医疗体系、智慧医疗技术、与空间设计的关系

2021-04-01孙小迪

商品与质量 2021年9期

孙小迪

沈阳建筑大学建筑与规划学院辽宁沈阳 110000

1 医疗体系现状与医患需求

医院现行的就诊流程以及医院在管理方面的问题，导致医疗系统内就诊效率低。病人看病的过程不仅流程繁琐，在一家医院排队各个环节花费大量等候、排队时间，有时还需奔波另家医院，由于各个医院间合作不够，往往被要求重新做检查。其次医患关系紧张，医务工作者得不到社会的充分尊重和重视，杀医、伤医惨案时有发生。医患纠纷在全世界范围内都是一个难题。医院作为一个特殊性质的服务空间，所要承载的不仅仅是功能上的满足，还要在空间设计上去满足进到医院建筑中的患者的心理需求，渴望得到放松的，较为舒适的心理慰藉。最后，我国区域医疗资源配置不均衡,城乡差距一直是我国的热点问题，城市地区的医疗卫生资源条件较好，而农村地区的卫生财力资源、物力资源和人力资源都存在不足，无法满足农村居民正常的医疗卫生资源需求[1]。

2 智慧医疗发展与应用

2.1 智慧医疗发展

通过对人工智能技术的三个阶段的发展将智慧医疗分为相应的三个阶段：

（1）第一阶段是知识获取阶段：以专家系统为载体，在医疗领域中的运营管理方面有具体应用。这个阶段的AI 技术在知识的处理和形象化推理方面已经形成比较成熟的理论和经验。

（2）第二阶段是机器学习阶段：这个阶段，互联网的出现进一步促进了AI 技术发展，使其具有能够通过经验自动改进计算机算法的研究技术，当面临海量的数据与其具有的复杂性时，机器可通过已有的经验给出应对方案，在医疗诊断方面有具体应用。

（3）第三阶段是深度学习阶段：深度学习是指在面对从未接触过的知识区块，通过短暂的接触后，便具有掌握的能力。

总结智慧医疗技术三个发展阶段的技术特征与其在医疗领域的应用（见表1）。

表1 AI 技术发展各阶段的技术特征与其在医疗领域的应用

2.2 智慧医疗技术在医疗领域中门诊大厅的应用

（1）智慧导诊：医院通过利用5G 智慧导诊机器人，提供基于自然语义分析的人工智能导诊服务，可以提高医院的服务效率，改善服务环境，减轻大厅导诊台护士的工作量，减少医患矛盾纠纷，提高导诊效率。

（2）移动医护：移动医护将医生和护士的诊疗护理服务延伸至患者床边。医护人员通过5G 网络可以实现影像数据和体征数据的移动化采集和高速传输、移动高清会诊，提高查房和护理服务的质量和效率[2]。

（3）智慧院区管理：患者体征实时监测、院内人员安全管理、医疗设备全生命周期管理是智慧医院建设中的共同诉求。提升医院管理效率和患者就医体验。

2.3 智慧医疗技术在医疗领域中其他空间的应用

（1）远程会诊：我国地域辽阔，医疗资源分布不均，农村或偏远地区的居民难以获得及时、高质量的医疗服务。5G 网络高速率的特性，能够支持4K/8K 的远程高清会诊和医学影像数据的高速传输与共享，并让专家能随时随地开展会诊，提升诊断准确率和指导效率，促进优质医疗资源下沉。

（2）远程手术：利用医工机器人和高清音视频交互系统，远端专家可以对基层医疗机构的患者进行及时的远程手术救治，提升医护人员的应急服务能力。

（3）AI 辅助诊疗：医学影像已逐渐由辅助检查手段发展成为现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法。能够很好的解决我国的医学影像领域存在诸多问题。

3 智慧医疗空间设计发展策略

3.1 自动化空间、高效运营

利用射频识别（RFID）、条形码等物联网感知技术优化医院内部资产管理流程，支持人员及物资的实时可识别、可追踪、可溯源。

利用自动化流程及设备取代传统人工操作，在前台患者端（如开具处方、检查化验、取药收费）及中后台医院管理端（如药品、器械、样本等物流传输及管理）提升效率。

利用基于网络的住院管理、电子排班等进一步精益化对医院的人员管理。

3.2 全流程、重塑体验空间

诊前：患者通过移动终端上传数据，与在线人员初步交流病情，系统推荐医院及专家并生成预约。诊中：到达医院后，患者通过证件、指纹或面部识别确认身份。就诊系统识别体系内保险用户并问候，进行自动分诊。患者通过移动终端接收全部检查项目相关地点和等候情况，同时还可以查看检查流程及注意事项。在检完成后，系统会自动将电子报告发送给患者。诊后：云平台自动搜集就诊信息及数据，生成就诊报告。患者可通过移动终端随时查阅。