农业机械化对广西农民增收贡献率实证分析*

梁天丽，张洁瑕

(玉林师范学院，广西玉林，537000)

0 引言

2020年中央一号文件提出要保障农产品有效供给和稳定农民增收，支持丘陵地区农田宜机化改造，并且加大对农机购买的补贴力度，在县乡村各级建立相应的农机服务中心[1]。农村经济发展和农民的增收离不开现代化科技的支持，在农村推广现代化的农业机械设备是传统农业过度到现代农业的重要举措[2]。广西人民政府在意见中提出，到2025年全区基本实现主要农作物生产全程、全面机械化，农机协管员实现行政村全覆盖。现代农业机械设备的使用，保障国家的粮食安全，国内各项宏观政策的实施[3]。整体上来讲，广西农业机械化的推进过程较为缓慢。为了加快实现西部大开发以及促进“富民强桂新跨越”的宏伟战略目标，因此进行农业机械化对农民收入增长的研究，对进一步的政府部门工作都具有重要的意义。大部分的学者关注平原地区较多，赵凤林[4]、姜丽群[5]分别选取河南省、浙江省为研究对象，运用不同的方法都得出农民增收与农业机械化之间存在明显的正相关性。王志章等[6]以全国省份为研究对象得出农民收入与农业机械总动力之间存在协整关系，农业机械化对农民都是具有正相关的影响。张睿等预测到2010年,我国农业机械化经营收入对农民增收的贡献可达到6.51%，周成等[7]得出湖南省每增加农业机械总动力10 000 kW，平均农民增加2.493元,陈会然等[8]基于VAR模型对全国数据分析得出农业机械化对农民经营性收入波动的贡献率达到74.75%。而关于南方低山丘陵的较少，尤其是在农业机械化促进农民增收的方面，缺少实证研究。因此，探讨广西农业机械化对农民增收的贡献率，有针对性地提出可行性建议，提升广西农业机械化水平和推进农业现代化的发展，为农业机械化促进农民增收提供参考。

运用拓展的柯布—道格拉斯生产函数(C-D)测算出2004—2018年广西农业机械化对农民增收的贡献率。变量选取主要基于影响广西农民收入因素，确定生产函数模型，并注重模型自身的经验。根据弹性系数和公式计算出农业机械化对农民增收的贡献率，根据实证结果和广西的实际情况提出相应的可行性建议。

1 数据来源与研究方法

1.1 农业机械化对农民增收效益分析

农业机械在农业生产过程中的作用如下：一是农业的增产。农业机械作业可提高耕作质量、争取农时，确保适时播种、收获，提高单位面积农作物产量；农机深松作业，可增强土壤蓄水和作物抗倒伏能力，增加作物产量5%～10%[9]。二是可提高劳动生产率，减少在农业生产过程中所需的劳动力。三是降低农业生产的成本，机械设备使用能够节约的投入和节约劳动力。四是农业机械的机器设备能进行耕、播种、除草、施肥联合作业，减少农业错失收获的损失；也可通过节能高效干燥等农业机械化技术，减少农作物霉变而导致的损失。五是转移就业增收。农业机械化可释放剩余劳动力，对剩余劳动力进行培训，掌握相应技能，释放出的劳动力向第二、第三产业转移，成为新型农民，是增加农民收入的动力源泉[10]。同时农民向非农产业的稳定转移，依靠的就是农业机械化的有力支撑[11]。

1.2 指标体系构建

本研究当中对农民增收贡献值的计算，主要根据影响广西农民收入的因素得到初始变量；再通过Eviews8.0使用逐步回归分析法，将变量逐个引入模型，不断对方程和各解释变量进行F检验和t检验，剔除使回归方程不再显著的变量，以保证最终得到的解释变量集为最优[12]。

本研究的是农业机械化对农民增收的贡献率，由于单一的分析农业机械化对农民增收的影响并不代表着农业机械化在使用过程中，难以不受其他因素，因此需加以考虑其他变量的影响。根据相关表明，投入因子、政策和资源因子、城镇化因子对农民收入影响较大[13]。结合所能得到的变量，选取农民实际可支配收入Y作为代表农民收入的因变量，自变量包括有农业机械总动力x1、化肥使用量x2作为投入因子；播种面积x3、有效灌溉面积x4、财政支农支出x5作为政策和资源因子；城镇化率x6(城镇人口占比)作为城镇化因子。

1.3 数据来源处理

本文研究所使用的数据由2004—2018年《广西统计年鉴》《广西农村统计年鉴》直接得出或根据公式计算得出。年鉴当中农村居民人均可支配收入并不考虑不同时期的消费指数的，因此在年鉴当中获取的数据主要是名义上可支配收入，为获得农民的实际收入，将2004年的农村居民的消费价格指数指定为100，从而得到2004—2018年的相对价格指数，并换算出实际可支配收入Y元，使所得数据更加具有合理性。如表1所示为广西农村居民可支配收入处理结果，各指标数据如表2所示。

表1 2004—2018年广西农村居民人均可支配收入数据Tab. 1 Data of per capita disposable income of rural residents in Guangxi from 2004 to 2018

表2 2004—2018年广西各变量数据Tab. 2 Data of variables in Guangxi from 2004 to 2018

1.4 数学模型确定

柯布—道格拉斯生产函数模型利用Cobb-Douglas生产函数模型计算要素弹性系数间接测算贡献率，优点是从宏观角度进行全面考虑，能测算出农业机械化对农民增收的综合贡献率，而不仅仅体现于直接贡献[14]；其次根据逐步回归分析结果，根据结果得出主要影响农民收入增长的n个变量(x1，x2，…，xn)，建立最终的柯布—道格拉斯生产函数模型。

(1)

对式(1)两边取对数得

lnY=lnA0+α1lnx1+α2lnx2+α2lnx2+…+αnlnxn

(2)

通过式(2)计算出农业机械对农民增收的弹性系数。

参照我国农业机械化对农业经济贡献率的测算的基础上[15]，可通过下列公式各生产要素对农民增收的贡献率进行测算。

(3)

式中:ϑ——农民收入年增长速度；

V2——基期农民收入；

V1——报告期农民收入；

N——年数。

(4)

式中:mi——年平均增长速度；(i=1，2，4，6)

Mi1——基期生产要素投入；

Mi2——报告期生产要素投入。

(5)

式中:αi——各要素的弹性系数;

δi——各要素对农民增收的贡献率，%。

1.5 统计分析

运用Eviews8.0对表1和表2中2004—2018年影响广西农民收入Y和影响农民增收的6项指标对应的时间序列数据进行因子分析，以确定生产函数模型的变量。

2 结果与分析

2.1 柯布—道格拉斯生产函数

将表1和表2的数据代入式(2)，运用Eviews8.0软件进行多元线性回归，所得结果表3所示。根据回归结果可初步确定模型

0.028 04lnx3+5.457 8lnx4-

0.008 9lnx5-0.557 8lnx6

(6)

表3 OLS参数估计结果Tab. 3 OLS parameter estimation results

因此，需要进一步进行逐步回归分析法，筛选和剔除引起多重共线性的变量。以农业机械总动力(x1)为初始变量，逐步引入其他各变量，结果如表4所示。

表4 逐步回归分析结果Tab. 4 Stepwise regression analysis results

1.875 8lnx4-0.625 9lnx6

(7)

为了加强模型的有效性，对模型进行异方差和自相关检验，所得检验结果如表5和表6所示。

回归结果中DW的检验值等于2.424 7，在给定显著性水平为5%的情况下，α=0.05,n=15时，DW统计表中的临界值dL=0.685，dU=1.977，显然模型中DW=2.424 7处于dU

表5 white检验结果Tab. 5 white test results

表6 LM检验结果Tab. 6 LM test results

2.2 农业机械化对农民增收贡献率测算

从回归方程来看，农业机械化对农民增收呈正相关，其回归系数为0.611 6，农业机械总动力平均增加一个百分点，农民收入增加0.611 6元；由前边得知，农业机械总动力年平均增长率为7.12%，农民收入年增长率为29.30%；代入式(5)，农业机械化对农民增收的贡献率为14.92%。

3 讨论

根据回归结果和所计算的贡献率的知：在所选择的六个变量中，除了有效灌溉面积、财政支出不显著之外被剔除之外，剩余四个变量农业机械化、化肥使用量、播种面积、城镇化率，其中农业机械化、化肥对农民增收贡献率为14.86%、41.14%，相对来说化肥的使用对农民增收的影响比较大。且从农业机械化对农民增收率来说，相对于2008年全国农业机械化对农民增收的贡献率为6.51%、安徽省农业机械化对农民增收的贡献率几乎达到30%，可见广西内农业机械对农民增收的贡献率略低于其他地区。化肥的使用量对农民增收占有较大的贡献率，化肥的使用成本较低、不易受土地规模的影响、发挥作用明显、对使用者的技能无需过多的要求等造成人们相对于使用农业机械而言更加倾向于使用化肥。因此，可得知成本、土地规模、同等的投资所带来的回报效益、技能的掌握、农机补贴等都会影响人们对农业机械的使用。在农业机械化推进使用过程中，城镇化发展较为缓慢，农业机械化的发展导致更多了劳动力剩余，二者之间步伐不一致，使更多的剩余劳动滞留在土地上。且广西整体的农业机械推进较为缓慢，这也都会影响着农业机械的使用，从而对农民增收的影响。

4 建议

4.1 扩大农民生产经营规模

4.1.1 完善土地流转

广西地区主要是要丘陵、盆地为主，经营规模小、土地耕地的破碎化不利于农业机械的规模化使用。在加速城镇一体化和大量农民工进城的背景，农村出现大部分的耕地闲置。应建立灵活高效的土地流转机制，完善相关的土地流转政策，鼓励农民通过承包或流转的形式将土地所有权转让给他人，扩大土地的经营规模。政府要为土地的合理流转提供法律、工商、基础设施等方面的支持，以提高土地和机器设备的使用效率。

4.1.2 平整土地规格，使其适合农业机械化操作

实施土地改良计划平整原有的土地规格，对原有分散狭小土地的进行重组和规划，将零散不适合机械化的土地，统一配置。对山区分散破碎和不平整的耕地进行宜机化整治，并合理配套建设机耕道，为山区机械化生产铺平道路实现较大规模的标准化连片作业[16]，设置成便于农业机械化操作的规格，如稻田规格为长100 m，宽30 m。并根据农机化作业要求配套建设农田基础设施，包括机耕道、排灌沟渠、生产便道等以及农机库棚建设等[17]，加强现代化农业设施建设，为农业机械化创造条件。

4.2 因地制宜的推进适合广西地区的农业机械

农业机械化的本质都是用机械生产替代人畜力的。广西境内不同地区的生产力、地貌、经济条件的存在差异，农业机械的推广和应用应因地制宜。考虑到农业生产规模的狭小、耕地面积小且分散，需要因地制宜的研究和推广小型农业设备。从农业种植到收割的每个环节都应有完善有相应的农业机械；同时配备专门的公司来清洁和维护这些小型农业机械，形成规模经济。

4.3 其他方面

4.3.1 促进农村劳动力转移

加快乡村和城镇一、二、三产业融合发展，增加就业岗位、扩宽就业渠道，加快农业剩余劳动力转移。避免由农业机械的使用释放出的剩余劳动力，仍然在农业上。城镇应消除就业歧视性政策比如户籍制度、社会保障等方面，保障农民工的在城的合法权益，增加农民工的收入。对外出的农民工加强技能培训，掌握在城镇谋生的本领。

4.3.2 完善农业机械购买补贴政策和加强相关技能培训

广西农民收入的整体收入水平低于全国平均值，加上购买农业机械的投资与其他类型的投资收益不匹配，容易形成农民“买不起”的现象，仍然需要将有关政策落实到位。整体素质较低，不具备相应技能，可在村庄内建立相关的农机站服务中心、完善基层农业科技推广体制机制，强化服务功能，加快健全以国家农机推广机构为主导、社会各界广泛参与的农业技术推广体系[18-19]。随着产业链的分工越来越明确，不同领域环节的农业专业社会化服务组织在市场竞争中发育成长，农机社会化服务组织是其中重要组成部分[20]，需完善农业社会化服务组织。也可在村庄内不定时的开展技术的展示、交流会，保证农民的有关机械的疑问得到及时的解答，加强技能的培训，有利于先进的技能转化为生产力。

5 结论

本文运用改良的柯布—道格拉斯生产函数的方法计算出2004—2018年广西农业机械化对农民增收的贡献率。根据从回归结果和计算得出的结果来看，农业机械化为14.86%。相比于2010全国农业机械化对农民增收的贡献率为6.51%、安徽省农业机械化对农民增收的贡献率高达30%左右，广西内农业机械对农民增收的贡献率略低于其他地区，这是由于农业机械的购买达到合理规模化的使用，且广西内城镇化的二三产业发展水平不高使得一部分农业机械释放的剩余劳动力并不能很好的转移，滞留在农业土地上，所得收入主要通过减少生产成本的提高家庭经营收入。这也可能是广西农业机械化水平不高，劳动力素质、资金短缺造成人们不适用农业。因此，提高广西农业机械化对农民增收的贡献率，应考虑到农民的资金、知识水平以及剩余劳动力的转移问题、根据广西地貌因地制宜的宣传推广适用的农业机械，这样才能更好的提高农业机械化对农民增收的贡献率。