大数据时代互联网教育产品生产优化探究

[摘 要]互联网技术飞速发展至今，大数据处理作为现代科技发展形成的一种新型技术，不但可以为生产提供基础数据，例如用户习惯、用户需求、用户画像等数据，在营销过程中还可以为企业精准投放广告，推送产品给用户提供支持。互联网教育企业与传统线下教育最大区别是依托网络和计算机技术的发展，实现跨部门、跨地区数据汇集处理。从产品生产到投放市场，从用户使用到售后服务全程与计算机、数据库紧密相连。

[关键词]企业生产;营销推广;互联网教育

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.03.190

1 引言

生产是企业生存和发展的生命线，生产好的产品推向市场，同时得到用户认可花钱消费，支撑企业继续发展壮大，创新型互联网教育企业也不例外，符合市场需求的产品在最优化的流程中被生产出来，同时顺利的销售出去，是所有企业持续生存、发展的主要课题。结合科学技术的现代化生产管理流程为前提，满足企业生产建设工作实施需求，是企业现有发展中必须要完善的。

随着社会发展、科技进步，技术与实际生产生活联系会更为紧密，教育行业与互联网计算机技术相结合碰撞出“互联网教育企业”，当下对于任何一种类型的企业来说，产品生产与营销都离不开现代化计算机技术，企业的生产、经营、销售、管理等也因得益于现代化技术而更加科学合理。

2 相关理论及概念

作为企业在以大数据管理为基础的现代化生产营销管理工作中，应该对企业发展方式和生产运作体系作出全面的调整，进而保障在相关体系的建设和调整中，能够为企业营销管理工作实施提供支持保障，满足企业现有发展工作规划需求。

2.1 互联网教育企业

“互联网+教育”是科技发展，网络技术融入到教育领域的衍生物，互联网教育公司将线下教学场景线上化，大多數为老师、学生、家长提供大量自制精品微课、备课讲义、教案、题库、PPT课件、导入课视频素材等资源。为老师备好每节课提供整套辅助材料，学生也可以通过这些教育类资源公司提供的自制精品微课中学习新知识或查漏补缺。[1]为了更好的盈利这类公司从全国各地名校收集老师精编课件、教案共享到平台上供参考，实现无地区限制资源共享，老师大多可以在这类资源公司网站上找到全国各地名师使用的授课素材。互联网教育类企业无疑是符合国家目前教育政策的产物，助力国家实现优质教育资源的共享，从而实现教育公平。[2]

2.2 互联网教育企业生产

传统产品企业生产从产品设计、制定标准、原材料采购、生产加工、整机装配、产品物流等，从原料变为成品的全部运行过程。

而对于创新型互联网教育公司而言，几乎全部生产环节都是通过网络和计算机数据库实现的，没有传统机械制造业的大型机器设备和零件加工环节。以“题库生产平台系统”为例，几乎所有生产全部在计算机平台上进行，试题消重、分配老师任务、试题质检、知识点管理等全部实现系统化，是人工与计算机技术相结合的产物。平台上不但储存产成品的结果，也会记录下从开始到结束整个过程的轨迹。

2.2.1 利用大数据构建企业生产体系必要性

大数据技术的高速发展为现有企业发展工作奠定了基础，提升了企业生产运营管理能力。作为企业生产运营管理人员，在现有企业发展中，将大数据与企业生产相结合，能够提升企业自身资源管理能力。

2.2.2 利用大数据制定合理生产流程

生产流程运作也是在企业生产管理工作开展中较为重要的一项工作，对于企业生产管理工作流程分析，能够减少企业生产管理工作调节，对于提升企业自身生产管理质量具有重要保障意义。以大数据管理为基础的技术应用能够在生产流程控制中，为企业管理工作实践作出科学的探究，展示出了企业生产管理特色，为企业管理质量优化奠定了保障。大数据技术处理中，将生产流程运作体系作出科学的优化，形成了企业生产运作管理机制，满足了企业生产管理工作实施需求。

以互联网教育企业为例，此类公司目前主要生产产品有文本资源、视频资源、智能装备等。文本资源主要包括：教案、讲义、讲稿、PPT课件等文本类材料，可供用户在网上直接下载使用。视频资源主要包括：微课、课堂实录、说课、实验演示、导入课视频素材、讲座报告等，可以在线观看或下载在课堂上播放使用。[3]

文本资源和自有开发的视频资源需要在搭建的大数据平台上进行，所有生产过程所有数据被实时保存，整个生产过程经历“外部资源导入—质检—问题反馈—复检—合格上线”五个阶段，不同产品在合格上线后还需要根据某个共有属性黏合在一起，打包成不同的产品包，供营销推广给用户使用。[4]

（1）课程以知识体系为基础黏合。通过知识体系与试题（此时解题视频与文本试题已经合为一体）进行结合。

（2）按知识树搜索功能。通过查找知识点（或考点，根据课程设计实际情况搭框架）看到课程及所包含的试题。

3 不同部门间沟通反馈机制建立

生产元素平台整合后随着生产扩大，各部门之间交叉作业增大，肯定会出现错误或问题反馈，例如，录解题视频的时候发现文本试题题干错误、解析错误或知识点填错了。再例如，用户发现解题视频老师讲解有误。所以一个完整的生产平台必须有一个贯穿始终连接内外的问题反馈机制，保证各部门、用户之间可以无障碍反馈问题，同时处理错误的部门可以及时收到反馈，处理后给予回执，保证各部门工作有序进行。

一个独立完整的生产后台最好尽量避免使用第三方交了工作反馈错误，例如QQ、飞信、邮件等，因为无法统计错误反馈数据，无法统计修改数据，造成工作量、错误率无法统计等问题，同时第三方平台很难以列表长久保存记录，当需要查看历史记录时会比较麻烦[13]。数据安全也是企业要考虑的重要问题，在自有平台上传输数据信息相对利用第三方平台要安全很多，所以问题反馈是生产后台重要组成部门。

（1）生产成本控制。在企业生产管理工作开展中，能够将生产成本控制以大数据技术为基础开展，需要通过大数据分析技术，将整个成本分析控制工作作出全面的优化和调整。

（2）产品质量监控。企业通过大数据技术处理分析，将产品信息筛选工作及时落实，从而保障在产品信息处理工作实施中，提升产品创新管理效果。对于存在产品信息隐患的数据及时剔除，科学的规划产品质量管理工作。

4 结论

很多公司生产的产品元素种类繁多，各元素之间彼此无法共融或混搭一起，往往营销推广人员进行二次组合，但是很多销售人员是专业的销售却不是专业的产品研究员，对产品本身的特点和不同产品关联并不熟悉。对产品了解不全，推广的时候无法打组合拳，使得一部分好产品无法被及时推出去，是困扰很多公司的难题，产品生产出来如何让营销人员推广出去是一个重大问题，关乎企业生存发展。

参考文献：

[1]陈彦，林麟.高校课程“互联网+教育”协同创新探索——以淮阴师范学院“酒文化与酒水服务管理”课程为例[J].林区教学，2020（4）：28-30.

[2]罗赵洋，李蕾.咸阳市网络补课软件使用情况调查分析[J].中国市场，2020（10）：133-135.

[3]黄荣怀，张慕华，沈阳，等.超大规模互联网教育组织的核心要素研究——在线教育有效支撑“停课不停学”案例分析[J].电化教育研究，2020，41（3）：10-19.

[4]杨东.基于后台操作模糊化的大数据平台客户敏感信息保护[J].电信网技术，2017（12）：83-85.

[作者简介]邢彬（1982—），女，河北三河人，中央财经大学金融学士，研究方向：互联网产品生产及运营。