用电信息采集系统应用现状及发展趋势

张明生

摘要：电力用户用电信息采集系统通信协议》中提到的一致性测试是指Implementationg-Under-Test（以下简称IUT），IUT由信息采集终端和信息采集系统主站两部分构成，对其进行测试，是为了保证采集终端产品与主站之间通信协议具备一致性，保证不同厂商、不同批次生产的采集终端供货在使用后都能与主站正常通信。本文对

关键词：用电信息采集系统;面临问题;发展趋势

引言

协同处理技术发生在多台计算机中，分担一个程序或者同一个任务的分布式处理，该技术的处理过程，主要是一个复杂的程序，实现网络中的负载分配、数据共享等。在分布式处理任务展开的同时，保证信息的同步性、安全性以及准确性。

1多源异构通信协议基本概念

多源异构通信协议按照属性划分可以归类到应用层，设计该通信协议的初衷也是为了提升用电信息采集系统的业务能力。该通信协议在开发过程中应用的是面向对象的方法，并遵守互操作性数据交换原则，对已有的面向对象协议进行增容，在保障业务需求被满足的前提下，对业务执行效率进行提升。

2研究现状

电力信息采集系统也是智能电网建设的一部分，为智能电网建设提供了基本的技术支持。多年来，电力信息采集系统的建设要逐步完善，采集工作的核心从建设阶段转变为运行维护阶段。由于在施工过程中应用了大量先进技术和设备，内部系统、结构复杂，各种类型的故障给运行维护带来了极大的困难，因此对及时准确的故障诊断提出了较高的要求。当前，运行维护人员主要是设备制造商、电力部门的日常维护人员、运行维护服务制造商等。该操作和维护人员的水平参差不齐导致操作和维护效率低下。此外，传统的操作和维护主要是通过操作说明书、咨询材料、手动指导等进行的。仍有很多领域依靠操作维护人员的工作经验来解决设备故障。但是，这些方法效率低下，很难准确、快速地发现错误，而且无法跟上不断增长的运营和维护需求。到目前为止，智能仪表和功耗信息的采集复盖率已超过99%，使得实现智能自诊断和设备主动报告机制等先进应用成为可能。本文根据长期的采集运行经验，总结了采集运行领域最常见的误差及其处理方法，结合现场运行维护应具备的便利性，全面提高了采集运行效率。

3用电信息采集系统交易协同处理技术的架构规划

3.1实体机器人客服应用分析

电力交易人工智能实体机器人客服应用是结合电力交易大厅的业务场景功能需求，充分考虑人工智能技术发展现状、人与机器人的协同办公适应期创新性开展的，主要包括人工智能模式、人工辅助智能模式、人工接管模式3种类型。应用功能包括人机协作、语音交互、业务咨询、智能迎宾、参观讲解、信息查询、嘉宾预约、人脸识别、大屏互动、远程视频、通用聊天等。

3.2知识库应用分析

电力交易知识智库由IBOT实现。主要包括智能引擎、前端平台和管理后台。智能引擎模块，是处理自然语言和集成各种专业处理引擎的基础平台，其智能性、准确度、并发性能等各方面都会对整个系统产生关键影响。主要包括文本处理、句法分析、语义分析、对话管理、答案渲染、知识管理等。前端平台模块，是用户使用智能机器人系统的所有前端用户交互能力基础，负责机器人的登录验证，响应调度，负载平衡等。主要包括运行框架、消息处理、服务接口、通讯控制、二开框架等。管理后台模块，是通过智能服务引擎及机器人前端平台提供的API，对机器人进行统一的管理及维护。主要包括系统管理、知识管理、运维管理、授权管理等。

4用电信息采集系统的深化应用

近年来，能源消费侧已成为学术界和工业界应对能源变化的中心课题。正确的功耗是侧边电源管理的重要组成部分。传统的顺序电源由硬设置控制，不从用户角度考虑。因此，用户参与较少，响应速度也较慢。由于数据采集系统用于实时监控目标客户的消费电子信息，因此基于该数据的分析可以分析基于不同数据的用户行为规则。这有助于电力行业了解用户大学的需求，并允许制定科学合理的顺序供电方案，从而实现电力资源的灵活配置。nwaukee网络的一个示例是两个负载预测模块和受控电源管理模块，其中包括基于数据的顺序电源系统：受控电源管理、有序电源管理、有序电源任务生成、顺序任务分离、网格顺序折旧、顺序数据分析、正确数据分发、全面正确电源分析等。负荷预测模型模块利用四川省城市的能量利用曲线，通过分析日负荷特征预测未来短期负荷特征，并制定适当的负荷准则，以控制用户的电力负荷和正确的电力消耗。顺序电源管理模块支持四川电网的各种用户管理功能、有效性监控、能耗顺序查询、电压降顺序查询以及基于数据可视化技术的任务执行。实施正确能耗方案包括营销服务系统和电力数据采集系统。首先，四川省网络服务系统制定了顺序供电方案，并向电子数据采集系统发出了请求。收到数据收集系统的请求后，如果收到正確的电源，请执行该操作，然后将结果返回营销服务系统。

5多源异构通信协议仿真测试

多源异构通信协议已经应用于用电信息采集系统当中，在功能性上，该通信协议不仅具备原有的面向对象协议拥有的数据收集和面向对象功能以外，还具备支持模组化功能，在功能性上更加全面。多源异构通信协议在设计时也是以原有的对象协议为基础，在其原有功能上进行扩展，而模组化功能也是多源异构通信协议的核心功能模块。与用电信息采集系供统一的数据处理平台，对数据进行统一处理时更便利，既避免工作人员进行重复工作，又降低了出错率。以下会以两个已经使用多源异构通信协议的台区为例，台区1中电表数量为132，台区2中电表数量为138.，在2020年8月1日到7日的一周时间内对其进行测试，测试的内容时使用不同通信协议的采集终端与台区进行用电信息采集和交互时耗费的时间。结果表明无论是台区1或是台区2，应用面向对象协议的终端所用的数据采集耗时要远高于使用多源异构协议的终端。另一方面应用多源异构通信协议的用电信息采集系统终端在不同台区之间的采集时间波动要远远小于使用面向对象协议的终端。以此我们可以得知于用电信息采集系统中应用多源异构通信协议技能确保数据采集的稳定性还能缩短数据采集时间。

6用电信息采集系统的发展趋势

电子数据收集系统是一个由大型电网员工开发的社会服务系统，旨在满足和不断改进需求。赵Sasha的文章《使用后果和未来》（电子数据采集系统的应用现状和未来增长）指出了其增长前景的三个要点：①提供高效的电力服务平台，实时监控电力消耗情况，并向工作人员发出警报。①运营公司通过以维持电网使用而不是自动设为零的缴费形式支付电费，避免停电的风险。①实时监控功耗，以便在电压波动和过度配置的情况下立即解决停电问题，并提醒用户注意火灾。对于其服务合作伙伴来说，预期的电力需求更智能，就像它最初是一款智能手机，随时随地都可以在线访问。喜欢第一个淘气的宝宝，不要出门，可以买东西送回家;比如第一次网络广播不用去教室听教学传播知识;就像第一天的发薪日一样，没有现金或银行卡，软件可以进行购买等。电力公司的应用软件使我们能够更好地实现电费，利用电话，了解电力趋势。智能家居系统正越来越多地发展为人类生活观，将我们的个人需求联系起来，最终使家庭变得更加舒适、简单、安全和环保。智能家居系统允许自动控制室内设计，并允许远程复制电路，为我们提供每个家庭的功耗数据，以便更好地了解功耗和更好地利用我们的功耗。

结束语

传统的协同处理技术，以时间顺序或事件重要程度顺序为依托，对计算系统中的任务进行处理，但随着移动互联网、物联网的发展，越来越多的工作任务都利用计算机系统实现，因此计算机需要处理的业务数据飙升，传统协同处理技术面对日趋海量的任务数据，不能完全实现对海量数据的全面覆盖、数据采集，因此根据用电信息采集系统的功能特性，研究全新的多业务高效协同处理技术。

参考文献

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