新疆旅游发展与经济增长、第三产业增长之间的关系

蔡伟杰

(中南民族大学 经济学院,湖北 武汉 430074)

0 引言

旅游业的发展与经济增长之间的关系已成为越来越多的学者所研究的对象，许多学者在其论述中表明，由于旅游业是一个拉动能力强的综合型产业，因此其对国家经济增长、社会繁荣进步、增强各国公民之间的文化融合和企业间的交流合作具有重要意义，故在许多国家中旅游业的发展现已成为国家经济增长、第三产业增长及地区基础设施建设的主要驱动力之一[1]。

随着中国改革开放的不断深入，第三产业在产业结构中所占的比重逐渐增大，其中旅游业的发展是重中之重，对相关产业的发展有明显的带动力，促进旅游业的迅速发展是适应人民文化生活需求升级和国家产业结构转型的必要途径，对于增加就业、提高人民收入水平、促进中西部地区经济发展、缩小地区间的差距、助力贫困地区脱贫摘帽和实现绿色发展具有重大意义[2]。根据中国国家统计局网站上公布的数据可知，2019年中国旅游总人次(即国内旅游人次与入境旅游人次之和)为61.5531亿人次，较2018年增长了8.36%；2019年国际旅游外汇收入为1313亿美元，比2018年增长了3.3%，占GDP的比重为0.91%。

而新疆作为我国“西部大开发”工程中所涉及的重要地区，由于旅游发展对经济增长所起到的重要性，新疆在1970年就开始将旅游业的发展作为促进该地区经济增长计划中的一部分。新疆旅游发展的热潮始于2010年我国开展的关于新疆发展工作的报告会，在那时新疆旅游产业得到了巨大的发展机会。根据中国国家统计局网站上发布的数据可得到新疆国际旅游外汇收入与国内生产总值的样式图(如图1所示)，由图1可知，除个别年份外，新疆国际旅游外汇收入总体呈上升趋势，2018年新疆国际旅游外汇收入为9.46亿美元，较2017年增长了16.72%；且2018年新疆接待的国际旅游人次已达99万人次，较2017年增长了28.57%。由此可见，从1970年至今，新疆旅游业发展迅速，在此期间也具有了较为完整的旅游产业体系。

图1 新疆国际旅游外汇收入与GDP

虽然从近几年国内旅游发展方面的数据来看，旅游业似乎已经成为经济增长的重要助力，能够显著的拉动经济；且从理论上来看，大多学者也赞成之一观点，但在长期发展过程中，旅游发展是否能推动经济增长以及他们之间的具体关系，仍需以定性理论和相关数据为基础，运用计量分析方法加以验证。

1 文献综述

由于各国间频繁的经济合作，旅游发展对经济增长的影响也渐渐吸引了学者们的注意，学者们对其进行研究的结果也并不统一，且对此的争论从未停止。国内外学者大多都是从国家和省域地区这两个层面来研究旅游发展与经济增长间的关系，在国家层面上，Balaguer、Cantavella-Jorda[3](2002)使用1975-1997年用来衡量旅游发展与经济增长的季度指标数据进行研究，得出西班牙旅游发展能够拉动经济增长且他们之间存在稳定的协整关系。同年，Ramesh、Durbarry[4](2002)通过使用毛里求斯共和国1952-1999年的指标数据来进行研究，也得到了相似的结论，其结果显示旅游发展促进经济增长。在研究过程中还出现了针对同一国家却得出不同结论的现象，如Hatemi-J、Gunduz[5](2005)使用leveraged bootstrap causality tests方法来探讨旅游发展与经济增长间的相互作用，研究结果显示在土耳其旅游发展能推动经济增长。但Katircioglu[6](2009)却得出了与之相反的结论。在地区层面上，闫敏、李美云[7](1999)则是从理论和数据分析的角度，而并未涉及实证方面，通过投入产出法得出将旅游业产业化后，旅游发展与经济增长之间将存在某种必然的联系。杨敏、韩春鲜、罗辉[8](2009)通过研究发现新疆旅游发展对经济增长的存在滞后效应，且二者并未显示出双向因果关系，但具备协整关系。谷新辉[9](2011)则运用1991-2009年的数据，建立以实际GDP和实际旅游收入为基础的VAR模型来分析江西省旅游发展与经济增长间的关系，研究得出在短期内，旅游发展能显著的推动经济增长，但经济增长却不能推动旅游发展；在长期内，经济增长与旅游发展呈双向促进作用，因此江西省政府对旅游发展与经济增长要采取长期政策而不是短期政策。

总体而言，对旅游发展与经济增长的研究还需完善，以往研究旅游发展大多都是直接以旅游发展与经济增长为变量进行研究，也有部分学者在研究时考虑过第三产业增长，如罗文斌、徐飞雄、贺小荣[10](2012)使用1978-2008年的数据来研究旅游发展、经济增长、第三产业增长之间的关系，不过这类学者少之又少。同时笔者也认为研究应考虑第三产业增长所产生的作用，因此也应将第三产业作为变量加入到研究中，因为加入该变量后通过对旅游发展与第三产业、GDP的研究能更加清晰的反映旅游发展对经济增长的影响，而且用因变量仅对单一解释变量进行协整检验、构建VAR模型分析的研究方法得出的结果并不准确、有待完善。基于此，本文借鉴相关研究研究学者的研究方法，使用1993-2018年的相关指标数据来分析新疆旅游发展、经济增长、第三产业增长之间的关系，期望能够在新疆自治区政府制定与旅游发展、区域经济增长方面相关的政策时，为其提供一些科学的理论参考依据。

2 变量的选取和数据的数据

2.1 变量的选取

通过对上述理论的分析及对已有文献的整理，在旅游发展指标的选择上，笔者参考国内外大多数学者(如Ramesh、Durbarry、谷新辉等)的研究方法，将采用国际旅游外汇收入作为用来衡量旅游发展的指标。故笔者分别选取了实际国际旅游外汇收入(rtfincome)、实际第三产业增加值(rds)和实际国内生产总值(rgdp)这3个变量，将他们分别用来衡量旅游发展、第三产业增长和经济增长。考虑到数据库中新疆国际旅游外汇收入这一指标是从1993年开始记录的(即从数据的可得性方面考虑)，选取1993—2018年度共26年的时序经济数据进行实证分析，研究中所涉及到的所有原始数据均来自中国国家统计局网站。

为使读者能更清楚的看到各个变量的定义和数据来源，笔者将其以表格的形式向读者显示，其各个变量具体的定义和数据来源如表1所示。

表1 变量具体定义与变量来源

2.2 数据的处理

在观察新疆1993-2018年间的样本数据时，发现存在非正常的离群值的情况，这种情况可能是由于某个时间点上发生的突发事件引起的(如2003年非典疫情的出现)，因此为了剔除异常离群值对后续分析的影响，采用线性插值法对其进行修正。

由于研究是以剔除物价因素影响后的实际变量值进行实证分析，但从数据库中搜集到的数据均是名义变量值，因此需对数据进行折算处理，统一采用以1993年为基期的GDP平减指数作为实际变量的折算指数。其中实际国际旅游外汇收入是在以1993年为基期的GDP平减指数的基础之上对名义国际旅游外汇收入进行折算得到的；为将各变量的量纲统一为人民币，笔者将国际外汇旅游收入乘以相应的人民币汇率；用折算后的实际国际旅游外汇收入这个变量指标来衡量旅游发展并作为其代理变量。文中其他各实际变量的计算方法均与该变量的计算方法相似。

同时为了有效地保证数据的可操作性，并且还不改变各个变量之间的统计特征，并解决时间序列数据之间所存在的绝对值差异过大的问题，缓解时间序列数据本身所存在的异方差问题，对所选取的3个代理变量指标全部都取自然对数，经过对数转换后，变量之间的回归系数估计值的解释含义与对数变换前不同，变换后则表示解释变量对因变量的百分比变动，在经济学意义上反映的是指标间的弹性效应。因此最终得到了以序列lnrgdp、lnrtfincome、lnrds为基础的时序经济数据，并以此来进行接下来的计量模型分析。

3 实证分析

3.1 变量的平稳性检验

为了避免在实证分析中因序列的非平稳性而产生伪回归结果，从而导致估计结果不满足实证分析的基本假定，因此必须对经济数据进行平稳性检验。故笔者在本文中使用stata15.0计量软件对序列lnrgdp、lnrtfincome、lnrds进行ADF检验，并设定最优滞后阶数。其结果示下：

表2 单位根检验结果

由表2可知，经过ADF检验后其结果显示，未经过处理的原始水平变量的ADF值和P值在5%检验水平下不显著，是单位根序列。而对变量水平值进行一阶差分之后，其各个检验值均在5%检验水平下显著，是平稳序列，其结果表明lnrgdp、lnrtfincome、lnrds序列为一阶单整序列。

3.2 变量的协整关系检验

单位根检验结果显示各个非平稳并具有自身独特的长期变动规律的变量序列均为一阶单整序列，说明各变量序列间应该存在着某种稳定的长期均衡关系。倘若这种稳定的均衡关系被来自外部的干扰所影响，导致发生偏离，则在接下来的时期内，这种偏离会在某种均衡机制的作用下被拉回原稳定的均衡状态。因此先要对这种稳定的长期均衡关系在序列lnrgdp、lnrtfincome、lnrds中是否存在进行检验，笔者在此采用Johansen(1995)检验来验证。

在使用stata15.0计量软件进行协整关系检验时，先使用AIC、HQIC和SBIC准则确定序列lnrgdp、lnrtfincome、lnrds的滞后阶数，因为滞后阶数为3时各准则数值最小，故选择3阶滞后。根据Johansen检验结果可知，lnrgdp、lnrtfincome、lnrds序列有2个协整关系，因为其Max-Eigenvalue值(最大特征值)为1.202，小于3.76，trace(迹统计量)值为1.202，小于3.76，两者的值均小于5%临界值，接受原假设。

3.3 建立VAR模型

序列lnrgdp、lnrtfincome、lnrds存在协整关系，因此他们具有长期稳定的均衡关系，但在现实的经济活动中，为了能够更加清楚的体现各变量之间的动态关系，本文将构建VAR模型来分析新疆旅游发展与经济增长、第三产业增长之间的动态关系，该模型在研究各变量之间的动态关系上，相对于其他的一般回归模型而言有更好的效果。

序列lnrgdp、lnrtfincome、lnrds的VAR模型如公式(1)所示。

根据VAR模型估计结果公式(1)可知，在实际国际旅游外汇收入(lnrtfincome)的方程中，实际GDP除1阶滞后项外，其2阶、3阶滞后项的系数估计值均是正值，且数值绝对值相对于其他各变量滞后项系数估计值的绝对值要大得多，由此说明新疆经济增长能够促进旅游业的发展。在实际GDP(lnrgdp)的方程中，实际国际旅游外汇收入的1阶滞后项的系数估计值为0.032，是正值，其绝对值大于2阶和3阶滞后项的系数绝对值之和0.031(即0.027+0.004)，其2阶和3阶滞后项的值也相对较小，从整体来看，新疆旅游发展对经济增长具有正向刺激效应，但其影响程度小于经济增长对旅游发展产生的积极作用。在实际第三产业增加值(lnrds)的方程中，除实际GDP的2阶滞后项的系数为负值外，其他各项系数均为正值，说明新疆旅游发展和经济增长能够促进第三产业增长。

3.4 VAR模型的稳定性检验

估计出VAR模型的结果后，还要考虑构建的VAR模型的估计结果是否稳定，因此要对构建的VAR模型的稳定程度进行检验。其检验结果如图2所示：

图2 VAR模型稳定性检验

由图2可知，检验结果的各个特征值所对应的各点都在单位圆内，因此估计的VAR模型是稳定的。

3.5 格兰杰因果检验

VAR模型反映的是变量间的动态关系，但在长期的变动中，各变量间的因果关系仍需进行验证，因此要对其进行格兰杰因果( Granger，1969 )检验。其检验结果如表3所示。

表3 格兰杰因果检验

根据表3的检验结果可知，除了滞后期数为3时检验结果接受原假设外(即lnrgdp不是lnrds的granger原因外)，其他结果都显示在3阶和4阶滞后期上变量间具有因果关系。因此总的来看，各变量之间均显示为双向因果关系，故新疆旅游发展与经济增长二者之间是互相促进的。

4 结论及建议

4.1 结论

文章选取1993-2018年新疆实际国际旅游外汇收入、实际GDP等相关数据，并在对数据进行相应的处理后，通过理论阐述及实证分析得出：

我国旅游发展与实际GDP、实际第三产业增加值之间存在协整关系，且它们之间互为因果。其作用体现在新疆政府在制定政策时应将这种均衡关系和因果关系考虑在内，希望政府制定正确的、恰当的经济政策时将其作为理论参考。

实证研究中的VAR模型的估计结果也表明新疆旅游业的发展能够对经济增长产生积极影响，但其影响程度小于经济增长对旅游发展的正向影响。即使如此，但这也说明了新疆旅游发展与经济增长呈相互促进的正向关系，与因果关系分析中他们互为因果也能相互呼应。但产生这种差异原因可能是新疆旅游发展还并未充分的带动其他产业的联动发展，导致与旅游相关的产业发展并不快，因此对经济增长的促进作用较弱，但也能为新疆政府的政策制定提供参考，同时估计结果还显示，旅游发展与经济增长能推动第三产业增长。

4.2 建议

旅游业是一个综合型产业，也是我国第三产业发展的重要支柱产业，与各产业间的联系极为密切。因此新疆政府在制定相关政策时，要将各产业间的关联性及旅游发展与他们之间的动态关系列入其中，故而要加强旅游业与各产业间的相互合作，使各产业在长期经济活动中共同繁荣发展。

在研究结果中尽管出现了旅游发展对经济增长的促进作用较弱的现象，但这并不能否定旅游发展在经济活动中所产生的作用；不能否定旅游发展对经济增长所做出的贡献，从而产生放弃发展旅游业的想法。新疆政府要根据本地旅游资源禀赋优势及旅游市场需求特点进行旅游产品的创新，以此来促进经济增长。