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新基建背景下静态交通产业发展研究

2021-04-06李晓栋

中国商论 2021年6期
关键词:新基建发展研究基础设施

李晓栋

摘 要:随着我国汽车产业的蓬勃发展,围绕汽车出行生活的相关交通基础设施投资建设以及运营的相关市场需求也在不断增长。在新基建的背景下,停车类基础设施项目开展的投融资模式、建设方案、运营管理模式成为各类国有企业和相关上市公司研究的重要环节。本文所研究静态交通领域主要以停车基础设施投资为主要研究范围,以行业发展和市场环境演进为研究背景,来探讨静态交通产业的投融资模式和未来发展。

关键词:新基建;投融资模式;静态交通;基础设施;发展研究

中图分类号:F294 文献标识码:A 文章编号:2096-0298(2021)03(b)--03

1 静态交通产业发展的内在需求、发展现状

1.1 停车产业的市场需求分析

我国城市停车设施建设普遍缺乏顶层规划,城市总体规划客观上很难改变,停车设施建设远远跟不上汽车保有量的快速增长,因此出行停车难诱发的车辆缓行、慢速巡航、排队等位等现象,导致了区域性动态交通拥堵,衍生出从核心重点区域扩散的广域交通拥堵。北京、深圳、广州、西安等在内的国内拥堵排名城市纷纷尝试采用建设城市静态交通综合管理平台、路内停车精准智能化建设、路外停车集约规范化管理的方式,寻求以静态交通治理促进动态交通缓堵的解决之道。

1.2 停车产业的商业化与民生需求

城市停车基础设施的供需失衡,一方面依靠增量车位的建设,以缓解供需矛盾;另一方面则要依靠科技型企业的大数据算力解决方案,支撑区域内的存量车位实现共享机制来提升资源利用率。

从政府作为城市管理者角度出发考虑,停车需求的满足是基本的民生需求,过高的停车收费价格将面临较为严重的民怨压力。与此并存的行业现象是,特定区域的汽车出行量导致车位高周转的现实情况催生着商业化,通过市场化运作,采取价格杠杆来调节停车需求。国内大多数地方政府普遍对公共类产权停车场采取指导定价,导致很多企业在城市停车基础设施项目投资上采取谨慎态度,过低的收费价格很难满足企业的投资回报要求。

1.3 停车产业的“新基建”属性

停车全产业链包括产业投融资、规划设计、装备制造、信息化、运营管理等上下游相关企业,当前停车管理信息化水平处于较低水平,停车场数据互不通联,存在“数据孤岛”现象,未形成城市停车“一盘棋”管理,无法将分散的停车资源进行有效整合与发布,市民出行前无法准确获取目的地周边停车情况,造成一边“停车难”、一边却是“没车停”的尴尬局面,停车场与车主之间的信息不对称,进一步加剧了停车难现象,更使得大量停车资源处于闲置状态,造成资源浪费。停车信息化产业空间巨大,符合“新基建”对传统行业数字化升级产业范畴。

1.4 城市停车相关政策法规支撑

目前国内停车管理面临法律法规不健全、管理体制不顺、执法不到位、停车收费混乱、服务水平不高、缺乏有效管理工具支撑等系列管理困境,无法精准定位“核心问题”,辅助管理决策,形成多部门联动、齐抓共管、综合施策的静态交通管理格局。且部分城市路侧停车资源一直未开展停车收费,无法发挥价格杠杆作用,造成许多僵尸车、非机动车辆长期占用公共停车资源,不仅造成停车资源浪费,更加剧停车难、停车乱现象,如表1所示。

2 涉足静态交通产业的企业分析

2.1 国有企业静态交通产业布局

国有企业涉足静态交通产业主要分为两类:一类以地方城投公司、交投公司为主,该类公司一般作为政府国企平台公司持有公共产权类可经营资产,并下属专业运营管理公司对属地城市公共停车场资产进行运营管理;另一类以建设类央企为主,该类企业进入静态交通产业在工程建设、装备制造、资金成本等方面有一定的禀赋优势。同时,部分企业还面临在新经济形势下解决内部员工就业转岗的压力,静态交通的产业链纵深特点成为很好的产业转型选择。

2.2 互联网上市公司的产业布局

國内互联网巨头企业在2015年前后开始进入智能交通领域,静态交通作为智能交通的重要组成部分,也受到互联网巨头企业的青睐。停车场作为重要的消费场景,也成为巨头间支付场景的争夺领域。据不完全统计,从2014年至2018年12月,智慧停车行业共发生56起融资事件,其中北京市融资数量占比最多,远多于其后的深圳市和上海市,主要原因在于北京汇聚了ETCP停车、爱泊车、停简单等优势企业进行多轮融资,如图1所示。

同时,在产业互联网背景下,互联网企业在云计算、边缘计算、智能终端设备等方面的资源优势在停车场空间内得以应用,利用科技手段赋能传统停车场,完成停车场基础设施改造升级,推动停车场运营管理从传统人工管理向数字化管理转型。互联网巨头进入停车行业的主要问题体现在对停车行业的深入程度不够,在利用技术手段推动产业升级的过程中,往往会影响原有的利益格局,在引领产业变革的过程中需要资深从业人士完成业务和管理下沉,也是基于此等原因,互联网巨头从自组团队直接进入行业转而更多考虑对行业公司进行投资或兼并购。

2.3 投行资本的产业布局

近年来,高盛、华平、黑石等国际投行银团机构积极进入停车产业,该类机构持有长期资本具有资金成本低的优势,基于停车资产稳定的现金流特点,高盛、华平先后于国内停车运营公司签署战略合作协议,运营公司得到金融资本加持,迅速扩张业务规模,开展停车场长期经营权、产权交易投资。

国内以平安、华润为代表的企业纷纷成立停车专属基金,并且围绕停车业务板块,建立了投融资、规划设计、运营管理的全流程管理团队。

3 静态交通产业的投融资模式实践

3.1 政府引导下的智慧停车建设模式

基于停车的民生需求属性,部分城市在推行城市停车智慧化升级中采取了公共财政主导的模式,北京以财政收支两条线模式开展落实,由市级财政制定专项预算进行智慧化工程招投标,建立了城市级静态交通云平台以实现政府侧的资源普查和运营监管,日常运营管理由市属国企进行承接,收费价格由政府进行价格指导,停车收入作为非税收入直接入缴财政。对产权分散采取市场化自主经营的场库进行了云平台的数据接入。

而天津、成都等城市则采取了发行政府专项债和城投债的模式进行城市停车智慧化升级。自2020年新冠疫情爆发以来,受益于监管政策支持、货币政策宽松等因素,我国城投债市场迎来发行高峰,3—4月我国城投债发行支数分别为715支(5,733.67亿元)和538支(4,504.80亿元),远超2019年同期水平,但是出于对地方政府隐性债务的控制,发行量上升的同时也伴随着取消及推迟发行量增加。

财政部发布的数据显示,截至2020年10月末,年内下达的3.55万亿元新增地方专项债已发行35466亿元,完成99.9%。政府专项债的发行作为刺激经济发展的有效经济手段,停车收入作为典型的可经营性公共资产,优质资产的经营性收入水平可覆盖债券票面利率要求,智慧停车建设成为专项债资金可覆盖支持的重要新基建领域。

3.2 社会资本参与下的智慧停车建设模式

由于停车场建设具有资金投入量大,且资金回收期长导致资金回报率低的特点,故一般由地方财政拨款建设,少有社会资本参与,这大大阻碍了停车场建设的步伐。为防止停车场供需缺口的继续增大,吸引社会资本参与到停车场的建设中来已成各方共识。除去公共财政主导下的建设模式之外,各地政府也在积极引导社会资本参与停车新一轮智慧化升级项目,社会资本参与的模式主要包括BOT、PPP等模式。

BOT模式下,政府与社会资本方之间就公共产权类停车资产的建设、经营转让达成一致协议,由社会资本进行停车项目的投资建设,政府向社会资本方颁布特许经营,在一定时期内有社会资本方负责项目的经营管理并自负盈亏,特许经营年限到期后将资产转移至政府。社会资本方采取BOT模式对停车类项目进行投资建设一般建立在约定特许经营年限内能够收回投资建设成本的前提下。

PPP模式下,由政府与社会资本方共同成立智慧停车项目SPV公司,一般而言,社会资本方负责投入智慧停车项目所需要的技术支持和货币资金,政府方则需要将具备经营价值的停车类资产经营权纳入SPV公司,适当投入货币资金。资本金不能满足项目建设所需资金的情况下,一般可依托SPV公司未来项目收益来引入银行项目贷款资金。

3.3 停车产业中的资产证券化模式

PPP模式建设停车场能否成功的关键在于其是否满足社会资本对于流动性和收益率的期待。停车场PPP项目的资产证券化可有效解决社会资本对流动性和收益率的要求,是解决项目融资难的问题,盘活社会资本的有效途径。

2020年8月,国家发改委印发《关于做好基础设施领域不动产投资信托基金(REITs)试点项目申报工作的通知》,各方广泛关注和给予积极评价,从国家政策层面是对投融资机制的重大创新。停车设施作为城市出行的重要基础设施,优质停车资产拥有稳定的现金流,该政策发布对停车产业发展具有重大意义。

2014年起,国内各地沉淀了众多优质停车PPP项目资产,开展基础设施REITs试点,对规范完善停车PPP项目社会资本股权退出、参与方责权利承继、合作协议调整有积极影响,在确保项目权责明晰、运营稳定、风险可控的前提下,积极探索通过“PPP+ REITs”方式盘活存量资产,形成资金和资产的良性循环。

4 静态交通产业发展的未来展望

日趋复杂的现代城市出行交通,呼唤更高维度的城市治理能力,政府在城市停车治理方面、企业在停车资产经营管理方面、市民出行对停车体验的提升需求方面都亟需行業数字化能力的提升。在静态交通领域,传统的人工运营管理,已无法满足新时代下的城市治理、经营、个人出行体验需求。静态交通行业各企业在“新基建”背景下,将围绕业务场景精细化服务能力、“云—边—端” 全栈技术融合创新能力、动静态交通全要素数据整合运算能力、全生命周期管理能力展开新一轮角逐。

参考文献

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沈燕鸿.地方政府专项债券债信约束机制研究[J].中国财政科学研究院,2016(05).

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林立.云端融合环境下计算迁移机制研究[D].武汉:华中科技大学,2019.

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