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桥联黄素再生NAD+耦联L-谷氨酸脱氢酶高效产α-酮戊二酸

2021-04-14谭卓涛付静雯张肖旺韩耀颖付亚萍朱晨杰应汉杰

生物加工过程 2021年2期
关键词:脱氢酶谷氨酸梭菌

谭卓涛,付静雯,张肖旺,韩耀颖,付亚萍,朱晨杰,应汉杰

(南京工业大学 生物与制药工程学院 国家生化工程技术研究中心,江苏 南京 211800)

α-酮戊二酸(α-KG)是一种重要的二羧酸:在三羧酸循环中参与氨基酸的形成,在氨基酸代谢中参与氮的运输;同时,α-KG在有机合成如杂环构建,药物领域如保健品、伤口愈合成分中都有广泛的应用[1]。常见的α-KG的生产方法包括化学合成法、微生物发酵法和生物转化法。化学合成α-KG需要经过多步反应,且合成过程使用的氰化物与伴随产生的有毒副产物极度污染环境[2]。微生物发酵以正链烷烃,或者乙醇、甘油等为底物,由于各种副产物的分离提高了生产成本,仍处于实验室研究阶段[3-4]。生物转化法尤其是酶催化具有以下特点:第一,酶催化化学选择性、区域选择性、立体选择性高,有利于提高生产效益;第二、酶催化反应条件温和,常在常温常压和水中进行,更加安全且无污染。综上所述,酶法生产α-KG具有很好的前景。

工业上L-谷氨酸产能过剩(2018年,我国L-谷氨酸的产量大约250万t),因此以廉价的L-谷氨酸为原料生产α-KG是极有优势的。L-谷氨酸氧化酶(LGOX)、L-氨基酸氧化酶(LAAO)、L-谷氨酸脱氢酶(L-GluDH)被报道可用于酶法转化L-谷氨酸生产α-KG。其中,来自奇异变形菌(Proteusmirabilis)的LAAO对L-谷氨酸的底物特异性差且酶活受到产物α-KG的严重抑制[5],来自链霉菌(Streptomycesspecies)的LGOX酶活较低,需要优化异源表达所用的载体和宿主以期提高其表达量及酶活[6]。L-GluDH可以催化L-谷氨酸和α-KG间的可逆反应,因此在L-GluDH催化L-谷氨酸氧化脱氨过程中需要构建氧化型烟酰胺辅因子NAD+再生过程[7-8]以降低成本的同时推动反应朝生成α-KG的方向进行,最常用的方法是耦联NADH氧化酶[9],但双酶耦联时对酶促反应速率的匹配要求限制了其大规模应用。最近研究发现金属有机配合物如铑配合物[10]、铁卟啉[11]等可以作为NADH氧化酶类似物再生NAD(P)+,但由于金属有机配合物具有成本高、易导致酶失活、后处理比较困难等缺点,不适用于大规模工业化生产。课题组前期的工作发现,人工黄素类似物——桥联黄素7-三氟甲基-N1,N10-乙烯基异咯嗪氯化物(F4)能高效再生NAD(P)+,且结构简单、水溶性好、不影响酶活[12]。因此,笔者拟采用F4再生NAD+耦联L-谷氨酸脱氢酶催化L-谷氨酸至α-KG,技术路线见图1。通过单因素考察结合响应面法,以α-KG收率为目标,优化酶促反应条件。

图1 桥联黄素再生烟酰胺辅因子(NAD+)耦联 L-谷氨酸脱氢酶产α-KGFig.1 The coupled system of enzymatic converting sodium L-glutamate monohydrate(MSG) to α-KG employing F4 for NAD+ regeneration

1 材料与方法

1.1 原料

L-谷氨酸钠和β-烟酰胺腺嘌呤二核苷酸(NADH)(分析纯),Aladdin公司;α-酮戊二酸钠盐(分析纯),Sigma公司;柠檬酸、柠檬酸钠、K2HPO4、KH2PO4、Na2CO3、NaHCO3和NaCl(分析纯),国药集团化学试剂有限公司;三羟甲基氨基甲烷(分析纯)、胰蛋白胨、酵母提取物和卡那霉素,生工生物工程(上海)有限公司;盐酸(分析纯),西陇化工股份有限公司。

1.2 酶的来源

过氧化氢酶及来自变形杆菌(Proteusspecies)的L-谷氨酸脱氢酶,Sigma公司;来自艰难梭菌(Clostrdiumdifficile)CICC 22951的L-谷氨酸脱氢酶由实验室筛选得到。

1.3 桥联黄素7-三氟甲基-N1,N10-乙烯基异咯嗪氯化物(F4)的合成

参照文献[12]的方法制备桥联黄素。

1.4 来源于艰难梭菌(Clostrdium difficile)的L-谷氨酸脱氢酶的制备

参照文献[13]的方法制备来源于艰难梭菌的L-谷氨酸脱氢酶:构建大肠杆菌重组菌BL21(DE3)-pET28a-GluDH,在含0.1%卡那霉素的LB液体培养基中进行培养(37 ℃,200 r/min,12 h)至OD600为0.6~0.8,加入IPTG(终浓度为0.6 mmol/L)进行诱导产酶(25 ℃,200 r/min,24 h),经破碎、离心、过滤、Ni-NTA纯化柱纯化、超滤过程后得到纯酶液,测定酶活后使用。

1.5 桥联黄素再生烟酰胺类辅因子与L-谷氨酸脱氢酶耦联体系

以10 mL反应体系为例:15 mmol/L L-谷氨酸钠、1 mmol/L NAD+、1 mmol/L F4,pH 9三羟甲基氨基甲烷-盐酸(Tris-HCl)缓冲溶液,过氧化氢酶50 U/mL,加入L-谷氨酸脱氢酶5 U/mL启动反应,反应液与外界空气相通。分别取反应4、8、12和24 h的反应液 200 μL,加入800 μL水稀释,过0.22 μm水系滤膜后利用液相检测反应进程。

1.6 分析方法

1)谷氨酸脱氢酶酶活测定。1 mL反应体系如下:3 mmol/L L-谷氨酸钠、0.2 mmol/L NAD+、100 mmol/L、Tris-HCl缓冲溶液(pH 8),加入适量L-谷氨酸脱氢酶酶液启动反应,利用紫外-可见分光光度计测定波长340 nm处NADH吸光度的变化ΔA。酶活定义:在L-谷氨酸氧化反应中每分钟内催化生成1 μmol NADH所需的酶量为一个单位,酶活计算见式(1)。

(1)

式中:ΔA表示1 min内吸光值的变化;V表示反应体系总体积,mL;6 220 为摩尔消光系数,L/(mol·cm);l表示光程为1 cm。

2)α-酮戊二酸的检测。采用HPLC法定量分析反应产物α-KG,色谱条件如下:有机酸柱Aminex HPX-87H (300 mm×7.8 mm),流动相为5 mmol/L H2SO4,进样量10 μL,流速0.6 mL/min,柱温35 ℃,紫外检测器的波长为205 nm,α-KG的保留时间为8.674 min。

3)α-酮戊二酸收率计算。利用外标法定量分析液相检测结果,配制一系列质量浓度为0.2~2.7 g/L的α- KG标准溶液,检测不同质量浓度下α-KG对应的峰面积,得到峰面积对α-KG浓度的标准曲线。利用此标准曲线计算不同反应时间的峰面积所对应的α-KG浓度,α-KG收率的计算见式(2)。

α-KG收率=HPLC外标法测得的产物浓度/L-谷氨酸的起始浓度 ×100%

(2)

2 结果与讨论

2.1 单因素考察

由于酶对特定底物的活性与酶的来源相关,同一种酶的酶活受缓冲液类型的影响,且L-GluDH的活性还受到产物α-KG、NADH的抑制[14],而F4的用量会间接影响体系内NADH的浓度,体系pH对酶的活性及产物α-KG的稳定性也有显著的影响,因此需要考察L-GluDH的来源、缓冲溶液类型、NADH及F4用量、体系pH对α-KG收率的影响。

2.1.1 来源不同的L-谷氨酸脱氢酶对反应的影响

来自艰难梭菌的L-GluDH受到的抑制作用较小[11],因此对比了来自艰难梭菌(Clostrdiumdifficile)的L-GluDH以及商品化的来自变形杆菌(Proteusspecies)的L-GluDH与F4耦联时的α-KG收率,结果见图2。由图2可知:来自艰难梭菌的L-GluDH显示出高的催化活性,因此选用来自艰难梭菌的L-GluDH作为酶源,F4耦联来自艰难梭菌的L-GluDH反应24 h α-KG收率达92%左右(产量2.02 g/L),高于NADH氧化酶、三价铁卟啉作为再生催化剂时的结果,初步证实F4作为NAD+再生催化剂耦联L-GluDH具有很大优势。

图2 L-谷氨酸脱氢酶的来源对α-KG收率的影响Fig.2 Effects of the source of L-glutamate dehydrogenase on yield of α-ketoglutarate

2.1.2 不同类型缓冲液、NAD+的浓度、桥联黄素浓度、pH对反应的影响

考察不同类型缓冲液、NAD+的浓度、桥联黄素浓度、pH对α-KG收率的影响,结果见图3。由图3可知:在pH缓冲范围不同的柠檬酸缓冲(CPBS)、K2HPO4/KH2PO4缓冲(KPi)、羟甲基氨基甲烷-盐酸缓冲(Tris-HCl)、碳酸盐缓冲(CBS)条件下,L-GluDH催化L-谷氨酸的能力不同,Tris-HCl与L-GluDH的相容性最好,因此选择Tris-HCl 作为缓冲液。

当NAD+的浓度为1 mmol/L时,α-KG收率达到最大值。随着NAD+浓度的增加,α-KG收率反而在明显下降,这是因为生成的NADH没有立刻被F4再生成NAD+,导致NADH浓度过高,从而抑制了L-GluDH的活性,因此选择NAD+的浓度为1 mmol/L继续探究F4的用量。

当F4的浓度为1 mmol/L时,α-KG收率相对较高,当继续增加F4用量,α-KG收率显著下降,说明F4具有通过氧化NADH到NAD+来降低NADH对L-GluDH抑制的作用,但过高的F4可能也会对L-GluDH产生抑制作用。因此需要继续探究NAD+和F4的使用比例,找到α-KG收率变化的拐点所对应的NAD+浓度和F4浓度。

当pH为8或9时,α-KG收率都较高,pH为9时,中间反应过程明显比pH 8时的快,但随着时间的延长,由于α-KG在碱性强的条件下容易分解,α-KG收率增高幅度逐渐变慢。

图3 不同因素对α-KG收率的影响Fig.3 Effects of different factor on yield of α-KG

2.2 响应面设计

为了能更好地满足工业化生产α-KG的要求,使用响应面分析法对工艺条件进行优化,利用Design-Expert 8.0.6软件的Box-Behnken design[15]模块,结合单因素实验的结果,设计三因素三水平实验,考察NAD+的浓度(A)、F4的浓度(B)和pH(C)对α-KG收率的影响,根据实验方案进行15组平行实验(表1),以α-KG收率为响应值进行回归模拟得到二次回归方程:

产率=95.57+2.20A+9.01B+4.66C-3.65AB-4.10AC-2.32BC-13.15A2-13.32B2-11.22C2。

方差分析(ANOVA)和F检验的结果见表2。由表2可知:模型P<0.05,达到显著水平,而失拟项P=0.066 7>0.05,模型失拟不显著,说明该方程拟合度高,可用于α-KG收率的分析预测。从P值大小可以看出:一次项B、C,交互项AB、AC,二次项A2、B2、C2对α-KG收率影响显著,说明各因素对α-KG收率影响不是简单的线性关系,且其中F4浓度(B)对α-KG收率有很大的影响(P=0.000 2<0.05)。

考察因素间交互作用对α-KG收率的影响,结果见图4~6。由图4可知:NAD+和F4浓度对α-KG收率影响显著,且在一定范围内α-KG收率随着NAD+和F4的浓度增高而增高,过高的NAD+和F4浓度都不利于α-KG的生产,与单因素试验的结果相符合;pH过小或者过大都对α-KG收率都是不利的,在略偏碱性的条件下有利于α-KG的生产和稳定。同时由等高线图可知,回归模型存在稳定点,即为α-KG最高收率,利用回归方程预测最高α-KG收率为97.4%(产量2.14 g/L),对应的工艺参数条件:NAD+浓度1 mmol/L,F4浓度1.16 mmol/L,pH 8.17,修正取整后(NAD+浓度1 mmol/L,F4浓度1 mmol/L,pH 8)进行实验验证发现,24 h后α-KG的收率达到96.4%(产量2.11 g/L),与模型预测基本一致。相比文献[9]报道的NADH氧化酶酶法再生NAD+与L-谷氨酸脱氢酶耦联生产α-KG,收率提高了15%左右。在最优条件下,在1 L的气升式发酵罐中放大反应,利用来自艰难梭菌的L-谷氨酸脱氢酶在Tris-HCl缓冲液环境下催化15 mmol/L的L-谷氨酸进行氧化脱氨反应,24 h后α-KG的收率为92%(产量2.02 g/L),说明该模型能够较为正确地预测出各因素对α-KG收率的影响,以用于指导α-KG的工业化生产。

表1 响应面实验设计及结果

表2 回归方程的方差分析

图4 NAD+浓度和F4浓度对α-KG收率的影响Fig.4 Effects of NAD+ and F4 concentration on yield of α-KG

图5 NAD+浓度和pH对α-KG收率的影响Fig.5 Effects of NAD+ concentration and pH value on yield of α-KG

图6 F4浓度和pH对α-KG收率的影响Fig.6 Effects of F4 concentration and pH value on yield of α-KG

3 结论

桥联黄素7-三氟甲基-N1,N10-乙烯基异咯嗪氯化物(F4)能高效再生NAD(P)+,且结构简单、水溶性好、不影响酶活,利用F4耦联L-谷氨酸脱氢酶,构建新型α-KG生产体系。通过单因素考察响应面法优化反应条件,得出最佳参数:NAD+浓度1 mmol/L、F4浓度1 mmol/L、pH 8,在底物L-谷氨酸浓度为15 mmol/L条件下放大反应24 h后,α-KG的收率为92%(产量2.02 g/L),同时NAD+的用量从2 mmol/L降低至1 mmol/L,降低了生产成本,该耦联体系为得到高产量的α-KG提供了一种新途径。同时再次证明,F4有望与更多依赖NAD+的氧化还原酶反应体系兼容,如与甘油脱氢酶耦联催化甘油至高附加值的1,3-二羟丙酮,具有广阔的应用前景。

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