基于PubMed 数据库的糖尿病饮食研究热点分析

罗 淦 夏引芳 黎瑞红 葛文贤 韩玉琴 郑丽妹

1.上海中医药大学附属上海健康医学院，上海 201203；2.上海健康医学院附属第六人民医院南院护理部，上海 201499；3.上海市奉贤区中心医院科教科，上海 201499；4.上海市奉贤区中心医院内科，上海，201499；5.上海市奉贤区中心医院内分泌科，上海 201499

糖尿病饮食被定义为针对糖尿病患者的饮食调整，旨在减少对胰岛素或口服降血糖药的需求，以避免血浆葡萄糖水平的广泛波动，并通过调整热量和碳水化合物的摄入量来控制体重[1]。糖尿病饮食通常包含低血糖指数的食物，其蛋白质、复合碳水化合物、纤维和不饱和脂肪酸的含量与普通大众的食物相似。然而，2019 年ADA 糖尿病医学诊疗标准[2]指出，对于大多数糖尿病患者，理想的碳水化合物、蛋白质和脂肪摄入量比例尚不存在，当前流行的饮食模式并不通用，建议提倡个性化定制饮食。本文通过聚类分析的方法挖掘糖尿病饮食主题的研究热点，讨论当前糖尿病饮食研究的现状和趋势。

1 资料与方法

根据PubMed MeSH 确立主题词为“diabetic diet”，检索2000 年1 月—2019 年12 月PubMed 数据库收录的文献。检索式为（diabetic diet[MeSH Major Topic]）AND（“2000/01/01”[Date-Publication]：“2019/12/31”[Date-Publication]）。利用BICOMB[3]建立高频主题词矩阵，利用gCLUTO[4]进行可视化双向聚类分析。聚类方法采用重复二分法，相似性函数采用余弦相似函数，判别函数采用I2聚类标准函数，得到主题词聚类分类和可视化图，并采用Tableau 2019.2 软件展示结果。同时，结合UciNet 6.2 对BICOMB 高频主题词共词矩阵进行格式转换，再通过NetDraw 发现复杂网络中的核心主题，确定研究热点。

2 结果

2.1 糖尿病饮食文献分布特征

共纳入文献1010 篇，年均刊载文献约51 篇。2008—2009 年文献最多，此后发文量相对下降，统计得出文献分布于233 本期刊，期刊数量随发文量波动（图1）。各杂志刊载量占比（图2，见封四）较高的前3 位依次为《Diabetes Self-Management》（20.61%）《Diabetes Forecast》（19.23%）《Diabetes Education》（5.05%）。在文献语种分布（图3，见封四）上，英文文献占比超4/5，其次为德文（4.16%）、法文（2.78%）和俄文（1.39%），中文文献占比较低（0.30%）。

2.2 高频主要主题词

通过BICOMB 进行主题词频次排序，统计得到主要主题词563 个，参考齐普夫第二定律高低词频分界公式[5]，得到频次阈值为24，统计得出23 个高频主要主题词，累计占65.22%。同时，通过BICOMB 共提取出23 个高频主要主题词。见表1。

2.3 高频主题词社会网络分析

图1 2000—2019 年糖尿病饮食主题年发文量及期刊量

图2 期刊占比(%)

图3 语言占比(%)

共词网络分析通过确定代表性术语之间的概念图谱或知识网络结构，详细描述某一学科领域的主题[6]。NetDraw 是网络分析集成软件UciNet 里用于一维与二维数据分析的工具，矩阵运算能力较强[7]。将数据导入NetDraw 后得到词与词间的共现关系网络后进一步分析。

2.3.1 点中心度 点中心度表示节点在网络中占据的核心性，用于衡量各节点在网络中的地位[8]。表2 显示“Diabetic Diet”的点中心度为1588，表明处于该网络的核心。平均点中心度为228.087，“Diabetes Mellitus，Type 2”“Diabetes Mellitus”和“Diabetes Mellitus，Type 1”3 个词大于平均点中心度，处于次中心位置，为当前的研究热点。

2.3.2 接近中心度 接近中心度指该点与图中所有其他节点的最短距离之和，用于衡量网络中某一节点不受其他节点控制的能力，该值越小，越说明该点是网络的核心点。从表3 可知，“Diabetic Diet”“Diabetes Mellitus”的接近中心度的值并列最小，表明两点在网络中并列核心地位。其中“Type 2 Diabetes Mellitus，”“Type 1 Diabetes Mellitus”“Dietary Carbohydrates”等词的接近中心度小于平均接近中心度，应将其补充至研究热点中。

表2 糖尿病饮食高频主要主题词节点中心度

表3 糖尿病饮食高频主要主题词接近中心度

2.3.3 中间中心度 中间中心度指某一节点出现在其他节点之间的最短路径的个数。表4 显示，“Diabetic Diet”和“Diabetes Mellitus”的中间中心度的值并列最大，“Type 2 Diabetes Mellitus”“Type 1 Diabetes Mellitus”“Dietary Carbohydrates”“Blood Glucose”和“Energy Intake”的中间中心度均大于平均中间中心度，表明这些词以中心节点为桥梁和核心节点进行联系。综上，表4 所示10 个高频主要主题词为近二十年糖尿病饮食研究热点词。

表4 糖尿病饮食高频主要主题词中间中心性

2.4 高频主要主题词双向聚类分析

将确定的高频主要主题词导入gCLUTO 进行双向聚类分析。23 个高频主要主题词被划分为4 个类群后通过山丘图（图4，见封四）呈现。山丘图用于描述预设条件下的关联类群，峰顶间距离表示集群的相对相似性，山丘高度与类群内相似性呈比例，体积与类群包含的对象数量成比例[4]。山丘颜色表示类群对象内的标准偏差，红色表示低偏差，蓝色表示高偏差，唯峰顶颜色有意义[4]。图4 所示23 个高频主要主题词分别聚集在编号从0 到4 的5 个峰顶，按类群析出高频主要主题词表于右侧（主题词表列出的23 个高频项聚集在代表5 个类群的峰顶，编号从0～4 一一对应）。

图4 高频主要主题词和糖尿病饮食研究山丘图

3 讨论

3.1 糖尿病饮食主题热点分析

在过去近20 年里，糖尿病饮食研究数量呈现波动，2010—2019 年发文量较2000—2009 年下降约24%，后10 年期刊数量较前10 年下降约48%。其中，后10 年临床研究较前10 年减少约22%，综述减少约67%，但随机对照试验（RCT）增加32%，提示近10 年来RCT 为热门研究类型。本文根据高频主要主题词的概念、词义与词之间的语义关系，将近20 年糖尿病饮食研究细分为以下5 个主题：糖尿病饮食食谱（包括蔬菜和肉类）[类群0]；节假日烹饪与膳食脂肪（类群1）；饮食习惯、摄入量、限制饮食与肥胖（类群2）；低碳水化合物饮食、低升糖指数饮食（联合降糖药）对血糖及胰岛素的影响（类群3）；1 型糖尿病（T1DM）、2 型糖尿病（T2DM）患者的饮食护理（包括自护行为、健康教育、依从性）[类群4]。

3.2 糖尿病食谱（包括蔬菜和肉类）

类群0 的代表性文献如Webb[9]和Stanley[10]。过去20 年间，诸如Stanley[10]和Robyn[11]医学专业人士制订的糖尿病食谱实用性极强，内容不仅涵盖从荤素搭配角度配置饮食套餐（如家常炖菜、野餐沙拉烹调细则），亦有从降低成本角度配置食材的具体方案（如城镇和郊区人群挑选食材的方法）。糖尿病食谱应参考各国指南，在医务人员的评估和指导下，融合当地饮食文化以满足该区域糖尿病人群的需求。如气候湿热地区可加入当地常用烹饪香料以突出特色风味[12]，靠海地区人群可增加鱼类摄入[13]，均有助于改善健康代谢。

3.3 节假日烹饪与膳食脂肪

类群1 的代表性文章如Kathleen[14]、Sorkin[15]和Robyn[11]。该主题探讨了节日、宴会、度假饮食对于糖尿病患者的日常管理是一项挑战，医疗保健人士已经做出了相关的饮食手册以指导用户如何在特殊场合制备兼顾宾客和糖尿病人士的饮食。

3.4 饮食习惯、摄入量、限制饮食与肥胖

类群2 的代表性文章如Daniela 等[16]、Rehackova等[17]、Rivellese 等[18]等。饮食在保持糖尿病患者良好的血糖控制并于血管并发症中起关键作用，医学界一直致力于为患者提供科学的糖尿病饮食方案。地中海饮食因其主要特征（低饱和脂肪、高单不饱和脂肪及膳食纤维）被认为是治疗糖尿病和预防心血管疾病的最佳饮食方式之一。但就热量、饱和脂肪和纤维素摄入量而言，患者对糖尿病饮食建议的依从性并不乐观，进一步影响血糖控制。富含乳清蛋白的早餐是控制T2DM的辅助方法，早餐时添加乳清蛋白可通过增加肠降血糖素和胰岛素分泌来降低血糖。尽管极低热量饮食可有效减轻T2DM 患者的体重，且患者依从性较高，但目前市场上以减重为主要目标的饮食模式鼓励限制碳水化合物摄入，增加动物蛋白摄入，导致胰岛素抵抗加剧，从而存在增加罹患心血管疾病的风险。因此，在制订和执行糖尿病饮食方案时应当考虑两个关键点：减少肥胖和超重者的总热量及饱和脂肪的摄入，并增加所有糖尿病人群的膳食纤维摄入。

3.5 低碳水化合物饮食、低升糖指数饮食（联合降糖药）对血糖及胰岛素的影响

类群3 的代表性文章如Nansel 等[19]、Davis 等[20]和Whitham[21]等。2000—2010 年，此主题研究对象集中于T1DM 群体，2010 年后集中于T2DM。由于在医院内外营养和药物需求的差异，若患者要达到血糖目标，通常需要在住院期间使用医学营养疗法进行个体化治疗。该疗法系统注重碳水化合物的总克数，需要多学科医护团队制订方案，实施和维护饮食处方（如标准化的低碳水化合物食谱、随访食谱）。相比用药控糖患者，使用纯饮食控糖的糖尿病患者其空腹血糖和糖化血红蛋白明显更低，饮食控糖也常作为过渡至应用口服降糖药的可行方法。低升糖指数（glycemic index，GI）饮食被证实可显著降低日间平均血糖，减少葡萄糖偏移。但持续食用低GI 饮食，患者出现轻度低血糖的频率升高，所需胰岛素剂量可能减少，故应注意血糖监测和胰岛素剂量的调整以防止过度低血糖。

3.6 T1DM、T2DM 患者的饮食护理（自护行为、健康教育、依从性）

类群4 的代表性文章如Sullivan-Bolyai 等[22]和Breland[23]。青少年对于学习有关T1DM 管理的兴趣存在差异，DM 俱乐部和同伴团体支持的益处有限，父母育儿模式和对糖尿病自我管理的观念都对糖尿病管理存在影响。因此，设计可行的过渡性饮食有助于优化青少年糖尿病管理。在初级卫生保健中引入小组教育计划用于控制血糖的可行性和有效性已被证实，饮食管理是糖尿病护理的重要组成部分，尽管患者的饮食习惯、生活质量均有改善，但糖尿病饮食的有效性和持续性仍待解决[24]。因此，未来的健康教育应着重于提高饮食知识，增加对食物选择的认知以及提供有效的教育方案。

3.7 小结

本研究总结了糖尿病饮食研究的5 个热点。纵观过去近20 年，糖尿病饮食在改善患者病情方面仍然具有重要且持续的研究价值。本研究发现，以减重运动和适当饮食为核心的生活方式干预仍是糖尿病饮食的研究热点。此外，围绕糖尿病患者饮食护理的研究也日趋热门。然而，由于本研究资料源于PubMed 数据库，无法同时纳入其他数据库继进行分析，数据集可能不完整。此外，库内纳入文章的质量不统一，研究结果可存在偏差。