 需要考虑在现阶段的教学基础对实践教学环节进行改革，提升教学效果[9]。

首先，丰富实践教学形式。 设置多种实践课程给学生提供更多的校内实践环节，让学生在学校时就能够充分的锻炼自己的专业实践能力，从而不至于离开学校进入社会后，出现无法胜任工作的情况。 针对专业性比较强的课程，可以单独的开设1～2 周的课程设计教学环节，让学生以小组的形式完成某一个自己关心或者感兴趣的社会热点问题的研究，通过对于实际问题的深入解析，锻炼学生收集、整理、归纳、分析数据并将最终结果或规律展示出来的能力。

其次，学校还应积极与地方企事业单位、银行、保险、证券公司、统计部门进行联系，设立实践教学基地，为学生开展课外实践教学活动提供便利。 通过对一线工作真实场景的接触，让学生们能够对经济统计学专业的就业方向、就业前景、人才能力需求等问题有一定的认知， 让学生在毕业前可以有目的对自己的各项专业能力进行培养。

此外，还可以积极组织学生参加各类竞赛活动，如全国大学生数学建模大赛、 全国大学生统计建模大赛和全国大学生市场调查分析大赛等，通过比赛来促进学生创新能力、研究能力、团队合作以及管理能力的培养。

（三）创新实践教学考核机制

在传统教学环节中， 对于实践教学成果的考核点主要集中在对学生出勤情况和学生完成的实习报告或者设计的情况上面来进行评定， 这样单一的教学考核形式只注重对于学生实践教学成果表象的审核， 从而导致学生在完成实践教学作业时大多数都应付了事，积极性不够高，且并不能够真正地做到提升学生理论联系实际的能力[10]。

为了突出对于实践环节中各项能力的考核， 激发学生对于自身处理实际问题能力培养的主动性，考虑采用“过程+结果”的方式对考核方式进行改革。 也就是说，除了和传统考核方式一样， 对学生出勤以及最终完成实习报告或设计进行量化考核外， 还要加强对学生在实践环节中展现出的各种能力提升情况进行评估。 例如市场调查统计分析课程设计的考核方式，就是从调查方案设计、调查问卷设计、调查实施过程、调查报告撰写和调查结果PPT 展示等方面分阶段进行考核。 这样不仅可以调动学生实践环节的积极性， 还可以对学生进行全方位地培养。 为了能够让评估更加全面，这就需要指导老师增加实践教学环节考点，采取自评、互评、小组讨论等不同的考评方式，全面考核实践教学成果。

（四）培养“双能型”师资力量

师者，所以传道受业解惑也。 教师在教学环节中对学生起到传播知识、引导学习的作用。 在对于经济统计学专业应用型人才进行培养时，需要兼顾理论知识体系的构建和应用。 传统教学环节重点是在培养学生的理论知识体系， 故而教师都具有扎实的理论基础。 但是在对于学生应用能力培养时，需要拥有理论知识的同时， 还要精通各种统计分析软件以及分析社会经济问题所必需的经济管理类的背景知识。 而实际中大部分统计学专业老师， 大多都是高校毕业后直接进入高校从事教学工作， 既没有相关领域的工作经验， 又缺乏行业实践背景，利用统计学专业知识解决实际问题的能力还有待提高。 故而需要创造相应的机会，给专业老师，尤其是年轻老师进行专业技能培训，提高统计工作实践能力。

采取“双能型”教师政策，鼓励学校老师学习并获得统计专业相关资格证书，不断充实自身的专业知识储备；鼓励教师采用兼职或者是专职的形式去相关企业挂职进修，熟悉行业内部统计工作的实际情况，更好地将专业知识与实践应用结合在一起，从而提升课堂教学内容的实践性；与此同时还可以利用相关资源，从企业邀请相关单位中的行业专家给学生们进行面对面的专业技能指导，让学生在实习的过程中能够真实地感受到社会各个部门中统计工作的大致情况，从而做到有针对性地培养自己某方面的能力，去适应社会对于人才的需求。

五、结语

随着社会经济的不断发展， 经济统计学在社会中的地位也在不断上升，尤其是现阶段已经进入大数据时代，各用人单位更倾向于选择拥有实际问题解决能力的学生。 这就要求地方应用型本科院校在人才培养的过程当中， 务必深入分析社会需求，以学生未来发展为前提，从课程设置、教学方法、考核方式等方面进行改革和创新， 解决长期以来本科人才培养过程中“重理论轻实践”与 社会岗位需求脱节的问题，培养出理论扎、素质高、能力强的应用型统计专业人才。