电力物联网双创园区建设成效评估

周冬旭，皮一晨，董 佳，胡年超

(1.国网江苏省电力有限公司南京供电分公司，南京 210019；2.华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206)

0 引 言

为了促进“大众创业、万众创新”，国家电网公司做出建设电力物联网双创园区的战略规划。2019年10月23日，国家双创示范基地电力物联网双创中心正式揭牌[1]，通过汇集和协同政、产、学、研各方创新要素，以攻克电力物联网关键技术为重点[2]，推动大中小企业融通发展，打造开放协同、共创共赢的电力物联网双创生态。随着电力物联网双创园区的建设和发展，管理者需要真实、客观地掌握电力物联网双创园区的建设状况[3]，从而做出科学的管理决策和规划。

大多文献只是从电力物联网双创园区的自身建设情况入手，或者单独从政府、企业、高校的某一角度对电力物联网双创园区的建设进行分析和研究。张晶[4]和石建莹等[5]分别从电力物联网双创园区的功能构成、空间组织和构建要素、软硬件环境的角度对园区建设进行分析和研究，结合现有案例，探索可承载双创活动园区的功能布局方式和环境构建策略；郑翔等[6]对电力物联网双创园区建设中地方政府的行为进行优化，归纳出目前存在政府职能偏离等问题，提出一系列提升地方政府创新创业效益的建议；王平等[7]探析了高校在电力物联网双创园区建设中的发展定位，提出发展校地融合、打造“大学+”发展模式，并以西安建筑科技大学为例，探索其在双创园区建设中的发展路径；梁进[8]对电力物联网双创园区建设中高校的人才培养模式进行探究，分析了双创园区建设在高校人才培养方面的成效，探索了在依托双创园区建设的背景下培养专业人才的发展思路；黄琳琳[9]对企业在电力物联网双创园区建设中的发展战略和路径选择进行研究和探析，从而构建企业良好的生态环境，确保战略规划的顺利实施。综合以上文献可知，大多学者从单一的角度对电力物联网双创园区建设的管理模式、发展战略等方面进行分析，没有相关文献综合多个角度对电力物联网双创园区的建设成效进行分析和评价。

因此，提出构建电力物联网双创园区建设成效评估指标体系，并从“政企校”协同创新的视角对电力物联网双创园区的建设成效进行科学、全面、系统的评估，从而掌握电力物联网双创园区的真实、客观建设情况，对双创园区的进一步管理和发展做出理性的决策，促进电力物联网双创园区高质量、高效率的发展。

1 电力物联网双创园区建设成效评估指标体系构建

电力物联网双创园区的建设，带动了大量产业链上下游企业的发展，促进了人口就业，同时推动了区域经济的发展[10]。从政府的角度来看，双创园区的建设推动了大批企业发展，解决了庞大数目的人口就业问题，促进了地区经济的飞速运转[11]；从企业的角度来看，双创园区的技术、资金等支持能够大大促进企业产业培育和技术成果的孵化，促进企业高新技术产业的发展和产品的研发，企业利润大幅提升的同时，企业竞争力也不断增强，此外，也提高了企业之间的合作创新氛围；从高校的角度来看，双创园区的建设为高校中大量萌芽时期的创新创业项目提供了孵化环境和支持，通过资金、政策、技术等方面的支持，促进科研成果的孵化，提高了高校的创新氛围。

为了科学、全面地对电力物联网双创园区建设成效进行评估，通过查阅大量电力物联网和园区建设的相关文献和资料，从“政企校”协同创新的角度，构建了电力物联网双创园区建设成效评估指标体系，包含拉动投资、社会创业氛围、带动就业人数等24个指标。

图1 电力物联网双创园区内政企校协同创新机制Fig.1 Collaborative innovation mechanism of government, enterprise and college in power internet of things innovation and entrepreneurship park

基于互信息理论，将电力物联网双创园区建设成效评估值R0作为解释变量，其余24个指标作为条件变量Y0可以求得每个指标与其余指标之间的互信息值，记为I，便可得到互信息矩阵。然后，每个指标与R0的关联度，即可由两者之间的平均互信息值表示。平均互信息值越大，说明指标与电力物联网双创园区建设成效评估值R0的关联度越高，因此该指标也越值得关注。综合互信息矩阵以及各指标与评估值R0的平均互信息值，即可筛选出电力物联网双创园区建设成效评估的关键指标(如表1所示)，降低后续评估过程的复杂性。

表1 电力物联网双创园区建设成效评估指标体系Table 1 Evaluation index system for construction effectiveness of power Internet of things innovation and entrepreneurship park

2 电力物联网双创园区建设成效评估

2.1 基于云模型的建设成效定性评估指标赋值

由于指标体系中存在社会创业氛围B2、企业产业培育B6等定性指标，需要将定性指标定量化，采用云模型对电力物联网双创园区建设成效评估指标体系中的定性指标进行赋值。

邀请20位电力物联网双创园区建设相关领域的专家，对定性指标进行评价。设专家对各评价对象的语言标度为n，有效数值论域U=[Xmin,Xmax]，则可利用黄金分割法在论域U上生成n朵云与定性概念一一对应。其中，中间云C0(Ex0,En0,He0)表示一般或中等的定性概念，左右相邻的云分别为

左边的云表示较差或差等定性概念，右边的云表示较好或好等定性概念。5朵云的生成方法的具体内容如表2所示。

表2 5朵云模型生成的方法Table 2 Method for generating 5 cloud models

2.2 基于AHP-熵权法组合的建设成效评估指标赋权

2.2.1基于AHP的主观权重计算

根据电力物联网双创园区建设成效评估指标体系中的目标层、准则层和指标层，用cij来表示指标i和指标j相比较，对于准则层的重要值，且cij>0。结合Saaty的1～9级标度法构建两两比较的判断矩阵：

(1)

将矩阵C的每一列进行归一化处理：

(2)

再将归一化后的矩阵按行相加，求得各指标的主观权重wi，计算式如下：

(3)

(4)

通过测算，可以综合判断不同产品的盈利能力水平，并作为业务审批的必要判断依据，低于目标值的业务及客户，可以与客户进行谈判，通过改善定价、增加派生业务收益等来提升综合收益贡献，或者通过增加缓释等方式降低风险及资本成本。

2.2.2 基于熵权法的客观权重计算

熵权法是一种基于信息论的理论，利用指标变异性大小确定权重的方法。采用熵权法确定电力物联网双创园区建设成效评估指标的客观权重，以减少主观赋权引起的偏差。信息熵是对系统的无序性度量，熵值与指标变异程度呈负相关。

对m个园区，n个评价指标，构建判断矩阵：

(5)

对矩阵进行规范化处理得到alj，得到标准化矩阵A，计算第j项指标下第l园区提供信息的特征比重，计算式如下：

(6)

基于特征比重，计算指标j的熵值ej，计算式如下：

(7)

最后，可以求得各指标的客观权重，计算式如下：

(8)

2.2.3 综合权重计算

结合AHP和熵权法，综合考虑专家的倾向和经验与园区自身的客观情况，综合权重的计算式为

(9)

式中：q为赋权方法的种类数；θ为决策者偏好度的相对重要性；λk为决策者对第k类赋权方法的偏好度；βk为赋权方法的一致性系数。

3 算例分析

选取北京、上海、浙江、安徽地区的电力物联网双创园区进行算例分析。针对电力物联网双创园区建设成效评估指标体系中的社会创业氛围B2、企业产业培育B6、企业合作创新氛围B8、金融机构服务水平B9、科技创新氛围B12等定性指标，结合云模型理论，采用5个等级的评价标度，分为很好、较好、一般、较差、很差，依据表2中云模型生成的方法，在论域上生成5朵云模型(如图2所示)，依据“评价值越大，云模型越大”的原则，将5朵云模型与5个评价标度相对应，每个评价等级对应的云模型的数字特征如表3所示。

表3 定性指标评价等级对应云模型的数字特征Table 3 Digital characteristics of cloud model corresponding to qualitative index evaluation grades

图2 正态云隶属度模型Fig.2 Membership model of normal cloud

由20位专家对各指标的重要程度做出判断，分别建立准则层和指标层的判断矩阵，根据式(1)～(4)求解准则层和指标层的主观权重，结果如表4所示。

表4 各个指标的主观权重Table 4 Subjective weight of each index

对准则层和指标层矩阵进行一致性检验，各判断矩阵CR值均小于0.1，得出判断矩阵具有较高的一致性。

依据公式(5)～(8)，将各指标的评分结果建立指标层的初始矩阵，根据准则层中包含的指标的算术平均值建立准则层初始矩阵，经过计算可求得各指标的客观权重，结果如表5所示。

表5 各个指标的客观权重Table 5 Objective weight of each index

结合各个指标的主观权重和客观权重结果，根据公式(9)进行综合权重的计算，结果如表6所示。

表6 各个指标的综合权重Table 6 Comprehensive weight of each index

将4个电力物联网双创园区的建设成效评估数据与表6中各指标的综合权重进行相乘计算，求得各地区的建设成效评价结果，如表7所示。

表7 4个电力物联网双创园区建设成效评估结果Table 7 Evaluation results of construction effectiveness of four power internet of things innovation and entrepreneurship parks

由表7可知，北京电力物联网双创园区建设成效的评估值最大，上海、浙江电力物联网双创园区次之，安徽电力物联网双创园区的评估值最小。因此，相比于其他3个园区，北京的电力物联网双创园区的建设最为完备，在综合政府、企业和学校协同创新的评估角度下，建设成效最为显著。

4 结 语

首先，基于互信息理论识别电力物联网建设成效评估关键指标，构建电力物联网双创园区建设成效评估指标体系；接着，基于云模型对建设成效评估指标体系中的定性指标进行定量化处理；最后，结合AHP和熵权法分别求得建设成效评估指标的主观权重和客观权重，进行指标的综合权重的计算，从而进行电力物联网建设成效评估。通过对北京、上海、浙江、安徽地区电力物联网双创园区的案例进行算例分析，得出4个电力物联网双创园区建设成效的评估结果。

电力物联网双创园区建设的管理者，应当根据园区建设的实际情况和成效，制定适应的建设安排和建议，促进政、企、校协同合作创新，推动电力物联网建设园区未来的高质量和高效率发展，从而促进创新创业，推动区域经济发展，助推电力物联网产业生态构建。